¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 250 suscriptores, ocupando la posición 6 993 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 022 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 250 suscriptores.
Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 10, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.51%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.28% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 601 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 016 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 250
Suscriptores
Sin datos24 horas
-317 días
+1030 días
Archivo de publicaciones
19 250
Как обойти капчу Гугл с помощью Python
Зачем решать капчу, когда это можно делегировать программе? Особенно, если вы занимаетесь веб-скреппингом. Посмотрите, как можно реализовать программу, которая сможет выбирать подходящие описанию изображения из нескольких вариантов:
https://habr.com/ru/post/478578/
#веб
19 250
Видеоруководство по Python для начинающих
Изучите язык программирования Python на этом ускоренном курсе для начинающих. Вы узнаете всё от настройки системы до базового синтаксиса и работы с API.
https://youtu.be/8124kv-632k
#видео #урок
19 250
The Oregon Trail
В 1971 году Дон Равич, Билл Хайнеманн и Пасс Дилленбергер разработали текстовую стратегическую игру. Эта игра стала известна как Орегонская тропа. В этой игре игрок направляет свою группу поселенцев из Миссури в Орегон-Сити, штат Орегон. Различные случайные события преследуют группу, когда они пересекают трудную тропу к своему новому дому.
Но мы уже не в 70-х и поэтому можем самостоятельно написать аналогичную игру, а если захотим, то и добавить новые фишки по своему вкусу. Подробный гайд по созданию игры тут:
https://keithmfoster.com/the-oregon-trail/
#gamedev
19 250
Упаковка приложений PyQt6 для Windows с помощью PyInstaller и InstallForge
Этот подробный туториал расскажет и покажет вам, как использовать PyInstaller для сборки сначала простых, а затем всё более сложных приложений PyQt6 в распространяемые EXE-файлы в Windows. Руководство разбито на отдельные этапы, поэтому вы можете пройти его с самого начала или перейти сразу к нужному, если у вас уже есть начальные знания.
https://www.pythonguis.com/tutorials/packaging-pyqt6-applications-windows-pyinstaller/
#pyqt
19 250
11 актуальных вакансий
— Senior Python Developer
— DevOps Engineer
— Middle DevOps Engineer
— QA Engineer
— QA Automation Engineer
— Junior Data Аналитик
— Middle Data Engineer
— Middle Data Scientist
— Product Owner
— Главный Архитектор данных
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python»
#вакансии #работа
19 250
В Python — нет переменных. И как теперь жить? Python Memory Management на пальцах
Да, в Python нет переменных. Как так вышло и что с этим делать? Как работать с оперативной памятью? Что такое Stack и Heap и как они используются? Какие особенности mutable и immutable данных связаны с этим?
Полезное видео для тех, кто хочет глубже понимать, как работает интерпретатор CPython, и использовать это для написания более эффективных программ:
https://www.youtube.com/watch?v=8GpI0PAGniA
#видео
19 250
Python для тех, у кого лапки
Если вы хотите освоить веб-разработку на Python, машинное обучение, работать аналитиком или научиться решать задачи бизнеса с помощью Python, но у вас еще нет опыта программирования, то этот курс для вас. В программе курса 12 модулей, охватывающих темы: арифметика и числа, структуры данных (словари, списки, множества...), условия, циклы, функции, модули и классы.
Курс можно пройти бесплатно и в любое время по ссылке:
https://stepik.org/course/85388/promo
#курс
19 250
Так-а-как теперь-то? Митап 17 апреля в Москве для специалистов из IT / Digital
Уютные посиделки с едой и напитками в пространстве COLLIDER. В неформальной обстановке обсудим, как существовать в новых условиях. Это бесплатно, так что число мест ограничено.
Доклады и круглые столы:
— оставаться или переезжать?
— что будет с экономикой и что делать с активами?
— чему учиться прямо сейчас?
