Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 912 subscribers, ranking 6 806 in the Technologies & Applications category and 34 965 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 912 subscribers.
According to the latest data from 05 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -156 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.09%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.29% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 908 views. Within the first day, a publication typically gains 1 001 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 912
Subscribers
-124 hours
-367 days
-15630 days
Posts Archive
18 910
Станьте Middle Python-разработчиком за 10 месяцев
Курс «Python Developer» от OTUS подходит как новичкам, так и практикующим разработчикам, которые хотят перестроиться на Python-разработку.
Там вы изучите 74 темы от базового синтаксиса и работы с веб-фреймворками до настройки виртуальных машин и Data engineering, создадите два полноценных проекта, получите диплом гособразца и помощь в трудоустройстве.
Сделать вжух и стать миддл-питонистом можно по ссылке: https://tprg.ru/d2M7
Реклама ООО «Отус Онлайн-Образование»
18 910
Введение в Git: от установки до основных команд
Git — это консольная утилита, с помощью которой вы можете откатывать свой проект до более старой версии, сравнивать, анализировать или соединять изменения в одном репозитории. Притом, это может быть что угодно — не только код.
И сегодня умение работать с Git — мастхев для разработчика на любом языке программирования. Если ещё не разбирались с Git, вот простой и доступный гайд для начинающих: https://tproger.ru/translations/beginner-git-cheatsheet/
#git #начинающим
18 910
+7Для работы в международной команде базового английского может не хватить. Держите 5 советов, которые помогут подготовиться к общению с иностранными коллегами
А если хотите подтянуть язык для работы в IT — попробуйте Яндекс Практикум. Они запустили курсы специально для разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров.
В основе обучения — занятия с личным преподавателем, дополнительно вас ждёт разговорная практика с иностранными IT-специалистами. Они помогут освоить язык на примере собеседований, стендапов, ревью и других рабочих встреч. Будет проще пройти реальное англоязычное собеседование, если вы уже тренировали его на занятиях.
Записывайтесь на бесплатную консультацию к куратору, который определит ваш уровень языка и расскажет о курсе: https://tprg.ru/Vz1D
Реклама АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса»
18 910
Какие книги по Python вы читали недавно? Какая книга вам понравилась больше всего, а какую лучше вообще не открывать?
18 910
У нас для вас отличные новости! Наш сайт обновился и теперь может уведомлять по почте и в Telegram о новых материалах, которые интересны именно вам
Для этого вам нужно:
1. Авторизоваться на сайте tproger.ru
2. Зайти в свой профиль и подписаться на интересные вам теги в разделе «Подписки». Например, библиотеки, инструменты и другие
3. В разделе уведомлений выбрать, как именно вы хотите получать уведомления
4. Всё! Вы великолепны и теперь всегда будете первым узнавать о свежих материалах
18 910
Самые популярные вопросы на собеседовании: « В чем разница между remove, del и pop?»
Тип данных
List в Python помогает сохранять разные типы данных в определенной связанной последовательности. И есть несколько методов для удаления элементов из списка. Вот в чём их основное различие:
1. remove() удаляет первое совпадающее значение:
li = ['a','b','c','d']
li.remove('b')
print(li)
#=> ['a', 'c', 'd']
2. del удаляет элемент по его индексу:
li = ['a','b','c','d']
del li[0]
print(li)
#=> ['b', 'c', 'd']
3. pop() удаляет элемент по индексу и возвращает этот элемент:
li = ['a','b','c','d']
print(li.pop(2))
print(li)
#=> 'c'
#=> ['a', 'b', 'd']
#собеседование18 910
Дайджест Python: пишем AI-плеер для сайта и боремся с лесными пожарами
Собрали свежий дайджест из лучших материалов по Python.
Узнайте, как создать плеер для сайта на основе ИИ, как предсказать развитие лесных пожаров, почему крупные IT-компании США массово увольняют сотрудников и как быстро прокачать свой код на Python: https://tproger.ru/articles/dajdzhest-python-3-pishem-ai-pleer-dlja-sajta-i-boremsja-s-lesnymi-pozharami/
#дайджест
18 910
Как войти в IT? Стоп, это из другой интеграции!
Сейчас вы не услышите традиционной рекламы курсов с обещаниями из домохозяйки сделать айтишника. Потому что речь пойдет о необычном для образовательного рынка продукте.
Вы слышали о тренде на микро-обучение? Так учат сотрудников IBM, Google и другие IT-гиганты.
Суть в том, что вы смотрите короткое видео, содержащее доступную и понятную информацию, и сразу применяете ее на практике, закрепляя понимание материала. А когда вы выполняете задание, вам сразу начисляются HP как в игре.
Ребята из DeepSkills адаптировали под микро-обучение уже более 20 курсов по программированию, аналитике данных и Data Science. Учиться можно прямо во время поездки в метро и даже завтрака. Такая учеба не влияет на ваш образ жизни, но зато позволяет приобретать навыки. А геймизация делает процесс еще более залипательным.
