Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Как упростить анализ данных? Для тех, кому требуется разворачивать аналитические системы более одного раза существует идеальное решение — преднастроенные виртуальные машины в облаке. Давайте разберемся, что это и с чем его едят. Machine Learning

⚠️Голая статистика: 78% мужчин живут с тараканами в голове Отсюда растут ноги у страхов знакомиться с девушкой, любить себя или что секс нужно заслужить. Но это решается, причём без психолога и таблеток. Достаточно читать канал Творчества чувств. Там автор без цензуры показывает, как мужчиной быть, а не казаться. Внутри: как сделать её инициатором секса, чем чреваты эмоциональные качели и что позволит сделать её зависимой от тебя на первом свидании. Пожалуй, это лучший канал для мужчин — @tvorchestvo_chuvstv

😉 Классификация изображений в облачной системе Google Colab Текст будет разделен на 4 главы, третья и четвертая - о самой классификации, первая и вторая главы - пример использования классификации изображений в системах безопасности. Machine Learning

​Развивайся играя Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации. Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе: • Развитие внимания; • Скорочтение; • Эмоциональный интеллект; • Эффективное общение; • И многие другие полезные курсы. Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru

✌️ Руководство по аутсорсингу разметки данных для машинного обучения После определения задач и целей проекта, организациям приходится принимать решение о том, следует ли делегировать работу по аннотированию данных (изображения, видео) сторонним компаниям-аутсорсерам, или выполнять эту работу самостоятельно. Это может быть сложным выбором. Machine Learning

Прокачать скилл с нуля и устроиться работать аналитиком данных можно всего за 2 месяца. Учебная программа одобрена экспертным советом Томского государственного университета. Почему мы? 📚  Официальный образовательный партнер Томского государственного университета 🏅  Преподаватели-практики с высокой экспертизой 🎓  Удостоверение о повышении квалификации установленного образца 🙍‍♀️  Поддержка тьютора в зачислении и обучении 🙌  Увлеченное коммьюнити и новые полезные контакты 👥  Сотни довольных выпускников прошлых лет Приглашаем принять участие: — Студентов старшего курса и выпускников — Женщин в декрете и неработающих мам детей до 7 лет — Безработных и лиц под риском увольнения — Лиц 50 лет и старше, предпенсионеров Подробные условия участия на сайте проекта. У нас есть и другие программы! 👨‍💻 Тестировщик ПО 🖌 Графический дизайн 🎲 Системный аналитик 📊 Аналитик маркетплейсов Подайте заявку и начните учиться уже через 2 недели! https://clck.ru/34GSDL

😲 Сравнение систем Machine Learning as a Service: Amazon, Microsoft Azure, Google Cloud AI, IBM Watson ML не обязательно сложный, дорогостоящий и требующий экспертов. Создать проект можно и без инвестиций. Это идеально для начинающих компаний, не имеющих опыта в data science. Machine Learning

​Хочешь разбираться в Linux? Для тебя уже всё сделали. 🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library

♟ Инструменты для MLOps: выбираем между вендорскими и Open Source-решениями MLOps применяет DevOps для автоматизации конвейеров ML в производстве. Существует много инструментов, как проприетарных, так и Open Source. Мы сравним их подходы в этой статье. Machine Learning

Как ЮMoney работает с данными в DWH на Microsoft SQL Server — ежегодный митап High SQL Встречаемся 27 апреля в 18:00 по Москве. Эксперты ЮMoney и Monopoly.Оnline расскажут, как строят и развивают базы данных в финтехе, поделятся опытом и разберут актуальные кейсы: - валидация T-SQL-кода - автотесты для OLAP-кубов - миграция с MS SQL в PostgreSQL Можно будет пообщаться с коллегами в чате и задать вопросы спикерам. Регистрируйтесь, и мы пришлём вам ссылку на трансляцию и запись видео.

🏋️‍♀️ Я нашёл 213 уязвимостей безопасности в кодовой базе при помощи GPT-3 Краткая сводка: GPT-3 обнаружила 213 уязвимостей безопасности в git-репозитории. Для сравнения: один из лучших коммерческих инструментов на рынке (разработанный респектабельной компанией, которая занимается кибербезопасностью) нашёл лишь 99 проблем; впрочем, этот инструмент предоставляет контекст в более структурированном формате. Machine Learning

Не можете платить огромные налоги? Подвели оптимизаторы? Заходи на канал бывшего обнальщика. Он вытащит твой бизнес! В его стотысячном канале, которому уже 5 лет, есть десяток сервисов для предпринимателей. С января 2019 он надежно помогает с налогами. Он поможет с: 1. Зашивом НДС 2. Пробивом 3. VPN 4. Валютой 5. Нестандартными вопросами 6. Арестом счета, если воруют ₽ 7. Картами других стран Со всем остальным тоже Анализ ситуации и налоговые риски бесплатно! Сохраните! Поблагодарите потом!

