¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python RU
Ir al canal en Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python RU
El canal Python RU (@pro_python_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 499 suscriptores, ocupando la posición 10 161 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 52 957 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 499 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -80, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.72%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.12% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 840 visualizaciones. En el primer día suele acumular 390 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, docker, github, sql, linux.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
12 499
Suscriptores
-224 horas
-127 días
-8030 días
Archivo de publicaciones
12 499
🐍🚀 Пишем гибридное приложение для хранения заметок на Django, Django Ninja REST Framework и Alpine.js
Изучаем основные возможности Django Ninja, Alpine.js и Axios в процессе создания веб-приложения для хранения заметок.
➡️ Читать
@pro_python_code
12 499
🕧 Task-Сервер на «Flask» или как заставить несколько компьютеров решать одну задачу
Основанием для разработки «Task-Сервера» — послужила задача по выгрузке видеозаписей с видеорегистраторов Hikvision. В работе была использована библиотека Hikload которая подключалась к регистраторам и загружала видеоролики.
Для начала немного о «Task-Сервере» (Рис. 1). В данном случае это небольшой сервер, хранящий в базе данных или файле заранее подготовленные строки, которые будут переданы в качестве параметров клиентам, подключенным к хосту. Клиент же в свою очередь запускает скрипт с полученными данными и после выполнения запрашивает новую задачу до тех пор, пока задачи не закончатся.
➡️ Читать дальше
@pro_python_code
12 499
📩 Modoboa
Modoboa - платформа для хостинга и управления почтой, включающая современный и упрощенный пользовательский веб-интерфейс
Он предоставляет полезные компоненты, такие как панель администрирования или веб-почта
Интеграция с ПО
Modoboa интегрируется с известным программным обеспечением, таким как Postfix или Dovecot. База данных SQL ( MySQL , PostgreSQL или SQLite ) используется в качестве центральной точки связи между всеми компонентами.
Расширение возможностей
Modoboa разработана с учетом модульности, её очень легко расширить. На самом деле, все текущие функции являются расширениями
⚙️ Github
📄 Документация
#Python #Mail
@pro_python_code
12 499
🔥 Полезные библиотеки Python
yagooglesearch — библиотека Python для выполнения интеллектуальных, реалистичных и настраиваемых поисковых запросов Google. Имитирует реальное поведение человека при поиске в Google, дабы предотвратить ограничение скорости или бан от Google.
Умеет:
🌵 Возвращает список найденных URL адресов
🌵 Рандомно ставит паузу между запросами
🌵 Поддерживает proxy и cookie
🌵 Подставляет рандомный user-agent и много чего интересного
Пример использования:
import yagooglesearch
query = "site:github.com"
client = yagooglesearch.SearchClient(
query,
tbs="li:1",
max_search_result_urls_to_return=100,
http_429_cool_off_time_in_minutes=45,
http_429_cool_off_factor=1.5,
# proxy="socks5h://127.0.0.1:9050",
verbosity=5,
verbose_output=True, # False (only URLs) or True (rank, title, description, and URL)
)
client.assign_random_user_agent()
urls = client.search()
len(urls)
for url in urls:
print(url)
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github12 499
Как получить данные с сайта в один клик? С этим справляется парсер. Создайте его на бесплатном онлайн-интенсиве образовательной платформы Skillbox, который пройдёт с 22 по 24 августа в 21:00 по московскому времени.
Подробная программа: https://clc.to/xerP8A
Каждому зарегистрированному участнику вышлем на почту статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» с полезными скриптами на Python.
Вы узнаете о перспективах профессии Python-разработчика, научитесь основам программирования на Python, напишете парсер для сбора и анализа данных с сайтов и свяжете его с Telegram.
Спикер — Михаил Овчинников. 15 лет работает в сфере IT — от стартапов до крупных компаний.
Всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 499
img2cmap – инструмент, для преобразования изображений в карты цветов с помощью трех строк кода, написанный на Python
⤷ Документация
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #Python #Useful
12 499
Освойте Python и получите востребованную профессию. Более 9 000 вакансий доступно для Data Scientist и разработчиков со знанием этого языка программирования. 19–21 сентября в 21:00 по московскому времени участвуйте в онлайн-интенсиве.
Бесплатно!
Узнать подробности и записаться: 👉 https://clc.to/9RBbbw.
За 3 вечера вы научитесь:
✔️ понимать архитектуру чат-ботов и виртуальных ассистентов;
✔️ писать простые программы на Python;
✔️ работать с наборами данных;
✔️ тренировать модели машинного обучения и оценивать их качество;
✔️ подключать Python-приложение к Telegram.
🎁 Всем участникам подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Присоединяйтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 499
SReC – Нейронка для сжатия изображений без потери в качестве
Обучение, сжатие и распаковка полностью поддерживаются и имеют открытый исходный код
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #Python
12 499
+6Пост для https://t.me/pro_python_code на 15 сентября
Подборка инструментов инженера данных под разные задачи.
Взгляните, вдруг всё это время вы забивали гвозди микроскопом?
А если вы хотите сделать архитектуру данных на работе ещё мощнее — обратите внимание на курс Яндекс Практикума.
Пройдите тест, чтобы понять, подходит ли вам курс.
12 499
+6Пост для https://t.me/pro_python_code на 15 сентября
Подборка инструментов инженера данных под разные задачи.
Взгляните, вдруг всё это время вы забивали гвозди микроскопом?
А если вы хотите сделать архитектуру данных на работе ещё мощнее — обратите внимание на курс Яндекс Практикума.
Пройдите тест, чтобы понять, подходит ли вам курс.
12 499
PySnooper – инструмент для дебаггинга проектов на Python без использования print
Вы просто добавляете декоратор к интересующей вас функции и вы получите целый журнал «воспроизведения» вашей функции, включая то, какие строки выполнялись и когда, и когда именно были изменены локальные переменные
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #Python #Debug #Useful
12 499
Rich – библиотека Python для богатого(rich) текста и красивого форматирования в терминале.
Rich API позволяет легко добавлять цвет и стиль в вывод терминала. Rich также может отображать красивые таблицы, индикаторы выполнения, markdown, выделенный синтаксисом исходный код, трассировки и многое другое - из коробки.
#GitHub #Python #Terminal
👉 @Githublib
12 499
PyArmor: как запутать код, чтобы защитить программное обеспечение
Все еще не шифруете свой скрипт? Тогда самое время изучить обфускацию. Сегодня познакомлю с полезной библиотекой PyArmor, расскажу о двух методах работы модуля и на собственном примере покажу как запутать код от нежелательного просмотра третьими лицами.
В повседневной работе существуют ситуации, когда по очевидным причинам необходимо предоставить скрипты заказчику, но, пересылая собственные разработки, в полном объеме можно потерять контроль над ними, включая авторские права на реализованные коды.
В таких случаях целесообразно защитить собственные коды, зашифровав их (защитить/сохранить/добавить условия для управления зависимостями внутри кода), точно также, как если бы стояла задача предоставления кода для пользования клиенту в течение какого-либо определенного периода времени.
Разработчики скриптов знают, что код на Python поддерживает анализ байт-кода, позволяющий ускорять работу интерпретатора и сам код на Python очень сложно защитить от нежелательного просмотра третьими лицами. Даже новички в разработке скриптов на Python могут заполучить исходный скрипт .py из файла .exe.
Для этого случая на Python существует очень полезная библиотека pyarmor с помощью которой можно воспользоваться всеми вышеизложенными функциями защиты скрипта от нежелательного взлома и метод, который позволяет защитить код называется обфускация.
Библиотека PyArmor имеет несколько вариантов работы – через консоль, а также с использованием localhost GUI – графического пользовательского интерфейса.
pip install pyarmor
Читать дальше
@pro_python_code
12 499
Как превратить Google Таблицы в базу данных с помощью Python
Знаете ли вы, что Google Таблицы можно использовать в качестве упрощенной базы данных?
