Data Analytics Jobs | Вакансии

📍Администратор баз данных (DBA) Формат: full-time, удаленно или гибрид (Москва) Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine🍷 Зона ответственности: Выполнение роли DBA, ответственного за администрирование баз данных PostgreSQL, MySQL и MS SQL, участие в развитии инфраструктуры и постепенной миграции сервисов в Linux-среду с увеличением доли PostgreSQL. • Администрирование и сопровождение баз данных PostgreSQL, MySQL и Microsoft SQL Server в инфраструктуре компании, преимущественно PostgreSQL. • Поддержка и развитие отказоустойчивых решений: репликация, резервирование и механизмы аварийного восстановления. • Мониторинг состояния серверов баз данных, анализ производительности и устранение инцидентов. • Оптимизация SQL-запросов, настройка производительности баз данных и поиск узких мест. • Настройка и сопровождение процессов резервного копирования и восстановления данных. • Управление ролями, правами доступа и настройками безопасности СУБД. • Участие в формировании требований и стандартов настройки новых серверов БД, развитие единых архитектурных и эксплуатационных подходов. • Автоматизация регулярных задач с использованием SQL-скриптов, Bash и PowerShell. Стек: PostgreSQL, MySQL; MS SQL, AlwaysOn; SAN, Baremetal, VM. Необходимые компетенции: • Опыт администрирования СУБД от 3 лет, включая PostgreSQL и MS SQL. • Понимание архитектуры PostgreSQL и принципов работы СУБД. • Опыт самостоятельной эксплуатации PostgreSQL в продакшен-среде: мониторинг, оптимизация, резервное копирование, устранение инцидентов и обеспечение отказоустойчивости. • Базовый опыт администрирования Linux и готовность активно развиваться в этом направлении. • Навыки анализа производительности, поиска узких мест и тонкой настройки СУБД. Мы предлагаем: • Оформление в аккредитованную ИТ-компанию • Программу ДМС + стоматология • Корпоративные скидки, партнёрские программы • Возможности внутреннего и внешнего обучения, участие в конференциях и таунхоллах 📩 Контакты – @yanarec Подробнее о вакансии - здесь

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

🚀 Data Engineer | Big 3 Consulting Ищем сильного Data Engineer на долгосрочный проект одной из компаний Большой тройки. 📍 Ташкент, работа в офисе (onsite, не удалённо) 💼 Full-time 💰 Рыночная компенсация О проекте: Работа над крупным fintech-проектом в сфере кредитного скоринга: production ML pipeline, high-load системы и большие объёмы клиентских и аналитических данных. Что важно: • 4+ года опыта в Data Engineering • Strong SQL и опыт работы с большими объёмами данных • Python: pandas, pyarrow, Parquet • Опыт построения и поддержки ETL-пайплайнов • Airflow / Dagster / Prefect • Опыт работы с OLAP и high-load системами будет большим плюсом • Опыт в banking / fintech / telecom / tech — преимущество Почему стоит рассмотреть: • Работа непосредственно с крупными клиентами • Проекты большого масштаба и сложные production-задачи • Рыночная компенсация • Сильная команда Data Engineering / ML / DevOps • Возможность дальнейшего трудоустройства в Milan Hub или региональном хабе СНГ • Возможность работать над проектами с крупнейшими компаниями рынка 📩 Заинтересовало? Загружайте свой CV и подавайте заявку: https://thethinksters.typeform.com/to/xoJciTNQ @es7176 Будем рады сильным специалистам, которые хотят работать над масштабными международными проектами.

