Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 685 suscriptores, ocupando la posición 6 986 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 144 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 685 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -115, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.30% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 285 visualizaciones. En el primer día suele acumular 804 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
18 685
Suscriptores
-324 horas
-337 días
-11530 días
Archivo de publicaciones
18 685
Сравнение библиотек для создания ботов
На openweaver.com есть замечательная статья, сравнивающая современные библиотеки для создания ботов. Автор сравнил 13 библиотек по следующим параметрам:
— поддержка библиотеки создателями;
— качество;
— безопасность;
— лицензирование;
— вероятность переиспользования.
Переходите по ссылке и найдите для себя оптимальный вариант.
18 685
В образовательном курсе «Паттерны и практики написания кода» от AvitoTech сейчас проходят Dependency Injection
В этом ролике вы узнаете про происхождение DI, а также про подходы Hollywood Principle, Inversion of Control и Service Locator. Смотрите в свободном доступе на канале AvitoTech: https://tprg.ru/OV9X
Реклама ООО «Авито Тех» LjN8KNpsQ
18 685
Сколько времени нужно, чтобы освоить Python?
Согласно исследованию «Factors Affecting Students' Attitudes toward Computer Programming» Vilnius University, освоение поделили на три стадии:
Базовое понимание: С постоянными усилиями и структурированным планом обучения вы можете приобрести базовое понимание синтаксиса Python и основных концепций в течение 3-4 недель. В этом этапе обычно изучаются переменные, типы данных, условные операторы, циклы, функции.
Средняя компетенция обычно наступает спустя шесть месяцев. В этом этапе вы становитесь знакомым с более продвинутыми темами, такими как работа с файлами, обработка исключений, модули, библиотеки и работа с внешними источниками данных.
Продвинутые навыки могут занять несколько от полутора лет работы над реальными проектами. В этом этапе вы углубляетесь в конкретные области, такие как веб-разработка, анализ данных, научные вычисления, машинное обучение или другие специализированные области. Это тоже требует практики.
#карьера
18 685
Cоздаем конвертер электронных книг за 8 строк
В своей статье «Python is the Perfect Tool for any Problem» американец Уилл Коэрсен описывает свой старт в качестве Python-разработчика, и приводит пример интересного решения задачи по перегонке электронной книги в .pdf, причем всего за восемь строк кода!
А какие у вас были первые интересные программы?
#начинающим
18 685
Какого питона завести себе в качестве питомца
Ходят слухи, что высший дан питонисту дают, когда тот заведет себе змею (шутка). Вот вам список самых крутых видов этого по-своему грациозного хищника, чтобы понять, немного восхититься и, дай бог, обзавестись.
— Питон королевский (python regius): этот вид известен также как питон шаровой (ball python) из-за его обычного поведения сворачиваться в тесный "шар", когда он напуган. Это один из самых мелких видов питонов, с максимальной длиной около 1,8 метра. Они обитают в Центральной и Западной Африке. Такой экземпляр действительно заводят как питомца;
— Питон сетчатый (python reticulatus): это самый длинный змей в мире. Самые большие экземпляры могут достигать длины более 7 метров. Они обитают в Юго-Восточной Азии. Как вы понимаете, длина – ключевой параметр, так что сетчатых питонов заводят редко;
— Питон тигровый (python molurus): известен также как индийский питон, этот вид может достигать длины до 6 метров. Он обитает в Южной и Юго-Восточной Азии. Тоже мало подходит для дома;
— Питон зеленый (morelia viridis): этот небольшой питон обитает на деревьях в Австралии, Индонезии и Папуа - Новой Гвинеи. Он может достигать длины около 2 метров. А вот этих "малышей" домой почему-то заводить не принято;
— Питон красноголовый (bothrochilus albertisii): этот вид также принадлежит к древесным питонам и обитает на островах вокруг Новой Гвинеи. Достигает длины 2 метров и за свою красоту тоже обрел pet-репутацию;
— Питон Карпента (morelia spilota) или древесный питон и распространен в Австралии и Папуа - Новой Гвинее. Достигает длины до 4 метров. На такую породу моды нет.
#факты
18 685
Можно ли использовать Python для фронтенда?
Краткий ответ – да. Но ненапрямую.
Во фреймворках наподобие Django прямо в HTML-код можно внедрять переменные (так называемые теги), например:
<h2>{{ dog.name }}</h2>
То есть задав список из 100 собачих имен, мы отрендерим 100 веб-страниц с разными именами с помощью одной строки.
Вот другой пример: показать таблицу с двумя столбцами на основе списка some_list.
{% for o in some_list %}
<tr class="{% cycle 'row1' 'row2' %}">
...
</tr>
{% endfor %}
Еще одно немаловажное применение – визуализация данных. Питоническое комьюнити прекрасно умеет строить всевозможные графики, и порой проще встроить plotly или bokeh, чем писать что-то свое.
#django18 685
Анонс обзор книги для миддлов «Python. К вершинам мастерства» Лучано Рамальо
Главными причинами, почему стоит прочитать эту книгу, являются ее чёткое и глубокое объяснение сложных концепций, а также глубина развертывания привычных тем вроде функций и классов.
