Python RU

Почему тебе нужна чистая архитектура? Чистая архитектура убирает лишние зависимости и собирает главную функциональность приложения в одном месте — в домене. Функциональность в домене независима, за счёт чего её проще тестировать. Плюс, обособленный домен помогает быстрее искать ошибки и неточности, упрощает написание тестов. В чистой архитектуре сценарии приложения (use case) описаны отдельно. Именно они определяют, какие сторонние сервисы нам понадобятся. Благодаря этому мы получаем больше свободы в выборе инструментов и можем подстраивать внешний мир под свои нужды, а не наоборот. 🚀Если ты пишешь на Go или хорошо разбираешься в другом языке программирования, приходи на интенсив «Чистая архитектура приложения на Go», который пройдет в выходные, 15-16 октября. На нем ты быстро вкатишься в чистую архитектуру за счет продуманной программы (а это 4 часа теории и 8 часов практики). В первый день разберем каждый слой подробно (Domain, UseCase, Repository, Delivery) и создадим конструкторы для слоев. Во второй день изучаем Observability, context, добавляем логирование, трассировку и проведем тесты. К концу интенсива у тебя будет готов полноценный микросервис с REST API по работе с контактами с возможностью их группировки. Это последний интенсив, который мы проведем по чистой архитектуре в этом году. Поэтому мы ждем тебя, присоединяйся❤️: https://slurm.club/3rA2aJS Что делать, если не устраивает цена? Обыграть бот и снизить стоимость обучения

Изучить основы Python за 14 дней? За 990 рублей? Это реально! Подключайтесь к нашему подготовительному курсу по Python-разработке! Не важно, сколько вам лет, какое у вас образование и кем вы работаете сейчас. Для начала обучения не нужен опыт в разработке! Даём только мясную и прикладную информацию. Никакой воды и траты вашего времени. Всего за 2 недели вы изучите основы языка под руководством опытного наставника, пройдете 69 урока с практикой в браузере и напишите свою первую программу. Торопитесь. Стартуем 12 октября!🤘

Гайд по декораторам. Как создать собственные Python-декораторы и правильно их использовать Статья рассчитана на тех, кто владеет основами Python, знаком с декораторами и хочет научиться создавать собственные декораторы для повышения качества кода. Если вы забыли, что такое декораторы, — повторите тему по первым разделам статьи. Анатомия декоратора в Python Создадим декоратор @hello_decorator: from functools import wraps def hello_decorator(f): @wraps(f) def wrapper(*args, **kwargs): print('Hello from decorator!') return f(*args, **kwargs) return wrapper Декоратор в Python — функция, которая принимает функцию/класс и возвращает функцию/класс. В примере выше декоратор hello_decorator() принимает функцию f(), и возвращает функцию wrapper().  👉 Читать дальше @pro_python_code

Gooey – библиотека Python, что поможет превратить ваши консольные программы в полноценные графические приложение всего одной строкой кода ⚙️ Github | #Python #Interface #Interesting @github_code

​mplcyberpunk – Расширение для популярной библиотеки matplotlib для построения графиков добавляющее эффект "киберпанка" ⤷ Ссылка на проект GitHub | #Python #Interesting

​DeepFaceDrawing – нейросеть, которая позволяет создавать реалистичные изображения лиц из набросков от руки Метод отрисовки по существу использует входные эскизы в качестве «мягких» ограничений и, таким образом, способен создавать высококачественные изображения лиц даже из грубых и/или неполных эскизов Данный инструмент прост в использовании даже для тех кто не рисует, сохраняя при этом тонкое управление деталями формы ⤷ Демо ⤷ Ссылка на проект GitHub | #Python #Interesting

​taskiq – проект, который позволяет быстро и просто строить распределённые системы используя python Проект по функционалу похож на celery, но он полностью асинхронный Имеется собственный dependency injection для задач, который похож на FastAPI ⤷ Ссылка на проект GitHub | #Interesting #Python

