Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 261 подписчиков, занимая 7 000 место в категории Технологии и приложения и 35 047 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 261 подписчиков.
Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 23, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.10%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.04% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 331 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 970 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
19 261
Подписчики
-924 часа
-307 дней
+2330 день
Архив постов
19 260
С кем из звезд Python вы бы хотели познакомиться поближе? (Мы планируем пригласить)
19 260
Что нового в последней версии Python 3.11: таймер asyncio
Добавлен timeout() — утилита для установки времени ожидания для асинхронных операций. Рекомендуется вместо непосредственного использования wait_for().
import asyncio
# Новое в Python 3.11.
async with asyncio.timeout(delay):
await long_running_task()
А в каких ситуациях вам пригождался asyncio? Нужен ли был ему таймер обратного отсчета? Поделитесь в комментариях.
#лучшиепрактики19 260
Подсчёт числа записей в БД за выбранный период времени
Частой просьбой от хозяев проекта может стать подсчёт записей по дням. Такой SQL-запрос можно встроить в код Python, который запускается по расписанию и автоматизирует подсчёт по дням.
SELECT
TIMESTAMP_TRUNC(Timestamp, day) Timestamp,
COUNT(1) `Count`
FROM table
GROUP BY 1
ORDER BY Timestamp
TIMESTAMP_TRUNC() обрежет столбец даты и времени до выбранного диапазона, в нашем случае, дня. COUNT(1) создаст служебный столбец Count и выставит все значения столбца, равными единице. Затем мы сгруппируем все ряды по этой единице, тем самым произведя подсчёт числа рядов.
В результате мы получим вот такой полезный вывод данных ниже:
#SQL19 260
PEP8: словно и не менялось ничего с прошлой версии
В своей статье Егор Егоров доступным языком обозревает обновления в стандарте PEP версии 8. Вы узнаете, какую максимальную длину строки рекомендуют создатели, для каких объектов ЯП при именовании использовать строчные, а для каких — заглавные буквы. Узнаете, для чего придумали линтеры.
А вы бы добавили какой-нибудь принцип? Поделитесь в комментариях.
#PEP
19 260
От пользователя Excel к разработчику Python
В замечательном англоязычном подкасте PyBites авторы побеседовали с испанцем Хуаном Гонсалесом и узнали:
— как преодолеть «паралич воли» при обучении на видеоуроках;
— как справиться с синдромом самозванца;
— о роли хорошего комьюнити в поддержании мотивации.
#карьера
19 260
Как скачивать видео с YouTube с помощью Python
Если вам нужно поставить на поток скачивание видео, то зациклить список ссылок — оптимальное решение. С остальным поможет библиотека putybe: opensouce-инструмент, позволяющий скачать файл за четыре строки кода:
from pytube import YouTube
YouTube('https://youtu.be/2lAe1cqCOXo').streams.first().download()
yt = YouTube('http://youtube.com/watch?v=2lAe1cqCOXo')
yt.streams
#лучшиепрактики19 260
Catch me if you can… и выиграй скидку на курсы по Python!
Вместе с образовательной платформой Нетология сделали игру, в которой вам нужно попадать по питонам и получать за это скидку на курсы. Готовьте свой молоток — охота на Python в самом разгаре: https://tprg.ru/bstJ
Реклама ООО «Нетология»
19 260
Если Windows не видит Python как системную переменную
Если вы проследовали стандартной процедуре добавления Python в средовые переменные (как в этой инструкции), а программа все еще не может «схватить» установленный ЯП, то вы можете:
— перезагрузить консоль;
— перезагрузить систему;
— переустановить языковой пакет, установив флажок («Добавить в средовые переменные»);
— очистить регистр (например, с CCleaner).
#факты
19 260
Плагины Django
Мы рады представить вам анонс статьи «10 самых частоиспользуемых плагинов Django», которые расширяют возможности фреймворка для разработки веб-приложений.
Помимо общеизвестных Django REST, в статье вы встретите и NoSQL-решения для хранения данных и адаптацию pytest.
Какие еще полезные плагины вы знаете? Поделитесь в комментариях.
#django
19 260
Кватернион: вы много раз его видели, но не знали названия
Quaternion (кватернион) — это структура данных, которая используется для представления и манипулирования ориентацией в трёхмерном пространстве. Он состоит из четырех компонентов: одного скаляра и трех векторов.
from pyquaternion import Quaternion
my_quaternion = Quaternion(axis=[1, 0, 0], angle=3.14159265)
Кватернионы широко используются в анимации для описания плавных переходов (интерполяция).
#факты19 260
Почему не везде есть if __name__ == "__main__"
Это выражение в Python используется для определения точки входа программы. Этот код будет выполнен только тогда, когда файл запускается напрямую, а не импортируется как модуль в другой файл.
Поэтому эту строку легко встретить при создании проекта на почти любом фреймворке, к примеру, aiogram.
На самом деле, это выражение автоматически подставляется при запуске скрипта в вашу программу.py.
Вы можете поместить основную логику программы, вызовы функций или другой исполняемый код внутри этого условного оператора. Это позволяет избежать выполнения вспомогательных участков кода без нужды.