В статье также упоминаются некоторые недостатки книги, такие как ее глубина, неизбежное обилие английского языка в коде и высокая стоимость бумажной версии. Однако, если вы имеете базовые знания Python, эта книга обязательно стоит внимания и может стать полезным справочником в вашей работе и развитии.
Статья здесь.
#книги #обучение
18 685
Этих фактов о Python вы точно не знали
Здесь не будет про «Летающий цирк Монти Пайтона».
— язык изначально был создан для забавы, как пет-проект;
— помимо PEP, существует гид Zen of Python – принципы: простота, читаемость, ясность и красота кода;
— согласно TIOBE-индексу, Python – самый популярный язык в мире в 2023 году;
— на pypi.org насчитывается более 300 тысяч питонических библиотек.
А какие интересные факты о языке знаете вы? Поделитесь в комментариях.
#факты #интересное
18 685
Хэш-таблица: что это такое и в чем преимущество перед словарями?
Хэш-таблица, как и словарь, хранит данные в парах «ключ – значение», но с небольшими дополнениями:
1. Ключ, сгенерированный хэш-функцией, точно будет уникальным
Например, ID наподобие «5647ddf9d5e2d0f862c241e892363cd32» скорее всего не будет повторяться. Идентификаторы должны быть уникальны. Если вдруг появится полный дубликат, он просто не будет добавлен.
Такой способ хранения подходит для инвентаризации чего угодно. Например, классификатор заболеваний или список налогоплательщиков.
2. Кодирование по стандартам
Данные можно закодировать с помощью определенного шифра, чтобы обеспечить информации безопасность, а также ускорить выполнение запросов.
Получается, хэш-таблицы — это уже серьезный подход, требующий дополнительных трудозатрат. Такой вариант лучше использовать для компаний, которые особенно подвержены хакерским атакам.
3. В хэш-функцию часто закладывают логику, позволяющую хранить массивные объемы данных на распределенной системе
Префикс ключа, то есть N первых символов, может определять, на каком хранилище пребывает та или иная запись.
#лучшиепрактики
18 685
Выйти из Vim — больше не проблема, причем везде
Оказывается, выход из Vim в разных ситуациях разный! Если вы используете этот редактор на своем локальном устройстве, достаточно набрать Esc + :wq! Последняя команда сохранит внесенные изменения.
Однако при подключении через SHH в той же командной строке Windows или Терминале macOS Escape не сработает, и легко оказаться в ситуации не-могу-выйти. В таком случае клавишу заменяет комбинация Ctrl + [.
Подробнее о том, как обращаться с Vim в этом посте.
#vim #советы
18 685
Хотите поразвлечься Python-квизами?
Хорошая подборка интерактивов есть на realpython.com:
— базовые типы данных;
— HTTP-запросы с requests;
— напиши свою первую программу;
— как исправлять ошибки;
— области видимости;
— и еще около 20 тестов.
Это точно поможет освежить имеющиеся знания и получить новые.
А на каком тесте у вас появилась азартная нервная дрожь?
#начинающим #тесты
18 685
Пожалуй, лучший англоязычный Python-обучатор на YouTube
Кори Шефер создает обучающие видео целыми плейлистами аж с 2013 года и за это время обрел 1,1М+ подписчиков. Видео собраны в аккуратные, систематизированные плейлисты и регулярно появляются в результатах поиска, чтобы о Python вы ни спросили.
Этот замечательный курс Python для начинающих длится почти девять часов. Не обязательно выделять ресурс и просматривать все. Отдельно взятые ролики прекрасно закроют пробелы по вводным для языка темам: установка пакета, настройка IDE, базовые функции и так далее.
#обучение
18 685
Вокруг стало как-то много аналитиков: бизнес-аналитик, системный аналитик, дата-аналитик. Кто есть кто?
Вместе с реальным специалистом разобрали, кто такой аналитик, и какие особенности его работы встречаются в крупных компаниях: https://tprg.ru/0Czd
#карьера
18 685
Рейтинг самого классного ПО для тестирования REST API (по версии chatGPT)
1. Insomnia — это мощный инструмент для тестирования API с удобным интерфейсом, поддержкой различных методов аутентификации и такими функциями, как создание фрагментов кода и тестирование на основе данных.
2. Paw — надежный клиент Mac, который предлагает визуально привлекательный интерфейс, поддерживает динамические значения.
3. SOAPUI в первую очередь предназначен для тестирования веб-служб на основе SOAP, но также поддерживает RESTful API. Он предоставляет полный набор функций для тестирования, отладки и имитации запросов и ответов API.
4. curl — это инструмент командной строки, который позволяет вам делать HTTP-запросы. Хотя у него нет графического пользовательского интерфейса, как у Postman, он очень универсален и широко используется для тестирования и автоматизации.
5. Swagger — инструмент с открытым исходным кодом, который помогает визуализировать и тестировать API, задокументированные с использованием спецификации OpenAPI (ранее известной как Swagger).
Попал ли chatGPT в ваш личный топ? Пишите в комментариях.
