اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 255 مشترک است و جایگاه 6 996 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 35 049 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 255 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 22 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.79% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.15% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 462 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 991 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 11 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
19 255
مشترکین
-124 ساعت
-377 روز
+2230 روز
آرشیو پست ها
19 256
Как скачивать файлы с помощью Python
В этом видео вы напишите код для скачивания файлов из интернета с помощью Python, библиотек
requests и wget:
https://youtu.be/gvYGIhuiJQI
#видео #туториал19 256
Миграция базы данных SQLAlchemy для приложений Flask с использованием Alembic
Flask-Migrate — это расширение, которое обрабатывает миграцию базы данных SQLAlchemy для приложений Flask с помощью Alembic. Операции с базой данных предоставляются в виде аргументов командной строки в
flask db команде.
Подробную инструкцию по использованию и примеры работы можно посмотреть тут:
https://morioh.com/p/9bcd13dbee9f
#flask #sql #библиотека19 256
Как эмулировать цикл Do-While в Python
Если вы пришли к Python из таких языков, как C , C++ , Java или JavaScript, то вам может не хватать их конструкции цикла do-while. Цикл do-while — это обычный оператор потока управления, который выполняет свой блок кода по крайней мере один раз, независимо от того, является ли условие цикла истинным или ложным. Одним из наиболее распространенных вариантов использования этого типа цикла является прием и обработка ввода пользователя.
Схожее поведение можно реализовать и в Python. Вот как это сделать:
https://realpython.com/python-do-while/
19 256
Подборка актуальных вакансий
— Devops-инженер
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Опыт: от 1 года
— Специалист информационной безопасности ИТ-инфраструктуры
Где: Москва
Опыт: от 1 года
— Python-разработчик
Где: Москва
Опыт: от 3 лет
— Senior Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
#вакансии #работа
19 256
API для привлекательной описательной визуализации в Python
Предлагаем вам познакомиться с Seaborn-image — библиотекой визуализации изображений Python, основанной на matplotlib и предоставляющей высокоуровневый API для быстрого и эффективного рисования привлекательных и информативных изображений.
Примеры работ, документация и инструкция тут:
https://morioh.com/p/7e3afcd14c09
#библиотека
19 256
Самый простой пример async/await, возможный в Python
При недостатке знаний, применение async/await может стать проблемой, которые потом придётся решать тестами и потраченным временем. Здесь вы найдёте два примера применения async/await — неправильный и правильный. Они помогут вам наглядно понять в чём разница.
Подробнее:
https://uproger.com/samyj-prostoj-primer-async-await-vozmozhnyj-v-python/
#начинающим
19 256
На этой картинке есть 10 «пасхалок» — сможете найти и назвать все?
Переходите по ссылке и проверьте свою внимательность и находчивость:
https://tprg.ru/g6FQ
Это #партнерский пост
19 256
Создание одностраничного приложения с помощью Python и Pyodide
WebAssembly (WASM) открыл двери для многих языков, которые можно было использовать в различных средах, таких как браузер, облако, бессерверная среда и блокчейн, и это лишь некоторые из них, в которых раньше они не могли использоваться. Например, с помощью [Pyodide](https://pyodide.org/) , использующего WASM, вы можете запускать Python в браузере.
В этом руководстве, состоящим из трёх частей, вы создадите одностраничное приложение, используя Python и Pyodide для манипулирования DOM и управления состоянием:
Часть 1: https://testdriven.io/blog/build-spa-with-python-part-1/
Часть 2: https://testdriven.io/blog/build-spa-with-python-part-2/
Часть 3: https://testdriven.io/blog/build-spa-with-python-part-3/
#веб #pwa #pyodide
19 256
HaGRID — огромный открытый датасет для распознавания жестов
Хороший набор данных невероятно важен при обучении нейросетей. Датасет изображений с жестами HaGRID (Hand Gesture Recognition Image Dataset) — один из таких. С его помощью можно создать систему распознавания жестов, которая будет отлично работать в совершенно разных ситуациях. Подробнее в статье:
https://habr.com/ru/company/sberdevices/blog/671614/
#ml
19 256
Базовый и полнотекстовый поиск с Django и Postgres
В отличие от реляционных баз данных полнотекстовый поиск не стандартизирован. Существует несколько вариантов с открытым исходным кодом, таких как ElasticSearch, Solr и Xapian. У каждого решения, разумеется, свои сложности.