#факты
19 260
requests: вложенные параметры
Возможно, вы сталкивались с ситуацией, кода тестовый HTTP-запрос в Postman работает корректно, а при переходе в requests часть параметров игнорируется. Дело в синтаксисе вложенных параметров. Порой в объект params кладутся многоуровневые объекты.
Пример ниже — вложенные параметры для выгрузки логов конструктора Aimylogic за день:
import requests
payload = {"filters": [
{"key": "MESSAGE_TIME", "type": "DATE_TIME_RANGE",
"from": f"2023-06-18T20:59:59.999Z", "to": f"2023-06-18T20:59:59.999Z"}]}
r = requests.post('https://app.jaicp.com/api/reporter/p/[TOKEN]/messages/filter', params=params)
Несмотря на кажущуюся бессмысленность двойных скобок (квадратные + фигурные), именно в таком виде подаются фильтры «Логи чат-бота за 18 июня 2023». Вероятно, подразумевалось добавление соседей.
#requests19 260
Как объединить два списка
В Python встроенная функция zip() используется для объединения нескольких элементов в кортежи с соответствующими элементами других объектов. Например, для объединения элементов двух списков можно использовать zip().
Вот пример:
list1 = ['a', 'b', 'c']
list2 = [1, 2, 3]
result = zip(list1, list2)
print(list(result))
Результат выполнения этого кода будет следующий:
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
zip() создает кортежи из соответствующих элементов list1 и list2. Каждый кортеж содержит элементы с одинаковыми индексами.
#факты19 260
Многие профессионалы в сфере IT&Digital сотрудничают с той или иной онлайн-школой: кто-то создает образовательные курсы, кто-то преподает, кто-то менторит студентов или проверяет их работы
Коллеги из Яндекс Практикума задались вопросами:
— Что мотивирует экспертов на сотрудничество?
— Какие факторы влияют на выбор школы?
— Что вдохновляет, а что может оттолкнуть и доставить дискомфорт?
Примите участие в исследовании с 15 по 23 июня.
Важно: можно поучаствовать, даже если опыта сотрудничества с онлайн-школой не было или вы только выбираете проект.
На прохождение опроса вы потратите всего 7 минут, а в конце вас ждёт подарок — цифровые книги от издательства «МИФ».
Пройти опрос можно здесь.
Реклама АНО ДПО "Образовательные технологии Яндекса", ИНН:7704282033, erid:LjN8KAP91
19 260
Дешевые хостинги: какие используете вы?
Согласно рейтингу hostinghub.ru, в первую тройку лучших VPS (виртуальных частных серверов) входят:
— timeweb.cloud;
— aesa.net;
— vdsina.ru.
А какими серверами пользуетесь вы? Что в них для вас самое важное? Поделитесь в комментариях.
#VPS
19 260
Что такое Dython?
Мы продолжаем серию статей, посвященных всяческим производным слова Python, и на сей раз познакомим вас с Dython. Вы узнаете:
— как ускорить инжиниринг фичей в несколько раз;
— как очищать и готовить данные.
#лучшиепрактики
19 260
Обработку исключений теперь можно сопроводить заметкой
В свежем релизе Python 3.11.4 добавили add_note() в стандартный класс исключений BaseException. Его можно использовать для обогащения контекстной информацией. Добавленные заметки появляются в трассировке по умолчанию.
try:
raise TypeError("unsupported operand")
except Exception as exc:
exc.add_note("Пояснение...")
raise
Невероятно полезно при множестве блоков try-except.
Подробнее о релизе здесь.
#лучшиепрактики19 260
Оператор xor
В Python оператор xor (исключающее ИЛИ) обозначается как ^. Он применяется к двум булевым операндам и возвращает True, если только один из них имеет значение True, а остальные — False. Если оба операнда имеют одинаковые значения (True или False), то результатом будет False.
Пример использования оператора xor в Python:
a = True
b = False
result = a ^ b
print(result) # Выводит: True
В этом примере переменная a имеет значение True, а переменная b имеет значение False. Оператор xor применяется к этим операндам, и результатом будет True.
Если оба операнда имеют одинаковые значения, например, оба True или оба False, результат будет False:
c = True
d = True
result = c ^ d
print(result) # Выводит: False
В этом примере оба операнда (c и d) имеют значение True, поэтому результатом будет False.
Таким образом, оператор xor возвращает True, только если только один из операндов имеет значение True, а остальные операнды имеют значение False.
#начинающим19 260
Что будет, если вы захотите, скажем, пристроить кота на Авито?
Система изучит объявление, проверит дубли среди 150 000 000 других объявлений. Затем кот пройдёт модерацию. Попадёт в базу данных, а потом в систему рекомендаций…
Впрочем, лучше один раз увидеть. А показывают Авито изнутри здесь: https://tprg.ru/bkAN
Реклама ООО «Авито Тех» LjN8Jutzi
19 260
Открываем цикл статей об ETL для зоопарка чат-ботов
Эксклюзивно для читателей TProger мы открываем цикл статей, посвященный развитию ETL (extract, transform, load) – группе процессов, выполняющих выгрузку, подготовку и загрузку данных в BI-системы. Вы познакомитесь с общепринятыми и не очень системами хранения логов и различными способами их выгрузки в хранилища.
Список технологий, для которых будут налаживаться потоки данных
