Datapizza Community 🍕📈
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Canale Telegram ufficiale della Datapizza Community📍 👉🏾 https://datapizza.tech/ Contiene fonti, approfondimenti, extra e spunti di discussione sul mondo Tech & AI👩💻👨💻
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El canal Datapizza Community 🍕📈 (@datapizza) en el segmento lingüístico de Italiano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 814 suscriptores, ocupando la posición 8 616 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 1 759 en la región Italia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 814 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -30, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 24.14%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 11.08% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 576 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 642 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como agente, modello, posizione, datapizza, ral.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Canale Telegram ufficiale della Datapizza Community📍
👉🏾 https://datapizza.tech/
Contiene fonti, approfondimenti, extra e spunti di discussione sul mondo Tech & AI👩💻👨💻”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
14 814
Suscriptores
-124 horas
-97 días
-3030 días
Carga de datos en curso...
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Menciones Entrantes y Salientes
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julio '26
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| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 30 julio | +2 | |||
| 29 julio | 0 | |||
| 28 julio | +1 | |||
| 27 julio | 0 | |||
| 26 julio | +1 | |||
| 25 julio | +1 | |||
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| 22 julio | +4 | |||
| 21 julio | +3 | |||
| 20 julio | +2 | |||
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| 18 julio | 0 | |||
| 17 julio | +4 | |||
| 16 julio | +5 | |||
| 15 julio | +1 | |||
| 14 julio | +1 | |||
| 13 julio | +1 | |||
| 12 julio | +3 | |||
| 11 julio | 0 | |||
| 10 julio | +1 | |||
| 09 julio | +3 | |||
| 08 julio | +1 | |||
| 07 julio | +2 | |||
| 06 julio | +4 | |||
| 05 julio | +1 | |||
| 04 julio | 0 | |||
| 03 julio | 0 | |||
| 02 julio | +2 | |||
| 01 julio | +4 |
Publicaciones del Canal
Vediamo insieme le nuove scoperte di Anthropic che per l'ennesima volta ci fanno ricredere su quanto credevamo di sapere.
📌 Cosa sappiamo davvero su perché funzionano gli LLM?
📌 Le nuove evidenze suggeriscono che i modelli possono pensare ?
📌 E quindi sono coscienti? (no, ma capiamo insieme il perché)
Ne parliamo in live con:
Manuel Vimercati, Direttore Scientifico
Irene Senatore, AI Adoption Specialist
🗓️ Giovedì 30 luglio, ore 18:00
📍 In diretta su LinkedIn e YouTube
Assisti alla live qui 👇
LinkedIn: https://www.linkedin.com/events/maquindil-aipensa7488129138034302976/theater/
YouTube: https://www.youtube.com/live/SpKqngVzDt0?si=WWmepIrU2BGhk9Ch
| 2 |  Se in questo periodo state cercando nuove opportunità, su Datapizza Jobs abbiamo due posizioni che potrebbero interessarvi! 🙌
1️⃣ Flutter developer in Rosso
💸 RAL: 28k-32k
💡 Esperienza: 0-1 anni
📍 Ibrido a Lucca
🙌 Tecnologie: Dart, Mobile development, Flutter, Frontend, Firebase, CI/CD, Testing
👉 https://bit.ly/3TqmnDg
2️⃣ Cyber Security Expert / Specialist in Credem
💸 RAL: 50k-65k
💡 Esperienza: 3+ anni
📍 In sede a Reggio Emilia o Milano
🙌 Tecnologie: Cyber Security, Sicurezza applicativa, EntraID, SOC, Network Security, Identity Management, Azure Security, SonarQube, Splunk, IAM/PAM, Azure, AWS
👉 https://bit.ly/4bm9Mam
E se avete domande sulle posizioni, noi siamo qui! 🙌 | 1 950 |
| 3 |  Quanto conta il contesto giusto per un coding agent? 🔍
ContextBench misura la capacità degli agenti di recuperare esattamente le informazioni rilevanti da una codebase, invece di affogare in contesto inutile.
Dentro troverete:
📌 Obiettivo: valutare il context retrieval nei coding agent
📌 Metodo: task su codebase reali con informazioni sparse tra più file
📌 Risultato: molti agenti recuperano contesto ridondante o incompleto
📌 Uso: benchmark riproducibile per testare nuove strategie di retrieval
Lo trovate qui 👉 https://arxiv.org/abs/2602.05892 | 2 128 |
| 4 |  Il primo "Tribunale di Internet" europeo potrebbe essere Italiano! 🇮🇹
L'11 giugno è stato depositato in Senato un disegno di legge per creare sezioni specializzate in materia digitale nei tribunali italiani: giudici formati per gestire cause su cloud, software, AI, piattaforme e dati.