Поэтому более логичным и простым решением будет обратиться к реляционным БД, например, Postgres и базовым возможностям Django. Об этом и пойдёт речь в этой статье:
https://testdriven.io/blog/django-search/
#django #postgres
19 256
Подборка актуальных вакансий
— Devops-инженер
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Опыт: от 1 года
— Специалист информационной безопасности ИТ-инфраструктуры
Где: Москва
Опыт: от 1 года
— Senior Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— Python-разработчик
Где: Москва
Опыт: от 3 лет
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python»
Где: Удалённо
Опыт: от 5 лет
#вакансии #работа
19 256
CVNets: библиотека для обучения сетей компьютерного зрения
Этот репозиторий от Apple содержит исходный код для обучения моделей компьютерного зрения для различных задач, включая классификацию
ImageNet-1k/21k, обнаружение объектов MS-COCO, семантическую сегментацию ADE20k и классификацию видео Kinetics-400. Можете использовать его для собственных проектов — инструкция по применению находится внутри:
https://github.com/apple/ml-cvnets
#библиотека #cv #ml19 256
Тестируем на Python: unittest и pytest. Инструкция для начинающих
У нас на сайте появилась полезная инструкция, которая пригодится начинающим Python-разработчикам и тестировщикам. В ней вы узнаете, как правильно проводить тестирование приложений, используя unittest и pytest.
Подробнее:
https://tproger.ru/articles/testiruem-na-python-unittest-i-pytest-instrukcija-dlja-nachinajushhih/
#qa
19 256
Помогать кому-то — это круто.
Помогать кому-то начать свой путь в IT — это Яндекс Практикум.
Компания ищет наставников и код-ревьюеров в команду сопровождения студентов. Дополнительный заработок, удалёнка, профессиональное коммьюнити и апгрейд собственных навыков — всё это почти у вас. Но для начала пройдите тест и узнайте, какое направление больше вам подходит:https://tprg.ru/STPX
Для сдачи теста потребуется: желание помогать другим и честные ответы.
Это #партнёрский пост
19 256
Странная связь между объектами, функциями, генераторами и сопрограммами
В теории, объекты, функции, генераторы и сопрограммы — это очень разные концепции, но из-за динамической природы Python многие из них могут показаться взаимозаменяемыми.
В этой статье автор решил рассмотреть их отношения в причудливом ключе. Большинство приведённых в статье примеров кода забавны, и их не следует пытаться использовать в производственных условиях, но они дают возможность лучше понять, как устроен каждый из них.
https://www.packt.com/bizarre-python/
19 256
— Вы обучение продаёте?
— Нет, просто бесплатно показываем
Приходите 6 июля на бесплатный вебинар «Первый практикум по аналитике данных» от Moscow Digital School.
Основные темы:
— роль аналитика данных;
— построение дашборда в Excel;
— построение автоматически обновляемого дашборда в Power BI;
— разбор и решение кейса retail-компании с помощью Excel и Power BI.
Прямо во время вебинара спикер разберёт реальный кейс и покажет на экране процесс построения аналитического дашборда.
Спикер: Екатерина Чернышова, продуктовый аналитик в Х5 Retail Group
Модератор вебинара: Дмитрий Захаров, генеральный директор Moscow Digital School
После регистрации на вебинар вы получите подарок — 9 полезных советов по работе в Excel.
Узнайте, подойдёт ли вам профессия аналитика и что нужно знать, чтобы начать работать. Присоединяйтесь: https://tprg.ru/g0Jx
Это #партнёрский пост
19 256
Библиотека Blackbird — ищем пользователя на 131 сайте
Эта библиотека поможет найти вам информацию о пользователе на различных сайтах и в соцсетях. Используя асинхронные запросы, она обеспечивает крайне высокую степень обнаружения данных.
О том, как пользоваться ей и какие источники она может проверить можно узнать здесь:
https://github.com/p1ngul1n0/blackbird
#библиотека
19 256
В библиотеки языка Python внедрили хакерское ПО, ворующее ключи к облаку Amazon
Эксперты выявили сразу несколько пакетов, которые крали и выводили реквизиты доступа к облакам AWS. Кто и зачем это делал, до сих пор неизвестно.
Любопытно, что все украденные данные размещались без шифрования на общедоступном эндпойнте. В настоящее время вредоносные пакеты уже удалены.
https://www.cnews.ru/news/top/2022-06-27_v_biblioteki_yazyka_python_vnedrili
#новости