🖐 Как не попасть в яму с помощью нейронных сетей: технологии приходят на помощь коммунальщикам Многие из нас не раз сталкивались с проблемами на дорогах, будь то плохое покрытие или отсутствие удобных тротуаров для пешеходов. Такие проблемы являются актуальными не только для нашей страны, но и для многих других. В данной статье мы рассмотрим, какие технологии могут помочь в решении этой проблемы. Machine Learning

Если вы хотите лучшего будущего для своего ребенка, рассмотрите высшее образование в США и Европе.  В Российских школах и университетах обучают по программам 15-20 летней давности. В то время как в США и Европе некоторые предметы уже в школе можно изучать на университетском уровне, а 70% преподавателей рейтинговых учебных заведений имеют научные степени. Передовые научные разработки, технологические стартапы, друзья и потенциальные бизнес-партнеры по всему миру, работа в лучших компаниях, возможность путешествовать и иммигрировать в любую страну мира — образование за рубежом открывает множество новых дверей ✅ Школа за границей позволит поступить в лучшие вузы мира, а по данным ООН стартовый доход выпускников престижных вузов США и Европы  — от 75 000$ в год и выше 💸 ❗️Важно — вашему ребёнку не нужно иметь выдающихся талантов и быть вундеркиндом, чтобы попасть туда. Вузы открыты для простых людей О том, как поступить в зарубежные школы и университеты по всему миру, сделать это легко, быстро и без отказов в визе — узнайте на канале @smapse @smapse — эксперты зарубежного образования с 15-ти летним опытом работы. Уже 9000+ студентов получают образование и жизнь мечты благодаря Smapse ⚡️Уникальная информация этого канала сэкономит вам месяцы самостоятельного поиска и сбора информации по обучению за границей  Поставьте первый кирпичик лучшего будущего для себя или своего ребенка уже сегодня, подписывайтесь — @smapse

✌️ Задачи и инструменты ML и их практическое применение Машинное обучение – распространившийся термин, но не все понимают его верно. В этом материале вы узнаете, что же на самом деле такое machine learning (ML), в каких случаях эту технологию стоит использовать в проектах, а также, где машинное обучение активно применяется на практике. Machine Learning

🟢 ChatGPT, голосовые помощники, поисковики, онлайн-переводчики — все это уже стало частью нашей жизни. Технологии по обработке естественного языка уже не первый год развививаются семимильными шагами. NLP — важная технология для всех, кто занимается машинным обучением. Не хотите отставать от темпов современного ML? 👉 28 апреля в OTUS стартует онлайн-курс «Natural Language Processing (NLP)». Преподаватели курса — опытные дата-сайентисты известных компаний. 💣 На этом курсе вы получите необходимые теоретические знания, а также освоите практические навыки: научитесь дообучать трансформерные модели такие как BERT, GPT и другие. 🔥 Узнаете, как применять их для решения множества задач от генерации текстов до распознавания именованных сущностей. А ещё вы освоите технологии распределенного обучения и научитесь интегрировать обученные модели в телеграм-ботов. 🚀 Успейте оставить заявку и занять место в группе со скидкой https://otus.pw/7Noj/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

💊 Медицинские датасеты для машинного обучения: цели, типы и способы применения Медицинские данные — ценный ресурс для машинного обучения. В посте рассмотрим сложности и обзор публичных датасетов, используемых для практических задач в здравоохранении. Machine Learning

Снова не знаешь, с чего платить налоги? Бизнес не растет? Налоги забирают всю прибыль? Контрагенты не платят? Оптимизаторы подводят? От государства одни проверки? Стал ходить к психологу? Меняй мышление. Канал «Бенефициар» – это не просто про бизнес. ✔️Это уникальные работающие сегодня методики работы с банками, советы, как вывести из-под 115-ФЗ и ЗСК, как арестовать счет и защититься от мошенников. Реальные хаки, как обезопасить (https://t.me/benefitsar/86) бизнес. ✔️Это полноценный комплексный сервис, где можно оптимизировать (https://t.me/benefitsar/385) налоги, заказать любой пробив, получить консультацию, решить вопрос с ФНС, ФССП, МВД, ФТС. Здесь для бизнесмена все в одном месте: Что сказать налоговикам при проверке Как победить ФНС в суде Где брать любую закрытую информацию Как органы выбирают «клиентов» Как избежать возбуждения уголовного дела при проверке Как скрыть свои доходы и расходы Как работать с ЗСК Подожди платить. Глянь «Бенефициар»

5 лучших книг по Machine Learning и Data Science Искусственный интеллект, машинное обучение и нейронные сети стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Это уже не какое-то перспективное будущее, а вполне реальное настоящее. Спрос, как известно, рождает предложение, поэтому ресурсов и источников для изучения становится все больше и больше. В этом видео автор поделится своей подборкой 5 лучших книг по Data Science, машинному обучению и нейронным сетям, которые точно стоят потраченного времени. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/QAYcd3_8GVE Machine Learning

📅 Работа с научными данными в рамках data-driven подхода В современном мире данные необходимы для различных целей, но их обработка - ключ к успеху. В статье рассматривается работа с данными в рамках научного проекта с использованием data-driven подхода. Machine Learning