es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Python RU

Python RU

Ir al canal en Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python RU

El canal Python RU (@pro_python_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 327 suscriptores, ocupando la posición 10 168 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 52 241 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 327 suscriptores.

Según los últimos datos del 30 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -19, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.80%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.19% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 962 visualizaciones. En el primer día suele acumular 393 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, docker, github, sql, linux.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

12 327
Suscriptores
-324 horas
-27 días
-1930 días
Archivo de publicaciones
Python RU
12 326
🖥 Пишем текстовый редактор на Python за 40 секунд! #python #программирование https://www.youtube.com/shorts/QlsvmhCE8bA @pro_python_code

Python RU
12 326
Каким будет результат выполнения кода выше?
Anonymous voting

Python RU
12 326
photo content

Python RU
12 326
Самый популярный вопрос на собеседованию PYTHON разрабочтика #python #программирование https://www.youtube.com/shorts/DpbqbyVaD3k @pro_python_code

Python RU
12 326
🖥 Как в одну строку кода прочитать файл и удалить пробелы в начале и конце каждой строки Вот нехитрый однострочник, который позволяет упростить чтение файла в Python.

print([line.strip() for line in open("filename.txt")])
Этот однострочник: - Открывает файл "filename.txt". - Читает его построчно. - Удаляет пробелы в начале и в конце каждой строки. - Сохраняет очищенные строки в виде списка. @pro_python_code

Python RU
12 326
🖥 Чистый код на Python. Что нужно знать Python программисту https://uproger.com/chistyj-kod-na-python-chto-nuzhno-znat-python-programmistu/ @pro_python_code

Python RU
12 326
Выберите правильное объявление функции, fun1() чтобы мы могли успешно выполнить вызовы функции, указанные выше
Anonymous voting

Python RU
12 326
photo content

Python RU
12 326
💎 Два топовых канала для каждого айтишника! 😎 PyLinux — для тех, кто программирует на Python и хочет начать разбираться в L
💎 Два топовых канала для каждого айтишника! 😎 PyLinux — для тех, кто программирует на Python и хочет начать разбираться в Linux. 😎 IT Syndicate — топовые курсы по всем IT-специальностям и технологиям. ⚡️ Подпишись прямо сейчас, чтобы не потерять!

Python RU
12 326
Repost from Linux Academy
📡 Freeway — инструмент пентестеров для тестирования Wi-Fi. Не все хакеры несут вред. Некоторые, наоборот, помогают разработч
📡 Freeway — инструмент пентестеров для тестирования Wi-Fi. Не все хакеры несут вред. Некоторые, наоборот, помогают разработчикам, находя уязвимости до того, как их обнаружат злоумышленники. Для проверки безопасности Wi-Fi сетей они используют утилиту Freeway на Python. Хотите попробовать свои силы в пентесте на своей домашней сети? Ознакомьтесь с инструкцией по установке и использованию здесь: Используйте только для этичного хакинга и проверки безопасности! #безопасность #пентест ▪ Github @linuxacademiya

Python RU
12 326
🎞 Чиним замедление YouTube на уровне роутера Всех категорический приветствую. Буквально первого августа, прямо в ночь, стал
🎞 Чиним замедление YouTube на уровне роутера Всех категорический приветствую. Буквально первого августа, прямо в ночь, стал у меня жутко лагать YouTube. Естественно, мне это сильно не понравилось. Ну, что же, давайте разбираться, почему и как это исправить в условиях моей личной сети. Что случилось? Хорошо описано произошедшее здесь, на Хабре. Если совсем кратко, своими словами - во время установки SSL соединения в открытом виде домен передается к которому мы подключаемся(так называемое SNI). И если это googlevideo.com то начинают твориться "интересные вещи". Можно проверить это локально коммандами из статьи. $ curl https://speedtest.selectel.ru/100MB -o/dev/null https://telegra.ph/CHinim-zamedlenie-YouTube-na-urovne-routera-08-05-3 @pro_python_code

Python RU
12 326
🖥 PYTHON: ты можешь ускорить свой код сделав ТАК! https://www.youtube.com/shorts/2kRMGQQ7-Sw @pro_python_code

Python RU
12 326
Вся база python у нас!!! Статьи (2157 статей) Шпаргалки (458 шпаргалок) Книги (5679 книг) 🫵 Заходи и учи python
Вся база python у нас!!! Статьи (2157 статей) Шпаргалки (458 шпаргалок) Книги (5679 книг) 🫵 Заходи и учи python

