Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Как увеличить выручку на 50%? Просто посмотрите, где закупаются ваши поставщики и берите напрямую! А еще посмотрите, куда продают ваши покупатели и предложите дешевле! Все это можно узнать из книг покупок/продаж и деревьев связей ваших партнеров и конкурентов тут @NalogTree4bot. Также вам доступно: Архивные банковские выписки Индивидуальная карта налогоплательщика (ИКН) Досье налогоплательщика Списки 550/639/ЦБ/ЗСК Все для роста вашего бизнеса! Быстро, анонимно, оплата только за результат! 100% возврат средств, если результат не устроил по любой причине! Любая налоговая информация: @NalogTree4bot

🙈 Другой GitHub: репозитории по Data Science, визуализации данных и глубокому обучению Гитхаб — это не просто площадка для хостинга и совместной разработки IT-проектов, но и огромная база знаний, составленная сотнями экспертов. К счастью, сервис предоставляет не просто инструменты для работы с открытым исходным кодом, но и качественные материалы для обучения. Мы выбрали некоторые популярные репозитории и отсортировали их по количеству звезд в порядке убывания. Machine Learning

#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #ml #MachineLearning #mlops #RL #ReinforcementLearning Компания: 🦉OTUS – образовательная платформа. Мы 6 лет специализируемся на курсах для IT-специалистов разного уровня: от junior до senior. У нас более 140 авторских курсов. И мы проверяем знания наших клиентов еще до начала обучения, чтобы порекомендовать им наиболее подходящие курсы. Вакансия: преподаватель онлайн-курсов: Machine Learning. Advanced MLOps Reinforcement Learning Преподаватель использует презентацию с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока. Наши методисты помогут вам освоить лучшие инструменты и практики преподавания. И это отличная возможность, чтобы: ✅ публично выступать и работать с аудиторией; ✅ научиться давать обратную связь; ✅ структурировать свои знания. Локация: удаленно; сами определяете нагрузку и выбираете, на какие темы преподавать. Занятия проходят в вечернее время. Вознаграждение💰 Ставка за 1 вебинар (полтора часа) – от 3000 до 6000 руб. Есть дополнительные активности на ваше усмотрение, они оплачиваются отдельно. У нас классная команда 650+ экспертов с уникальными компетенциями из различных компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом, обсуждаем новости как в преподавании, так и по проектам. Вы сможете: 🎁 проходить наши курсы со скидкой; 💪 набирать себе команду из лучших студентов; 💸 совмещать с текущей фулл-тайм загрузкой. Хотите узнать больше? @yu_grin

🟠 Многопоточная дешифровка и транскрибация записей телефонных переговоров системы NICE В этой статье автор хочет познакомить читателей с опытом применения продукта от компании NICE Systems - системой NICE Interaction Management. Данная система обеспечивает тотальную запись разговоров, экранов и всех сопутствующих CTI-данных работы операторов контактных центров. По завершению разговора с оператором система позволяет клиенту дать обратную связь о качестве работы контактного центра. Machine Learning

❗️Как пройти техническое собеседование на ML-специалиста? ⚠️ Узнайте на примере mock-интервью с преподавателями курса «MLOps» в OTUS! На открытом уроке вы сможете наблюдать один из этапов собеседования при найме ML-специалистов — ML System Design секцию. 👉 Для удачного прохождения этого этапа не достаточно только знания алгоритмов машинного обучения. Также проверяются навыки проектирования ML систем, которые могут успешно работать в промышленной среде.

Больше инструментов MLOps ждет вас на курсе. Обратите внимание: возможные способы оплаты обучения.

👉 Готовьте вопросы и записывайтесь на вебинар! https://otus.pw/nH0k/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

🗯 Ускорение роста бизнеса с помощью обработки естественного языка Обработка естественного языка (NLP) — это поддисциплина в рамках искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет синтезировать и анализировать речь и текст, и при этом вооружает компьютеры способностью понимать и общаться с людьми и другими машинами. Сегодня НЛП широко используется предприятиями в разных отраслях в нескольких формах. На самом деле, согласно недавнему исследованию, к 2026 году ожидается, что размер мирового рынка НЛП достигнет 35,1 миллиарда долларов. Machine Learning

Лень разбираться в Python? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Python Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по обучению python. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @python_secrets

