cookie

Utilizamos cookies para mejorar tu experiencia de navegación. Al hacer clic en "Aceptar todo", aceptas el uso de cookies.

avatar

RTD: Ссылки и репосты

Канал-записаная книжка для канала @revealthedata. Все ссылки, которые привлекли моё внимание.

Mostrar más
Publicaciones publicitarias
505
Suscriptores
+124 horas
+57 días
+1130 días

Carga de datos en curso...

Tasa de crecimiento de suscriptores

Carga de datos en curso...

📚 На какие англоязычные датавиз ресурсы можно подписаться Недавно коллеги у меня поинтересовались, на какие рассылки можно подписаться, чтобы узнавать что-то новое из мира визуализации данных. Поскольку на Западе люди лишены возможности читать уютные телеграм-каналы, пришлось вспоминать и составлять список. - Альберто Кайро (Alberto Cairo) недавно завел блог на Substack. В его материалах обычно много хороших примеров из реального мира с объяснением того, как делать правильно, а как нет. https://theartofinsight.substack.com - Еще мне нравится блог Энрико Бертини (Enrico Bertini, ко-хост известного подкаста Data Stories и датавиз-исследователь). https://filwd.substack.com - Отличный блог Flowing Data (за авторством Nathan Yau) c регулярными постами. https://flowingdata.com/newsletter - Энди Кирк (Andy Kirk) раз в месяц публикует свои любимые визуализации. https://visualisingdata.com/newsletter - У Information is Beautiful тоже есть рассылка (я не большой фанат, но в список не мог не внести). https://informationisbeautiful.net/about - Наконец, любопытный блог под названием Junk Charts, где автор берет плохие по его мнению визуализации и переделывает их. https://junkcharts.typepad.com/junk_charts Если тоже подписаны на что-то классное, чего здесь нет, — пишите, добавлю в список. @dataviznews
Mostrar todo...
👍 1
Всем добрый день! Запись встречи (со ссылками на статьи, которые мы обсуждали на эфире) доступна на нашем канале. Разбираем по косточкам умения файла Preferences.tps.
Mostrar todo...
Новый взгляд на Preferences.tps. Открытое техревью с командой Vizuators

Таймкод 00:00 – Представление техревью 01:35 – Суть файла Preferences.tps. Официально о пользовательских палитрах 03:20 – Исследования и наработки Стива Мартина 08:40 – Метод работы Стива 12:40 – Кейсы использования файла Preferences.tps 14:25 – Ограничения 16:30 – Смотрим на практике и редактируем 29:40 – Статья Рассела Кристофера 31:00 – Узкие места функционала

https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/formatting_create_custom_colors.htm

-- создание пользовательских палитр.

https://community.tableau.com/s/news/a0A8b00002K7u8wEAB/configure-the-preferences-file-like-a-pro

-- статья Стива Мартина

https://github.com/DarthFlashyPants/sith-tps/blob/master/Preferences.tps

-- статья Рассела Кристофера !Приходите на обновленный Tableau Марафон 2.0. Присоединяйтесь к забегу: самостоятельно или в группе, с нашей менторской поддержкой. Познакомиться с Марафоном и начать можно здесь:

https://tableau.pro/marathon42

О формате: Команда Vizuators любит делиться знаниями о разработке в Tableau, датавизе и BI. Разбираем рабочие проекты (с ограничениями по тому, чем разрешил делиться заказчик), новые возможности инструмента, вопросики датавиза и другое. Вход для гостей — по регистрации. Мы пришлем ссылку на встречу, а потом запись беседы и анонсы следующих. Регистрация здесь:

https://vizuators.by/techreview

Нужна консультация? Вам сюда:

https://vizuators.by/tableau-questions

Website:

https://vizuators.com/

Telegram:

https://t.me/viz_techreview

Instagram:

https://www.instagram.com/vizuators/

Twitter:

https://twitter.com/vizuators

Facebook:

https://www.facebook.com/TableauVizuators

Хорошее видео — https://www.youtube.com/watch?v=HoNg-ncwE2c Для BI-аналитиков тоже подходит )
Mostrar todo...
The Harsh Reality of Being a Data Analyst

Intro to Python eBook (free) 👉🏼

https://clickhubspot.com/xr5

Data Analyst is a great role to be in but it comes with its cons. In this video, we are discussing the unglamorous side of data analyst roles. Did any of the things mentioned resonate with your experience? WATCH THESE VIDEOS NEXT My Self-Taught Data Science Journey:

https://youtu.be/34r9OwjysDM

How I Would Learn Data Science in 2023:

https://youtu.be/ZWgRvW8d_N4

Harsh Reality of Being a Data Scientist?

