ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

آکادمی آیولرن | هوش مصنوعی و برنامه نویسی

آکادمی آیولرن | هوش مصنوعی و برنامه نویسی

前往频道在 Telegram

آموزش مهارت محور برنامه نویسی و هوش مصنوعی بیش از ۴۰۰ هزار دانشجوی بوتکمپ شاتل بیش از ۸۰ دوره آموزشی تخصصی تدریس صفر تا صد بدون نیاز به پیش نیاز همراه با منتورینگ تخصصی و شخصی در حین دوره ☎️شماره تماس: 02146124903 📞 ارتباط با ادمین: @aiolearn_poshtibani

显示更多

📈 Telegram 频道 آکادمی آیولرن | هوش مصنوعی و برنامه نویسی 的分析概览

频道 آکادمی آیولرن | هوش مصنوعی و برنامه نویسی (@aiolearn) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 157 696 名订阅者,在 教育 类别中位列第 694,并在 伊朗 地区排名第 1 726 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 157 696 名订阅者。

根据 24 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -2 508,过去 24 小时变化为 -56,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 2.74%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.25% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 323 次浏览,首日通常累积 1 969 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 19。
  • 主题关注点: 内容集中在 آیولرن, هوش‌مصنوعی, برنامه‌نویسی, دوره, شاتل 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“آموزش مهارت محور برنامه نویسی و هوش مصنوعی بیش از ۴۰۰ هزار دانشجوی بوتکمپ شاتل بیش از ۸۰ دوره آموزشی تخصصی تدریس صفر تا صد بدون نیاز به پیش نیاز همراه با منتورینگ تخصصی و شخصی در حین دوره ☎️شماره تماس: 02146124903 📞 ارتباط با ادمین: @aiolearn_posh...”

凭借高频更新(最新数据采集于 25 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。

157 696
订阅者
-5624 小时
-5187 天
-2 50830 天
帖子存档
💻 امروز با نقش JavaScript در تعامل با کاربر، نحوه دریافت اطلاعات از سرور بدون رفرش صفحه و طراحی سایت‌های ریسپانسیو با CSS آشنا شدیم. این‌ها فقط بخشی از مهارت‌هاییه که برای طراحی و توسعه یه سایت کاربردی بهشون نیاز داریم. اگه دوست داری برنامه‌نویسی وب رو اصولی یاد بگیری و خودت سایت‌های واقعی بسازی، شماره‌ت رو تو لینک زیر ثبت کن تا منتورهای آیولرن باهات تماس بگیرن و برای شروع راهنماییت کنن. 💙 💎 اینجا کلیک کن 💎

این اتفاق معمولا با کدوم روش انجام می‌شه؟
Anonymous voting

برای حل این مشکل معمولا از کدوم قابلیت CSS استفاده می‌کنیم؟
Anonymous voting

کدوم زبان مسئول اجرای این تغییر بعد از کلیکه؟
Anonymous voting

خب بریم سراغ کوئیز امروز!😁

🩺 هوش مصنوعی مایکروسافت در تشخیص بیماری‌ها، پزشکان را پشت سر گذاشت! 🧠 مایکروسافت از یک سامانه هوش مصنوعی پزشکی رونمایی کرده
🩺 هوش مصنوعی مایکروسافت در تشخیص بیماری‌ها، پزشکان را پشت سر گذاشت! 🧠 مایکروسافت از یک سامانه هوش مصنوعی پزشکی رونمایی کرده که در آزمایش‌های تشخیصی، عملکردی به‌مراتب بهتر از پزشکان داشته است. این سیستم با نام Microsoft Diagnostic Orchestrator و با استفاده از مدل GPT-5، پرونده‌های پزشکی پیچیده را بررسی می‌کند و در آزمون‌هایی مبتنی بر گزارش‌های واقعی مجله پزشکی The New England Journal of Medicine به دقت ۸۳ درصدی رسیده است. 📊 برای مقایسه، پزشکان عمومی با دسترسی به منابع کمکی فقط ۳۶ درصد و بدون این منابع ۲۲ درصد دقت داشتند. نکته جالب اینجاست که این سامانه صرفا به یک مدل هوش مصنوعی متکی نیست، بلکه از چند عامل هوشمند برای تحلیل اطلاعات پزشکی و رسیدن به تشخیص استفاده می‌کند. البته این نتایج مربوط به آزمون‌های تشخیصی است و به‌معنای برتری قطعی هوش مصنوعی در تمام موقعیت‌های بالینی نیست. ❗️به نظر می‌رسد هوش مصنوعی دارد به یکی از جدی‌ترین ابزارهای کمکی پزشکان تبدیل می‌شود. #اخبار_تکنولوژی

