اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
LEFT JOIN
رفتن به کانال در Telegram
Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام LEFT JOIN
کانال LEFT JOIN (@leftjoin) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 42 992 مشترک است و جایگاه 3 111 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 14 788 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 42 992 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 02 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -698 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -17 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 17.50% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 11.82% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 7 525 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 5 080 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 16 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند аналитика, sql, данными, datalens, csv تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL.
Услуги — leftjoin.ru
Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492
Автор — @valiotti
Реклама — @valiotti
Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
42 992
مشترکین
-1724 ساعت
-1267 روز
-69830 روز
آرشیو پست ها
42 982
Ищем google analytics в источниках данных.
Вспоминаем, куда мы сохранили JSON файл, он нам сейчас потребуется
42 982
Подключаем новый источник данных.
Нас интересует источник данных Google Analytics, поэтому ищем «google»:
42 982
Когда мы все установили, Analytics API должен гореть зеленым
Добавляем сервисного пользователя в Google Analytics
Далее, необходимо добавить созданного нами сервисного пользователя в Google Analytics. Пользователь будет иметь примерно такой вид:
user@PROJECT-ID.iam.gserviceaccount.com.
Необходимо добавлять пользователя (https://support.google.com/analytics/answer/1009702) с правами на Чтение и Просмотр.
Создаем новый источник данных в Redash
Идем в Настройки (Settings) -> Добавляем новый источник данных
42 982
Создаем новый сервисный аккаунт
В окне создания аккаунта вводим имя, а затем формируем новый ключ. Выбираем, что нам необходим JSON-ключ и затем нажимаем «Создать».
Включаем Analytics API
Для созданного нами сервисного аккаунта необходимо включить Analytics API.
42 982
Как подключить google analytics к redash?
http://leftjoin.ru/all/kak-podklyuchit-google-analytics-k-redash/
В этой статье разберем как подключить источник данных Google Analytic к сервису Redash (http://redash.io/) [подробнее Redash и его возможности мы разбирали в предыдущих заметках (http://leftjoin.ru/all/redash-polnocennaya-on-demand-analitika/)].
Создаем сервисный аккаунт в Google
Переходим в консоль сервисных аккаунтов (https://console.cloud.google.com/projectselector/iam-admin/serviceaccounts?supportedpurview=project&project=&folder=&organizationId=).
42 982
Два типа диаграмм на одном графике
C redash можно строить сводные таблицы, отображать воронки и когорты, а также использовать карт для отображения гео-данных.
В следующих постах я расскажу о диаграмме для построения воронки (но перед этим научимся подключать google analytics).
42 982
В диаграмме используется принцип stacked — это когда данные двух рядов суммируются и показываются один над другим.
В этом примере наша диаграмма максимально информативна — мы даем понять какую долю занимают новые пользователи, а используя принцип stacked показываем сколько всего было активных пользователей за месяц (по сути, убиваем двух зайцев сразу).
А вообще мы могли бы представить данные и в несколько ином виде. Например, довольно популярно смешение разных типов диаграмм. Представим, что MAU представлено столбиковой диаграммой (зеленым на графике), а доля новых пользователей от MAU красной линией, которая отложена по вспомогательной (правой оси).
42 982
Пример столбиковой диаграммы в Redash на основе показателя AOV (Average Order Value)
С точки зрения отображения столбиковой диаграммы все довольно штатно, но удобно — есть возможность управлять цветом диаграммы, подписью данных, форматом подписи данных (убрать или показать данные после запятой).
Зачастую динамика гораздо отчетливее, если посмотреть либо на традиционной график, либо на так называемую area-диаграмму. В данном случае мы исследуем новых пользователей, а также какую долю MAU (Monthly Active Users) занимают новые пользователи.
42 982
Визуализация данных в Redash
http://leftjoin.ru/all/vizualizaciya-dannyh-v-redash/
В Redash легко и удобно визуализировать информацию, я рассмотрю в этом посте примеры отображения данных на различных графиках. Все примеры будут на временных рядах (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D1%8F%D0%B4), построенных на данных за каждый месяц.
Поскольку я про аналитику, то вместе с графиками мы будем изучать полезные показатели бизнеса. Начнем с довольной традиционной метрики для ритейла/e-commerce AOV (Average Order Value) — средняя сумма заказа (в данном случае за месяц). Показатель позволяет отслеживать изменения, связанные с покупательским поведением (стали ли в среднем больше или меньше покупать).
42 982
Использование параметров, фильтров и мульти-фильтров в запросах одновременно
Отдельной строкой следует отметить возможности визуализации, они действительно удобны и богаты, особенно учитывая, что можно настроить автоматическое обновление отчетов согласно необходимому расписанию.
В следующей заметке подробнее обсудим визуализацию в Redash, позже — построение дашбордов и системы уведомлений.
42 982
Консоль для написания SQL-запросов
Соответственно, первый главный вывод: для того, чтобы использовать redash вы должны знать SQL или иметь в штате специалиста, который знает SQL.
Помимо базовой консоли Redash предлагает инструменты визуализации (в их числе построение Funnel-диаграмм, когортного анализа и сводных таблиц (правда функционал последних крайне скудный)), а также инструменты построения дашбордов и систем оповещения (по почте или в slack).
Разберем чуть детальнее базовую консоль. Пользователю доступны полезные фичи: использование фильтров, мультифильтров и параметров запроса:
