Datapizza Community 🍕📈
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Canale Telegram ufficiale della Datapizza Community📍 👉🏾 https://datapizza.tech/ Contiene fonti, approfondimenti, extra e spunti di discussione sul mondo Tech & AI👩💻👨💻
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Datapizza Community 🍕📈
Channel Datapizza Community 🍕📈 (@datapizza) in the Italian language segment is an active participant. Currently, the community unites 14 823 subscribers, ranking 8 592 in the Technologies & Applications category and 1 762 in the Italy region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 14 823 subscribers.
According to the latest data from 17 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -7 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 24.77%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 10.90% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 671 views. Within the first day, a publication typically gains 1 616 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as agente, modello, posizione, datapizza, ral.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Canale Telegram ufficiale della Datapizza Community📍
👉🏾 https://datapizza.tech/
Contiene fonti, approfondimenti, extra e spunti di discussione sul mondo Tech & AI👩💻👨💻”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 18 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
14 823
Subscribers
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-137 days
-730 days
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Channel Posts
Un corso gratuito per costruire il vostro primo research assistant basato su RAG 📚
DeepLearning.AI ha pubblicato un corso pratico per imparare ad estendere un agente RAG fino a gestire documenti multipli, con LlamaIndex.
Dentro troverete:
📌 Base: costruzione di un research assistant agent da zero
📌 Estensione: gestione di documenti multipli nello stesso flusso
📌 Pratica: esercizi hands-on direttamente nel browser
📌 Livello: pensato per chi conosce già le basi di RAG
Lo trovate qui 👉 https://www.deeplearning.ai/courses/building-agentic-rag-with-llamaindex
| 2 |  I benchmark classici non bastano più per capire se un agente funziona davvero al lavoro 📈
AlphaEval nasce per colmare il divario tra i benchmark da laboratorio e la realtà della produzione, dove i requisiti sono impliciti e i documenti eterogenei.
Dentro troverete:
📌 94 task raccolti da 7 aziende che usano davvero agenti AI nel proprio core business
📌 Copertura di sei domini O*NET diversi
📌 Input multimodali con informazioni frammentate su più fonti
📌 Output valutati da esperti di dominio, non da metriche fisse
📌 Un framework pensato per riflettere condizioni di lavoro reali
Lo trovate qui 👉 https://arxiv.org/abs/2604.12162 | 1 986 |
| 3 |  +1Se in questo periodo state cercando nuove opportunità, su Datapizza Jobs abbiamo due posizioni che potrebbero interessarvi! 🙌
1️⃣ AI Agent Tech Lead in Credem
💸 RAL: 55k-65k
💡 Esperienza: 3+ anni
📍 Ibrido a Reggio Emilia o Milano
🙌 Tecnologie: Java, Metodologia Agile, DevOps, React, GitHub Copilot, Claude Code, Prompt Engineering, LLM Orchestration, AI Agents
👉https://bit.ly/3SZlvoV
2️⃣ Salesforce Financial Services Cloud Specialist in Credem
💸 RAL: 45k-55k
💡 Esperienza: 3-5 anni
📍 Ibrido a Reggio Emilia o Milano
🙌 Tecnologie: Gestione stakeholder, Financial Services Cloud, Marketing Cloud, Analisi tecnico-funzionale, Salesforce, Migrazione Sistemi, SQL
👉 https://bit.ly/4ffnpcf
E se avete domande sulle posizioni, noi siamo qui! 🙌 | 2 299 |
| 4 |  Come integrare la voce nei vostri agenti AI, passo dopo passo 🎙️
DeepLearning.AI lancia un nuovo corso dedicato alla costruzione di applicazioni vocali con agenti AI, dai casi semplici ai sistemi multi-agente.
Dentro troverete:
📌 Pattern pratici per integrare voce in tempo reale nelle applicazioni AI
📌 Costruzione di sistemi multi-agente, fino a un podcast generato automaticamente
📌 Lezioni tenute da chi costruisce prodotti vocali AI ogni giorno
📌 Esempi hands-on da replicare subito nei vostri progetti
📌 Corso gratuito, pensato per chi già lavora con agenti AI
Lo trovate qui 👉 https://www.deeplearning.ai/courses/voice-for-ai-agents-and-applications | 2 426 |
| 5 |  Quanto lavoro "vero" riescono a fare gli agenti in un terminale? 💻
Terminal-Bench 3 è l'ultima versione del benchmark open source di Harbor che mette gli agenti AI davanti a compiti reali di shell: compilare codice, allenare modelli, configurare server e fare debug.
