Python RU
Ir al canal en Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python RU
El canal Python RU (@pro_python_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 389 suscriptores, ocupando la posición 9 886 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 52 274 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 389 suscriptores.
Según los últimos datos del 01 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -30, y en las últimas 24 horas de 9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.90%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.25% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 979 visualizaciones. En el primer día suele acumular 403 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, docker, github, sql, linux.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
12 389
Suscriptores
+924 horas
-37 días
-3030 días
Archivo de publicaciones
12 394
Почему тебе нужна чистая архитектура?
Чистая архитектура убирает лишние зависимости и собирает главную функциональность приложения в одном месте — в домене. Функциональность в домене независима, за счёт чего её проще тестировать. Плюс, обособленный домен помогает быстрее искать ошибки и неточности, упрощает написание тестов.
В чистой архитектуре сценарии приложения (use case) описаны отдельно. Именно они определяют, какие сторонние сервисы нам понадобятся. Благодаря этому мы получаем больше свободы в выборе инструментов и можем подстраивать внешний мир под свои нужды, а не наоборот.
🚀Если ты пишешь на Go или хорошо разбираешься в другом языке программирования, приходи на интенсив «Чистая архитектура приложения на Go», который пройдет в выходные, 15-16 октября. На нем ты быстро вкатишься в чистую архитектуру за счет продуманной программы (а это 4 часа теории и 8 часов практики).
В первый день разберем каждый слой подробно (Domain, UseCase, Repository, Delivery) и создадим конструкторы для слоев. Во второй день изучаем Observability, context, добавляем логирование, трассировку и проведем тесты.
К концу интенсива у тебя будет готов полноценный микросервис с REST API по работе с контактами с возможностью их группировки.
Это последний интенсив, который мы проведем по чистой архитектуре в этом году. Поэтому мы ждем тебя, присоединяйся❤️: https://slurm.club/3rA2aJS
Что делать, если не устраивает цена? Обыграть бот и снизить стоимость обучения
12 394
Изучить основы Python за 14 дней? За 990 рублей? Это реально!
Подключайтесь к нашему подготовительному курсу по Python-разработке!
Не важно, сколько вам лет, какое у вас образование и кем вы работаете сейчас. Для начала обучения не нужен опыт в разработке!
Даём только мясную и прикладную информацию. Никакой воды и траты вашего времени.
Всего за 2 недели вы изучите основы языка под руководством опытного наставника, пройдете 69 урока с практикой в браузере и напишите свою первую программу.
Торопитесь. Стартуем 12 октября!🤘
12 394
Гайд по декораторам. Как создать собственные Python-декораторы и правильно их использовать
Статья рассчитана на тех, кто владеет основами Python, знаком с декораторами и хочет научиться создавать собственные декораторы для повышения качества кода. Если вы забыли, что такое декораторы, — повторите тему по первым разделам статьи.
Анатомия декоратора в Python
Создадим декоратор @hello_decorator:
from functools import wraps
def hello_decorator(f):
@wraps(f)
def wrapper(*args, **kwargs):
print('Hello from decorator!')
return f(*args, **kwargs)
return wrapper
Декоратор в Python — функция, которая принимает функцию/класс и возвращает функцию/класс. В примере выше декоратор hello_decorator() принимает функцию f(), и возвращает функцию wrapper().
👉 Читать дальше
@pro_python_code12 394
Repost from Github
Gooey – библиотека Python, что поможет превратить ваши консольные программы в полноценные графические приложение всего одной строкой кода
⚙️ Github
| #Python #Interface #Interesting
@github_code
12 394
mplcyberpunk – Расширение для популярной библиотеки matplotlib для построения графиков добавляющее эффект "киберпанка"
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Python #Interesting
12 394
DeepFaceDrawing – нейросеть, которая позволяет создавать реалистичные изображения лиц из набросков от руки
Метод отрисовки по существу использует входные эскизы в качестве «мягких» ограничений и, таким образом, способен создавать высококачественные изображения лиц даже из грубых и/или неполных эскизов
Данный инструмент прост в использовании даже для тех кто не рисует, сохраняя при этом тонкое управление деталями формы
⤷ Демо
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Python #Interesting
12 394
taskiq – проект, который позволяет быстро и просто строить распределённые системы используя python
Проект по функционалу похож на celery, но он полностью асинхронный
Имеется собственный dependency injection для задач, который похож на FastAPI
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #Python
12 394
💀 Wifi-Hacking
Этот инструмент кибербезопасности, написанный на Python взломает для вас любой пароль Wi-Fi !