#restapi
18 685
Трудно запомнить, легко застрять! Непривычные команды редактора vim, раз уж вы в него попали
Vim (Vi Improved) является мощным текстовым редактором, доступным в большинстве операционных систем, включая Linux, macOS и Windows. Помимо базовых команд (внести правку, сохранить, выйти) есть еще парочка действий с совсем уж непривычными способами вызова:
1. Удаление символов и строк: в командном режиме (который работает, пока вы не нажмете i, чтобы выполнить ввод) используйте команды x для удаления текущего символа и dd для удаления текущей строки.
2. Копирование, вырезание и вставка: в командном режиме используйте команду yy для копирования текущей строки, dd для вырезания текущей строки и p для вставки скопированного или вырезанного содержимого.
3. Поиск и замена: в командном режиме используйте команду / для поиска по тексту. Например, /search для поиска слова «search». Используйте команду :%s/old/new/g для замены всех вхождений «old» на «new» во всем файле.
4. Отмена и повтор действий: в командном режиме используйте команду u для отмены последнего действия и Ctrl + r для повтора отмененного действия.
5. Работа с несколькими файлами: чтобы открыть несколько файлов, запустите команду vim с указанием имен файлов:
vim file1.txt file2.txt
6. В командном режиме используйте команду :n для перехода к следующему файлу и :u для перехода к предыдущему файлу.
#vim18 685
Как понять синтаксис лямбда-функций?
Этот вопрос частенько фигурирует среди запросов разработчиков любого грейда. Эта концепция немного сложнее, чем кажется на первый взгляд. Так что предлагаем вам приём для запоминания.
Символ λ отдалённо напоминает молнию, и ассоциации создаются верные: быстрое, краткое событие. Здесь более-менее понятно.
А как же быть с синтаксисом? Там часто творится нечто, что разобрать с наскока непросто. Общие правила таковы:
1. Символом x обозначайте «жертву» определённой операции, например:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)) # Выбираем только четные числа
print(even_numbers) # Вывод: [2, 4]
2. Кропотливо разбирайте, что делает каждая встроенная функция или оператор. Давайте разберём насыщенный пример:
list(map(trace(lambda x: x*2), range(3)))
- range() создаст перечисление от нуля до трех;
- trace() опишет подробно, что вызвана лямбда-функция с числами от range();
- map() применит умножение на 2 к каждому элементу;
– list() превратит результат в список.
На выходе мы получим:
[TRACE] Calling <lambda> with args (0,) and kwargs [TRACE] Calling <lambda> with args (1,) and kwargs {} [TRACE] Calling <lambda> with args (2,) and kwargs {} [0, 2, 4]
Таким образом, на практике у вас появится «лямбда-насмотренность», то есть способность раскладывать сложное действие на простые операции и как бы нанизывать их друг на друга.
#лучшиепрактики18 685
Видели, как у человека буквально подгорает из-за дедлайнов? Тогда посмотрите: сегодня заметили такого перед офисами банков, у метро «Технопарк»
Оказывается, так МТС Банк приглашал на «АЙТИ ПРОЖАРКУ» — свою неформальную барбекю-вечеринку с разбором антикейсов от разработчиков.
Вот топ-3 аргумента её посетить:
1. Офлайн, почти лето, мясо — а ещё печеные яблоки и призы на десерт.
2. Спикеры из Тинькофф, МТС Банка и Сибур Диджитал — и море багов.
3. Приятный нетворкинг — истории провалов забудутся, а хорошие контакты сохранятся.
Мероприятие бесплатное, но мест мало, успевайте зарегистрироваться: https://t.me/mtsfintechjobs/863
Реклама ПАО МТС-Банк LdtCKQNHb
18 685
Как использовать оператор
match по полной?
match case — собрат if-else, но одна из фишек оператора заключается в том, что он поддерживает деконструкцию (destructuring). То есть он может использовать шаблон, чтобы извлекать значения из сложных объектов, таких как кортежи или словари.
Например:
def make_point(point):
match point:
case(x, y):
return Point3D(x, y, 0)
case (x, y, z):
return Point3D(x, y, z)
case _:
raise TypeError("Нет координат")
>>> make_point((1, 2))
Point3D(x=1, x=2, z=0)
>>> make_point((1, 2, 3))
Point3D(x=1, x=2, z=3)
>>> make_point((1, 2, 3, 4))
TypeError: Нет координат
Теперь make_point() способна справиться с неполными данными. Если первый раз она приняла все три параметра, то в последующие уже справлялась с недостатком и переизбытком.
С такой функцией вы значительно понизите шансы на падение программы и не потратите на обработку всех ситуаций много времени.
#лучшиепрактики18 685
10 фишек Python, которые поднимут ваш скилл на новый уровень
Работаете с Python и стремитесь улучшить свои навыки? Тогда эта статья для вас!
Мы разберем тонкости Enumeration, лямбда-функций, множественных присвоений, нарезки и других уникальных функций Python. Вы увидите, как словари, «моржовый» оператор
:=, F-строки, any() и all(), zip() могут полностью изменить ваш подход к программированию.
https://tproger.ru/articles/tryuki-python-kotorye-podnimut-tvoj-skill-na-novyj-uroven
#советы