Cosa troverete:
📌 Oltre 100 task in sandbox Docker isolate per ogni test
📌 Verifica automatica tramite script stile pytest, non sul transcript dell'agente
📌 Compiti che vanno da sysadmin a training di piccoli modelli ML
📌 Descrizioni dettagliate e soluzioni di riferimento per ogni task
Lo potete trovare qui 👉 https://github.com/harbor-framework/terminal-bench-3 | 2 671 |
| 6 |  Dal 7 al 9 ottobre torniamo a Torino per Wave by Vento (il nuovo nome di Italian Tech Week), una delle conferenze tech più influenti d'Europa! 🚀
Vi aspettano:
📌 10.000 partecipanti, 200+ speaker, 70+ speech, 45 masterclass
📌 Tra gli speaker: Dario Amodei (CEO Anthropic), John Elkann (Exor, Stellantis, Ferrari), Jony Ive (LoveFrom) e altri
📌 Noi ci saremo con una masterclass di Giacomo Ciarlini, Co-Founder & CIO Datapizza, su come ripensare i processi aziendali da zero con l'AI
Per partecipare alla masterclass serve il Wave Pass (siamo appena entrati in fase Early Bird). 🐣
Vi lasciamo qui il link! 👉 bit.ly/4eZDov7
PS: Per voi uno sconto sul pass con il codice DATAPIZZA-WAVE15 (cumulabile con gli sconti gruppo) 🍕 | 3 439 |
| 7 |  Il tracker più completo sui benchmark AI si aggiorna ancora! 📊
Epoch AI ha aggiunto 13 nuovi eval al proprio benchmarking hub, il database che monitora le prestazioni dei modelli frontier su decine di test diversi.
Dentro troverete:
📌 65 benchmark distinti su matematica, coding, azione agentica e altro
📌 7 dei nuovi eval integrati nell'Epoch Capabilities Index (ECI)
📌 ECI: una scala di capacità generale costruita su oltre 50 benchmark
📌 Copertura estesa a cybersecurity, algoritmi, forecasting e fisica di ricerca
📌 Dati aggiornati ogni volta che escono nuovi modelli
Lo trovate qui 👉 https://epoch.ai/benchmarks | 3 295 |
| 8 |  Se in questo periodo state cercando nuove opportunità, su Datapizza Jobs abbiamo due posizioni che potrebbero interessarvi! 🙌
1️⃣ Founding AI Software Engineer in unpublic
💸 RAL: 55k-70k
💡 Esperienza: 4-6 anni
📍 Ibrido su Milano
🙌 Tecnologie: GenAI, AI Frameworks, Node.js, React, Typescript, AWS
👉 https://bit.ly/44Q5SCH
2️⃣ Full Stack Developer in Fruitful AI
💸 RAL: 35k-43k
💡 Esperienza: 2-5 anni
📍 Ibrido a Padova
🙌 Tecnologie: Python, Inglese, UI/UX, Node.js, React, Typescript, AI Tools, Go, Docker
👉 https://bit.ly/4aKmKOS
E se avete domande sulle posizioni, noi siamo qui! 🙌 | 3 223 |
| 9 |  Un team di ricercatori ha creato AutoResearchBench per testare la capacità degli agenti di trovare paper scientifici rilevanti, non solo di navigare sul web. 🔍
Ma anche i modelli più potenti restano indietro...
Dentro troverete:
📌 Deep Research: trovare un paper specifico tramite indagine progressiva multi-step
📌 Wide Research: raccogliere tutti i paper che soddisfano certe condizioni
📌 Risultati: i migliori LLM raggiungono solo il 9,39% di accuratezza su Deep Research
📌 Wide Research: appena il 9,31% di IoU, molte baseline sotto il 5%
📌 Dataset e pipeline di valutazione rilasciati pubblicamente
È un nuovo benchmark, che rileva i limiti degli agenti AI nella ricerca scientifica 🔬
Potete trovarlo qui 👉 https://arxiv.org/abs/2604.25256 | 3 034 |
| 10 |  Domani 7 luglio, assieme a Benedetta Dal Sasso (Senior Data Engineer in Blue BI), il nostro Co-Founder & CEO Pierpaolo D'Odorico mostrerà in una live LinkedIn come analytics e GenAI possono cambiare concretamente il lavoro dell’Informatore Scientifico del Farmaco. 💊
Tratteremo di:
📌 Come funziona la comunicazione tecnico-scientifica nel pharma (e perché non è marketing)
📌 Dashboard BI vs processi agentici: dove entra la GenAI
📌 Il report pre-visita automatico: storico medico, email aperte, contesto aggiornato
📌 L'email personalizzata sul singolo HCP
📌 Next Best Action: cosa fare, quando e perché
