¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 255 suscriptores, ocupando la posición 6 996 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 049 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 255 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 22, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.79%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.15% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 462 visualizaciones. En el primer día suele acumular 991 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 255
Suscriptores
-124 horas
-377 días
+2230 días
Archivo de publicaciones
19 256
Как скачивать файлы с помощью Python
В этом видео вы напишите код для скачивания файлов из интернета с помощью Python, библиотек
requests и wget:
https://youtu.be/gvYGIhuiJQI
#видео #туториал19 256
Миграция базы данных SQLAlchemy для приложений Flask с использованием Alembic
Flask-Migrate — это расширение, которое обрабатывает миграцию базы данных SQLAlchemy для приложений Flask с помощью Alembic. Операции с базой данных предоставляются в виде аргументов командной строки в
flask db команде.
Подробную инструкцию по использованию и примеры работы можно посмотреть тут:
https://morioh.com/p/9bcd13dbee9f
#flask #sql #библиотека19 256
Как эмулировать цикл Do-While в Python
Если вы пришли к Python из таких языков, как C , C++ , Java или JavaScript, то вам может не хватать их конструкции цикла do-while. Цикл do-while — это обычный оператор потока управления, который выполняет свой блок кода по крайней мере один раз, независимо от того, является ли условие цикла истинным или ложным. Одним из наиболее распространенных вариантов использования этого типа цикла является прием и обработка ввода пользователя.
Схожее поведение можно реализовать и в Python. Вот как это сделать:
https://realpython.com/python-do-while/
19 256
Подборка актуальных вакансий
— Devops-инженер
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Опыт: от 1 года
— Специалист информационной безопасности ИТ-инфраструктуры
Где: Москва
Опыт: от 1 года
— Python-разработчик
Где: Москва
Опыт: от 3 лет
— Senior Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
#вакансии #работа
19 256
API для привлекательной описательной визуализации в Python
Предлагаем вам познакомиться с Seaborn-image — библиотекой визуализации изображений Python, основанной на matplotlib и предоставляющей высокоуровневый API для быстрого и эффективного рисования привлекательных и информативных изображений.
Примеры работ, документация и инструкция тут:
https://morioh.com/p/7e3afcd14c09
#библиотека
19 256
Самый простой пример async/await, возможный в Python
При недостатке знаний, применение async/await может стать проблемой, которые потом придётся решать тестами и потраченным временем. Здесь вы найдёте два примера применения async/await — неправильный и правильный. Они помогут вам наглядно понять в чём разница.
Подробнее:
https://uproger.com/samyj-prostoj-primer-async-await-vozmozhnyj-v-python/
#начинающим
19 256
На этой картинке есть 10 «пасхалок» — сможете найти и назвать все?
Переходите по ссылке и проверьте свою внимательность и находчивость:
https://tprg.ru/g6FQ
Это #партнерский пост
19 256
Создание одностраничного приложения с помощью Python и Pyodide
WebAssembly (WASM) открыл двери для многих языков, которые можно было использовать в различных средах, таких как браузер, облако, бессерверная среда и блокчейн, и это лишь некоторые из них, в которых раньше они не могли использоваться. Например, с помощью [Pyodide](https://pyodide.org/) , использующего WASM, вы можете запускать Python в браузере.
В этом руководстве, состоящим из трёх частей, вы создадите одностраничное приложение, используя Python и Pyodide для манипулирования DOM и управления состоянием:
Часть 1: https://testdriven.io/blog/build-spa-with-python-part-1/
Часть 2: https://testdriven.io/blog/build-spa-with-python-part-2/
Часть 3: https://testdriven.io/blog/build-spa-with-python-part-3/
#веб #pwa #pyodide
19 256
HaGRID — огромный открытый датасет для распознавания жестов
Хороший набор данных невероятно важен при обучении нейросетей. Датасет изображений с жестами HaGRID (Hand Gesture Recognition Image Dataset) — один из таких. С его помощью можно создать систему распознавания жестов, которая будет отлично работать в совершенно разных ситуациях. Подробнее в статье:
https://habr.com/ru/company/sberdevices/blog/671614/
#ml
19 256
Базовый и полнотекстовый поиск с Django и Postgres
В отличие от реляционных баз данных полнотекстовый поиск не стандартизирован. Существует несколько вариантов с открытым исходным кодом, таких как ElasticSearch, Solr и Xapian. У каждого решения, разумеется, свои сложности.