La motivazione della proposta: troppe decisioni su controversie digitali vengono prese da chi non ha competenza tecnica specifica sulla materia. ⚖️
Il risultato è che cause complesse su backup, cloud o AI finiscono ridotte a semplice inadempimento contrattuale generico, senza che la tecnologia coinvolta venga capita.
Se venisse approvato, l'Italia sarebbe il primo Paese in Europa con giudici specializzati in materia digitale! 💻
Ora il testo passa all'iter parlamentare, ma la proposta organica esiste già (e potete approfondirla qui 👉 https://shorturl.at/d0WSB )
Secondo voi sarà efficace? 💬 | 2 476 |
| 5 |  +1Se in questo periodo state cercando nuove opportunità, su Datapizza Jobs abbiamo due posizioni che potrebbero interessarvi! 🙌
1️⃣ AI Tech Lead in Azienda Finanziaria Italiana
💸 RAL: 55k-65k
💡 Esperienza: 4-6 anni
📍 Milano, Bologna o Torino (sede primaria Milano)
🙌 Tecnologie: RAG, Python, Agenti, Machine Learning, AI, GenAI, Claude Code
👉 https://bit.ly/4vMxLXz
2️⃣ Solution Software Architect in Imatra
💸 RAL: 70k-80k
💡 Esperienza: 6+ anni
📍 Ibrido a Rimini
🙌 Tecnologie: .NET, C#, PostgreSQL, Cloud, CI/CD, Docker, Kubernetes, React, Mobile development
👉 https://bit.ly/4yH6xo2
E se avete domande sulle posizioni, noi siamo qui! 🙌 | 3 561 |
| 6 |  PwC ha analizzato 1 miliardo di offerte di lavoro sull'impatto dell'AI 📈
Il Global AI Jobs Barometer 2026 copre 27 Paesi e raccoglie i dati più concreti su come l'intelligenza artificiale sta ridisegnando il mercato del lavoro globale.
Dentro potrete trovare:
📌 Chi cresce di più: i lavoratori con alta esposizione all'AI avanzano 3x più velocemente
📌 Come si suddivide il mercato: due percorsi distinti, chi si adatta e chi resta indietro
📌 I settori più colpiti: analisi granulare per industria e tipo di mansione
📌 I dati su tutti e 27 i Paesi: benchmark internazionale reale, senza stime approssimative
Lo potete trovare a questo link 👉 https://www.pwc.com/gx/en/services/ai/ai-jobs-barometer.html | 3 503 |
| 7 |  E se fosse il modello stesso a decidere quando riassumere la propria memoria? 🧠
SelfCompact propone un approccio in cui l'agente decide autonomamente quando comprimere il contesto accumulato, invece di farlo a intervalli fissi o attendere che sia l'utente a richiederlo.
In questo paper troverete:
📌 Un tool di compattazione che il modello invoca da solo
📌 Una rubrica che dice quando comprimere e quando invece aspettare
📌 Fino a 18,1 punti in più su task di matematica rispetto al baseline
📌 5-9 punti in più su ricerca agentica, con costi ridotti del 30-70%
📌 Ricerca firmata Johns Hopkins University e Apple
Lo trovate qui 👉 https://arxiv.org/abs/2606.23525 | 3 320 |
| 8 |  Se in questo periodo state cercando nuove opportunità, su Datapizza Jobs abbiamo una posizioni interessante che potrebbe fare al caso vostro! 🙌
1️⃣ AI Technical Evangelist in Datapizza
💸 RAL: 60k-75k
💡 Esperienza: 6+ anni
📍 Full Remote
🙌 Tecnologie: RAG, AI-Assisted Development, Evaluation di soluzioni GenAI, AI Agents, AI Tools
👉https://bit.ly/3TDXIeh
E se avete domande, noi siamo qui! 🙌 | 3 063 |
| 9 |  Un corso gratuito per costruire il vostro primo research assistant basato su RAG 📚
DeepLearning.AI ha pubblicato un corso pratico per imparare ad estendere un agente RAG fino a gestire documenti multipli, con LlamaIndex.
Dentro troverete:
📌 Base: costruzione di un research assistant agent da zero
📌 Estensione: gestione di documenti multipli nello stesso flusso
📌 Pratica: esercizi hands-on direttamente nel browser
📌 Livello: pensato per chi conosce già le basi di RAG
Lo trovate qui 👉 https://www.deeplearning.ai/courses/building-agentic-rag-with-llamaindex | 3 857 |
| 10 |  I benchmark classici non bastano più per capire se un agente funziona davvero al lavoro 📈
AlphaEval nasce per colmare il divario tra i benchmark da laboratorio e la realtà della produzione, dove i requisiti sono impliciti e i documenti eterogenei.