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

3 бесплатных курса, 30+ уроков, 100+ задач 🫠 Кажется, Симулейтив сошли с ума, они отдают бесплатно три курса, за которые многие берут деньги. Если вы хотите прокачаться в аналитике данных - начните с бесплатных курсов по самым важным разделам. Именно эти блоки помогут вам вкатиться в профессию, спрос на которую не падает из года в год. В наборе вы получите: 🐍 Основы Python — 10 уроков, 100+ практических задач, 3 проекта для портфолио. Реальные кейсы: аналитика продуктовых метрик, автоматизация обработки чеков. Спойлер: именно с этого начинается карьера аналитика. 🗄 Основы SQL — 12 уроков, 70 задач на PostgreSQL, оконные функции, финальный проект. Без SQL не возьмут ни на одну позицию, связанную с данными. 🐼 Pandas — библиотека, которую аналитик использует каждый день. ABC/XYZ-анализ, EDA, динамика продаж, реальный проект на данных аптечной сети. Всё это с нуля, с поддержкой в чате и доступом сразу после регистрации. Забирайте, пока не передумали 👉 [Забрать набор курсов]

#jobs #vacancy #remote Ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в SCOPE.GG — аналитическую платформу для игроков CS2. Нужен человек, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики, стратегии и поведение игроков в данные, метрики и ML-модели, напрямую влияющие на продукт для тысяч пользователей. Что предстоит делать: — анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков; — строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных; — разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев; — переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики; — проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру; — участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта. Что важно: — 2–3+ года опыта в роли Data Scientist / ML Engineer; — хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий; — опыт статистического анализа данных и машинного обучения; — умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор; — самостоятельность в постановке и решении аналитических задач; — интерес к CS2 и желание глубоко исследовать игру через данные. Будет плюсом: — опыт работы с MongoDB; — большой игровой опыт в CS2; — опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами; — умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам; — знание Go. Условия: — удалённая работа; — 2500-4000$ — гибкий график; — работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2; — небольшая команда без избыточной бюрократии; — сложные данные, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт; — сильная команда, объединяющая любовь к играм и технологиям. Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку: @Lobanov_Dmitrij #DataScientist #MLEngineer #MachineLearning #DataAnalytics #CS2 #Gaming #RemoteJobs #SCOPEGG

Ищем наставника на курс «Вайбкодинг» в Яндекс Практикуме. Сейчас нам нужен full-stack разработчик с опытом использования ИИ в процессе разработки — от идеи и написания кода до деплоя и поддержки проектов. Нагрузка: около 15 часов в неделю Вознаграждение: ~31 000 ₽ в месяц Формат: удалённое сотрудничество, которое можно совмещать с основной занятостью. Что делает наставник? - Отвечает на вопросы студентов в чате и помогает справляться с трудностями на протяжении обучения. - Проводит воркшопы — онлайн-занятия по заданному шаблону: модерирует процесс, отвечает на вопросы и вовлекает студентов в работу. - Помогает студентам ставить цели, рефлексировать, делать выводы и развивать самостоятельность. - Проводит Q&A-сессии — онлайн-занятия, где студенты задают вопросы по инструментам и их использованию. Что ожидаем от кандидата? - Коммерческий опыт full-stack разработки и реальные проекты «под ключ» с использованием ИИ в процессе разработки. - Знание клиент-серверной архитектуры, REST, async-взаимодействий и базовых принципов безопасности. - Понимание работы с LLM и различий между моделями, осознанный выбор фреймворков. - Уверенная работа с VS Code и Git (ветки, PR, rebase/squash, code review). - Опыт работы с Next.js, TypeScript, React, Tailwind CSS, Zod, SQLite, Prisma и PostgreSQL. - Понимание интеграций между сервисами и event-driven подхода будет плюсом. - Опыт деплоя и работы с Linux/VPS: SSH, env-переменные и secrets, запуск проектов без Docker, логи, мониторинг, бэкапы и восстановление. Что предлагаем? - Бесплатное обучение в Школе наставников и плавное погружение в работу. - Возможность развивать навыки публичных выступлений, обратной связи и объяснения сложных вещей простым языком. - Сертификат о социально полезной деятельности. - Возможность участвовать в статьях, конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума. Подробнее о том, что мы ожидаем от кандидатов, и отклик — на лендинге: ссылка Больше о Практикуме и экспертных ролях — в нашем телеграм-канале: @practicum_experts

