Дата-сторителлинг
Ir al canal en Telegram
Самые интересные исследования и графики Интернета. Автор: Андрей Дорожный @dorozhnij Поддержать канал: https://boosty.to/dorozhnij МАКС https://max.ru/join/NDJdOXFB8ZDsLQEsrLuTBmER8AhUqoy1pcrz52qtkLI Номер в РКН 5343480204
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Дата-сторителлинг
El canal Дата-сторителлинг (@data_publication) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 931 suscriptores, ocupando la posición 864 en la categoría Marketing y relaciones públicas y el puesto 53 701 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 931 suscriptores.
Según los últimos datos del 22 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -1, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.30%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.89% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 065 visualizaciones. En el primer día suele acumular 942 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 30.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como сторителлинг, снег, визуализация, аналитика, трата.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Самые интересные исследования и графики Интернета.
Автор: Андрей Дорожный @dorozhnij
Поддержать канал: https://boosty.to/dorozhnij
МАКС https://max.ru/join/NDJdOXFB8ZDsLQEsrLuTBmER8AhUqoy1pcrz52qtkLI
Номер в РКН 5343480204”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 23 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Marketing y relaciones públicas.
11 931
Suscriptores
-924 horas
-107 días
-130 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
septiembre '26
septiembre '26
+63
en 2 canales
agosto '26
+95
en 5 canales
Get PRO
julio '26
+113
en 2 canales
Get PRO
junio '26
+137
en 11 canales
Get PRO
mayo '26
+170
en 8 canales
Get PRO
abril '26
+139
en 9 canales
Get PRO
marzo '26
+181
en 9 canales
Get PRO
febrero '26
+87
en 3 canales
Get PRO
enero '26
+133
en 4 canales
Get PRO
diciembre '25
+248
en 10 canales
Get PRO
noviembre '25
+170
en 3 canales
Get PRO
octubre '25
+228
en 8 canales
Get PRO
septiembre '25
+123
en 6 canales
Get PRO
agosto '25
+143
en 8 canales
Get PRO
julio '25
+180
en 9 canales
Get PRO
junio '25
+221
en 17 canales
Get PRO
mayo '25
+225
en 6 canales
Get PRO
abril '25
+158
en 6 canales
Get PRO
marzo '25
+310
en 8 canales
Get PRO
febrero '25
+210
en 6 canales
Get PRO
enero '25
+191
en 7 canales
Get PRO
diciembre '24
+417
en 12 canales
Get PRO
noviembre '24
+291
en 18 canales
Get PRO
octubre '24
+360
en 11 canales
Get PRO
septiembre '24
+228
en 7 canales
Get PRO
agosto '24
+225
en 2 canales
Get PRO
julio '24
+210
en 5 canales
Get PRO
junio '24
+188
en 5 canales
Get PRO
mayo '24
+302
en 7 canales
Get PRO
abril '24
+498
en 14 canales
Get PRO
marzo '24
+377
en 8 canales
Get PRO
febrero '24
+283
en 9 canales
Get PRO
enero '24
+394
en 12 canales
Get PRO
diciembre '23
+371
en 13 canales
Get PRO
noviembre '23
+182
en 5 canales
Get PRO
octubre '23
+234
en 6 canales
Get PRO
septiembre '23
+230
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+284
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+945
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+169
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+597
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+158
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+106
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+247
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+158
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+218
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+209
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+378
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+298
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+242
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+127
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+98
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+80
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+171
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+97
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+46
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+65
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+316
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+166
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+143
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+653
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+167
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+66
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+39
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+34
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+64
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+169
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+49
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+95
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+2 090
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 23 septiembre | 0 | |||
| 22 septiembre | 0 | |||
| 21 septiembre | 0 | |||
| 20 septiembre | 0 | |||
| 19 septiembre | +2 | |||
| 18 septiembre | +3 | |||
| 17 septiembre | +9 | |||
| 16 septiembre | +4 | |||
| 15 septiembre | +4 | |||
| 14 septiembre | +2 | |||
| 13 septiembre | +1 | |||
| 12 septiembre | 0 | |||
| 11 septiembre | 0 | |||
| 10 septiembre | 0 | |||
| 09 septiembre | +6 | |||
| 08 septiembre | +1 | |||
| 07 septiembre | +2 | |||
| 06 septiembre | +2 | |||
| 05 septiembre | +2 | |||
| 04 septiembre | +10 | |||
| 03 septiembre | +6 | |||
| 02 septiembre | +8 | |||
| 01 septiembre | +1 |
Publicaciones del Canal
Repost from Из коммерса в е-коммерса
Запрещенная соцсеть с картинками – самая просматриваемая соцсеть в России (по данным «ху из блогер»).
| 2 | Наглядный пример того, что на пути к качественному продукту пользователя не остановит ничего | 786 |
| 3 |  +7📈Медведи, лоси, рыси и барсуки: как устроена экономика российских агломераций
Мы в студии подготовили для «Урбаники» первый в России рейтинг агломераций по экономической эффективности. В отличие от регионов или городов, агломерации представляют собой отдельные территориальные единицы, где концентрируется человеческий и финансовый капитал страны.
