LEFT JOIN
Ir al canal en Telegram
Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram LEFT JOIN
El canal LEFT JOIN (@leftjoin) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 42 842 suscriptores, ocupando la posición 3 125 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 14 828 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 42 842 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -531, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.28%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 12.82% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 405 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 495 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 12.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como аналитика, sql, данными, datalens, csv.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL.
Услуги — leftjoin.ru
Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492
Автор — @valiotti
Реклама — @valiotti
Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
42 842
Suscriptores
-724 horas
-1027 días
-53130 días
Archivo de publicaciones
42 842
Аккуратно выбираем параметры, чтобы получить желаемый результат
В итоге мы получаем воронку конверсий из одной цели в другую:
42 842
Выпадающее меню с выбором источников данных (в консоли — слева)
Теперь научимся делать funnel-визуализацию. Для этого пишем следующий SQL-запрос:
select 'Добавление товара в корзину' as step_name, ga_goal1Completions as goalCompletion from query_8
union all
select 'Просмотр корзины' as step_name, ga_goal2Completions from query_8
union all
select 'Оформление заказа' as step_name, ga_goal3Completions from query_8В данном случае query_8 — это как раз таблица с результатами запроса к источнику данных Google Analytics.
Настроим визуализацию:
42 842
Строим funnel-репорт в redash
http://leftjoin.ru/all/stroim-funnel-report-v-redash/
Итак, мы планировали разобрать Funnel-визуализацию отчета в redash.
В первую очередь, построим запрос к подключенному нами источнику данных (http://leftjoin.ru/all/kak-podklyuchit-google-analytics-k-redash/) — google analytics.
Прямо вот такой текст необходимо положить в консоль запроса:
{
"ids": "ga:128886640",
"start_date": "30daysAgo",
"end_date": "yesterday",
"metrics": "ga:users,ga:goal1Completions,ga:goal2Completions,ga:goal3Completions"
}Мы данном запросе мы просим API Google Analytics отдать данные за последние 30 дней по аккаунту GA: 128886640. Мы хотим увидеть число пользователей и число выполнения целей 1, 2 и 3.
В итоге получаем таблицу следующего вида:
ga:users
ga:goal1Completions
ga:goal2Completions
ga:goal3Completions
3,926
105
41
32
Отлично, это именно то, что нам нужно для построения воронки.
Расскажу об одной очень полезной фиче Redash: query-results. Чтобы подключить таблицы с результатами выполнения запросов, идем в Data Sources и ищем query-results (beta). Подключаем новый источник данных.
Теперь у нас появилась возможность обращаться к результатам запросов redash. Так, например, мы можем воспользоваться результатами запроса к Google Analytics.
Как это сделать?
Необходимо выбрать слева источник данных query-results:
42 842
Выбираем созданный ранее JSON файл
Пишем запрос к новому источнику данных
Именно в таком виде запрос выполняется в консоли redash:
{
"ids": "ga:128886640",
"start_date": "30daysAgo",
"end_date": "yesterday",
"metrics": "ga:users,ga:newUsers,ga:goal1Starts,ga:goal2Completions,ga:goal3Starts,ga:transactions,ga:transactionRevenue",
"dimensions": "ga:date"
}Как узнать параметры для выполнения запроса?
У Google есть отличный ресурс Query Explorer (https://ga-dev-tools.appspot.com/query-explorer/), в котором можно найти все необходимые метрики и измерения, которые доступны в Google Analytics.
Надеюсь, данная инструкция оказалась вам полезной, далее мы разберемся как построить воронку целей в Redash на основании данных из Google Analytics.
42 842
Ищем google analytics в источниках данных.
Вспоминаем, куда мы сохранили JSON файл, он нам сейчас потребуется
42 842
Подключаем новый источник данных.
Нас интересует источник данных Google Analytics, поэтому ищем «google»:
42 842
Когда мы все установили, Analytics API должен гореть зеленым
Добавляем сервисного пользователя в Google Analytics
Далее, необходимо добавить созданного нами сервисного пользователя в Google Analytics. Пользователь будет иметь примерно такой вид:
user@PROJECT-ID.iam.gserviceaccount.com.
Необходимо добавлять пользователя (https://support.google.com/analytics/answer/1009702) с правами на Чтение и Просмотр.
Создаем новый источник данных в Redash
Идем в Настройки (Settings) -> Добавляем новый источник данных
42 842
Создаем новый сервисный аккаунт
В окне создания аккаунта вводим имя, а затем формируем новый ключ. Выбираем, что нам необходим JSON-ключ и затем нажимаем «Создать».
Включаем Analytics API
Для созданного нами сервисного аккаунта необходимо включить Analytics API.
42 842
Как подключить google analytics к redash?
http://leftjoin.ru/all/kak-podklyuchit-google-analytics-k-redash/
В этой статье разберем как подключить источник данных Google Analytic к сервису Redash (http://redash.io/) [подробнее Redash и его возможности мы разбирали в предыдущих заметках (http://leftjoin.ru/all/redash-polnocennaya-on-demand-analitika/)].
Создаем сервисный аккаунт в Google
Переходим в консоль сервисных аккаунтов (https://console.cloud.google.com/projectselector/iam-admin/serviceaccounts?supportedpurview=project&project=&folder=&organizationId=).
42 842
Два типа диаграмм на одном графике
C redash можно строить сводные таблицы, отображать воронки и когорты, а также использовать карт для отображения гео-данных.
В следующих постах я расскажу о диаграмме для построения воронки (но перед этим научимся подключать google analytics).
42 842
В диаграмме используется принцип stacked — это когда данные двух рядов суммируются и показываются один над другим.
В этом примере наша диаграмма максимально информативна — мы даем понять какую долю занимают новые пользователи, а используя принцип stacked показываем сколько всего было активных пользователей за месяц (по сути, убиваем двух зайцев сразу).
А вообще мы могли бы представить данные и в несколько ином виде. Например, довольно популярно смешение разных типов диаграмм. Представим, что MAU представлено столбиковой диаграммой (зеленым на графике), а доля новых пользователей от MAU красной линией, которая отложена по вспомогательной (правой оси).
42 842
Пример столбиковой диаграммы в Redash на основе показателя AOV (Average Order Value)
С точки зрения отображения столбиковой диаграммы все довольно штатно, но удобно — есть возможность управлять цветом диаграммы, подписью данных, форматом подписи данных (убрать или показать данные после запятой).
Зачастую динамика гораздо отчетливее, если посмотреть либо на традиционной график, либо на так называемую area-диаграмму. В данном случае мы исследуем новых пользователей, а также какую долю MAU (Monthly Active Users) занимают новые пользователи.