چرا باید برنامه‌نویسی و هوش‌مصنوعی رو تو آیولرن یاد بگیریم؟🤔 ▪️ آموزش آفلاین در اپلیکیشن اختصاصی آیولرن ▪️ برگزاری کالج و مدرسه‌ تخصصی برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی ▪️آموزش آنلاین و حضوری در شعب مختلف آیولرن در تهران ▪️ منتورینگ و پشتیبانی فنی بر اساس رودمپ‌های حرفه‌ای ▪️راهنمایی دانشجویان جهت شرکت در مسابقات بین‌المللی ▪️ تمرکز بر یادگیری مهارت‌محور و پروژه‌محور 💥 برای دریافت مشاوره و شرکت در دوره‌های پروژه محور برنامه نویسی و هوش مصنوعی آیولرن، وارد لینک زیر شو، شمارت رو ثبت کن و منتظر تماس منتورهای مجموعه باش! 💎اینجا کلیک کن💎

نیورالینک به دنبال بازگرداندن بینایی به نابینایان، حتی نابینایان مادرزاد! 👁️ ایلان ماسک اعلام کرده شرکت نیورالینک قصد دارد ا
نیورالینک به دنبال بازگرداندن بینایی به نابینایان، حتی نابینایان مادرزاد! 👁️ ایلان ماسک اعلام کرده شرکت نیورالینک قصد دارد ایمپلنت بینایی Blindsight را در مغز انسان آزمایش کند؛ فناوری‌ای که به گفته او حتی می‌تواند به افرادی که از بدو تولد نابینا بوده‌اند، امکان دیدن بدهد. این تراشه با ارسال سیگنال‌های الکتریکی به بخش بینایی مغز، بدون نیاز به چشم سالم، امکان ایجاد تصاویر بصری را هدف قرار داده است. ماسک همچنین ادعا می‌کند نسخه‌های پیشرفته‌تر این فناوری در آینده می‌توانند قابلیت‌هایی مانند دید فروسرخ، فرابنفش و حتی دریافت اطلاعات راداری را فراهم کنند. #اخبار_تکنولوژی

خب، بالاخره کدوم رو انتخاب کنیم؟ 👀 🎬 اگر دنبال یک استودیوی هوش مصنوعی با مدل‌های متنوع، ابزارهای سینمایی و امکانات تولید محتوای تبلیغاتی هستی، Higgsfield گزینه‌ی مناسبیه. ✨ اگر می‌خوای ویدئو بسازی، از تصاویر و ویدئوهای مرجع استفاده کنی و با چند دستور متنی خروجی رو مرحله‌به‌مرحله تغییر بدی، Google Omni می‌تونه انتخاب مناسبی باشه. 🤝🏻 نکته‌ی مهم اینه که این دو رقیب کاملا هم‌سطح نیستن؛ Higgsfield یک پلتفرمه و Omni یک مدل. بهترین انتخاب به نوع پروژه و ابزارهایی که نیاز داری بستگی داره.

Speed & Performance | سرعت و عملکرد برای تولید محتوای روزانه یا پروژه‌های حرفه‌ای، فقط کیفیت مهم نیست؛ سرعت رسیدن به خروجی نهایی هم اهمیت داره. 🎬 Higgsfield: دسترسی به مدل‌های متعدد و ابزارهای تولید محتوا، امکان انتخاب روش مناسب برای پروژه‌های مختلف رو فراهم می‌کنه. ✨ Google Omni: برای تولید سریع و ویرایش ویدئو با دستورهای متنی طراحی شده و اجازه می‌ده بدون شروع دوباره‌ی پروژه، تغییرات رو در چند مرحله اعمال کنی. 📌 نتیجه: سرعت نهایی به مدل، تنظیمات و پیچیدگی پروژه بستگی داره. برای انتخاب دقیق‌تر، باید زمان تولید و تعداد دفعات اصلاح رو در یک سناریوی یکسان مقایسه کنی.

Custom Controls | کنترل‌های اختصاصی گاهی فقط ساختن یک ویدئو کافی نیست. می‌خوای زاویه‌ی دوربین، ظاهر سوژه، سبک تصویر یا حتی بخشی از اتفاقات داخل صحنه رو تغییر بدی. 🎬 Higgsfield: ابزارها و تنظیمات متنوعی برای کنترل ظاهر سینمایی، حرکت دوربین و تولید محتوای تبلیغاتی در اختیارت می‌ذاره. امکانات دقیق به مدل انتخابی بستگی دارن. ✨ Google Omni: می‌تونی در یک گفت‌وگوی چندمرحله‌ای، تغییرات موردنظرت رو با زبان طبیعی توضیح بدی و به‌تدریج ویدئو رو اصلاح کنی. 📌 نتیجه: اگر کنترل‌های خلاقانه و ابزارهای تخصصی می‌خوای، Higgsfield ارزش بررسی داره؛ اگر ترجیح می‌دی با دستورهای متنی و مرحله‌به‌مرحله ویدئوت رو ویرایش کنی، Omni رو امتحان کن.