Поэтому более логичным и простым решением будет обратиться к реляционным БД, например, Postgres и базовым возможностям Django. Об этом и пойдёт речь в этой статье:
https://testdriven.io/blog/django-search/
#django #postgres
19 256
Подборка актуальных вакансий
— Devops-инженер
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Опыт: от 1 года
— Специалист информационной безопасности ИТ-инфраструктуры
Где: Москва
Опыт: от 1 года
— Senior Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— Python-разработчик
Где: Москва
Опыт: от 3 лет
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python»
Где: Удалённо
Опыт: от 5 лет
#вакансии #работа
19 256
CVNets: библиотека для обучения сетей компьютерного зрения
Этот репозиторий от Apple содержит исходный код для обучения моделей компьютерного зрения для различных задач, включая классификацию
ImageNet-1k/21k, обнаружение объектов MS-COCO, семантическую сегментацию ADE20k и классификацию видео Kinetics-400. Можете использовать его для собственных проектов — инструкция по применению находится внутри:
https://github.com/apple/ml-cvnets
#библиотека #cv #ml19 256
Тестируем на Python: unittest и pytest. Инструкция для начинающих
У нас на сайте появилась полезная инструкция, которая пригодится начинающим Python-разработчикам и тестировщикам. В ней вы узнаете, как правильно проводить тестирование приложений, используя unittest и pytest.
Подробнее:
https://tproger.ru/articles/testiruem-na-python-unittest-i-pytest-instrukcija-dlja-nachinajushhih/
#qa
19 256
Помогать кому-то — это круто.
Помогать кому-то начать свой путь в IT — это Яндекс Практикум.
Компания ищет наставников и код-ревьюеров в команду сопровождения студентов. Дополнительный заработок, удалёнка, профессиональное коммьюнити и апгрейд собственных навыков — всё это почти у вас. Но для начала пройдите тест и узнайте, какое направление больше вам подходит:https://tprg.ru/STPX
Для сдачи теста потребуется: желание помогать другим и честные ответы.
Это #партнёрский пост
19 256
Странная связь между объектами, функциями, генераторами и сопрограммами
В теории, объекты, функции, генераторы и сопрограммы — это очень разные концепции, но из-за динамической природы Python многие из них могут показаться взаимозаменяемыми.
В этой статье автор решил рассмотреть их отношения в причудливом ключе. Большинство приведённых в статье примеров кода забавны, и их не следует пытаться использовать в производственных условиях, но они дают возможность лучше понять, как устроен каждый из них.
https://www.packt.com/bizarre-python/
19 256
— Вы обучение продаёте?
— Нет, просто бесплатно показываем
Приходите 6 июля на бесплатный вебинар «Первый практикум по аналитике данных» от Moscow Digital School.
Основные темы:
— роль аналитика данных;
— построение дашборда в Excel;
— построение автоматически обновляемого дашборда в Power BI;
— разбор и решение кейса retail-компании с помощью Excel и Power BI.
Прямо во время вебинара спикер разберёт реальный кейс и покажет на экране процесс построения аналитического дашборда.
Спикер: Екатерина Чернышова, продуктовый аналитик в Х5 Retail Group
Модератор вебинара: Дмитрий Захаров, генеральный директор Moscow Digital School
После регистрации на вебинар вы получите подарок — 9 полезных советов по работе в Excel.
Узнайте, подойдёт ли вам профессия аналитика и что нужно знать, чтобы начать работать. Присоединяйтесь: https://tprg.ru/g0Jx
Это #партнёрский пост
19 256
Библиотека Blackbird — ищем пользователя на 131 сайте
Эта библиотека поможет найти вам информацию о пользователе на различных сайтах и в соцсетях. Используя асинхронные запросы, она обеспечивает крайне высокую степень обнаружения данных.
О том, как пользоваться ей и какие источники она может проверить можно узнать здесь:
https://github.com/p1ngul1n0/blackbird
#библиотека
19 256
В библиотеки языка Python внедрили хакерское ПО, ворующее ключи к облаку Amazon
Эксперты выявили сразу несколько пакетов, которые крали и выводили реквизиты доступа к облакам AWS. Кто и зачем это делал, до сих пор неизвестно.
Любопытно, что все украденные данные размещались без шифрования на общедоступном эндпойнте. В настоящее время вредоносные пакеты уже удалены.
https://www.cnews.ru/news/top/2022-06-27_v_biblioteki_yazyka_python_vnedrili
#новости
