¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
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📈 Análisis del canal de Telegram allcoding1_official
El canal allcoding1_official (@allcoding1_official) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 85 678 suscriptores, ocupando la posición 1 508 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 501 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 85 678 suscriptores.
Según los últimos datos del 21 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -1 434, y en las últimas 24 horas de -33, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 3.09%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.73% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 645 visualizaciones. En el primer día suele acumular 625 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como dsa, stack, namaste, javascript, dev.
📝 Descripción y política de contenido
No se ha proporcionado la descripción del canal.
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 22 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
85 678
Suscriptores
-3324 horas
-3007 días
-1 43430 días
Archivo de publicaciones
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import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
int[] left = new int[n];
int[] right = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
left[i] = scanner.nextInt();
right[i] = scanner.nextInt();
}
int sumLeft = 0;
int sumRight = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
sumLeft += left[i];
sumRight += right[i];
}
if (sumLeft % 2 == 0 && sumRight % 2 == 0) {
System.out.println(0);
return;
}
boolean possible = false;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int newSumLeft = sumLeft - left[i] + right[i];
int newSumRight = sumRight - right[i] + left[i];
if (newSumLeft % 2 == 0 && newSumRight % 2 == 0) {
possible = true;
break;
}
}
if (possible) {
System.out.println(1);
} else {
System.out.println(-1);
}
}
}
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import math
AC
def is_nprime(x): if x <2: return False for i in range(2, int(math.sqrt(x)) + 1): if x % i == 0: return x == i*i return True
def count_nearly_primes(L, R): nPrimes = 0 for x in range(L+1, R): if is_nprime(x): nPrimes += 1 return nPrimes
L = int(input()) R = int(input()) result = count_nearly..primes(L, R) print(result)
Count of Nearly Primes
Python3
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def count_arrays(N, K, X):
MOD = 1000000007
if N == 1:
return 1 if X == 1 else 0
a = [0] * (N + 1)
b = [0] * (N + 1)
a[1] = 1
b[1] = 0
for i in range(2, N + 1):
a[i] = (a[i - 1] * (K - 2) + b[i - 1] * (K - 1)) % MOD
b[i] = a[i - 1] % MOD
return b[N]
N = int(input())
K = int(input())
X = int(input())
print(count_arrays(N, K, X))
Number Of Array code
Thoughtwork exam
Python3
Telegram:- @allcoding1_official