Google Таблицы — это облачное приложение для работы с электронными таблицами, которое может хранить данные в структурированном виде, как и большинство систем управления базами данных. Вы также можете редактировать и удалять данные парой щелчков мыши, а также получать доступ к ним в режиме онлайн.
Хотя Google Таблицы имеют ограничения, например количество предлагаемых ячеек (до 10 миллионов) и вызовов API в минуту, можно рассматривать этот сервис как вариант бесплатной базы данных.
В данном руководстве будет рассказано и показано, как использовать Google Таблицы с помощью Python. Вы узнаете, как создать электронную таблицу и сохранить в ней данные с помощью Python, чтобы превратить Google Таблицы в собственную базу данных.
➡️ Читать дальше
@pro_python_code
12 499
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ и СНГ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
👉Классификация марок молока
👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
👉Обнаружение возгораний
👉Оценка стоимости квартир
👉Классификация отзывов на Teslа
👉Оценка резюме соискателей
👉Прогнозирование стоимости полиметаллов
👉Сегментация изображений самолетов
👉Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напиши искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрируемся тут
12 499
💻 Изучаем квантовые вычисления на Python и Q#
Квантовые компьютеры обеспечивают радикальный скачок в скорости и вычислительной мощи. Совсем скоро могут появиться усовершенствованные научные модели и новые рубежи в криптографии, которые были немыслимы при использовании классических вычислений. Комплект инструментов для квантовой разработки от компании Microsoft и язык Q# предоставляют вам возможность поупражняться в квантовых вычислениях, даже если вы не знаете математику или физику на продвинутом уровне.
В этой книге квантовые технологии обсуждаются с практической точки зрения. Используя Python, вы сможете создать собственный квантовый симулятор, а задействуя инструменты с открытым исходным кодом от Microsoft – тонко настроить квантовые алгоритмы. Авторы покажут, как применять квантовые методы для решения практических задач, в том числе для отправки секретных сообщений.
📖 Книга
@pro_python_code
12 499
🐍📊 Графики в Python: 9 видов визуализации, привлекающих внимание лучше, чем гистограмма. Инструкция по визуализации данных.
Гистограмма – это двухмерный график с прямоугольными столбцами по оси X или Y. Мы используем эти столбцы для сравнения значений, принадлежащих дискретным категориям, сравнивая высоту или ширину соответствующих столбцов. Такие графики часто используются для визуализации данных, поскольку их нетрудно создать и просто понять.
Однако в некоторых ситуациях, таких, как создание инфографики или когда необходимо привлечь внимание публики к данным, гистограмма может быть недостаточно привлекательной. Иногда слишком большое количество гистограмм может сделать презентацию скучной.
Визуализация данных включает множество видов графиков. Эта статья продемонстрирует девять идей, которые можно использовать не только для разнообразия, но и для улучшения внешнего вида полученных результатов.
➡️ Читать дальше
@pro_python_code
12 499
Изучить основы Python за 14 дней? За 990 рублей? Это реально!
Подключайтесь к нашему подготовительному курсу по Python-разработке!
Не важно, сколько вам лет, какое у вас образование и кем вы работаете сейчас. Для начала обучения не нужен опыт в разработке!
Даём только мясную и прикладную информацию. Никакой воды и траты вашего времени.
Всего за 2 недели вы изучите основы языка под руководством опытного наставника, пройдете 69 урока с практикой в браузере и напишите свою первую программу.
Торопитесь. Стартуем 14 сентября!
12 499
Awesome Python Books – Различные книги по Python, собранные в одном репозитории.
¡ В этом списке большинство платных книг, почти все ссылки ведут на amazon. Впрочем, многие из них есть в открытом доступе
Содержание:
• Учебные книги
• Структуры и алгоритмы данных
• Разработка игр
• Hardware
• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Обработка естественного языка
• Сети
• Data Analysis
• Безопасность
• SQL и ORM
• Системное администрирование
• Тестирование
• Веб-разработка
• Web Scraping
GitHub | #Python #Books #Archive
