Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Zen of Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Zen of Python analitikasi
Zen of Python (@zen_of_python) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 255 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 996-o'rinni va Rossiya mintaqasida 35 049-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 255 obunachiga ega bo‘ldi.
15 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 22 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.79% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.15% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 462 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 991 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 11 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, rust, pip, api, install kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
19 255
Obunachilar
-124 soatlar
-377 kunlar
+2230 kunlar
Postlar arxiv
19 257
Пространственный анализ тренировок с помощью Python
В этой статье вы сможете узнать, как визуализировать пространственные данные одной или нескольких тренировок одновременно на интерактивной карте, как отобразить значение показателя скорости на треке тренировки и как определить самое частое место тренировок за период времени:
https://habr.com/ru/post/662912/
19 257
Работа с отсутствующими значениями в Pandas
Отсутствующее значение в наборе данных отображается как вопросительный знак, ноль, NaN или просто пустая ячейка. Но как можно справиться с недостающими данными?
На самом деле есть много способов. В этой статье рассмотрены типичные варианты на примере набора данных «Titanic». Эти данные являются открытым набором данных Kaggle. Подробнее:
https://habr.com/ru/post/663414/
#pandas #datascience
19 257
Используем Python для открытия шлагбаума с кнопки на руле автомобиля
А вот и новая интересная задача для Python и Raspberry Pi. С помощью них автор создал схему отправки телеграм-боту команды для открытия шлагбаума через кнопку на руле автомобиля. Хотите также? Тогда читайте статью:
https://habr.com/ru/post/663590/
#raspberrypi #diy
19 257
Подробная инструкция из интернета: *существует*
Мой код, написанный по этой инструкции:
19 257
9 актуальных вакансий
— DevOps-инженер
— Python-разработчик в команду Облака
— Python-разработчик на проект создания частного облака
— Fullstack-разработчик Go / Python + JS
— Продуктовый аналитик
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python»
— Middle администратор Tableau
— Главный архитектор данных
— Руководитель направления бизнес анализа
#вакансии #работа
19 257
Причинно-следственный анализ в машинном обучении
Для машинного обучения становятся все более актуальными вопросы причинно-следственного анализа (causal inference) - когда главной целью моделирования является не прогноз и его качество, а то, как мы можем принимать решения на основе нашего алгоритма.
В этой вы узнаете о причинно-следственном анализе, его ключевых методах и применении в машинном обучении:
https://habr.com/ru/company/ods/blog/544208/
#ml
19 257
Счётчик Python: питонический способ подсчёта объектов
Одновременный подсчёт нескольких повторяющихся объектов — распространенная проблема в программировании. Python предлагает множество инструментов и методов, которые вы можете использовать для решения этой проблемы. В частности
Counter пакета Collections, который предоставляет чистое, эффективное и основанное на Python решение.
Подробнее:
https://realpython.com/python-counter/19 257
Elbrus Bootcamp приглашает всех стать специалистом по Data Science
Всего за 3 месяца при должных усилиях вы сможете стать профи по части Data Science. За более подробной информацией можно заглянуть к ним в Telegram-канал
Это #партнёрский пост
19 257
Библиотека translatepy
С помощью translatepy вы можете переводить и транслитерировать текст, осуществлять проверку орфографии, озвучивать тексты в речь, искать слова в словарях, используя различные API. По сути, это готовый комбайн для ваших задач, включающий Google Translate, Yandex Translate, DeepL Translate и другие системы.
Подробнее:
https://github.com/Animenosekai/translate
#библиотека
19 257
Обзор команд Git для отмены изменений
Бывает так, что вы случайно удалили какой-то файл или часть кода из проекта и после этого уже внесли какие-то изменения в репозиторий. Не переживайте, Git на то и Git, чтобы иметь возможность отменить любые изменения или ошибки.
Здесь вы найдёте несколько команд для Git, которые помогут обернуть время вспять:
https://nuancesprog.ru/p/15647/
#git
19 257
Введение в PyTorch
PyTorch — один из самых популярных фреймворков глубокого обучения для специалистов в области machine learning, созданный на основе библиотеки Torch.
В этом руководстве вы рассмотрите базовые компоненты PyTorch, а затем разберёте задачу классификации изображений с использованием набора данных CIFAR10:
https://pythonist.ru/vvedenie-v-pytorch/
#pytorch
19 257
Пишем кейлоггер на Python для Windows за 5 минут
Руководство по созданию кейлоггера на Python, который записывает нажатия клавиш с клавиатуры и отправляет их по электронной почте или сохраняет в файл журнала с применением библиотеки keyboard:
https://tprg.ru/PYKB
19 257
Анализ цены биткоина на Python с помощью fbprophet
После серьёзного падения цены биткоина и других криптовалют, многие опасаются лезть в подобные инвестиции. Но есть и те, кто рассчитывает заработать на этом падении. Вторым может пригодиться инструмент, который будет анализировать цены валюты и предоставлять готовый результат.
Как сделать такой инструмент, узнаете тут:
https://tprg.ru/Pcp6
#библиотека #fbprophet
19 257
8 способов добавить элемент в начало списка и строки в Python
Эта статья расскажет вам о 4 способах добавления элементов в начало списка, а также о 4 вариантах добавления элемента в начало строки. Тут будут как наиболее простые способы, так и наиболее эффективные:
https://tprg.ru/BGPg
19 257
Умный чат-бот с ИИ на Python
В этом видео вы узнаете, как создать умного чат-бота с искусственным интеллектом, используя нейронные сети и обработку естественного языка в Python. Видео на английском языке, так что можете включить автоматические субтитры.
Подробнее:
https://www.youtube.com/watch?v=1lwddP0KUEg
#видео #ml
19 257
11 забавных пасхалок в Python
Пасхалки любят все, ведь они разбавляют привычное восприятие, а ещё дают возможность сблизиться с разработчиками благодаря общим приколам. И это касается не только игр, Python тоже полон пасхалок и подробнее о них вы можете узнать тут:
https://techrocks.ru/2021/02/08/11-python-easter-eggs/
19 257
Украшаем наш профиль на GitHub с помощью подделки активности в OpenSource
Мы не предлагаем вам подделывать вашу историю активность, чтобы выдать себя за суперактивного разработчика. Скорее, мы предлагаем немного подурачиться и превратить вашу активность в рисунок или надпись с помощью небольшой Python-скрипта.
Если хотите узнать, как это сделать, то переходить по ссылке:
https://tproger.ru/translations/draw-on-github/
#github
