¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 261 suscriptores, ocupando la posición 7 000 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 047 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 261 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 23, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.10%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.04% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 331 visualizaciones. En el primer día suele acumular 970 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 261
Suscriptores
-924 horas
-307 días
+2330 días
Archivo de publicaciones
19 260
С кем из звезд Python вы бы хотели познакомиться поближе? (Мы планируем пригласить)
19 260
Что нового в последней версии Python 3.11: таймер asyncio
Добавлен timeout() — утилита для установки времени ожидания для асинхронных операций. Рекомендуется вместо непосредственного использования wait_for().
import asyncio
# Новое в Python 3.11.
async with asyncio.timeout(delay):
await long_running_task()
А в каких ситуациях вам пригождался asyncio? Нужен ли был ему таймер обратного отсчета? Поделитесь в комментариях.
#лучшиепрактики19 260
Подсчёт числа записей в БД за выбранный период времени
Частой просьбой от хозяев проекта может стать подсчёт записей по дням. Такой SQL-запрос можно встроить в код Python, который запускается по расписанию и автоматизирует подсчёт по дням.
SELECT
TIMESTAMP_TRUNC(Timestamp, day) Timestamp,
COUNT(1) `Count`
FROM table
GROUP BY 1
ORDER BY Timestamp
TIMESTAMP_TRUNC() обрежет столбец даты и времени до выбранного диапазона, в нашем случае, дня. COUNT(1) создаст служебный столбец Count и выставит все значения столбца, равными единице. Затем мы сгруппируем все ряды по этой единице, тем самым произведя подсчёт числа рядов.
В результате мы получим вот такой полезный вывод данных ниже:
#SQL19 260
PEP8: словно и не менялось ничего с прошлой версии
В своей статье Егор Егоров доступным языком обозревает обновления в стандарте PEP версии 8. Вы узнаете, какую максимальную длину строки рекомендуют создатели, для каких объектов ЯП при именовании использовать строчные, а для каких — заглавные буквы. Узнаете, для чего придумали линтеры.
А вы бы добавили какой-нибудь принцип? Поделитесь в комментариях.
#PEP
19 260
От пользователя Excel к разработчику Python
В замечательном англоязычном подкасте PyBites авторы побеседовали с испанцем Хуаном Гонсалесом и узнали:
— как преодолеть «паралич воли» при обучении на видеоуроках;
— как справиться с синдромом самозванца;
— о роли хорошего комьюнити в поддержании мотивации.
#карьера
19 260
Как скачивать видео с YouTube с помощью Python
Если вам нужно поставить на поток скачивание видео, то зациклить список ссылок — оптимальное решение. С остальным поможет библиотека putybe: opensouce-инструмент, позволяющий скачать файл за четыре строки кода:
from pytube import YouTube
YouTube('https://youtu.be/2lAe1cqCOXo').streams.first().download()
yt = YouTube('http://youtube.com/watch?v=2lAe1cqCOXo')
yt.streams
#лучшиепрактики19 260
Catch me if you can… и выиграй скидку на курсы по Python!
Вместе с образовательной платформой Нетология сделали игру, в которой вам нужно попадать по питонам и получать за это скидку на курсы. Готовьте свой молоток — охота на Python в самом разгаре: https://tprg.ru/bstJ
Реклама ООО «Нетология»
19 260
Если Windows не видит Python как системную переменную
Если вы проследовали стандартной процедуре добавления Python в средовые переменные (как в этой инструкции), а программа все еще не может «схватить» установленный ЯП, то вы можете:
— перезагрузить консоль;
— перезагрузить систему;
— переустановить языковой пакет, установив флажок («Добавить в средовые переменные»);
— очистить регистр (например, с CCleaner).
#факты
19 260
Плагины Django
Мы рады представить вам анонс статьи «10 самых частоиспользуемых плагинов Django», которые расширяют возможности фреймворка для разработки веб-приложений.
Помимо общеизвестных Django REST, в статье вы встретите и NoSQL-решения для хранения данных и адаптацию pytest.
Какие еще полезные плагины вы знаете? Поделитесь в комментариях.
#django
19 260
Кватернион: вы много раз его видели, но не знали названия
Quaternion (кватернион) — это структура данных, которая используется для представления и манипулирования ориентацией в трёхмерном пространстве. Он состоит из четырех компонентов: одного скаляра и трех векторов.
from pyquaternion import Quaternion
my_quaternion = Quaternion(axis=[1, 0, 0], angle=3.14159265)
Кватернионы широко используются в анимации для описания плавных переходов (интерполяция).
#факты19 260
Почему не везде есть if __name__ == "__main__"
Это выражение в Python используется для определения точки входа программы. Этот код будет выполнен только тогда, когда файл запускается напрямую, а не импортируется как модуль в другой файл.
Поэтому эту строку легко встретить при создании проекта на почти любом фреймворке, к примеру, aiogram.
На самом деле, это выражение автоматически подставляется при запуске скрипта в вашу программу.py.
Вы можете поместить основную логику программы, вызовы функций или другой исполняемый код внутри этого условного оператора. Это позволяет избежать выполнения вспомогательных участков кода без нужды.