Dentro troverete:
📌 94 task raccolti da 7 aziende che usano davvero agenti AI nel proprio core business
📌 Copertura di sei domini O*NET diversi
📌 Input multimodali con informazioni frammentate su più fonti
📌 Output valutati da esperti di dominio, non da metriche fisse
📌 Un framework pensato per riflettere condizioni di lavoro reali
Lo trovate qui 👉 https://arxiv.org/abs/2604.12162 | 3 678 |
| 11 |  +1Se in questo periodo state cercando nuove opportunità, su Datapizza Jobs abbiamo due posizioni che potrebbero interessarvi! 🙌
1️⃣ AI Agent Tech Lead in Credem
💸 RAL: 55k-65k
💡 Esperienza: 3+ anni
📍 Ibrido a Reggio Emilia o Milano
🙌 Tecnologie: Java, Metodologia Agile, DevOps, React, GitHub Copilot, Claude Code, Prompt Engineering, LLM Orchestration, AI Agents
👉https://bit.ly/3SZlvoV
2️⃣ Salesforce Financial Services Cloud Specialist in Credem
💸 RAL: 45k-55k
💡 Esperienza: 3-5 anni
📍 Ibrido a Reggio Emilia o Milano
🙌 Tecnologie: Gestione stakeholder, Financial Services Cloud, Marketing Cloud, Analisi tecnico-funzionale, Salesforce, Migrazione Sistemi, SQL
👉 https://bit.ly/4ffnpcf
E se avete domande sulle posizioni, noi siamo qui! 🙌 | 3 609 |
| 12 |  Come integrare la voce nei vostri agenti AI, passo dopo passo 🎙️
DeepLearning.AI lancia un nuovo corso dedicato alla costruzione di applicazioni vocali con agenti AI, dai casi semplici ai sistemi multi-agente.
Dentro troverete:
📌 Pattern pratici per integrare voce in tempo reale nelle applicazioni AI
📌 Costruzione di sistemi multi-agente, fino a un podcast generato automaticamente
📌 Lezioni tenute da chi costruisce prodotti vocali AI ogni giorno
📌 Esempi hands-on da replicare subito nei vostri progetti
📌 Corso gratuito, pensato per chi già lavora con agenti AI
Lo trovate qui 👉 https://www.deeplearning.ai/courses/voice-for-ai-agents-and-applications | 3 537 |
| 13 |  Quanto lavoro "vero" riescono a fare gli agenti in un terminale? 💻
Terminal-Bench 3 è l'ultima versione del benchmark open source di Harbor che mette gli agenti AI davanti a compiti reali di shell: compilare codice, allenare modelli, configurare server e fare debug.
Cosa troverete:
📌 Oltre 100 task in sandbox Docker isolate per ogni test
📌 Verifica automatica tramite script stile pytest, non sul transcript dell'agente
📌 Compiti che vanno da sysadmin a training di piccoli modelli ML
📌 Descrizioni dettagliate e soluzioni di riferimento per ogni task
Lo potete trovare qui 👉 https://github.com/harbor-framework/terminal-bench-3 | 3 766 |
| 14 |  Dal 7 al 9 ottobre torniamo a Torino per Wave by Vento (il nuovo nome di Italian Tech Week), una delle conferenze tech più influenti d'Europa! 🚀
Vi aspettano:
📌 10.000 partecipanti, 200+ speaker, 70+ speech, 45 masterclass
📌 Tra gli speaker: Dario Amodei (CEO Anthropic), John Elkann (Exor, Stellantis, Ferrari), Jony Ive (LoveFrom) e altri
📌 Noi ci saremo con una masterclass di Giacomo Ciarlini, Co-Founder & CIO Datapizza, su come ripensare i processi aziendali da zero con l'AI
Per partecipare alla masterclass serve il Wave Pass (siamo appena entrati in fase Early Bird). 🐣
Vi lasciamo qui il link! 👉 bit.ly/4eZDov7
PS: Per voi uno sconto sul pass con il codice DATAPIZZA-WAVE15 (cumulabile con gli sconti gruppo) 🍕 | 4 548 |
| 15 |  Il tracker più completo sui benchmark AI si aggiorna ancora! 📊
Epoch AI ha aggiunto 13 nuovi eval al proprio benchmarking hub, il database che monitora le prestazioni dei modelli frontier su decine di test diversi.