Python RU
12 326
Оптимизация кода в Django: Советы и трюки Совет дня: Ускоряем работу Django-приложений Работаете над проектом на Django и чувствуете, что ваш код мог бы бегать быстрее? Скажем честно, мы все там были. Представьте, что ваш проект – это ленивый кот, который не хочет двигаться. Ну что ж, давайте разбудим этого пушистого! Начните с использования select_related() и prefetch_related(). Это как дать вашему коду карту к ближайшей пиццерии – он найдёт дорогу гораздо быстрее. Далее, кэшируйте результаты сложных запросов. Подумайте об этом как о создании шпаргалки для вашего приложения: один раз посмотрел – и готово, не надо ломать голову каждый раз заново. Теперь поговорим об оптимизации моделей. Правильная индексация полей базы данных – это как добавить ускорители на вашу гоночную машинку. А чтобы узнать, где ваша машинка буксует, используйте инструменты профилирования, такие как Django Debug Toolbar и Silk. Так что, друзья, вооружитесь этими советами и сделайте ваше Django-приложение быстрым и продуктивным. #Django #Python #WebDevelopment #CodingTips #Optimization #Programming @pro_python_code

Python RU
12 326
⭐️ Страшное
⭐️ Страшное

Python RU
12 326
⚡️Лучший способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Devops: t.me/devOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Хакинг: t.me/linuxkalii Linux: t.me/linuxacademiya Базы данных: t.me/sqlhub C#: t.me/csharp_ci Golang: t.me/Golang_google Java: t.me/javatg React: t.me/react_tg Javascript: t.me/javascriptv Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi Python: t.me/pythonl Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6 C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6 FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Арихив бесплатных ит-курсов: https://t.me/+-YDHdeS5EEs3MDNi

Python RU
12 326
🖥 Крутая шпаргалка по Python 3 Содержит: ▪️типы данных (строки, числа, булевы типы); ▪️коллекции (списки, словари); ▪️условные выражения и циклы; ▪️функции. 🔗 Ссылка @pro_python_code

Python RU
12 326
🖥 Полный гайд по созданию и запуску открытых Телеграм ботов https://www.youtube.com/watch?v=Lov4bkRakKs @pro_python_code
🖥 Полный гайд по созданию и запуску открытых Телеграм ботов https://www.youtube.com/watch?v=Lov4bkRakKs @pro_python_code

Python RU
12 326
🚀 Vectorlite: SQLite превращается в векторное хранилище Разработчики получили долгожданное решение: Vectorlite преобразует обычные SQL-таблицы в векторные, что позволяет без проблем подключать базы знаний к GPT. Это нововведение идеально подходит для исследователей и разработчиков, работающих с системами RAG (Retrieval-Augmented Generation), поскольку оно расширяет возможности традиционных баз данных. Ждем, когда гиганты индустрии баз данных воспользуются этой замечательной возможностью и интегрируют ее в свои решения. #Vectorlite #VectorStorage #SQL #GPT #RAG Ссылка на репозиторий проекта: https://github.com/1yefuwang1/vectorlite @pro_python_code

Python RU
12 326
Курс Слёрма «Python для инженеров»: когда 5 строк кода заменяют полчаса работы Научим вас автоматизировать задачи, которые го
Курс Слёрма «Python для инженеров»: когда 5 строк кода заменяют полчаса работы Научим вас автоматизировать задачи, которые годами решались вручную. Курс с обратной связью, 5 недель, старт 12 августа. После курса сможете сделать так, чтобы автоматически: ▶Менялись конфигурации серверов и предоставлялся к ним доступ ▶Собирались, сводились и экспортировались нужные данные мониторинга ▶Создавались базы данных из разных источников ▶Генерировались ченджлоги прямо из коммитов ▶И многое другое Формат курса: ▶Видеолекции, онлайн-встречи со спикером и практические задания ▶Код-ревью, ответы на вопросы и обратная связь ▶Личный кабинет с короткими конспектами видеолекций ▶Постоянный чат со студентами, экспертами и куратором Длительность — 5 недель. Старт — 12 августа. Посмотреть программу занятий и занять место на курсе — по ссылке ✅ Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451