На платформе большое количество бесплатного контента. Кликайте и узнайте ещё больше: deepskills.ru
Реклама ООО «Дипскиллс»
18 910
Как ускорить код на Python?
На Python можно написать всё: от десктопных программ до высокопрофессиональных веб-приложений. Это интерпретируемый язык и на нём можно использовать продвинутые инструменты, типа интроспекции и метапрограммирования.
Есть у Python и один минус, который превращается в жирный довод в спорах про «самый лучший ЯП» — это низкая скорость работы по сравнению с программами, написанными на компилируемых языках программирования (C++ и др).
Но на самом деле, тут всё зависит от прямоты рук. Давайте разбираться, как проанализировать и здорово ускорить код на Python: https://tproger.ru/articles/kak-uskorit-prilozheniya-na-python/
18 910
Где полезна асинхронность в Python, а где — нет
Наткнулся на интересную статью прям для самых начинающих, в которой на пальцах разбирают плюсы и минусы асинхронного программирования, зачем оно нужно и какие задачи решает.
Если вы новичок и ещё не разбирались в синхронном/асинхронном программировании, не слышали про параллелизм и не знаете, зачем все этим заумные слова придумали, это заметка поможет разобраться:
https://habr.com/ru/company/kts/blog/713084/
#начинающим
18 910
Самые популярные вопросы на собеседовании: «В чем разница между is и ==?»
Это вопрос с подвохом, и начинающие разработчики часто не видят разницы. И… привет, баги! Так что давайте разбираться, в чём же разница.
Если просто, то
is проверяет идентичность, а == проверяет равенство. Чтобы лучше понять, создадим 2 списка, а переменной b присвоим значение списка a:
a = [1,2,3]
b = a
c = [1,2,3]
Если проверим равенство, то все объекты будут равны:
print(a == b) #=> True
print(a == c) #=> True
А вот если мы проверим их идентичность, то получается следующее:
print(a is b) #=> True
print(a is c) #=> False
Несмотря на одинаковое содержимое, сами списки представлены разными объектами в памяти, поэтому оператор is для одинаковых списков возвращает False. Проверить очень просто — у объектов будут разные идентификаторы:
print(id(a)) #=> 4369567560
print(id(b)) #=> 4369567560
print(id(c)) #=> 4369567624
Это всё, что нужно знать про is и == на базовом уровне. Но есть несколько лайфхаков и нюансов, которые помогут использовать эти операторы на полную катушку. О них расскажу чуть позже.
#собеседование18 910
Срочно нужны талантливые разработчики!
18-19 февраля VK проведёт Weekend Offer для мобильных разработчиков, ML-разработчиков на Python и Java-разработчиков, которые хотят развиваться в направлении ML. Если Swift и Kotlin для вас не пустой звук, либо умеете применять Java или Python для машинного обучения, то вы знаете, как провести следующие выходные.
Участникам, получившим заслуженные офферы, предстоит заняться развитием сервисом компании в командах Дзена, Почты Mail.ru, Антиспама и Маруси.
Оставить заявку можно до 16 февраля включительно, так что не теряйте времени: https://tprg.ru/vMQo
Реклама ООО "ВКонтакте"
18 910
Как устроена RecTools — OpenSource–библиотека для рекомендательных систем
В этой статье мы рассмотрим открытую библиотеку RecTools для рекомендательных систем, позволяющую разработчикам и исследователям создавать эффективные алгоритмы машинного обучения.
Рассказываем о достоинствах и недостатках RecTools и как она может быть использована в ваших проектах: https://tprg.ru/CgJX
#ml
18 910
Тестируем на Python: unittest и pytest
Ничего нельзя сделать без ошибок, и с программами — то же самое. Если вы написали рабочий код, как узнать, что будет при реальном использовании? Поведёт ли себя программа так, как от неё ожидают, или что-нибудь выкинет?
Именно поэтому при создании программ 75% времени уходит вовсе не на программирование, а как раз-таки на тесты. И если вы не хотите тратить время на тесты в самом начале, вы всё равно потратите его потом, только в большем количестве.
И вот отличная статья, в которой рассказывают, как правильно проводить тестирование приложений в Python, используя unittest и pytest:
https://tproger.ru/articles/testiruem-na-python-unittest-i-pytest-instrukcija-dlja-nachinajushhih/
#qa
18 910
Repost from Python: задачки и вопросы
Объяснение:
Списки — изменяемый тип данных. Поэтому под два разных списка создаётся отдельный объект. Даже если их значения одинаковые18 910
Repost from Python: задачки и вопросы
Каким будет результат выполнения кода выше?
18 910
Подборка актуальных вакансий для Python-разработчиков:
— Python-разработчик
Где: Москва
Опыт: от 3 лет
— Специалист информационной безопасности ИТ-инфраструктуры
Где: Москва
Опыт: от 1 года
— Senior Python-разработчик
Где: Москва
Опыт: от 3 лет
— Middle DevOps Engineer (Big Data)
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— Data Engineer (Big Data)
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 1 года
#вакансии #работа
