Loginom
Чат https://t.me/loginom_chat Cпециализируемся на разработке систем для глубокого анализа данных, охватывающих вопросы сбора, интеграции, очистки и визуализации данных Правила: https://telegra.ph/Loginom-Telegram-rules-01-26
Mostrar más- Suscriptores
- Cobertura postal
- ER - ratio de compromiso
Carga de datos en curso...
Carga de datos en curso...
Low-code платформа Loginom делает продвинутую аналитику доступной бизнес-пользователям. Визуальный конструктор позволяет настроить все процессы анализа: интеграция, подготовка данных, моделирование, визуализация. Loginom сокращает время от тестирования гипотезы до создания работающего бизнес-процесса. Все возможности аналитической платформы:
https://loginom.ru/platformСкачать бесплатную редакцию Loginom:
https://loginom.ru/downloadГотовые отраслевые решения для бизнеса:
https://marketplace.loginom.ru/solutionsЭлектронные курсы по Data Science:
https://loginom.ru/skillsОстались вопросы? Пишите:
https://loginom.ru/company/feedback#Loginom #lowcode #datascience
Предсказывать будущие события в Loginom можно с помощью машинного обучения, используя алгоритмы для анализа большого объема данных и обнаружения закономерностей и трендов. Это полезно в самых разных областях: финансовый прогноз, прогнозирование погоды, медицинская диагностика, прогноз поставок товара и многое другое. На вебинаре с нашим партнером DataРу 3 июня в 16:00 мы рассмотрим возможности машинного обучения в создании точных и эффективных моделей прогнозирования на примере рейтингов телевизионных программ. Подготовка данных: удаление выбросов, подготовка временных измерений и разведочный анализ. Выбор модели и оптимизация гиперпараметров. Тестирование алгоритмов регрессии и оценка модели по разным показателям. Эффективность использования машинного обучения для прогнозирования рейтингов. Выявление оптимального алгоритма и оптимизация его параметров для достижения наилучшей точности прогнозирования.