#Работа #Job #Банк #Bank #Vacancy #Вакансия #аналитик #remote_job #удаленка Ищу аналитика данных в топовые российские банки на различные проекты. УСЛОВИЯ:  • Локация: Удаленка • График: 5/2 • Официальное трудоустройство. • Оклад от 235k до 317k gross в зависимости от опыта • Длительное сотрудничество с IT аккредитованной компанией; • ДМС со стоматологией (после испытательного срока); • Участие в различных активностях компании Centicore; ЗАДАЧИ:  • Анализировать продажи, динамику ключевых метрик и клиентское поведение. • Готовить регулярную и ad-hoc отчетность. • Строить дашборды, сводные таблицы и аналитические выгрузки. • Искать точки роста и формировать выводы по результатам анализа. • Проводить СТМ (service/task mapping / системный анализ процессов и метрик). • Подготавливать презентации для руководства и команд: - выводы по аналитике, - результаты исследований, - динамика продаж, - гипотезы и рекомендации. • Участвовать в разборе продуктовых и бизнес-гипотез. • Работать с большими массивами данных из разных источников. ТРЕБОВАНИЯ: • Важен банковский опыт с похожими нашими задачами. • Опыт работы аналитиком данных / продуктовым аналитиком / BI-аналитиком от 1 года. • Уверенное владение Excel / Google Sheets: • сводные таблицы, формулы, работа с большими таблицами. • Знание SQL на уровне написания запросов и объединения данных. • Умение структурировать информацию и делать понятные выводы. • Навык подготовки презентаций в PowerPoint / Google Slides / Figma. • Умение объяснять цифры простым языком. • Внимательность к деталям и самостоятельность. Будет плюсом: • Опыт работы с Power BI / Tableau / Looker Studio. • Опыт в WEB-аналитике. • Опыт в финтехе, e-commerce или digital-продуктах. • Навык проведения исследований и анализа клиентских сценариев. • Понимание продуктовых метрик и unit-экономики В случae зaинтepeсoвaннoсти (и релевантности опыта!), пишитe в личку @vinogradova30 Буду рада знакомству!

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

#вакансия #Data #Dataengineer #удаленка #fulltime 💻 Data engineer Компания: AGIMA Проект: МФК Локация: РФ Формат работы: удаленно // outstaff Занятость: full time Ставка: 200.000 - 250.000 рублей на руки Требования: • опыт работы: опыт от 2 лет опыта на аналогичной позиции • опыт проектирования потоков загрузки данных и моделирования баз данных • опыт в проектировании объектов баз данных и архитектуре хранилищ данных (от 3 лет) • технический стек: языки программирования и библиотеки: Python, уверенное владение MSSQL либо Postgre/Greenplum (аналитические функции, оптимизация запросов). Промышленный ETL-инструментарий (Airflow, Debezium, ClickHouse и аналоги) • опыт формирования пакетов для передачи данных в БКИ согласно методологии БКИ • опыт работы с Credit Registry будет преимуществом Чем предстоит заниматься: • разработка и оптимизация ETL-процессов: разработка и поддержка процессов загрузки и трансформации данных из мастер-систем (ETL) • разработка нового и доработка существующего функционала DWH • оптимизация и рефакторинг существующих решений в контуре DWH • управление оркестрацией процессов и системой мониторинга: настройка и сопровождение оркестрации процессов, настройка алертинга о событиях выполнения процедур в системы мониторинга и контроля • создание проектной документации и деталей маппинга данных: подготовка проектной технической документации и формирование детальных спецификаций маппинга данных (Source-to-Target) • создание отчетных панелей и визуализаций данных: создание объектов бизнес-отчетности и визуализация данных с использованием инструментов SuperSet и PowerB • взаимодействие со смежными командами и заказчиками Предлагаем: • удаленка по РФ; • гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, но при необходимости часы работы подстроим под вас; • теплая атмосфера: клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp и корпоративные вечеринки, куда можно приглашать и свою семью; • сильная команда: открытость к решению любых вопросов и поддержка в создании вашего личного бренда для профессионального роста; • особые бонусы: бесплатные билеты на культовый забег для IT-специалистов RUNIT; • оформление по ГПХ с физлицом. Для отклика пишите: @katik_nes

⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

WE ARE HIRING: Data Engineer / Data Analyst 📍 On-site / Hybrid | Full-time Nomad Venture Studio О компании Nomad Venture Studio - продуктовая IT-компания, которая создаёт и развивает digital-продукты в сфере образования, карьеры и фриланса. 🌐 Наш флагманский продукт - Jobescape: AI-платформа с оценкой $50M, работающая на рынках США и стран Tier-1. Мы ищем Data Engineer / Data Analyst, который поможет развивать data infrastructure, строить надёжные ETL-процессы и поддерживать качество данных. Основной фокус роли — data engineering и data quality assurance, но также будет участие в аналитических задачах и работе с бизнес-метриками. Чем предстоит заниматься • Разрабатывать и поддерживать data pipelines • Строить и оптимизировать ETL-процессы на Python, SQL и Apache Airflow • Работать с ClickHouse Cloud: таблицы, запросы, производительность, оптимизация хранения • Интегрировать новые источники данных в существующую инфраструктуру • Настраивать проверки качества данных • Улучшать надёжность существующих пайплайнов и разбираться с ошибками • Проводить ad-hoc аналитику по продуктовым, маркетинговым и платежным метрикам Что важно для нас • Опыт в Data Engineering / Data Analytics от 2–4 лет • Сильный SQL: CTE, window functions, joins, агрегации, оптимизация запросов • Опыт работы с ClickHouse или другими DWH / OLAP-базами • Уверенный Python для обработки данных и автоматизации • Практический опыт с Apache Airflow • Понимание ETL / ELT, data warehouse, data marts и data modeling • Опыт работы с большими датасетами • Понимание data quality процессов • Умение разбираться в чужих пайплайнах и улучшать существующую логику Будет плюсом • Опыт работы с GCP • Интеграция данных из внешних API • Опыт с маркетинговыми, продуктовыми или платежными данными • Опыт подготовки данных для Tableau • Понимание продуктовых метрик: funnel, conversion rate, retention, LTV, ARPU / ARPPU • Опыт мониторинга пайплайнов и настройки алертов • Базовое понимание A/B-тестирования Наш стек ClickHouse Cloud, Apache Airflow, Python, SQL, Tableau, GCP Platform. Мы предлагаем • Работу над международным AI-продуктом на рынках США и Tier-1 • Возможность влиять на data infrastructure и архитектуру данных • Задачи на стыке data engineering, product analytics, marketing analytics и payments • Пространство для инициативы и внедрения best practices • Быстрый рост вместе с продуктом и командой 📩 Как откликнуться Напишите в Telegram: @nvscareer — пару слов о себе, почему вам интересна роль, и приложите CV.

⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

#вакансия #гибрид #vacancy AI Tech Lead (LLM) в российскую технологическую компанию. Компания рассматривает кандидатов из РФ и Беларуси З/п: обсуждается индивидуально. Формат работы: Гибрид, Офис(Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород и Минск); Уровень позиции: Team Lead Стек: Python, NLP, ML, GenAI/LLM. 🔷Задачи: Разработка и настройка AI системы, базирующиеся на текстовой корпоративной информации (включая обучение/fine-tuning моделей); Оценка и оптимизация AI-решения, модели машинного обучения, алгоритмы AI; Формирование технических заданий для инженерной команды; Осуществление технического руководства от анализа и обработки данных до внедрения разработанного сервиса в корпоративные решения; Консультация разработчиков и развитие инженерных навыков команды. 🔷Обязательные требования: От 6 лет опыта в AI (LLM); Глубокие знания и практический опыт в области AI (IDP, ML, NLP, CV, GenAI); Способность работать как автономно, так и в команде. Уметь выступать в роли как технического лидера, координировать работу, так и индивидуального контрибьютора; Способность самостоятельно разобраться в предметной области задачи. Видеть связь технической постановки и бизнес-потребности; Опыт написания технического задания, включая техническое описание реализации необходимого функционала; Глубокие знания и практические опыт разработчика на Python (разработка, профилировка, дебаг, оптимизация). Отклики ждём @fr_rec

⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

«Умение декомпозировать сложную метрику» Формулировка кочует из вакансии в вакансию младшего и старшего аналитиков. В действительности за ней стоит понятный навык: взять один непрозрачный бизнес-показатель и разобрать его на компоненты, каждый из которых можно измерить, повлиять и объяснить. Это karpovꓸcourses разбирают на бесплатном интенсиве «Как аналитику разобраться в сложном домене и влиять на бизнес-решения» — на кейсе Авиасейлс. Ключевая метрика по технологии комбинирования билетов была на 10% ниже OKR (цели и ключевые результаты), и никто не понимал, где именно теряется каждый процент. За час на эфире: - Как заходить в незнакомый технический домен и не утонуть в его сложности;  - Как раскладывать сложную метрику на управляемые компоненты;  - Как превращать сырые данные в бизнес-инсайты;  - Как строить аналитические инструменты, снимающие поток ad hoc-запросов (единичных заявок от продакта);  - Как связать свою работу с OKR компании. Ведет Илья Шведов, старший аналитик Авиасейлс — тот, кто эту декомпозицию и делал. За регистрацию сразу приходит пак: путь аналитика от младшего специалиста к старшему, подборка по А/Б-тестам, материалы по статистике от Анатолия Карпова, «Нейросети для аналитика данных» и карта компетенций в DS (науке о данных). Регистрируйтесь по ссылке — https://clc.to/erid_2W5zFJugyUD  Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJugyUD

#вакансия #systemanalyst #junior #analyst #remote 🧑‍💻 Вакансия: Junior System Analyst 💵 Вилка: 70 000 – 110 000 руб. 🏢 Формат: полная удаленка Компания: StackBridge StackBridge — IT-компания, специализирующаяся на трудоустройстве и аутстаффе IT-специалистов. Мы помогаем кандидатам выходить на внешний рынок, а компаниям — усиливать команды. Что предлагаем: Удаленная работа без привязки к офису 🏡 Стажировка 2–3 месяца с возможностью закончить ее досрочно Менторство и адаптационный период — поможем разобраться в процессах и инструментах Возможность долгосрочного сотрудничества после стажировки 📄 Карьерный и профессиональный рост в интересных проектах Задачи: Участие в анализе требований и подготовке технической документации Взаимодействие с командой разработки и участие в обсуждении задач Описание бизнес-процессов, пользовательских сценариев и API Постепенное погружение в коммерческие проекты и процессы системного анализа Мы ожидаем: Базовые знания SQL, JSON, HTTP и REST API 💻 Умение четко формулировать мысли и работать с информацией Внимательность к деталям и системное мышление 🧩 Интерес к системному анализу и IT Желание развиваться и учиться новому 🌱 Будет плюсом: Знакомство с BPMN и UML Опыт работы с Postman, Swagger или Jira 🔧 Важно: Первые 2–3 месяца — обучение и погружение в рабочие процессы, которое можно закончить досрочно. После успешного завершения стажировки предлагаем полноценный трудовой договор. Будем рады видеть в команде тех, кто настроен на рост и готов вкладываться в своё профессиональное развитие 🤝 📩 Присылай резюме HR — @kittykatkina_EM