Dentro troverete:
📌 65 benchmark distinti su matematica, coding, azione agentica e altro
📌 7 dei nuovi eval integrati nell'Epoch Capabilities Index (ECI)
📌 ECI: una scala di capacità generale costruita su oltre 50 benchmark
📌 Copertura estesa a cybersecurity, algoritmi, forecasting e fisica di ricerca
📌 Dati aggiornati ogni volta che escono nuovi modelli
Lo trovate qui 👉 https://epoch.ai/benchmarks | 3 671 |
| 16 |  Se in questo periodo state cercando nuove opportunità, su Datapizza Jobs abbiamo due posizioni che potrebbero interessarvi! 🙌
1️⃣ Founding AI Software Engineer in unpublic
💸 RAL: 55k-70k
💡 Esperienza: 4-6 anni
📍 Ibrido su Milano
🙌 Tecnologie: GenAI, AI Frameworks, Node.js, React, Typescript, AWS
👉 https://bit.ly/44Q5SCH
2️⃣ Full Stack Developer in Fruitful AI
💸 RAL: 35k-43k
💡 Esperienza: 2-5 anni
📍 Ibrido a Padova
🙌 Tecnologie: Python, Inglese, UI/UX, Node.js, React, Typescript, AI Tools, Go, Docker
👉 https://bit.ly/4aKmKOS
E se avete domande sulle posizioni, noi siamo qui! 🙌 | 4 109 |
| 17 |  Un team di ricercatori ha creato AutoResearchBench per testare la capacità degli agenti di trovare paper scientifici rilevanti, non solo di navigare sul web. 🔍
Ma anche i modelli più potenti restano indietro...
Dentro troverete:
📌 Deep Research: trovare un paper specifico tramite indagine progressiva multi-step
📌 Wide Research: raccogliere tutti i paper che soddisfano certe condizioni
📌 Risultati: i migliori LLM raggiungono solo il 9,39% di accuratezza su Deep Research
📌 Wide Research: appena il 9,31% di IoU, molte baseline sotto il 5%
📌 Dataset e pipeline di valutazione rilasciati pubblicamente
È un nuovo benchmark, che rileva i limiti degli agenti AI nella ricerca scientifica 🔬
Potete trovarlo qui 👉 https://arxiv.org/abs/2604.25256 | 3 842 |
| 18 |  Domani 7 luglio, assieme a Benedetta Dal Sasso (Senior Data Engineer in Blue BI), il nostro Co-Founder & CEO Pierpaolo D'Odorico mostrerà in una live LinkedIn come analytics e GenAI possono cambiare concretamente il lavoro dell’Informatore Scientifico del Farmaco. 💊
Tratteremo di:
📌 Come funziona la comunicazione tecnico-scientifica nel pharma (e perché non è marketing)
📌 Dashboard BI vs processi agentici: dove entra la GenAI
📌 Il report pre-visita automatico: storico medico, email aperte, contesto aggiornato
📌 L'email personalizzata sul singolo HCP
📌 Next Best Action: cosa fare, quando e perché
Parleremo di un problema reale: ogni HCP (Operatore Sanitario) riceve decine di comunicazioni al giorno, quasi nessuna contestualizzata. 🧪
🗓️ Martedì 7 luglio dalle ore 17:00
📍 In diretta su LinkedIn
Eccovi il link per partecipare! 👉 https://bit.ly/4vwfeiE | 3 945 |
| 19 |  H Company il mese scorso ha rilasciato Holo3.1 su Hugging Face: un agente capace di controllare interfacce desktop senza cloud, con latenza molto bassa e senza mandare dati fuori dalla macchina. 💻
Nel blogpost troverete:
📌 Computer-use locale: nessuna chiamata cloud, tutto on-device
📌 Velocità: latenza ottimizzata per uso in produzione
📌 Pesi aperti: disponibile direttamente su Hugging Face
📌 Use case: automazioni desktop sensibili, scenari offline, ambienti air-gapped
Utile per automazioni desktop sensibili o scenari offline. 📵
Lo potete trovare qui 👉 https://huggingface.co/blog/Hcompany/holo31 | 4 902 |
| 20 |  Se in questo periodo state cercando nuove opportunità, su Datapizza Jobs abbiamo due posizioni che potrebbero interessarvi! 🙌
1️⃣ Product Manager in Datapizza
💸 RAL: 35k-50k
💡 Esperienza: 3+ anni
📍 Ibrido su Milano
🙌 Tecnologie: Product Strategy, AI Fluency
👉 https://bit.ly/4wld85n
2️⃣ Flutter developer in Rosso
💸 RAL: 28k-32k
💡 Esperienza: 0-1 anni
📍 Ibrido a Lucca
🙌 Tecnologie: Dart, Mobile development, Flutter, Frontend, Firebase, CI/CD, Testing
👉 https://bit.ly/441Il1v
E se avete domande sulle posizioni, noi siamo qui! 🙌 | 4 639 |