Установка
1) sudo apt-get update && apt-get install git
2) sudo git clone https://github.com/ankit0183/Wifi-Hacking
3) cd Wifi-Hacking/
4) sudo python3 Wifi-Hacking.py
➡️ Github
@pro_python_code12 394
Станьте Python-разработчиком на Хекслете
✔ Пройдите бесплатные вводные курсы, чтобы познакомиться с профессией.
✔ Если понравится — присоединяйтесь к обучению в группе с наставником
✔ Развивайте нетворкинг в 26-тысячном сообществе айтишников
✔ Выполняйте проекты, участвуйте в Open Source, готовьтесь к трудоустройству
P.S. Вводные курсы профессии доступны бесплатно сразу после регистрации. Оцените формат и решите, стоит ли продолжать!
12 394
Auto-resume-raising – программа для автоматического подъема резюме на HeadHunter каждые 4 часа
Альтернатива платной услуге Продвижение.LITE от HeadHunter
⤷ Ссылка на проект
| #Interesting #Python
12 394
🔎 Web-Scraping с применением библиотек BeautifulSoup4 + Asyncio
В данной статье мы рассмотим способ с применением python библиотеки BeautifulSoup4 в связке с библиотекой asyncio.
Асинхронное программирование – это особенность современных языков программирования, которая позволяет выполнять операции, не дожидаясь их завершения. Библиотека asyncio предназначена как раз для этого.
Допустим, я буду извлекать данные из трёх страниц веб-сайта с применением привычных библиотек BeautifulSoup4 и Requests.
Читать дальше
@pro_python_code
12 394
🐍 Самоучитель по Python для начинающих. Часть 1. Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
В первой части расскажем о сферах применения Python, о преимуществах и недостатках языка, а также рассмотрим все способы установки и запуска интерпретатора онлайн.
➡️ Читать дальше
@pro_python_code
12 394
⚜️ Руководство по созданию интерактивных визуализаций на Python
Визуализация данных — один из важнейших этапов проекта в области науки о данных и аналитики данных. Она помогает как изучать и понимать данные, так и эффективно обмениваться результатами.
Самыми распространенными библиотеками для создания визуализаций на Python являются Matplotlib и Seaborn, но существует и множество других инструментов.
В этом руководстве мы изучим инструменты HoloViz, а точнее Panel и hvPlot — библиотеки с открытым исходным кодом, которые используются для создания интерактивных диаграмм и контрольных панелей. Также узнаем, как легко развернуть и поделиться контрольной панелью с помощью Jupyter Notebook.
В этом проекте мы будем использовать данные о различных покемонах, доступные на Kaggle и Wikipedia, а также данные о продажах игр про покемонов.
Краткий обзор
Мы выполним следующие задачи.
Создадим простой интерактивный график, используя hvPlot и Pandas.
Построим более сложные визуализации, используя Panel для создания виджетов, которые будут фильтровать данные, и hvPlot для отображения этих данных.
Создадим контрольную панель, показывающую табличные данные, информацию о проекте, а также различные интерактивные диаграммы.
Узнаем, как развертывать контрольную панель на Heroku, чтобы проектом можно было делиться.
➡️ Читать дальше
⚙️ Код
@pro_python_code
12 394
Как получить данные с сайта в один клик? С этим справляется парсер. Создайте его на бесплатном онлайн-интенсиве образовательной платформы Skillbox, который пройдёт с 29 сентября по 1 октября в 21:00 по московскому времени.
Подробная программа:✍️ https://clc.to/yGRbJQ.
Каждому зарегистрированному участнику вышлем на почту статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» с полезными скриптами на Python.
Вы узнаете о перспективах профессии Python-разработчика, научитесь основам программирования на Python, напишете парсер для сбора и анализа данных с сайтов и свяжете его с Telegram.
Спикер — Михаил Овчинников. 15 лет работает в сфере IT — от стартапов до крупных компаний.
Всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