Мы проанализировали 52 городские агломерации России, в которых проживает 54% населения страны и создается 84% ее валового продукта. Для каждой мы рассчитали масштаб и интенсивность экономики, после чего разделили их на четыре крупные группы: «медведи», «лоси», «рыси» и «барсуки».
Самое важное:
Вторая экономика страны — не Петербургская, а Сургутская агломерация
Сургутская агломерация обошла Санкт-Петербургскую и занимает второе место после Москвы.
Москва первая
Москва занимает первое место в рейтинге, на нее приходится четверть численности населения всех агломераций и почти 40% их суммарного ВРП. Москва генерирует больший ВВП, чем остальные семь крупных агломераций вместе взятых: Сургут, Петербург, Челны, Пермь, Екатеринбург, Нижний Новгород и Казань.
Набережночелнинская агломерация — на четвертом месте
В ее состав входят город Набережные Челны с автомобильным предприятием, особая экономическая зона «Алабуга» в Елабуге, нефтехимическое производство в Нижнекамске и химический завод в Менделеевске.
Москва присваивает себе часть экономики регионов
Четверть товаров, которые считаются произведенными в Москве, создаются далеко за ее пределами. По оценке «Урбаники», до 61% отгрузки обрабатывающих производств Москвы и 26% всей ее отгрузки за 2024 год приходится на отрасли, которые фиксируются в столице, хотя производственные мощности находятся в других регионах. Это происходит из-за комбинации особенностей статистического учета и расположения головных офисов в столице.
Вчера результаты нашего исследования подхватили РБК и десятки других СМИ, эффект публикации оказался вирусным.
Вся аналитика доступна по ссылке: можно зайти на страницу каждой агломерации и узнать детали вплоть до уровня муниципалитета.
Смотрите и изучайте рейтинг агломераций и поделитесь им с коллегами.
Приходите к нам в студию за такими исследованиями, мы делаем это лучше всех. | 1 705 |
| 4 |  +2📈Алиса ******, сделай нормально
Коллеги из «Я.Исследований» выпустили интересную работу про то, какие матерные слова используют пользователи в общении с нейросетью. В первую очередь оно подкупает «грязной темой» и тем, что каждый из нас так делал.
Но гораздо интереснее, какие словоформы каждого из запрещенных слов используют пользователи. Такая палитра, которая может отражать любые чувства — от яркой эйфории до абсолютной ярости. И как из приставки, корня и окончания возникает такое количество разных вариантов тех самых четырех слов. «Х**, п**да, *бать и бл*дь — в медиа нельзя употреблять» — каждый медийщик знает эту поговорку. Интересно, что коллеги замазали и другие слова типа «жопа», «шлюха», «мудак» и другие. Самоцензура, не иначе.
А я напоминаю, что этот ТГ-канал строго 18+. | 1 794 |
| 5 |  +2📈Почему голы в футболе забивают на последних минутах матча?
Рейтерс пишет, что дополнительное время выросло с 3 минут за матч в 1990 году (среднее значение) до 11,2 минут в 2022-м. На ЧМ-2026 среднее добавленное время превысило 14 минут.
То есть матчи теперь длятся не по 90 минут, а больше 100.
Авторы упорно говорят о том, что это связано «с более точным учетом времени», «изменением драматургии игры». Но я думаю, что секрет в том, что каждая минута перерыва — это реклама, которая продается, и пиво, которое заказывается. Уверен, что +5 минут матча приносит огромные деньги медиа. На примере ЧМ в США там добавили еще и перерывы на «попить воду», в которых можно показать промо какого-нибудь прохладительного напитка.
Голы, судя по статистике, правда стали забивать чаще в конце. Но раньше и «конец» был в другое время. Все понимали, что за три минуты забить гол сложно. Ведущая команда теперь должна дольше защищать результат, проигрывающая команда получает больше времени на отыгрыш. Современный футбол стал более интенсивным: высокий прессинг, больше замен, высокая физическая нагрузка. К концовке игроки устают, а усталость повышает вероятность ошибок.