https://youtu.be/pn0PUY0jwGQ

~~~ CERTIFICATES & COURSES ~~~ DATA SCIENTIST 📊 Data Science Certificate 👉🏼

https://imp.i384100.net/DataScienceCert

🏅 Data Science Bootcamp 👉🏼

https://bit.ly/data-scientist-bootcamp

DATA ANALYST 🏅 Google Data Analytics Certificate 👉🏼

https://imp.i384100.net/GoogleDataCert

🏅🏅 Google Advanced Data Analytics Certificate 👉🏼

https://imp.i384100.net/advanced-data-analyst

⚡ IBM Data Analytics Certificate 👉🏼

https://imp.i384100.net/ibm-data-analyst

📊 Microsoft BI Data Analyst Certificate 👉🏼

https://imp.i384100.net/msft-dataanalyst

PYTHON 🐍 Python for Everybody 👉🏼

https://imp.i384100.net/PythonSpec

⚡ Python for Data Science 👉🏼

https://bit.ly/python-data-science-ml

📑 Python for Data Visualization 👉🏼

https://bit.ly/python-data-viz

🏅 Python Pandas 👉🏼

https://bit.ly/python-pandas-data-analysis

SQL ⚡ SQL Basics for Data Science 👉🏼

https://imp.i384100.net/SQLforDS

🏅 SQL Bootcamp 👉🏼

https://bit.ly/sql-bootcamps

MACHINE LEARNING 🏅 Machine Learning Bootcamp 👉🏼

https://bit.ly/machine-learning-atoz

⚙️ Machine Learning Specialization 👉🏼

https://imp.i384100.net/ML

STATISTICS ⚙️ Statistics for Data Analysis 👉🏼

https://bit.ly/statistics-data-science

📑 Intro to Statistics 👉🏼

https://imp.i384100.net/Stats

Excel 🎨 Excel for Data Analysis 👉🏼

https://imp.i384100.net/Excel

🎨 Excel Advanced 👉🏼

https://bit.ly/data-scientist-bootcamp

🌍 ALL COURSES 👉🏼

https://kit.co/SundasKhalid

🏅 Practice Coding Interviews 👉🏼

https://www.stratascratch.com/?via=sundas

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ MY FAVORITE GEAR 🎥 My YouTube Camera Gear 👉🏼

https://kit.co/SundasKhalid

⌨️ My Desk Setup 👉🏼

https://kit.co/SundasKhalid

MY FAVORITE TOOLS 📚 Read Books FAST on Shortform 👉🏼

https://www.shortform.com/sundas

✍️ Coursera Plus 7 day free trial 👉🏼

https://imp.i384100.net/CourseraPlus

🏅 Practice Coding Interviews 👉🏼

https://www.stratascratch.com/?via=sundas

LET'S BE FRIENDS 🌍 My website -

https://sundaskhalid.com

📸 Instagram -

https://instagram.com/sundaskhalidd

🐦 Twitter -

https://twitter.com/sundaskhalid6

SUBSCRIBE FOR MORE VIDEOS

https://www.youtube.com/sundaskhalid?sub_confirmation=1

BINGE THESE PLAYLISTS NEXT Starting in Data Science:

https://youtube.com/playlist?list=PLNvMRDyXHRnfRw-wJa4BSUdZjtnBEXkGH

Learn SQL:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLNvMRDyXHRne8qEj3Uipdt4eqkmN1z7bG

The Tech Lounge:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLNvMRDyXHRneiXWLSPJX2ZhMp09bpSJkV

ABOUT ME I'm Sundas. I'm a self-taught data scientist from a non-tech background, currently at a FAANG company. I have been in the industry for +10 years spread across two big tech companies. On this channel, I share tips for people interested in entering data science with the goal to democratize knowledge and make complicated topics digestible for everyone. All opinions are mine! PS. Some of the links included are affiliate links and help me keep this channel going. Thanks for the support. Business inquiries: [email protected]

Data-Driven или Data-Driven't: парадокс Симпсона🤔 Парадокс Симпсона — контринтуитивное явление в статистике, когда мы видим в каждой из групп данных определённую зависимость, но при объединении этих групп зависимость исчезает или становится противоположной. Добро пожаловать в реальность, где 1+1 может равняться не 2, а… 7? Представим, что есть компания, которая продаёт велосипеды и самокаты (предположим, самокаты и велосипеды учитываются в чеках по отдельности). При анализе данных было выявлено, что за последний месяц средний чек от покупки велосипедов вырос на 3%, а от покупки самокатов на 5%. Общий средний чек проверять не стали, «и ежу понятно, что он тоже вырос». Или всё-таки нет? 🙀 Вычислим общий средний чек. Уточнение: цены в течение этих 2 месяцев не менялись и скидок не было. 🚲 средний чек: Март - 20 000 ₽ Апрель - 20 600 ₽ Доля покупок: Март - 50% Апрель - 65% 🛴средний чек: Март - 30 000 ₽ Апрель - 31 500 ₽ Доля покупок: Март - 50% Апрель - 35% 🧾Общий средний чек: Март - 25 000 ₽ Апрель - 24 415 ₽ Вычисляли так: 0,65 × 20 600 + 0,35 × 31 500 = 24 415 Парадокс Симпсона проявился: хотя средние чеки по отдельным категориям (велосипеды и самокаты) увеличились, их доли в общем объёме продаж сдвинулись таким образом, что привели к уменьшению общего среднего чека при объединении данных по двум категориям. Вот мы и нашли повод обратиться к любимой пословице наших родителей: «Семь раз отмерь — один раз отрежь!». ☝🏻А всё это мы к тому, что при работе с данными следует учитывать их контекст, взаимосвязи с другими показателями и общую картину. Необходимо понимать, какая история лежит за данными: что происходит в реальном мире, как его измерили и перевели в вид данных.
