ch
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

前往频道在 Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

显示更多

📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览

频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 257 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 000,并在 俄罗斯 地区排名第 35 047

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 19 257 名订阅者。

根据 13 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 23,过去 24 小时变化为 -9,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 12.10%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.04% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 331 次浏览,首日通常累积 970 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 9
  • 主题关注点: 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

凭借高频更新(最新数据采集于 14 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 257
订阅者
-924 小时
-307
+2330
帖子存档
Оптимизируем использование памяти в приложениях Python Когда дело доходит до оптимизации производительности, чаще всего особое внимание уделяется скорости и активности использования ЦП. Гораздо реже кто-либо задумывается о потреблении памяти, а зря. В этой статье будет исследовано, как находить в ваших приложениях на Python такие участки с перерасходом памяти. Проанализировано, по каким причинам это происходит и как снижать использование памяти, пользуясь простыми приёмами и эффективными структурами данных. #лучшиепрактики

Как улучшить дизайн ООП в Python: Принципы SOLID Когда вы пишете на Python, используя ООП, сложно сразу правильно запланировать то, как классы и объекты будут взаимодействовать друг с другом. Тут могут здорово помочь принципы SOLID. Статья на английском, которая поможет разобраться, что за принципы и как их лучше применять. Серия коротких видео на русском, которая объясняет то же самое. И хотя примеры на JS, всё равно объяснено очень доступно и применимо для Python. #лучшиепрактики

И ещё одна отличная новость: Docker Init теперь поддерживает Python На днях вышел Docker Desktop 4.19. Коллеги уже сделали обзор новых фишек в Docker Desktop, среди которых повышение производительности, поддержка новых языков для Docker Init и обновление Moby. #docker

AWS наконец-то добавили рантайм Python 3.10 в Lambda Как-то пропустил эту новость, но фишка в том, что ребята в AWS почему-то добавляют новые рантаймы с задержкой в 1,5 года. Так что это вполне себе важная новость. Конечно, это не всегда критично, да и для serverless-приложений можно завести контейнер с нужной версией Python. Но такое отставание для такой крупной компании просто странно. Да и у таких контейнеров cold start медленнее. Анонс и инструкцию можно почитать здесь: https://aws.amazon.com/ru/blogs/compute/python-3-10-runtime-now-available-in-aws-lambda/ #новости

А вот и свежая подборка лучших материалов по Python! Узнайте, как подключить AutoGPT к своему проекту, какие обновления затронули Django и как обучить GPT-4 новым данным. Бонусом — огромная подборка полезных статей, гайдов и видео: https://tproger.ru/articles/python-digest-8/ #дайджест #веб #django #нейросети #gamedev

Repost from IT Юмор
Не нужно давать джуну доступ к проду

Курс по python-разработке для тех, кто хочет сменить профессию Неважно, сколько вам лет и есть ли у вас опыт в IT — за 9 месяцев учёбы освоить разработку сможет каждый. Это возможно, если правильно выстроить программу и усердно заниматься. Упорство зависит от вас, а о качестве материалов позаботилась команда Яндекс Практикума: — их программа основана на реальных требованиях работодателей к младшим специалистам; — интерактивный тренажёр помогает освоить теорию и закрепить её в тестах; — практика идёт на учебных проектах для портфолио: от чат-бота и сайта-отзовика до соцсети и многофункционального сервиса. Пройдите первый бесплатный урок с 1 по 14 мая и получите скидку 7% на оплату курса. Реклама АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса»

Как ускорить Python в 100 раз при помощи менее чем ста строк на Rust В статье рассказали: — Как Rust (при помощи pyo3) раскрывает истинную нативную производительность повседневного кода на Python с минимальными компромиссами. — Почему Python — превосходный API для исследователей, а создание быстрых строительных блоков на Rust — это чрезвычайно мощное сочетание. — Из-за чего профилирование крайне интересно и почему оно мотивирует по-настоящему разобраться со всем, что происходит в вашем коде.

Сколько рядов набрали?

В Python, как и в других языках, есть логический тип переменных bool, у которого есть 2 значения: True и False А ещё в Python существует механизм, с помощью которого значение любого типа можно привести к True или False. По-английски это называется truthy и falsy, что можно перевести как «истинноватые» значения. Как это работает и зачем это вообще нужно

Создаём интерфейс для приложений Python Небольшой, но достаточно подробный гайд по всему, что нужно знать о пользовательских интерфейсах в Python. Там рассматривают весь Tkinter, графический фреймворк Python по умолчанию, и для примера создают приложение BMI, калькулятор и графический редактор в стиле Photoshop. Сохраните себе, чтобы «давайте уже после майских» действительно состоялось, а видео не потерялось в тоннах другого контента.