Читать исследование | 1 767 |
| 6 |  📈iPhone Duo просит новый формат
Вчера вышел новый айфон, и все яблоководы попали в осознание новой прайм-эры у раскладушек (у флагманов Samsung это уже давно). Стив Джобс бы такого не одобрил, но что делать.
Мы уже много лет жили в парадигме «мобайл-ферст» и делали графики и дашборды в формате 4:5 или что-то около. Это универсальное решение, которое балансировало между мобайлом (большинство) и десктопом (меньшинство).
Теперь появляется еще одна категория — складные телефоны. Это не компьютеры, но еще не планшеты. Для них нужна отдельная картинка. Для интерактива ИИ решит эту проблему в большинстве случаев, но для соцсетей придется искать новый формат, который будет сидеть на трех стульях — мобайл, десктоп и широкий мобайл. Классические телефоны останутся и еще долго будут с нами, но вот такой новый вызов.
А тех, кто по старинке будут делать интерфейсы для телефонов, будут ласково называть «Андрей 4:5». | 2 162 |
| 7 |  📈Красивое решение для диаграммы, если категорий немного, а образы или постеры узнаваемые. | 2 015 |
| 8 | 📈Красивое решение для диаграммы, если категорий немного, а образы или постеры узнаваемые. | 1 |
| 9 |  📈20 лет переписки с мамой и папой в одном графике
На Reddit нашёл график, где один парень визуализировал количество сообщений от родителей с 2008 года. Он учитывал сначала SMS, а потом перешёл на мессенджеры.
Мама пишет чаще, батя реже (у него была Nokia до 2022), но когда автор сломал ногу, это был пик числа сообщений в их переписке.
Чаще пишите родителям. | 3 637 |
| 10 |  +2📈Эпоха инди-дата-проектов
Я собираю материалы для этого канала уже 10 (десять!) лет. За это время многое поменялось. Раньше я скроллил RSS-ленты (зумеры, вы знаете такое?), потом перешел на соцсеть Илона Маска, множество рассылок и тг-каналов. В основном это были материалы крупных редакций типа NYT, WaPo или Reuters, для меня они были бенчмарком в плане подходов к отбору историй и визуализаций.
Но последние несколько лет я вижу затишье — историй стало меньше, а свежих подходов очень мало. А я привык публиковать в этом канале только то, что реально меня впечатляет. Обсуждали эту тему в лс с моим коллегой Сашей Богачевым и пришли к тому, что сейчас эпоха инди-проектов. Берешь данные, вайбкодишь виз и выпускаешь его в соцсети. Алгоритмы сами несут тебя к нужным людям и дают просмотры. Эти работы сложные, необычные, без редакционных и других стандартов. Я считаю, именно через эти проекты индустрия движется вперед.
И самое главное — их много. Их стало кратно больше, чем было раньше.
Если раньше журналистика данных конкурировала с блоггерами, то теперь еще и с простыми кухонными креаторами, которые могут быстро проверять гипотезы и выпускать свои проекты. В удивительное время мы живем.
Вот несколько проектов, которые меня впечатлили за последнее время:
💅 Карта демографических профилей — сложно и объемно https://visquill.com/gallery/world-demographics/
📦Индекс городов через суповые пельмени (да, это Axios, но подача нишевая) https://www.axios.com/2024/07/31/din-tai-fung-soup-dumplings
👽Проект на стыке арта и графики — Озеро пришельцев https://anasabdin.com/
Сделаем ваш первый инди-дата-проект с нами на ии-выходных | 2 696 |
| 11 |  📈Видео на выходные: эфир «Кейсы применения ИИ в аналитике»
На эфире вместе с Глебом Романовым (вб) разобрали два кейса применения ИИ в работе аналитика:
1. Делаем интерактивный дашборд из нескольких Excel-файлов Росстата. Сокращаем время на очистку, анализ и отрисовку до 1 часа вместо недели. В процессе Глеб применяет метод «ленивого» вайбкодинга, я настаиваю на подробном промте. В конце получается готовый дашборд и карта цен на бензин по регионам.
2. Помогаем Николаю из Санкт-Петербурга автоматизировать парсинг данных лотов квартир с торгов. Сокращаем время анализа на 20 часов в месяц. В процессе ругаем нейросеть за плохое геокодирование.
