cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения сервиса. Нажав кнопку «Принять все», вы соглашаетесь с использованием cookies.

avatar

Loginom

Чат https://t.me/loginom_chat Cпециализируемся на разработке систем для глубокого анализа данных, охватывающих вопросы сбора, интеграции, очистки и визуализации данных Правила: https://telegra.ph/Loginom-Telegram-rules-01-26

Больше
Рекламные посты
1 929
Подписчики
-324 часа
+77 дней
+4630 дней

Загрузка данных...

Прирост подписчиков

Загрузка данных...

Фото недоступноПоказать в Telegram
Запись вебинара «Предсказание рейтингов ТВ-программ: методы машинного обучения на платформе Loginom»🔥 Машинное обучение в прогнозировании: от теории к практике. Рассмотрим, как предсказывать будущее с использованием low-code платформы Loginom. Вместе с экспертами из DaтаРу разберемся, как машинное обучение обеспечивает точность и эффективность в прогнозировании событий на примере телевизионных рейтингов. Рассказываем на вебинаре
Показать все...
👍 5
🗓 11 апреля 2024 года в Московском городском педагогическом университете прошла образовательная онлайн-сессия — День больших данных. 🎓 Loginom Company приняла участие в этом мероприятии, предоставив экспертные знания и опыт в области работы с большими данными Алексей Арустамов, выступил с темой «Бизнес-ценность low-code аналитики согласно теории ограничений» День больших данных ежегодно проводится в преддверии конкурса «Московский студенческий DATA-Хакатон» МГПУ, готовя студентов к соревнованию и предоставляя им возможность познакомиться с последними тенденциями и технологиями в этой динамично развивающейся сфере https://youtu.be/HJAmPTDQ2ro
Показать все...
Образовательная онлайн-сессия «День больших данных». Выступление Алексея Арустамова

Low-code платформа Loginom делает продвинутую аналитику доступной бизнес-пользователям. Визуальный конструктор позволяет настроить все процессы анализа: интеграция, подготовка данных, моделирование, визуализация. Loginom сокращает время от тестирования гипотезы до создания работающего бизнес-процесса. Все возможности аналитической платформы:

https://loginom.ru/platform

Скачать бесплатную редакцию Loginom:

https://loginom.ru/download

Готовые отраслевые решения для бизнеса:

https://marketplace.loginom.ru/solutions

Электронные курсы по Data Science:

https://loginom.ru/skills

Остались вопросы? Пишите:

https://loginom.ru/company/feedback

#Loginom #lowcode #datascience

🔥 4👍 2
Предсказание рейтингов ТВ-программ: методы машинного обучения на платформе Loginom ☕️ Начинаем вебинар! Ссылка ⬅️ ✨Подготовка данных: удаление выбросов, подготовка временных измерений и разведочный анализ ✨Выбор модели и оптимизация гиперпараметров. Тестирование алгоритмов регрессии и оценка модели по разным показателям ✨Эффективность использования машинного обучения для прогнозирования рейтингов. Выявление оптимального алгоритма и оптимизация его параметров для достижения наилучшей точности прогнозирования
Показать все...
Предсказание рейтингов ТВ-программ: методы машинного обучения на платформе Loginom

Предсказывать будущие события в Loginom можно с помощью машинного обучения, используя алгоритмы для анализа большого объема данных и обнаружения закономерностей и трендов. Это полезно в самых разных областях: финансовый прогноз, прогнозирование погоды, медицинская диагностика, прогноз поставок товара и многое другое. На вебинаре с нашим партнером DataРу 3 июня в 16:00 мы рассмотрим возможности машинного обучения в создании точных и эффективных моделей прогнозирования на примере рейтингов телевизионных программ. Подготовка данных: удаление выбросов, подготовка временных измерений и разведочный анализ. Выбор модели и оптимизация гиперпараметров. Тестирование алгоритмов регрессии и оценка модели по разным показателям. Эффективность использования машинного обучения для прогнозирования рейтингов. Выявление оптимального алгоритма и оптимизация его параметров для достижения наилучшей точности прогнозирования.