💀 Wifi-Hacking Этот инструмент кибербезопасности, написанный на Python взломает для вас любой пароль Wi-Fi ! Установка 1) sudo apt-get update && apt-get install git 2) sudo git clone https://github.com/ankit0183/Wifi-Hacking 3) cd Wifi-Hacking/ 4) sudo python3 Wifi-Hacking.py ➡️ Github @pro_python_code

Станьте Python-разработчиком на Хекслете ✔ Пройдите бесплатные вводные курсы, чтобы познакомиться с профессией. ✔ Если понравится — присоединяйтесь к обучению в группе с наставником ✔ Развивайте нетворкинг в 26-тысячном сообществе айтишников ✔ Выполняйте проекты, участвуйте в Open Source, готовьтесь к трудоустройству P.S. Вводные курсы профессии доступны бесплатно сразу после регистрации. Оцените формат и решите, стоит ли продолжать!

​Auto-resume-raising – программа для автоматического подъема резюме на HeadHunter каждые 4 часа Альтернатива платной услуге Продвижение.LITE от HeadHunter ⤷ Ссылка на проект | #Interesting #Python

🔎 Web-Scraping с применением библиотек BeautifulSoup4 + Asyncio В данной статье мы рассмотим способ с применением python библиотеки BeautifulSoup4 в связке с библиотекой asyncio. Асинхронное программирование – это особенность современных языков программирования, которая позволяет выполнять операции, не дожидаясь их завершения. Библиотека asyncio предназначена как раз для этого. Допустим, я буду извлекать данные из трёх страниц веб-сайта с применением привычных библиотек BeautifulSoup4 и Requests. Читать дальше @pro_python_code

🐍 Самоучитель по Python для начинающих. Часть 1. Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE В первой части расскажем о сферах применения Python, о преимуществах и недостатках языка, а также рассмотрим все способы установки и запуска интерпретатора онлайн. ➡️ Читать дальше @pro_python_code

⚜️ Руководство по созданию интерактивных визуализаций на Python Визуализация данных — один из важнейших этапов проекта в области науки о данных и аналитики данных. Она помогает как изучать и понимать данные, так и эффективно обмениваться результатами. Самыми распространенными библиотеками для создания визуализаций на Python являются Matplotlib и Seaborn, но существует и множество других инструментов. В этом руководстве мы изучим инструменты HoloViz, а точнее Panel и hvPlot  — библиотеки с открытым исходным кодом, которые используются для создания интерактивных диаграмм и контрольных панелей. Также узнаем, как легко развернуть и поделиться контрольной панелью с помощью Jupyter Notebook. В этом проекте мы будем использовать данные о различных покемонах, доступные на Kaggle и Wikipedia, а также данные о продажах игр про покемонов. Краткий обзор Мы выполним следующие задачи. Создадим простой интерактивный график, используя hvPlot и Pandas. Построим более сложные визуализации, используя Panel для создания виджетов, которые будут фильтровать данные, и hvPlot для отображения этих данных. Создадим контрольную панель, показывающую табличные данные, информацию о проекте, а также различные интерактивные диаграммы. Узнаем, как развертывать контрольную панель на Heroku, чтобы проектом можно было делиться. ➡️ Читать дальше ⚙️ Код @pro_python_code

Как получить данные с сайта в один клик? С этим справляется парсер. Создайте его на бесплатном онлайн-интенсиве образовательной платформы Skillbox, который пройдёт с 29 сентября по 1 октября в 21:00 по московскому времени. Подробная программа:✍️ https://clc.to/yGRbJQ. Каждому зарегистрированному участнику вышлем на почту статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» с полезными скриптами на Python. Вы узнаете о перспективах профессии Python-разработчика, научитесь основам программирования на Python, напишете парсер для сбора и анализа данных с сайтов и свяжете его с Telegram. Спикер — Михаил Овчинников. 15 лет работает в сфере IT — от стартапов до крупных компаний. Всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.