📹📹📹Смотреть эфир
Если вы хотите:
— Понять, как теперь устроена работа аналитика с ИИ
— Разобрать Cursor, настроить первый харнесс
— Понять, какую рутину отдавать агентам, а что делать самостоятельно
— Не опоздать на уходящий поезд ИИ
— Сделать свой первый проект с ИИ с поддержкой менторов
Ждем с Глебом на интенсиве «ИИ-выходные» 4-6 сентября. По промокоду VIBEGLEB скидка 20% | 2 170 |
| 12 |  📈Женщины выбирают мужчин выше себя для брака
Невероятно сложный и душный график, который показывает, что математическое ожидание не согласуется с реальными критериями выбора партнера у женщин. Если бы мужчины и женщины образовывали пары случайно, без предпочтений относительно роста, то график был бы «колококолом».
А так распределение смещено и мужчины до 185 см — в зоне риска. | 2 278 |
| 13 |  Эфир «Кейсы применения ИИ в аналитике»
27 августа в 20:00 будем решать кейсы с ИИ в аналитике вместе с Глебом Романовым.
Если у вас есть регулярная задача, которую давно хочется автоматизировать, — присылайте её нам. Мы разберём три из них в прямом эфире. Приходите обсуждать свои и смотреть чужие проекты.
С нами — Глеб Романов, руководитель отдела аналитики российского маркетплейса «в». Он отвечает за то, чтобы пункт выдачи заказов оказался рядом с вашим домом, а не на другом конце города. Внедряет AI-driven-подход в работу своей команды и собирает с помощью ИИ инструменты для повседневных задач.
Что будет на эфире:
— вы присылаете описание задачи, датасет и суть «затыка»
— мы в эфире с помощью ИИ собираем рабочий пайплайн
— на выходе — инструмент, который сокращает до 90% времени на её решение
Присылайте кейсы https://forms.yandex.ru/u/6a8d2cb6eb6146cb9e84bd13
Примеры кейсов:
1. Регулярный парсинг данных, экономия на покупке данных.
2. MVP сервиса по аналитике рынка.
3. Дашборд из разрозненных данных заказчика.
🎙 Гость — Глеб Романов, руководитель отдела геоаналитики WB
🎙 Ведущий — Андрей Дорожный, эксперт по анализу и визуализации данных, основатель студии исследований https://dorozhnij.com/
Ютуб
Календарь | 967 |
| 14 |  Подай заявку до 20 августа и получи шанс на грант до 75% на ИТ-магистратуру
Грант в магистратуре Центрального университета фиксируется при зачислении и остается неизменным на весь срок.
Максимальная поддержка — 1 350 000 ₽.
Как получить грант?
1️⃣ Зарегистрируйся на сайте и заполни заявку в личном кабинете.
2️⃣ Реши онлайн-контест.
3️⃣ Пройди собеседование с командой программы.
В Школе технологий ЦУ ты сможешь прокачать навыки в:
⚫️продуктовом менеджменте;
⚫️машинном обучении;
⚫️продуктовой аналитике;
⚫️бэкенд-разработке.
Для программ продуктового менеджмента и машинного обучения также доступен онлайн-формат.
Программы включают решение реальных задач от Сбера, Ozon, Avito, Х5 Tech, Lamoda, Т-Банка и других крупных ИТ-компаний.
Обучение начинается в сентябре. Занятия по вечерам и в выходные. Можно совмещать с работой.
Успей подать заявку по ссылке | 792 |
| 15 |  +2📈Солнечное затмение
Уже 10 лет я собираю лучшие примеры датавиза в этом канале (олды, привет!). И на каждое более-менее значимое событие ты видишь, как делают свои проекты крупные редакции. Война, наводнение, футбол — на каждое мировое событие есть десятки крутых визуализаций.
Вчера было солнечное затмение, и многие сделали визуализации с фокусом на карты и на то, где и как это затмение лучше смотреть. В последнем дайджесте Datawrapper среди работ Reuters и NYT попала работа моего друга и коллеги Саши Богачева.
И я скажу, что та работа на голову выше мировых редакций. У нас есть закрытый чатик, где мы делимся процессом создания проектов. И я видел, как Саша над ним работал. Один, без редакции, просто из своей квартиры.