1
Фото недоступноПоказать в Telegram
Предсказание рейтингов ТВ-программ: методы машинного обучения на платформе Loginom ☕️ Вебинар уже сегодня в 16:00! Предсказывать будущие события в Loginom можно с помощью машинного обучения, используя алгоритмы для анализа большого объема данных и обнаружения закономерностей и трендов. На вебинаре с нашим партнером DaтaРу 3 июня в 16:00 мы рассмотрим возможности машинного обучения в создании точных и эффективных моделей прогнозирования на примере рейтингов телевизионных программ ✨Подготовка данных: удаление выбросов, подготовка временных измерений и разведочный анализ ✨Выбор модели и оптимизация гиперпараметров. Тестирование алгоритмов регрессии и оценка модели по разным показателям ✨Эффективность использования машинного обучения для прогнозирования рейтингов. Выявление оптимального алгоритма и оптимизация его параметров для достижения наилучшей точности прогнозирования РЕГИСТРАЦИЯ ДОСТУПНА ПО ССЫЛКЕ 👍 Этот нестандартный кейс может быть полезен абсолютно в любой сфере бизнеса: финансовый прогноз, прогнозирование погоды, медицинская диагностика, прогноз поставок товара и др. Приходите на вебинар и получите полезный навык в свою копилку знаний о Loginom! Вебинар пройдет 3 июня 2024 года в 16:00 (по мск). Продолжительность ~ 1 час. Участие бесплатное. Спикер: Дмитрий Тонких, архитектор решений DатаРу Консалтинг
Показать все...
Фото недоступноПоказать в Telegram
📢 Loginom Company примет участие в практической конференции для аналитиков и руководителей проектов 1С «Анализ & Управление в ИТ-проектах» 📅 Даты: 30 мая – 1 июня 2024 года 📍 Место: Санкт-Петербург 🌟 Вас ждет: • Максимум практики и нетворкинга • 1000+ коллег и единомышленников • 3 незабываемых дня в Санкт-Петербурге 🔊 31 мая Алексей Арустамов, CEO Loginom Company, выступит с докладом «Process Mining – что это, и с чем его едят». Не пропустите возможность узнать больше о передовых методах анализа бизнес-процессов и их применении в реальных проектах Присоединяйтесь к нам на конференции 👥💼
Показать все...
🔥 6👍 2🎉 1
Фото недоступноПоказать в Telegram
Итоги Loginom Tech 2024: обзор ключевых моментов технического митапа 16 мая прошел первый технический митап Loginom-Tech, собравший пользователей аналитической low-code платформы Loginom. Детали по ссылке 🔠
Показать все...
🔥 5
Итоги Loginom Tech 2024: обзор ключевых моментов технического митапа 16 мая прошел первый технический митап Loginom-Tech, собравший пользователей аналитической low-code платформы Loginom. Детали по ссылке 🔠
Показать все...
Фото недоступноПоказать в Telegram
Сегодня Loginom Company и Reshape Analytics принимают участие в форуме бизнеса и власти «Неделя российского ритейла» Форум предоставляет возможность для обмена опытом между профессионалами отрасли и создает пространство для продуктивного диалога Наша команда уже на месте и готова делиться знаниями и новыми идеями🤝 Будем рады видеть вас на нашем стенде!
Показать все...
👏 6👀 2🏆 1
Фото недоступноПоказать в Telegram
Loginom на Московском студенческом DATA-Хакатоне ❗️ В апреле 2024 года компания Loginom выступила партнером студенческого DATA-Хакатона в Московском городском педагогическом университете. Подробности в статье ☑️
Показать все...
🔥 7👍 1
Фото недоступноПоказать в Telegram
Loginom Company примет участие в Восемнадцатой Международной конференции по системному и бизнес-анализу «ANALYST DAYS/18» 📅 Мероприятие пройдет 24-25 мая в Санкт-Петербурге в офлайн и онлайн формате 🔍 На конференции обсудят: Последние инновации и тенденции Опыт и результаты в области проектирования требований Технологии и инструментарий 🎤 Алексей Арустамов, CEO Loginom Company, выступит с докладом «Low-code аналитика на предельной скорости» Не упустите возможность узнать о новейших подходах и практиках в мире системного и бизнес-анализа!
Показать все...
👍 16