#факты
19 260
requests: вложенные параметры
Возможно, вы сталкивались с ситуацией, кода тестовый HTTP-запрос в Postman работает корректно, а при переходе в requests часть параметров игнорируется. Дело в синтаксисе вложенных параметров. Порой в объект params кладутся многоуровневые объекты.
Пример ниже — вложенные параметры для выгрузки логов конструктора Aimylogic за день:
import requests
payload = {"filters": [
{"key": "MESSAGE_TIME", "type": "DATE_TIME_RANGE",
"from": f"2023-06-18T20:59:59.999Z", "to": f"2023-06-18T20:59:59.999Z"}]}
r = requests.post('https://app.jaicp.com/api/reporter/p/[TOKEN]/messages/filter', params=params)
Несмотря на кажущуюся бессмысленность двойных скобок (квадратные + фигурные), именно в таком виде подаются фильтры «Логи чат-бота за 18 июня 2023». Вероятно, подразумевалось добавление соседей.
#requests19 260
Как объединить два списка
В Python встроенная функция zip() используется для объединения нескольких элементов в кортежи с соответствующими элементами других объектов. Например, для объединения элементов двух списков можно использовать zip().
Вот пример:
list1 = ['a', 'b', 'c']
list2 = [1, 2, 3]
result = zip(list1, list2)
print(list(result))
Результат выполнения этого кода будет следующий:
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
zip() создает кортежи из соответствующих элементов list1 и list2. Каждый кортеж содержит элементы с одинаковыми индексами.
#факты19 260
Многие профессионалы в сфере IT&Digital сотрудничают с той или иной онлайн-школой: кто-то создает образовательные курсы, кто-то преподает, кто-то менторит студентов или проверяет их работы
Коллеги из Яндекс Практикума задались вопросами:
— Что мотивирует экспертов на сотрудничество?
— Какие факторы влияют на выбор школы?
— Что вдохновляет, а что может оттолкнуть и доставить дискомфорт?
Примите участие в исследовании с 15 по 23 июня.
Важно: можно поучаствовать, даже если опыта сотрудничества с онлайн-школой не было или вы только выбираете проект.
На прохождение опроса вы потратите всего 7 минут, а в конце вас ждёт подарок — цифровые книги от издательства «МИФ».
Пройти опрос можно здесь.
Реклама АНО ДПО "Образовательные технологии Яндекса", ИНН:7704282033, erid:LjN8KAP91
19 260
Дешевые хостинги: какие используете вы?
Согласно рейтингу hostinghub.ru, в первую тройку лучших VPS (виртуальных частных серверов) входят:
— timeweb.cloud;
— aesa.net;
— vdsina.ru.
А какими серверами пользуетесь вы? Что в них для вас самое важное? Поделитесь в комментариях.
#VPS
19 260
Что такое Dython?
Мы продолжаем серию статей, посвященных всяческим производным слова Python, и на сей раз познакомим вас с Dython. Вы узнаете:
— как ускорить инжиниринг фичей в несколько раз;
— как очищать и готовить данные.
#лучшиепрактики
19 260
Обработку исключений теперь можно сопроводить заметкой
В свежем релизе Python 3.11.4 добавили add_note() в стандартный класс исключений BaseException. Его можно использовать для обогащения контекстной информацией. Добавленные заметки появляются в трассировке по умолчанию.
try:
raise TypeError("unsupported operand")
except Exception as exc:
exc.add_note("Пояснение...")
raise
Невероятно полезно при множестве блоков try-except.
Подробнее о релизе здесь.
#лучшиепрактики19 260
Оператор xor
В Python оператор xor (исключающее ИЛИ) обозначается как ^. Он применяется к двум булевым операндам и возвращает True, если только один из них имеет значение True, а остальные — False. Если оба операнда имеют одинаковые значения (True или False), то результатом будет False.
Пример использования оператора xor в Python:
a = True
b = False
result = a ^ b
print(result) # Выводит: True
В этом примере переменная a имеет значение True, а переменная b имеет значение False. Оператор xor применяется к этим операндам, и результатом будет True.
Если оба операнда имеют одинаковые значения, например, оба True или оба False, результат будет False:
c = True
d = True
result = c ^ d
print(result) # Выводит: False
В этом примере оба операнда (c и d) имеют значение True, поэтому результатом будет False.
Таким образом, оператор xor возвращает True, только если только один из операндов имеет значение True, а остальные операнды имеют значение False.
#начинающим19 260
Что будет, если вы захотите, скажем, пристроить кота на Авито?
Система изучит объявление, проверит дубли среди 150 000 000 других объявлений. Затем кот пройдёт модерацию. Попадёт в базу данных, а потом в систему рекомендаций…
Впрочем, лучше один раз увидеть. А показывают Авито изнутри здесь: https://tprg.ru/bkAN
Реклама ООО «Авито Тех» LjN8Jutzi
19 260
Открываем цикл статей об ETL для зоопарка чат-ботов
Эксклюзивно для читателей TProger мы открываем цикл статей, посвященный развитию ETL (extract, transform, load) – группе процессов, выполняющих выгрузку, подготовку и загрузку данных в BI-системы. Вы познакомитесь с общепринятыми и не очень системами хранения логов и различными способами их выгрузки в хранилища.
Список технологий, для которых будут налаживаться потоки данных