Работа Саши плотнее по смыслам, изящнее и многослойнее, как будто NYT все еще делает как в 2015, а Саша — как в 2027. Я это к тому, что вайбкодинг поменял правила игры, и теперь можно делать свои проекты, не выходя из дома и без больших редакций. Главное, чтобы была идея и образ результата. Но это уже совсем другая история. | 3 643 |
| 16 |  📈Инфляция баллов ЕГЭ
Смотрел датасет мониторинга вузов и увидел колонку со средним баллом ЕГЭ поступивших. Параллельно вокруг все больше новостей стобалльников — и всплыла гипотеза про инфляцию баллов.«Ведомости» пишут, что в 2026-м средний тестовый балл вырос по русскому (+2,4, до 63,06), литературе (+1,6), истории (+2,05) и химии (+0,7). Обществознание — 55,2 (+1,6 к прошлому году). Физика — 66,5 (+4,7), теперь самый высокий средний среди предметов. Просела только география: 54,9 → 54,5.
Если смотреть динамику среднего ЕГЭ у поступивших в вузы (на графике), картина похожая: рост с 2015 года, в 2024-м почти 64, в 2025-м небольшой спад. Сначала подумал на ДНР, ЛНР и приграничные вузы с особыми правилами поступления.
Спросил Юлю Апухтину — одну из главных экспертов по статистике образования в России. Она сказала: ДНР и ЛНР почти не влияют на общий результат. Динамика баллов неравномерна по предметам — и «дешевеет» по-разному.
Основная часть действительно растет, но причины разные. По словам Юли, обществознание усложнили: в 2022-м средний был 60, в 2025-м — 53,6. А этот предмет сдают многие. Физику, наоборот, упрощали: когда средний отставал от информатики, физику выбирали реже — и экзамен сделали доступнее. Сейчас физика снова в лидерах по среднему.
Еще важно, что вокруг ЕГЭ вырос рынок репетиторства и подготовки. Часть роста баллов — следствие этой индустрии. Выхода по сути два: усложнять задания или менять критерии оценки. Оба варианта точно вызовут бурление в родительской среде.
Для графика попробовал скилл для диаграмм — фактически one-shot. Скилл сырой, не зашел: diagram-design. | 3 144 |
| 17 |  📈У Кинопоиска все хорошо с самоиронией. Рейтинг «Колобка» на сайте сделан в виде голов человека-паука) 🕸
https://www.kinopoisk.ru/film/8484833/?socialAlias=MTQ0NDY4NTg%3D | 2 903 |
| 18 |  Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально!
Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент.
Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных».
Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки.
Что вас ждет на курсе:
➖SQL, Python, BI (Metabase + Power BI), статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики;
➖Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую;
➖Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце;
➖ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать;
➖Гостевые лекции от аналитиков из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON;
➖Официальный диплом о профессиональной переподготовке.
Кому подойдёт:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля — опыт в программировании не нужен;
2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры;
3. Тем, кто хочет сменить профессию быстро, а не за год.
🔥ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено!
Оставляйте заявку до завтрашнего дня включительно, чтобы занять одно из 15 оставшихся мест нового потока!
🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО | 800 |
| 19 |  📈 Визуально проклятая схема покупки билетов на яндексе. Почему бимбо-розовый самый дорогой? | 3 003 |
| 20 |  📈Как распространяются фейки (и любые другие новости) в интернете
Наткнулся на разбор, где исследователи из Университета Буффало моделируют фейки теми же формулами, что и вспышки болезней. У пользователей свои роли: зараженные — носители новости; душители — те, кто услышал и не пересылает; разоблачители — те, кто опровергает. Человек не подхватит слух, пока ему его не передадут. Дальше все решает время: как быстро ложь разлетается, как быстро надоедает и как скоро приходит правда.
Цифры из симуляций:
Если опровержения нет, в модели фейк доходит почти до всего сообщества — 99,5%.
Если правда приходит через неделю, почти половина уже успевает поверить, а 13% так и не увидят исправление.
Если опровергнуть за сутки — в пике слух ловят только 2%.
В деле фейков, дезинформации и инфовойны нападение — лучшая стратегия.
Если источников много, новость разлетается быстрее. Если разоблачители сидят в одной точке, опровержение ползет медленно. Если бьют из разных мест сразу — гаснет быстрее. Поэтому сетка каналов выгоднее одного канала: и для атаки, и для тушения.
ИИ ускоряет оба контент-заводика. Идеи дает человек, модель делает убедительный черновик, голос, аватар. Можно запускать тысячи версий — часть приживется. Чтобы гасить, нужны свои «силы» и опровержение в течение суток-двух. А когда эти два станка сталкиваются, отличать правду от лжи пока все равно приходится человеку. Особенно на видео, коллажах и постах с глубоким контекстом. | 4 075 |