Мастер-классы и активности:
— техники самопомощи и заботы о нервной системе;
— медитации с чашами и самомассаж лица;
— интерактивные ролевые игры.
Подробности и регистрация по ссылке: https://clck.ru/epJQC
#ивент
19 250
Создание интерактивной диаграммы с помощью matplotlib и ipywidgets
ipywidgets — это интерактивные элементы HTML, которые можно использовать в Jupyter Notebooks для взаимодействия с выходными данными, такими как таблицы и диаграммы. В этой статье вы познакомитесь с ipywidgets и узнаете, как использовать этот инструмент на примере информации о covid-19 и построения по ней интерактивных диаграмм.
https://swdevnotes.com/python/2021/interactive-charts-with-ipywidgets-matplotlib/
#matplotlib #jupyter
19 250
Внимание: работает пакет Python Tweepy!
Пакет Python Tweepy позволяет подключиться к потоку данных Twitter посредством учетных данных через API Twitter. Он позволяет получить не просто отдельные твиты, а полноценный датасет, который можно использовать для исследований или как-то ещё на ваше усмотрение.
Подробная инструкция по использованию Tweepy и готовый код доступны здесь:
https://nuancesprog.ru/p/15562/
19 250
Как встроить блокнот Jupyter на любой сайт
Если в двух словах, то для запуска Jupyter в браузере вам потребуется JupyterLite — дистрибутив JupyterLab. По умолчанию он поставляется с ядром на Pyodide
и IPython и самым разным функционалом, от автодополнения кода до интерактивных визуализаций, поэтому он удобен, что называется, «из коробки».
В этой статье вы можете подробнее узнать о его возможностях, а также о том, как всё-таки добавить его на ваш сайт:
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/659279/
#jupyter
19 250
Мобильная разработка — самый крупный канал в Telegram по мобильной разработке, авторы которого рассказывают о тонкостях создания приложений под Android, iOS и кроссплатформу.
Подключайтесь, если ещё не: @mobi_dev
19 250
YAML: недостающая батарейка в Python
«Батарейкой» называют стандартную библиотеку, в которой есть всё — от асинхронной обработки до работы с ZIP-архивами. Но при этом в Python отсутствует встроенная поддержка YAML, обычно используемого для настройки и сериализации.
В этом руководстве вы узнаете, как работать с YAML в Python, используя доступные сторонние библиотеки, а именно как:
— читать и записывать YAML-файлы;
— сериализовывать данные;
— безопасно читать любые YAML-данные из ненадёжных источников и многое другое.
Подробнее:
https://realpython.com/python-yaml/
#yaml
19 250
Telegram-бот с парсером на Python
В этом видео вы научитесь сразу двум вещам: во-первых, созданию бота для Telegram на Python, а во-вторых, написанию собственного парсера веб-сайтов. В итоге у вас получится бот, который будет присылать анекдоты, найденные на странице веб-сайта.
Изучить и повторить можно, посмотрев это видео:
https://www.youtube.com/watch?v=o06cdLnyc3I
#видео #бот #парсер
19 250
Q-Learning в сфере оптимизации бизнес-процессов
В этой статье вы познакомитесь с алгоритмом обучения с подкреплением Q-learning, а также со сферой его применения. Алгоритм позволяет оптимизировать бизнес-процесс, превращая его из хаотичного графа, с большим количеством связей и ветвлений, в понятный и однозначный оптимальный путь исполнения.
Все подробности тут:
https://habr.com/ru/post/658909/
#ml
19 250
Аутентификация пользователя в приложении Flask с использованием JWT
В этом уроке объясняется разница между сеансами сервера на основе файлов cookie и использованием токенов, в частности JWT. Вы создадите приложение, которое представляет собой форму логина и пароля, запрашивающее JWT с сервера, чтобы проверить работу JWT на веб-сайте.
https://www.youtube.com/watch?v=_3NKBHYcpyg
#видео #flask