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

Аналитик в SBS Consulting. Основные обязанности: Сбор и анализ первичной информации из открытых источников по предлагаемой тематике,оказывать аналитическую поддержку и визуализировать данные, помогая консультантам воплощать предложения для клиентов максимально эффективно. Проведение статистического анализа Участие в проведении анализа рынков, финансового анализа, подготовке бизнес-планов Подготовка структурированных данных для презентаций Компании, а также отдельных блоков презентаций на основании структурированной информации Участие в работе с командой Клиента Какого кандидата мы ищем: Высшее экономическое или техническое образование (выпускник-бакалавр, студент магистратуры), Опыт работы от 1 года в консалтинге или отрасли. Отличные навыки работы с компьютером (Word, Excel, Power Point) Свободное владение английским языком (профессиональная лексика и терминология) Умение свободно и грамотно излагать свои мысли как письменно, так и устно Знания в области стратегического анализа, систем управления, корпоративных финансов Условия работы Место работы: Москва, офис м. Технопарк График работы: 5/2, с 10 до 19 ч. Оформление в соответствии с законодательством РФ Размер оклада: от 100 000 до 150 000 руб. Бонусы в размере одного оклада ежегодно Социальный пакет. Ждем ваши отклики @Ritttka1

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

Вакансия HRBP/HRD 🍕О нас: Мы — франчайзи-партнер «Додо Пицца». У нас 10 действующих пиццерий и штат из ~400 сотрудников. Мы находимся в стадии активного роста и трансформации. Наша цель — не просто закрывать дыры в графиках, а выстроить AI-driven HR-систему с высокой степенью автоматизации процессов. Основные точки находятся в городе Ставрополь. 🍕 Кого мы ищем: Сильного HR-директора или HRBP, который устал от корпоративной бюрократии и готов построить единую автоматизированную систему EJM на основе уже существующих рабочих процессов. ❗️ Критически важно: 🔹Опыт 3–5 лет на позиции HRD / HRBP в сегменте фастфуда «Большой четверки» (Вкусно — и точка, Burger King, Rostics, Dodo) или в жестком продуктовом ритейле (X5, Магнит). 🔹Успешный опыт управления матричной структурой от 5+ юнитов. 🔹Data-driven подход: вы управляете метриками (текучесть, укомплектованность, обученность, eNPS), а не только процессами. 🔹Устойчивость к хаосу: вы не падаете в обморок от изменений, готовы работать «руками» на старте и спокойно воспринимаете прямой, требовательный стиль взаимодействия. 🔹 Умение гибко подстраивать стиль управления под разных управляющих. 🍕Что предстоит делать: 🔹 Организовать архитектуру и наладить HR-процессы для 10 юридических лиц (массовый подбор, адаптация, удержание, L&D). 🔹Внедрить AI и инструменты автоматизации (боты, ATS, воронки) для снижения стоимости и сроков найма. 🔹Взять под контроль главные боли — текучесть и недокомплект. 🔹Управлять ФОТ: вы будете наделены полномочиями менять и перераспределять фонд оплаты труда для достижения бизнес-целей. 🔹Стать полноправным бизнес-партнером для CEO. 🍕Условия: Формат: Гибрид (готовность к «полевой» работе с ресторанами). В приоритете соискатели из СКФО, ЮФО. Вознаграждение: Fix (обсуждается индивидуально) + сильная бонусная часть за выполнение KPI (вилка открыта, готовы обсуждать с сильными кандидатами). Стартовая вилка от 200к, испытательный срок до 2 месяцев. Оформление: по договору ИП / СМЗ. Никакой бюрократии — прямая коммуникация с собственником бизнеса и быстрое принятие решений. 🍕Процесс отбора: Мы ценим ваше и свое время. Процесс включает: Скрининг-интервью. Небольшое практическое тестовое задание. Финальная встреча с CEO. Обращаться к @Jull_Seagull ⚠️

Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

Позиция: Продуктовый аналитик Компания: МТС Банк Формат: Гибрид - г. Москва / Технопарк В нашем 🏦 широкая линейка продуктов 💸 для розничных и корпоративных клиентов (кредитные и дебетовые карты, инвестиции, моб.приложение и пр.) Продукты развиваются с молниеносной скоростью ⚡️ Чтобы продолжать этот рост нам нужно более глубокое понимание того, как работает продукт и как с ним взаимодействуют пользователи. У нас продуктовый аналитик - это полноценный участник продуктовой команды, он помогает принимать продуктовые решения, используя свои навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятности. ✅Чем предстоит заниматься: Анализировать источники данных; Строить воронки продаж; Собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными; Проводить А/Б тесты; Строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка; Рассчитывать бизнес-кейсы; Проверять гипотезы. ✅Что мы ждем от тебя: Знание программы SQL, Power BI, Oracle, Python Опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет Знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов Умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения ✅Преимущества работы с нами: Работу в современной надежной цифровой компании; Достойную заработную плату; Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк для московских сотрудников - гибридный формат работы; Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы; Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ; Аgile-культура: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы; Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких; Предложения от партнеров банка и МТС; Заботу о тебе и твоей семье: ДМС с первого дня; На всякий случай в офисе работает врач; Корпоративный спорт: тренировки в MTS Fintech Run Club, бесплатный тренажерный зал в офисе, корпоративные спортивные команды и занятия йогой; Поддержка сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях. Пиши мне: @Lianaa_sh

⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

Ментор в Центральный университет Что ждем от менторов: — 3–5+ лет опыта в продуктовой аналитике или ML — Умение слушать, давать конструктивную обратную связь и задавать наводящие вопросы — Будет плюсом опыт наставничества Задачи ментора: — Разбирать карьерные и профессиональные запросы студентов — Делиться собственными опытом и кейсами — Помогать менти формулировать цели, фокусы и планы — Предлагать полезные ресурсы, упражнения или домашки Формат участия: — Онлайн или очные-встречи по запросу студента (около 2 часов на студента в месяц) — Менторство в течение семестра — Возможность регулировать количество менти — желательно от 5 студентов — Почасовая оплата за каждую проведенную встречу Откликнуться: https://hh.ru/vacancy/135713186 Контакт для связи: @hr_centraluniversity

⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

#вакансия #vacancy #job #вакансия #дата_инженер #dataengineer Data Engineer для PARI PARI — технологичная компания в сфере спортивных развлечений с высокой продуктовой культурой и data-driven подходом. Мы создаем пространство, где экспертиза превращается во влияние на продукт и бизнес. Что мы предлагаем: У нас современный технологичный офис в центре Москвы с зонами отдыха, несколькими кухнями и кинозалом с прямыми трансляциями спортивных и киберспортивных событий Расширенная программа ДМС со стоматологией с первого дня Корпоративная социальная программа для каждого сотрудника Компенсация расходов на увлечения, спорт и здоровье У нас есть отдел развития талантов, внутренняя корпоративная программа образования (проводим вебинары / тренинги как от внешних спикеров, так и от внутренних экспертов из разных департаментов) и своя база знаний Чем предстоит заниматься: Проектировать и развивать high-load пайплайны real-time обработки данных Работать со связкой Kafka, Flink, ClickHouse Создавать быстрые витрины и датасеты для аналитиков и ML-специалистов Оптимизировать производительность и надежность систем Внедрять мониторинг, логирование и проверки качества данных Разрабатывать переиспользуемые модули и участвовать в code review Что мы ожидаем: Коммерческий опыт с Apache Kafka Практический опыт работы с Apache Flink - обязательное условие Хорошее знание ClickHouse Уверенное владение Python Опыт работы с Airflow Опыт проектирования high-load систем Опыт разработки переиспользуемых модулей и настройки мониторинга Подробное описание вакансии здесь: https://hh.ru/vacancy/134506722?hhtmFrom=employer_vacancies 📌 Контакт для связи — @Frolalis

⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

#вакансия #datascientist #six_sigma #python #удаленно  Гибридная вакансия на стыке Data Scientist, инженера данных и аналитика Формат: удаленный, фуллтайм Локация: РФ По всем вопросам: @Masha_UIT  Требования — Уверенное владение Python, умение писать чистый и поддерживаемый код. — Опыт работы с библиотеками: - pandas; - NumPy; - scikit-learn. — Практический опыт анализа временных рядов. — Опыт визуализации данных с использованием statsmodels, Matplotlib и/или Plotly. — Знание и практическое применение методологии Six Sigma. — Наличие сертификации Six Sigma не ниже уровня Green Belt. — Понимание и применение цикла DMAIC (Define–Measure–Analyze–Improve–Control). — Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации промышленных предприятий с подтвержденным экономическим эффектом. — Опыт реализации проектов по одному или нескольким направлениям: - СУУТП; - СГДО; - RTO; - видеоаналитика; - предиктивная аналитика; - рекомендательные системы. Для резюме: @Masha_UIT

⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

Привет, пишу по публикации в @data_hr 🔍 Яндекс Практикум в поиске Data Science и Ml специалистов. Яндекс Практикум — сервис сервис онлайн-образования, где получают навыки для старта и роста в IT. В этом нам помогают современные технологии и команда экспертов. Мы приглашаем опытных специалистов, которые уже состоялись в профессии и теперь хотят передавать свои знания, присоединиться к курсу «ML‑инженер» в ролях: 🟢Наставника Вы будете проводит вебинары, разбирает кейсы, отвечает на вопросы, а главное — поддерживает интерес к профессии и мотивацию студентов.ыт, чтобы заинтересовать, объяснять и мотивировать. 🟢Ревьюера Вы будете проверять домашние работы и давать студентам мотивирующую обратную связь. Быть экспертов в Практикуме это про возможность освежить знания, реализовать потенциал и влиять на качество образования в индустрии. Мы предлагаем удаленное сотрудничество, которое можно совмещать с основной работой. Подробнее о требованиях к кандидатам и условиях здесь и здесь. 🈁 Больше о Практикуме и экспертных ролях — в телеграм-канале.

Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳 Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉 Avito Career* — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для аналитиков данных. Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨ *карьера

Product/Data Analyst (Krisha.kz) | Kolesa Group Kolesa Group — международная IT-компания с продуктами kolesa.kz, krisha.kz, avtoelon.uz для 13,5 млн пользователей. Мы строим классифайды и принимаем решения на основе данных. Сейчас ищем Product/Data-аналитика в Krisha.kz, который будет влиять на продукт и стратегию через аналитику. Формат работы: Алматы, гибрид ЗП: 1 300 000 – 1 700 000 ₸ на руки Что делать: • Анализировать продуктовые метрики и влиять на решения • Работать со стратегией вместе с бизнесом • Проводить и оценивать эксперименты (A/B, causal inference и др.) • Искать инсайты в данных и формировать гипотезы • Участвовать в discovery с продуктовой командой • Визуализировать данные и делать выводы • Работать с DWH и улучшать качество данных • Применять ML-инструменты для решения задач Мы ждем: • Уверенный SQL + Python • Опыт продуктовой аналитики • Понимание метрик и бизнес-контекста • Опыт проведения экспериментов (A/B, causal и др.) Плюсом будет: • Google BigQuery / облачные DWH • Power BI • Airflow / ETL • Опыт с ML Что даем: • Сильная команда аналитиков (50+) • Влияние на продукт и бизнес • Рост, менторство, обучение • Медстраховка и гибкий соцпакет • Компенсации (спорт, обучение и др.) • Ивенты, курсы, библиотека • Релокация для иногородних 📩 TG: @Sofiya_Brussenskaya 📧 brusenskaya@kolesa.kz Ссылка на вакансию: https://kolesa.group/career/job/produktovyi-analitik-v-krishakz-middle-134927709

⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