آکادمی آیولرن | هوش مصنوعی و برنامه نویسی
Ir al canal en Telegram
آموزش مهارت محور برنامه نویسی و هوش مصنوعی بیش از ۴۰۰ هزار دانشجوی بوتکمپ شاتل بیش از ۸۰ دوره آموزشی تخصصی تدریس صفر تا صد بدون نیاز به پیش نیاز همراه با منتورینگ تخصصی و شخصی در حین دوره ☎️شماره تماس: 02146124903 📞 ارتباط با ادمین: @aiolearn_poshtibani
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram آکادمی آیولرن | هوش مصنوعی و برنامه نویسی
El canal آکادمی آیولرن | هوش مصنوعی و برنامه نویسی (@aiolearn) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 157 696 suscriptores, ocupando la posición 694 en la categoría Educación y el puesto 1 726 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 157 696 suscriptores.
Según los últimos datos del 24 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -2 508, y en las últimas 24 horas de -56, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.74%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.25% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 323 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 969 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 19.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como آیولرن, هوش‌مصنوعی, برنامه‌نویسی, دوره, شاتل.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“آموزش مهارت محور برنامه نویسی و هوش مصنوعی
بیش از ۴۰۰ هزار دانشجوی بوتکمپ شاتل
بیش از ۸۰ دوره آموزشی تخصصی
تدریس صفر تا صد بدون نیاز به پیش نیاز
همراه با منتورینگ تخصصی و شخصی در حین دوره
☎️شماره تماس:
02146124903
📞 ارتباط با ادمین:
@aiolearn_posh...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 25 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
157 696
Suscriptores
-5624 horas
-5187 días
-2 50830 días
Archivo de publicaciones
💻 امروز با نقش JavaScript در تعامل با کاربر، نحوه دریافت اطلاعات از سرور بدون رفرش صفحه و طراحی سایت‌های ریسپانسیو با CSS آشنا شدیم.
این‌ها فقط بخشی از مهارت‌هاییه که برای طراحی و توسعه یه سایت کاربردی بهشون نیاز داریم.
اگه دوست داری برنامه‌نویسی وب رو اصولی یاد بگیری و خودت سایت‌های واقعی بسازی، شماره‌ت رو تو لینک زیر ثبت کن تا منتورهای آیولرن باهات تماس بگیرن و برای شروع راهنماییت کنن. 💙
💎 اینجا کلیک کن 💎
این اتفاق معمولا با کدوم روش انجام میشه؟
برای حل این مشکل معمولا از کدوم قابلیت CSS استفاده می‌کنیم؟
کدوم زبان مسئول اجرای این تغییر بعد از کلیکه؟
🩺 هوش مصنوعی مایکروسافت در تشخیص بیماری‌ها، پزشکان را پشت سر گذاشت!
🧠 مایکروسافت از یک سامانه هوش مصنوعی پزشکی رونمایی کرده که در آزمایش‌های تشخیصی، عملکردی به‌مراتب بهتر از پزشکان داشته است.
این سیستم با نام Microsoft Diagnostic Orchestrator و با استفاده از مدل GPT-5، پرونده‌های پزشکی پیچیده را بررسی می‌کند و در آزمون‌هایی مبتنی بر گزارش‌های واقعی مجله پزشکی The New England Journal of Medicine به دقت ۸۳ درصدی رسیده است.
📊 برای مقایسه، پزشکان عمومی با دسترسی به منابع کمکی فقط ۳۶ درصد و بدون این منابع ۲۲ درصد دقت داشتند.
نکته جالب اینجاست که این سامانه صرفا به یک مدل هوش مصنوعی متکی نیست، بلکه از چند عامل هوشمند برای تحلیل اطلاعات پزشکی و رسیدن به تشخیص استفاده می‌کند.
البته این نتایج مربوط به آزمون‌های تشخیصی است و به‌معنای برتری قطعی هوش مصنوعی در تمام موقعیت‌های بالینی نیست.
❗️به نظر می‌رسد هوش مصنوعی دارد به یکی از جدی‌ترین ابزارهای کمکی پزشکان تبدیل می‌شود.