Parleremo di un problema reale: ogni HCP (Operatore Sanitario) riceve decine di comunicazioni al giorno, quasi nessuna contestualizzata. 🧪
🗓️ Martedì 7 luglio dalle ore 17:00
📍 In diretta su LinkedIn
Eccovi il link per partecipare! 👉 https://bit.ly/4vwfeiE | 3 157 |
| 11 |  H Company il mese scorso ha rilasciato Holo3.1 su Hugging Face: un agente capace di controllare interfacce desktop senza cloud, con latenza molto bassa e senza mandare dati fuori dalla macchina. 💻
Nel blogpost troverete:
📌 Computer-use locale: nessuna chiamata cloud, tutto on-device
📌 Velocità: latenza ottimizzata per uso in produzione
📌 Pesi aperti: disponibile direttamente su Hugging Face
📌 Use case: automazioni desktop sensibili, scenari offline, ambienti air-gapped
Utile per automazioni desktop sensibili o scenari offline. 📵
Lo potete trovare qui 👉 https://huggingface.co/blog/Hcompany/holo31 | 4 057 |
| 12 |  Se in questo periodo state cercando nuove opportunità, su Datapizza Jobs abbiamo due posizioni che potrebbero interessarvi! 🙌
1️⃣ Product Manager in Datapizza
💸 RAL: 35k-50k
💡 Esperienza: 3+ anni
📍 Ibrido su Milano
🙌 Tecnologie: Product Strategy, AI Fluency
👉 https://bit.ly/4wld85n
2️⃣ Flutter developer in Rosso
💸 RAL: 28k-32k
💡 Esperienza: 0-1 anni
📍 Ibrido a Lucca
🙌 Tecnologie: Dart, Mobile development, Flutter, Frontend, Firebase, CI/CD, Testing
👉 https://bit.ly/441Il1v
E se avete domande sulle posizioni, noi siamo qui! 🙌 | 4 272 |
| 13 |  tiamo assistendo alla fine del software come lo conosciamo 👀
Gli AI agent non usano il codice, lo generano e lo buttano via a runtime. Il codice diventa quindi un mezzo, non il prodotto finale.
Cosa cambia davvero:
📌 Prima il codice portava la logica decisionale, scritta a priori dallo sviluppatore; adesso l'agente è il software, e la logica si genera al momento dell’esecuzione.
📌 Testing, debugging e ownership del codice cambiano completamente paradigma
Non è un'evoluzione incrementale degli strumenti, ma è una ristrutturazione di cosa significa davvero "fare software".
Eccovi il paper 👉 https://arxiv.org/abs/2606.05608 | 4 205 |
| 14 |  Google ha appena cambiato il modo in cui un LLM genera testo 👀
DiffusionGemma non scrive il testo un token per volta come tutti gli altri modelli, ma lo genera tutto insieme in un blocco, partendo dal rumore (la stessa tecnica usata dalle AI per le immagini).
Risultato:
📌 Oltre 700 token/secondo su RTX 5090
📌 Oltre 1.000 token/secondo su H100
📌 4x più veloce degli LLM autoregressivi classici
📌 Gira con 18GB di VRAM nella versione ottimizzata
📌 Modello 26B MoE, open source su Hugging Face
Il trade-off c'è: qualità leggermente inferiore rispetto a Gemma 4, ma per applicazioni locali dove la velocità è fondamentale.
Eccovi il link! 👉 https://huggingface.co/google/diffusion-gemma
PS: Se volete approfondire l’argomento, ne abbiamo parlato che su un nostro post Instagram! → https://www.instagram.com/p/DZsOhHWgMQw/?utm_source=ig_web_copy_link&igsh=NTc4MTIwNjQ2YQ== | 3 491 |
| 15 |  Lunedì 29 giugno a Milano c'è AI Heroes 2026 - e noi ci saremo! 🍕
Se non vi siete ancora iscritti, è l'ultima chiamata.
Nel pomeriggio, alle ore 17.20, il nostro AI Engineer Benedetto Manasseri salirà sul palco con un talk su come costruire sistemi AI che migliorano davvero in produzione: evals-driven development, meta-prompting, human-in-the-loop (tutto costruito su datapizza-ai, il nostro framework open-source per applicazioni GenAI.)
📌 Come trasformare il feedback degli utenti in miglioramenti misurabili
📌 Un agente che riscrive i propri prompt e verifica di non aver rotto niente
📌 Un sistema dove niente va in produzione senza approvazione umana
Sarà una giornata di workshop e talk per sviluppatori AI, CTO e tech lead.
🗓️ Lunedì 29 Giugno
📍 Talent Garden Calabiana, in via Calabiana 6.