AI Creativity | خلاقیت هوش مصنوعی گاهی یک ایده‌ی ساده داری، اما می‌خوای اون رو به یک ویدئوی تبلیغاتی، سکانس سینمایی یا یک تصویر متحرک متفاوت تبدیل کنی. 🎬 Higgsfield: با ابزارهای خلاقانه، سبک‌های بصری و مدل‌های مختلف، آزادی زیادی برای آزمایش ایده‌ها و ساخت محتوای متفاوت بهت می‌ده. ✨ Google Omni: می‌تونه بر اساس متن، تصویر و ویدئوی مرجع، ایده‌ات رو به شکل جدیدی بازسازی کنه و با درک زمینه‌ی صحنه، تغییرات خلاقانه‌ای در اون ایجاد کنه. 📌 نتیجه: برای آزمایش سبک‌ها و ایده‌های متنوع، Higgsfield گزینه‌ی قدرتمندیه؛ برای تغییر خلاقانه‌ی یک ویدئوی موجود با دستورهای متنی، Omni کاربرد زیادی داره.

Visual Quality | کیفیت بصری واقع‌گرایی، نورپردازی، جزئیات تصویر و طبیعی بودن حرکات، کیفیت نهایی ویدئو رو مشخص می‌کنن. 🎬 Higgsfield: به‌دلیل دسترسی به مدل‌های مختلف و ابزارهای سینمایی، امکان ساخت سبک‌های بصری متنوعی رو در اختیارت می‌ذاره. ✨ Google Omni: روی انسجام صحنه، درک فیزیک دنیای واقعی و حفظ هماهنگی عناصر تصویر هنگام تولید یا ویرایش تمرکز داره. 📌 نتیجه: هر دو می‌تونن خروجی‌های باکیفیتی تولید کنن. مزیت Higgsfield تنوع مدل‌هاست و Omni روی انسجام صحنه و ویرایش هماهنگ تمرکز داره.

Video Generation | ساخت ویدئو هر دو می‌تونن ایده‌هات رو به ویدئو تبدیل کنن، اما روش کارشون متفاوته. 🎬 Higgsfield: بهت امکان می‌ده از مدل‌های مختلف تولید ویدئو استفاده کنی و با ابزارها و تنظیمات متنوع، ایده‌هات رو به محتوای سینمایی، تبلیغاتی یا شبکه‌های اجتماعی تبدیل کنی. ✨ Google Omni: می‌تونه از متن، تصویر و ویدئوی مرجع برای ساخت ویدئو استفاده کنه و با درک هم‌زمان ورودی‌های مختلف، اون‌ها رو به یک خروجی منسجم تبدیل کنه. 📌 نتیجه: اگر می‌خوای به مدل‌ها و ابزارهای مختلف دسترسی داشته باشی، Higgsfield انتخاب جذابیه؛ اگر دنبال تولید و ویرایش ویدئو با ورودی‌های مختلف هستی، Google Omni رو امتحان کن.

🎬 امروز قراره دو تا از ابزار‌های جذاب دنیای ساخت ویدئو با هوش مصنوعی، Higgsfield و Google Omni رو با هم مقایسه کنیم. یکیشون
🎬 امروز قراره دو تا از ابزار‌های جذاب دنیای ساخت ویدئو با هوش مصنوعی، Higgsfield و Google Omni رو با هم مقایسه کنیم. یکیشون یک استودیوی خلاقیت با مدل‌ها و ابزارهای متنوعه و اون یکی روی تولید و ویرایش هوشمند ویدئو تمرکز داره. ببینیم هر کدوم در چه زمینه‌ای عملکرد بهتری دارن! 👇🏻

خب، کوئیز امروزم تموم شد! 💙 امروز با مفاهیم مهمی مثل کیفیت داده‌های آموزشی، هوش مصنوعی مولد و نحوه ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی آشنا شدیم. اگه دوست داری این مفاهیم رو عمیق‌تر یاد بگیری و بدونی هوش مصنوعی چطور کار می‌کنه، می‌تونی شمارت رو اینجا ثبت کنی تا منتورهای آیولرن برای شروع یادگیری راهنماییت کنن.😉 👈🏻 شروع مسیر یادگیری هوش‌مصنوعی

وقتی یه مدل هوش مصنوعی با داده‌های کم یا بی‌کیفیت آموزش ببینه، چه مشکلی ممکنه پیش بیاد؟
Anonymous voting

چرا معمولا داده‌های مورد استفاده برای آموزش مدل هوش مصنوعی رو از داده‌های تست جدا می‌کنیم؟
Anonymous voting

کدوم گزینه نمونه‌ای از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) محسوب میشه؟
Anonymous voting