#اخبار_تکنولوژی
چرا باید برنامه‌نویسی و هوش‌مصنوعی رو تو آیولرن یاد بگیریم؟🤔
▪️ آموزش آفلاین در اپلیکیشن اختصاصی آیولرن
▪️ برگزاری کالج و مدرسه تخصصی برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی
▪️آموزش آنلاین و حضوری در شعب مختلف آیولرن در تهران
▪️ منتورینگ و پشتیبانی فنی بر اساس رودمپ‌های حرفه‌ای
▪️راهنمایی دانشجویان جهت شرکت در مسابقات بین‌المللی
▪️ تمرکز بر یادگیری مهارت‌محور و پروژه‌محور
💥 برای دریافت مشاوره و شرکت در دوره‌های پروژه محور برنامه نویسی و هوش مصنوعی آیولرن، وارد لینک زیر شو، شمارت رو ثبت کن و منتظر تماس منتورهای مجموعه باش!
💎اینجا کلیک کن💎
نیورالینک به دنبال بازگرداندن بینایی به نابینایان، حتی نابینایان مادرزاد! 👁️
ایلان ماسک اعلام کرده شرکت نیورالینک قصد دارد ایمپلنت بینایی Blindsight را در مغز انسان آزمایش کند؛ فناوری‌ای که به گفته او حتی می‌تواند به افرادی که از بدو تولد نابینا بوده‌اند، امکان دیدن بدهد.
این تراشه با ارسال سیگنال‌های الکتریکی به بخش بینایی مغز، بدون نیاز به چشم سالم، امکان ایجاد تصاویر بصری را هدف قرار داده است.
ماسک همچنین ادعا می‌کند نسخه‌های پیشرفته‌تر این فناوری در آینده می‌توانند قابلیت‌هایی مانند دید فروسرخ، فرابنفش و حتی دریافت اطلاعات راداری را فراهم کنند.
#اخبار_تکنولوژی
خب، بالاخره کدوم رو انتخاب کنیم؟ 👀
🎬 اگر دنبال یک استودیوی هوش مصنوعی با مدل‌های متنوع، ابزارهای سینمایی و امکانات تولید محتوای تبلیغاتی هستی، Higgsfield گزینه‌ی مناسبیه.
✨ اگر می‌خوای ویدئو بسازی، از تصاویر و ویدئوهای مرجع استفاده کنی و با چند دستور متنی خروجی رو مرحله‌به‌مرحله تغییر بدی، Google Omni می‌تونه انتخاب مناسبی باشه.
🤝🏻 نکته‌ی مهم اینه که این دو رقیب کاملا هم‌سطح نیستن؛ Higgsfield یک پلتفرمه و Omni یک مدل. بهترین انتخاب به نوع پروژه و ابزارهایی که نیاز داری بستگی داره.
Speed & Performance | سرعت و عملکرد
برای تولید محتوای روزانه یا پروژه‌های حرفه‌ای، فقط کیفیت مهم نیست؛ سرعت رسیدن به خروجی نهایی هم اهمیت داره.
🎬 Higgsfield: دسترسی به مدل‌های متعدد و ابزارهای تولید محتوا، امکان انتخاب روش مناسب برای پروژه‌های مختلف رو فراهم می‌کنه.
✨ Google Omni: برای تولید سریع و ویرایش ویدئو با دستورهای متنی طراحی شده و اجازه می‌ده بدون شروع دوباره‌ی پروژه، تغییرات رو در چند مرحله اعمال کنی.
📌 نتیجه: سرعت نهایی به مدل، تنظیمات و پیچیدگی پروژه بستگی داره. برای انتخاب دقیق‌تر، باید زمان تولید و تعداد دفعات اصلاح رو در یک سناریوی یکسان مقایسه کنی.
Custom Controls | کنترل‌های اختصاصی
گاهی فقط ساختن یک ویدئو کافی نیست. می‌خوای زاویه‌ی دوربین، ظاهر سوژه، سبک تصویر یا حتی بخشی از اتفاقات داخل صحنه رو تغییر بدی.
🎬 Higgsfield: ابزارها و تنظیمات متنوعی برای کنترل ظاهر سینمایی، حرکت دوربین و تولید محتوای تبلیغاتی در اختیارت می‌ذاره. امکانات دقیق به مدل انتخابی بستگی دارن.
✨ Google Omni: می‌تونی در یک گفت‌وگوی چندمرحله‌ای، تغییرات موردنظرت رو با زبان طبیعی توضیح بدی و به‌تدریج ویدئو رو اصلاح کنی.
📌 نتیجه: اگر کنترل‌های خلاقانه و ابزارهای تخصصی می‌خوای، Higgsfield ارزش بررسی داره؛ اگر ترجیح می‌دی با دستورهای متنی و مرحله‌به‌مرحله ویدئوت رو ویرایش کنی، Omni رو امتحان کن.
