Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 695 suscriptores, ocupando la posición 6 987 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 128 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 695 suscriptores.
Según los últimos datos del 02 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -109, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.57%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.30% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 229 visualizaciones. En el primer día suele acumular 804 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 03 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
def turn_matrix(grid, k):
return [[grid[(place:=(_n+(n:=len(grid[0]))*_m-k))%(n*len(grid))//n][place%n] for _n in range(len(grid[0]))] for _m in range(len(grid))]
#задача
@zen_of_python>>> salaries = [4000,3000,1000,2000]
>>> get_mean_salary(salaries)
... 2500
#задача
@zen_of_pythonamphi start
Интересно, сколько лет ему потребуется, чтобы дорасти до обкатанности Airflow?
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python%s, но и $1 (родной для PSQL формат);
— поддержка новых фичей libpq (библиотека, на которой сидит psycopg) — асинхронная отмена запросов и проч.
Подробнее
@zen_of_pythondef find_luckiest_number(matrix):
return ls[0] if len(ls:=[mn for arr in matrix if (mn:=min(arr)) == max(matrix[el][arr.index(mn)] for el in range(len(matrix)))])>0 else None
Отдельный респект @longcompetition за решения с учётом временной сложности алгоритма. Самое то для новичков в этой теме.
#задача
@zen_of_python