Если только выбираете себе IDE, присмотритесь к Thonny Какие гайды по Python не смотри, какие книги не читай, везде советуют либо родную IDE, либо сразу какой-нибудь новомодный VSCode или IntelliJ IDEA. Но вот алмаз, идеальная IDE для для начинающих разработчиков — Thony: https://thonny.org/ Конечно, выглядит она не так модно, зато что внутри! Thonny не просто поддерживает различные способы выполнения кода по шагам, вычисления выражений и детальную визуализацию стека вызовов, но ещё имеет режим объяснения концепций ссылок и кучи. И это не личная рекомендация, Thonny — рекомендуют в открытых онлайн-курсах у серьёзных университетов, а с 2017 года эта IDE ещё и по умолчанию включается в официальный дистрибутив Raspberry Pi Raspbian В общем, обязательно попробуйте, а потом уже ставьте VScode. #начинающим #инструменты

Релиз Django LTS 4.2: что нового и стоит ли обновляться? Совсем забыл, что в начале апреля вышла LTS-версия Django. Вот отличный обзор нововведений и ответ на самый главный вопрос — «стоит ли обновляться?»: https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/727626/ #новости #django

Инструменты для работы с данными: от сбора до анализа История просмотров в интернете, список задач на день, подписчики в соцс
Инструменты для работы с данными: от сбора до анализа История просмотров в интернете, список задач на день, подписчики в соцсетях и даже селфи в телефоне — это данные, которые мы создаём, храним и которыми делимся с другими, чтобы рассказать о себе. Рассказываем, чем занимаются дата-специалисты и как использовать анализ данных в своей работе: https://tprg.ru/AQdJ Реклама ООО «Отус Онлайн-Образование»

Быстрый гайд по всем возможностям print в Python Рассказываем, как использовать print по максимуму Всё простым языком и с примерами. #начинающим

В Python 3.12 приняли PEP 695 — Type Parameter Syntax, который добавляет новый синтаксис для дженерик классов, функций и алиа
+1
В Python 3.12 приняли PEP 695 — Type Parameter Syntax, который добавляет новый синтаксис для дженерик классов, функций и алиасов для типов Обычно, функция принимает на вход значение, а на выходе отдаёт значение такого же типа. Так вот теперь в 3.12 не нужно отдельно писать typing.TypeVar и указывать одно и то же имя переменной (1 скриншот). Достаточно будет просто задекларировать намерение использовать переменную типа T и аннотировать все связанные аргументы и возвращаемые значения сразу при определении функции. Кроме того, тайп-алиасы с переменными типов тоже стало писать легче (2 скриншот), ведь отпала необходимость явно определять TypeVar. В языке появляется новое «мягкое» ключевое слово type, которое ведёт себя по-разному в зависимости от контекста (как async). Кому интересно, можно подробнее почитать доки, там ещё много интересных фишек и тонкостей. #новости

Третий выпуск шоу о качественном коде «Паттерны и практики написания кода» уже на канале Avito Tech На этот раз Бэкендер Юрий Афанасьев объясняет, чем рефакторинг отличается от оптимизации и в каких случаях от второй нужно отказаться. Смотрите лекции Юры и совершенствуйте свой код: https://tprg.ru/0xXc Реклама ООО «Авито Тех» LjN8JwJsv

В чём разница между дата-аналитиком и ML-инженером? Разбираем обязанности вместе с реальными специалистами: https://tprg.ru/F956 #datascience #ml

Выполняем тестовое задание на джуниора Python-разработчика с зарплатой 70 000 рублей В видео разобрали тестовое с приложением для конвертации PDF-файлов в MP3 и конвертатором криптовалют с веб-интерфейсом на Django. Хорошая практика, так ещё и на задачах из реального тестового задания: https://youtu.be/Q0lHb-FCATk #видео #django #собеседование

Как изучить Python бесплатно и самостоятельно? Как стать сеньором или перейти из бэкенда в Data Science? Ответы на эти и другие вопросы — в канале «Люди и код». Авторы канала беседуют с опытными и начинающими разработчиками и программистами, находят интересные и неожиданные темы, а ещё помогают влюбиться в IT. Вот их любимые материалы: 1. Как изучить Python самостоятельно и бесплатно? 2. Он вам не петухон: почему энтерпрайзу не обойтись без Python и что не так с Java и C#. 3. Правила жизни Гвидо ван Россума. 4. Почему Python идеален как первый язык для бэкендера и второй для фронтендера? Подписывайтесь на канал «Люди и код»: @skillbox_media_code Реклама ООО «Скилбокс»

Zen of Python - Telegram 频道 @zen_of_python 的统计与分析