AI Creativity | خلاقیت هوش مصنوعی
گاهی یک ایده‌ی ساده داری، اما می‌خوای اون رو به یک ویدئوی تبلیغاتی، سکانس سینمایی یا یک تصویر متحرک متفاوت تبدیل کنی.
🎬 Higgsfield: با ابزارهای خلاقانه، سبک‌های بصری و مدل‌های مختلف، آزادی زیادی برای آزمایش ایده‌ها و ساخت محتوای متفاوت بهت می‌ده.
✨ Google Omni: می‌تونه بر اساس متن، تصویر و ویدئوی مرجع، ایده‌ات رو به شکل جدیدی بازسازی کنه و با درک زمینه‌ی صحنه، تغییرات خلاقانه‌ای در اون ایجاد کنه.
📌 نتیجه: برای آزمایش سبک‌ها و ایده‌های متنوع، Higgsfield گزینه‌ی قدرتمندیه؛ برای تغییر خلاقانه‌ی یک ویدئوی موجود با دستورهای متنی، Omni کاربرد زیادی داره.
Visual Quality | کیفیت بصری
واقع‌گرایی، نورپردازی، جزئیات تصویر و طبیعی بودن حرکات، کیفیت نهایی ویدئو رو مشخص می‌کنن.
🎬 Higgsfield: به‌دلیل دسترسی به مدل‌های مختلف و ابزارهای سینمایی، امکان ساخت سبک‌های بصری متنوعی رو در اختیارت می‌ذاره.
✨ Google Omni: روی انسجام صحنه، درک فیزیک دنیای واقعی و حفظ هماهنگی عناصر تصویر هنگام تولید یا ویرایش تمرکز داره.
📌 نتیجه: هر دو می‌تونن خروجی‌های باکیفیتی تولید کنن. مزیت Higgsfield تنوع مدل‌هاست و Omni روی انسجام صحنه و ویرایش هماهنگ تمرکز داره.
Video Generation | ساخت ویدئو
هر دو می‌تونن ایده‌هات رو به ویدئو تبدیل کنن، اما روش کارشون متفاوته.
🎬 Higgsfield: بهت امکان می‌ده از مدل‌های مختلف تولید ویدئو استفاده کنی و با ابزارها و تنظیمات متنوع، ایده‌هات رو به محتوای سینمایی، تبلیغاتی یا شبکه‌های اجتماعی تبدیل کنی.
✨ Google Omni: می‌تونه از متن، تصویر و ویدئوی مرجع برای ساخت ویدئو استفاده کنه و با درک هم‌زمان ورودی‌های مختلف، اون‌ها رو به یک خروجی منسجم تبدیل کنه.
📌 نتیجه: اگر می‌خوای به مدل‌ها و ابزارهای مختلف دسترسی داشته باشی، Higgsfield انتخاب جذابیه؛ اگر دنبال تولید و ویرایش ویدئو با ورودی‌های مختلف هستی، Google Omni رو امتحان کن.
🎬 امروز قراره دو تا از ابزارهای جذاب دنیای ساخت ویدئو با هوش مصنوعی، Higgsfield و Google Omni رو با هم مقایسه کنیم.
یکیشون یک استودیوی خلاقیت با مدل‌ها و ابزارهای متنوعه و اون یکی روی تولید و ویرایش هوشمند ویدئو تمرکز داره.
ببینیم هر کدوم در چه زمینه‌ای عملکرد بهتری دارن! 👇🏻
خب، کوئیز امروزم تموم شد! 💙
امروز با مفاهیم مهمی مثل کیفیت داده‌های آموزشی، هوش مصنوعی مولد و نحوه ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی آشنا شدیم.
اگه دوست داری این مفاهیم رو عمیق‌تر یاد بگیری و بدونی هوش مصنوعی چطور کار می‌کنه، می‌تونی شمارت رو اینجا ثبت کنی تا منتورهای آیولرن برای شروع یادگیری راهنماییت کنن.😉
👈🏻 شروع مسیر یادگیری هوش‌مصنوعی
وقتی یه مدل هوش مصنوعی با داده‌های کم یا بی‌کیفیت آموزش ببینه، چه مشکلی ممکنه پیش بیاد؟
چرا معمولا داده‌های مورد استفاده برای آموزش مدل هوش مصنوعی رو از داده‌های تست جدا می‌کنیم؟
کدوم گزینه نمونه‌ای از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) محسوب میشه؟