Машинное обучение без навыков программирования Существует множество инструментов для работы с моделями машинного обучения. Самыми популярными являются Python, R, TensorFlow, Keras, PyTorch. Но все они подразумевают навыки программирования. Тем не менее, существуют и инструменты, позволяющие строить и обучать модели машинного обучения без знаний программирования. Их можно использовать для проверки гипотез, в образовательных целях или для лучшего понимания, как работает машинное обучение на практике. В этом видео автор познакомит вас с некоторыми из таких инструментов: 00:45 Orange 04:19 KNIME 04:42 Weka 06:45 Playgroung.Tensorflow 10:03 Teachable Machine Смотреть это видео на youtube: youtu.be/RM8-NwtJ6eg Machine Learning

Дайджест полезных текстов про ML и дата-аналитику Автор делится новым уловом текстов, которые помогут вам лучше разобраться в темах ML, искусственного интеллекта и дата-аналитики. В этой подборке — смесь фундаментальных трудов и более «популярных» статей. Начнем с красочного лонгрида, а закончим — сводом знаний по управлению данными в 10 главах. Machine Learning

Хочешь разбираться в 1С? Для тебя уже всё сделали. ⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C

🙀 Стоит ли бояться искусственного интеллекта? Джон Леннокс затронул критические вопросы, связанные с искусственным интеллектом, и то, как будущее искусственного интеллекта влияет на христианское видение реальности. Machine Learning

Получите 4 курса за 0 рублей и попробуйте себя в роли аналитика! Только сегодня у вас есть возможность погрузиться в особенности специализации и начать решать реальные задачи на живом практикуме. Перейдя по ссылке, вы получите: Вводный курс: всё, что вам нужно знать на старте про профессию Аналитика и другие ключевые профессии в IT Мастер-класс по аналитике: узнаете, как быстро войти в профессию, и решите реальные задачи Эксклюзивные лекции по основам программирования – знания, которые необходимы для любой IT-профессии Ну что готовы начать? Жмите на ссылку 👉 ЗДЕСЬ Реклама ООО "ГикБреинс" erid: LjN8KYsBj

💠 Как решить судоку при помощи компьютерного зрения Судоку – это игра, в которой игровое поле представляет собой квадрат размером 9×9, разделённый на меньшие квадраты со стороной в 3 клетки. Таким образом, всё игровое поле состоит из 81 клетки. В них уже в начале игры стоят некоторые числа (от 1 до 9), называемые подсказками. От игрока требуется заполнить свободные клетки цифрами от 1 до 9 так, чтобы в каждой строке, в каждом столбце и в каждом малом квадрате 3×3 каждая цифра встречалась бы только один раз. Machine Learning

​Лень разбираться в SQL? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал @databases_secrets рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках Баз Данных, SQL и Big Data. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @databases_secrets

♾ Как найти информативные фичи с лассо и в лесу Проблема сложных моделей при работе с данными без предварительной обработки может снизить их качество и быстродействие. Разберемся что можно сделать для уменьшения размерности данных и улучшения подхода. Machine Learning

Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics. Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics

🏕 Синтетические данные для машинного обучения: их природа, типы и способы генерации Сбор реальных данных не всегда возможен из-за затрат, конфиденциальности и времени обработки. В таком случае можно использовать синтетические данные для подготовки моделей машинного обучения. В статье объясняется, что такое синтетические данные, почему они полезны и когда их лучше применять, а также описываются модели и инструменты для их генерации. Machine Learning

Перед аналитиками часто стоит задача классифицировать пользователей, предсказать их поведение. Вы знали, что в этом могут помочь методы машинного обучения? На вебинаре «Машинное обучение в аналитике: как работают деревья решений» мы: ● познакомимся с decision tree и random forest; ● подробно разберём, как работают эти методы; ● узнаем, какие задачи аналитики можно решать при помощи машинного обучения. Вебинар проведёт Анатолий Карпов — ведущий аналитик и тот самый автор бесплатных курсов по анализу данных на stepik. Встречаемся 11 мая в 19:00 по Москве. [Зарегистрироваться на вебинар]

👷 Большие данные в строительстве В строительстве Big Data используется для решения задач по оптимизации энергосбережения. Путем анализа теплотехнических показателей и затрат на отопление объектов можно выявить закономерности, которые помогут проектировать более эффективные здания. Machine Learning

👨🏻‍🎓 Подборка каналов для обучения. Привет, друг. На связи Админ Держи 3 канала по сетевому и системному администрированию: 🌍 Network Admin — авторский контент о компьютерных сетях, администрированию в OS. 💬 Admin Help — тут делятся личным опытом, помогают решать технические вопросы. Всё как на форумах, только в Telegram. 📖 Admin Books — техническая литература для новичков и опытных специалистов.