Mostrar todo...
👍 1
Рекомендую всем присутствующим книгу . Название считаю полное говно при этом кликбейтное, но содержимое чистое удовольствие мне было. Книга "Революция в аналитике" - автор мой любимый Билл Френкс. Очень нравится - советую купить (скинул бы электронную версию - но у меня бумажная только) Билл Френкс - директор по аналитике в Teradata на момент когда он писал книгу в 2014-2015 гг. Teradata очень крутая субд - на ней сбер сидел (а может и сидит до сих пор хз) - очень мощная, быстрая и на компьют и на хранение классная но безумно дорогая. Мне нравится как Билл пишет и поэтому хочу в нашем славном канале рекомендовать. Чем понравилась книга и рекомендую вам, что считаю понравится: 1 - очень много клевых практических примеров бизнесовых точечных из индустрии как на данных делали продакшн бизнес дополнительный к основному (nike с фитнес браслетами, disney с MagicBand для управления траффиком в парках, amazon, kaggle как вообще сделали рейтинг ДСников, senseawere как сделали трекер всех товаров логистических для защиты от возвратов и брака) 2 - про аналитику в проде и построение сервисов для работы в реальном времени аналитисческих клево написано с примерами 3 - про безопасность данных и уровни абстракции и доступов к разной по чувствительности информации . 3 уровня выделяет и от них разные процессы вцелом по работе с данными 4 - про организационные структуры дата команд хорошие и плохие примеры разных структур команд. Очень понравилась концепция гибридной структуры с центральной кон функцией и автономным распределением на определенное уровне грейдов 5 - про работу с заказчиками и интересные хаки как заказчиков подстраивать под нужное аналитическое мышление и компанию трансформировать всем советую от души.
Mostrar todo...
👍 1
Саша Варламов наконец-то завел канал, летс го! https://t.me/data_bar
Mostrar todo...
👍 1
На такой ubuntu и я бы перешёл )
Mostrar todo...
Repost from novichkov.net
Mostrar todo...
Веб-дизайнер превращает старинные книги и брошюры 19 века в интерактивные сайты — Дизайн на vc.ru

Среди работ Николаса Руже — гид Вернера по основным цветам, встречающимися в природе, интерактивный учебник геометрии «Начала» Евклида и реставрация ботанической энциклопедии «Иллюстрации естественного порядка растений».

📈Как визуализировать данные, которых нет #30daychartchallenge показывает кучу не банальных приемов визуализации. Вот, например, статистика по безработице в странах Африки в зависимости от уровня образования. Не во всех странах данные есть за все года, (удивительно что они вообще есть). За счет использования псевдо-мармерикко графика и «лесенки» получается с одной стороны адекватная картина по процентному соотношению, а другой –отображение зон, где данные отсутствуют. Никакого обмана и моделирования. Источник
Mostrar todo...
👍 1
Repost from DataEng
$1300 за пустой S3-бакет В сети набирает популярность статья на платформе Medium, где автор рассказывает как ему за пустой S3-бакет "прилетел" счёт от AWS на $1300How an empty S3 bucket can make your AWS bill explode Автор обнаружил, что к его приватному бакету прилетело более 100 миллионов PUT-запросов:
My bill was over $1,300, with the billing console showing nearly 100,000,000 S3 PUT requests executed within just one day!
Оказалось, что в конфигурации какого-то популярного опенсорс тула по умолчанию было прописано название бакета, которое в точности совпадало с названием бакета автора. И миллионы копий этой тулзы с настройками по умолчанию пытались загрузить в этот бакет свои бэкапы. К моему удивлению, оказалось, что AWS взымает плату в том числе за запросы с ошибками (коды 4xx).
Yes, S3 charges for unauthorized requests (4xx) as well[1]. That’s expected behavior.
Видимо забавы ради автор статьи сделал публичным свой бакет и в течение 30 секунд собрал аж 10 гигабайт чужих данных. Вот так утечка😵‍ Уроки, извлеченные автором: 1. Любой кто знает название вашего бакета может "оставить вас без штанов" 2. Добавляйте суффиксы к названием, не используйте незамысловатые названия 3. Явно указывайте регион при обращении к S3, это помогает избежать платы за редиректы Судя по твиту Jeff Barr, AWS в курсе этой ситуации:
Thank you to everyone who brought this article to our attention. We agree that customers should not have to pay for unauthorized requests that they did not initiate. We’ll have more to share on exactly how we’ll help prevent these charges shortly.
Mostrar todo...
How an empty S3 bucket can make your AWS bill explode

Imagine you create an empty, private AWS S3 bucket in a region of your preference. What will your AWS bill be the next morning?

👍 1