¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 257 suscriptores, ocupando la posición 6 999 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 039 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 257 suscriptores.
Según los últimos datos del 16 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 24, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.01%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.43% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 505 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 045 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 17 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 257
Suscriptores
+324 horas
-307 días
+2430 días
Archivo de publicaciones
19 257
Пространственный анализ тренировок с помощью Python
В этой статье вы сможете узнать, как визуализировать пространственные данные одной или нескольких тренировок одновременно на интерактивной карте, как отобразить значение показателя скорости на треке тренировки и как определить самое частое место тренировок за период времени:
https://habr.com/ru/post/662912/
19 257
Работа с отсутствующими значениями в Pandas
Отсутствующее значение в наборе данных отображается как вопросительный знак, ноль, NaN или просто пустая ячейка. Но как можно справиться с недостающими данными?
На самом деле есть много способов. В этой статье рассмотрены типичные варианты на примере набора данных «Titanic». Эти данные являются открытым набором данных Kaggle. Подробнее:
https://habr.com/ru/post/663414/
#pandas #datascience
19 257
Используем Python для открытия шлагбаума с кнопки на руле автомобиля
А вот и новая интересная задача для Python и Raspberry Pi. С помощью них автор создал схему отправки телеграм-боту команды для открытия шлагбаума через кнопку на руле автомобиля. Хотите также? Тогда читайте статью:
https://habr.com/ru/post/663590/
#raspberrypi #diy
19 257
Подробная инструкция из интернета: *существует*
Мой код, написанный по этой инструкции:
19 257
9 актуальных вакансий
— DevOps-инженер
— Python-разработчик в команду Облака
— Python-разработчик на проект создания частного облака
— Fullstack-разработчик Go / Python + JS
— Продуктовый аналитик
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python»
— Middle администратор Tableau
— Главный архитектор данных
— Руководитель направления бизнес анализа
#вакансии #работа
19 257
Причинно-следственный анализ в машинном обучении
Для машинного обучения становятся все более актуальными вопросы причинно-следственного анализа (causal inference) - когда главной целью моделирования является не прогноз и его качество, а то, как мы можем принимать решения на основе нашего алгоритма.
В этой вы узнаете о причинно-следственном анализе, его ключевых методах и применении в машинном обучении:
https://habr.com/ru/company/ods/blog/544208/
#ml
19 257
Счётчик Python: питонический способ подсчёта объектов
Одновременный подсчёт нескольких повторяющихся объектов — распространенная проблема в программировании. Python предлагает множество инструментов и методов, которые вы можете использовать для решения этой проблемы. В частности
Counter пакета Collections, который предоставляет чистое, эффективное и основанное на Python решение.
Подробнее:
https://realpython.com/python-counter/19 257
Elbrus Bootcamp приглашает всех стать специалистом по Data Science
Всего за 3 месяца при должных усилиях вы сможете стать профи по части Data Science. За более подробной информацией можно заглянуть к ним в Telegram-канал
Это #партнёрский пост
19 257
Библиотека translatepy
С помощью translatepy вы можете переводить и транслитерировать текст, осуществлять проверку орфографии, озвучивать тексты в речь, искать слова в словарях, используя различные API. По сути, это готовый комбайн для ваших задач, включающий Google Translate, Yandex Translate, DeepL Translate и другие системы.
Подробнее:
https://github.com/Animenosekai/translate
#библиотека
19 257
Обзор команд Git для отмены изменений
Бывает так, что вы случайно удалили какой-то файл или часть кода из проекта и после этого уже внесли какие-то изменения в репозиторий. Не переживайте, Git на то и Git, чтобы иметь возможность отменить любые изменения или ошибки.
Здесь вы найдёте несколько команд для Git, которые помогут обернуть время вспять:
https://nuancesprog.ru/p/15647/
#git
19 257
Введение в PyTorch
PyTorch — один из самых популярных фреймворков глубокого обучения для специалистов в области machine learning, созданный на основе библиотеки Torch.
В этом руководстве вы рассмотрите базовые компоненты PyTorch, а затем разберёте задачу классификации изображений с использованием набора данных CIFAR10:
https://pythonist.ru/vvedenie-v-pytorch/
#pytorch
19 257
Пишем кейлоггер на Python для Windows за 5 минут
Руководство по созданию кейлоггера на Python, который записывает нажатия клавиш с клавиатуры и отправляет их по электронной почте или сохраняет в файл журнала с применением библиотеки keyboard:
https://tprg.ru/PYKB
19 257
Анализ цены биткоина на Python с помощью fbprophet
После серьёзного падения цены биткоина и других криптовалют, многие опасаются лезть в подобные инвестиции. Но есть и те, кто рассчитывает заработать на этом падении. Вторым может пригодиться инструмент, который будет анализировать цены валюты и предоставлять готовый результат.
Как сделать такой инструмент, узнаете тут:
https://tprg.ru/Pcp6
#библиотека #fbprophet
19 257
8 способов добавить элемент в начало списка и строки в Python
Эта статья расскажет вам о 4 способах добавления элементов в начало списка, а также о 4 вариантах добавления элемента в начало строки. Тут будут как наиболее простые способы, так и наиболее эффективные:
https://tprg.ru/BGPg
19 257
Умный чат-бот с ИИ на Python
В этом видео вы узнаете, как создать умного чат-бота с искусственным интеллектом, используя нейронные сети и обработку естественного языка в Python. Видео на английском языке, так что можете включить автоматические субтитры.
Подробнее:
https://www.youtube.com/watch?v=1lwddP0KUEg
#видео #ml
19 257
11 забавных пасхалок в Python
Пасхалки любят все, ведь они разбавляют привычное восприятие, а ещё дают возможность сблизиться с разработчиками благодаря общим приколам. И это касается не только игр, Python тоже полон пасхалок и подробнее о них вы можете узнать тут:
https://techrocks.ru/2021/02/08/11-python-easter-eggs/
19 257
Украшаем наш профиль на GitHub с помощью подделки активности в OpenSource
Мы не предлагаем вам подделывать вашу историю активность, чтобы выдать себя за суперактивного разработчика. Скорее, мы предлагаем немного подурачиться и превратить вашу активность в рисунок или надпись с помощью небольшой Python-скрипта.
Если хотите узнать, как это сделать, то переходить по ссылке:
https://tproger.ru/translations/draw-on-github/
#github