Eccovi il link! 👉 https://bit.ly/43ZAql6
(Con sconto DATAPIZZA30 già applicato 👀) | 4 512 |
| 16 |  +1Se in questo periodo state cercando nuove opportunità, su Datapizza Jobs abbiamo due posizioni che potrebbero interessarvi! 🙌
1️⃣ AI Automation Engineer in Easynet
💸 RAL: 30k-45k
💡 Esperienza: 2+ anni
📍 Ibrido su Lecco o Monza
🙌 Tecnologie: Docker/Kubernetes, C#, .NET, SAP, GenAI, RAG, REST API
👉 https://bit.ly/4w9q0vp
2️⃣ AI Software Engineer in unpublic
💸 RAL: 55k-70k
💡 Esperienza: 4-6 anni
📍 Ibrido su Milano
🙌 Tecnologie: Node.js, GenAI, React, Typescript, AI Frameworks, AWS
👉 https://bit.ly/4xJIlkl
E se avete domande sulle posizioni, noi siamo qui! 🙌 | 4 306 |
| 17 | Gli LLM hanno un problema noto: il context window è fisso, e le conversazioni lunghe li mettono in crisi.
Mem0 è una memoria scalabile per AI agent su conversazioni multi-sessione che propone un'architettura memory-centric che estrae, consolida e recupera le info rilevanti in modo dinamico, con una variante graph-based per gestire relazioni complesse tra gli elementi.
📌 +26% rispetto a OpenAI sul benchmark LOCOMO
📌 91% di latenza p95 in meno vs full-context
📌 90%+ di risparmio sui token
📌 Graph memory per relazioni complesse tra sessioni
📌 58.9k stelle su GitHub
Insomma, se state costruendo agent che devono ricordare, questo è il paper da leggere.
Lo trovate qui 👉 https://huggingface.co/papers/2504.19413 | 4 224 |
| 18 |  Un webinar gratuito su AI e futuro del lavoro, con noi e Microsoft 🚀
Mercoledì 25 giugno, l’Università Cattolica organizzerà “The AI Career of Tomorrow”: una conversazione strategica su come l’AI sta ridisegnando ruoli, competenze e strutture organizzative.
Sul palco ci saranno il nostro Co-Founder & CEO Pierpaolo D’Odorico e Antonio Gatti, EMEA Regional Leader per Pharma & Life Sciences di Microsoft.
Due prospettive diverse, una domanda in comune: come ci si prepara al futuro del lavoro nell'era dell'AI?
📌 Come cambiano i ruoli professionali con l'AI
📌 Quali competenze diventano critiche
📌 Come le organizzazioni si stanno (o non si stanno) adattando
Non sarà un evento tecnico, ma una sessione pensata per chi vuole capire davvero cosa cambierà - e come prepararsi.
Eccovi il link! 👉 https://aidbmmaster.it/theaicareer26june/
L’evento sarà online ed è totalmente gratuito, previa registrazione! 👀 | 3 984 |
| 19 |  VoltAgent ha rilasciato una raccolta di skill ufficiali e della community, compatibili con i principali coding agent.
Più di 1000 skill pronte per Claude Code, Codex, Gemini CLI e Cursor 🙌
Troverete skill per:
📌 Coding e code review
📌 DevOps e deployment
📌 Testing e debugging
📌 Documenti e scrittura tecnica
📌 Workflow agentic personalizzati
Se costruite o usate agent in terminale, questa repo vi può far decisamente risparmiare ore.
Vi lasciamo qui il link alla risorsa! 👉 https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills | 4 042 |
| 20 | Il 7 luglio parleremo su LinkedIn di un problema reale: ogni HCP (Operatore Sanitario) riceve decine di comunicazioni al giorno, quasi nessuna contestualizzata. 🧪
Tratteremo di:
📌 Come funziona la comunicazione tecnico-scientifica nel pharma (e perché non è marketing)
📌 Dashboard BI vs processi agentici: dove entra la GenAI
📌 Il report pre-visita automatico: storico medico, email aperte, contesto aggiornato
📌 L'email personalizzata sul singolo HCP
📌 Next Best Action: cosa fare, quando e perché
Assieme a Benedetta Dal Sasso (Senior Data Engineer in Blue BI), il nostro Co-Founder & CEO Pierpaolo D'Odorico mostrerà come analytics e GenAI possono cambiare concretamente il lavoro dell’Informatore Scientifico del Farmaco. 💊
🗓️ Martedì 7 luglio dalle ore 17:00
📍 In diretta su LinkedIn
Eccovi il link per partecipare! 👉 https://bit.ly/4vwfeiE | 4 752 |
