¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Ir al canal en Telegram
Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ Номер заявления в РКН 4970781590
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
El canal Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных (@practicumtech) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 675 suscriptores, ocupando la posición 10 720 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 56 433 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 675 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -114, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.15%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.31% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 536 visualizaciones. En el primer día suele acumular 620 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como программирование, собеседование, c++, работодатель, программист.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ
Номер заявления в РКН 4970781590”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
11 675
Suscriptores
-324 horas
-307 días
-11430 días
Archivo de publicaciones
+3
Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение в первой половине мая. Если ищете курсы для специалистов с опытом или не нашли интересующее направление на картинках, переходите в каталоги курсов:
➡️ Все курсы по программированию
➡️ Все курсы по анализу данных
➡️ Все курсы по искусственному интеллекту
Двигаться наравне с рынком
Чтобы вы получали самые актуальные знания и навыки, мы регулярно обновляем курсы: добавляем работу с нейросетями, пересматриваем стек и усиливаем практическую часть.
До 30 апреля начать обучение выгоднее — дарим скидку 15% на все направления. Переходите по ссылке и выбирайте интересующий курс, скидка применится автоматически.
Как ИИ меняет работу аналитика данных
Стас Золотарев, автор курсов «Аналитик данных» и «Специалист по Data Science», рассказал, как аналитики используют нейросети в работе, а также какие плюсы и минусы есть у новых инструментов. Делимся полезным с вами.
1️⃣ «Как аналитики данных используют ИИ для решения своих задач»
Нейросеть не заменит аналитика, который не умеет думать, но значительно ускорит работу того, кто умеет. Стас разобрал конкретику: какие навыки нужны, чтобы работать с ИИ без потери качества, и в каких задачах ИИ реально экономит время.
➡️ Читать статью
2️⃣ «Как аналитики данных используют нейросети для бизнес-пользователей и что такое разговорная аналитика»
Разговорная аналитика позволяет взаимодействовать с данными на обычном языке и получать ответы без SQL и дашбордов — но работает это только при одном условии. Стас разобрал, почему ИИ без семантического слоя придумывает метрики самостоятельно и как меняется роль аналитика в этой новой реальности.
➡️ Читать статью
+8
Запускаем премию «Сделано с ИИ»
Это премия для специалистов, которые успешно применяют нейросети в работе. Ждём маркетологов, разработчиков, редакторов, аналитиков и всех-всех-всех.
Победители в номинациях получат по 500 000 ₽, гранты от Yandex AI Studio и другие призы. Обладатели приза «Будущее за ним» получат по 150 000 ₽ и гранты.
Листайте карточки, чтобы узнать все детали, — возможно, вы подходите под критерии и вам есть что рассказать. Отправьте заявку до 15 мая, если хотите принять участие.
▶️ Узнать подробности и подать заявку
Бесплатные мероприятия на этой неделе
Чтобы попасть на нужное событие, зарегистрируйтесь по ссылке. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него приглашение. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.
⚡️Программирование с ИИ: кодинг или промптинг?
Расскажем, как разработчики используют нейросети в работе и какие задачи они помогают решать. Разберём примеры из фронтенда и бэкенда: генерацию кода, тестов и автоматизацию рутины. Вы узнаете, как меняется работа разработчиков и какие навыки становятся важными, а эксперты ответят на вопросы.
➡️ Бесплатно, 21 апреля в 19:00 мск
⚡️ ИИ для аналитиков: как меняется профессия
Расскажем, как нейросети влияют на работу аналитиков и помогают решать задачи. Разберём, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science, и как они используют ИИ каждый день. Вы узнаете, как автоматизировать отчёты, работать с большими данными и строить прогнозы, а эксперты ответят на вопросы.
➡️ Бесплатно, 23 апреля в 19:00 мск
Обновили курс «Специалист по информационной безопасности»
Теперь у курса есть расширенный тариф. Он включает в себя всё, что есть на базовом, а также даёт дополнительные знания и навыки, которые помогут найти работу и быстрее вырасти до middle. Обучение длится 13 месяцев, нагрузка — от 15 часов в неделю.
Вы получите на расширенном тарифе:
🍊2 месяца обучения
🍊30 часов теории
🍊135 часов практики
🍊Итоговый проект в условиях, близких к реальной работе
🍊3 бизнес-кейса от Яндекса из разных отраслей: финтех, государственные сервисы, коммерция
🍊Участие в закрытой сессии вопросов и ответов с экспертом по ИБ из Яндекса
➡️ Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно. В бесплатной части вы научитесь распознавать утечки данных и выявлять мотивы киберпреступников, познакомитесь с учебной платформой и узнаете, что вас ждёт на основном курсе.
+3
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение во второй половине апреля⬇️
Программирование
Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 16 апреля.
Разработчик 1С — длится 6 месяцев, начнётся 16 апреля.
Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 16 апреля.
Разработчик C++ — длится 9 месяцев, начнётся 16 апреля.
Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 23 апреля.
Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 23 апреля.
Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 16 и 30 апреля.
Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 16 и 30 апреля.
➡️ Все курсы по программированию
Анализ данных
1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 16 апреля.
Инженер данных — длится 11 месяцев, начнётся 16 апреля.
Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 23 апреля.
Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 23 апреля.
Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 23 апреля.
Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 16 и 30 апреля.
➡️ Все курсы по анализу данных
На бесплатном вебинаре поговорим с психологом о том, какие страхи возникают, когда человек меняет профессию, а также как с ними справляться.
🔜 Бесплатно, 16 апреля в 19:00 мск
Вы узнаете:
— Какие страхи возникают при смене профессии. Разберём, что пугает людей, которые решили перейти в новую сферу. Вы не одни — с ними сталкивается каждый новичок.
— Чего стоит и не стоит бояться. Покажем, что объективно сложно в новом старте, а что можно решить пошагово и больше не пугаться. Например, при правильном подходе выбор направления не так страшен, как кажется.
— Как справляться со страхом и использовать его как ресурс. Обсудим подходы, которые помогают уменьшать страх и найти в нём источник энергии.
— Что усиливает страхи. Среда, коллеги, другие джуны — как не забрать себе чужую тревогу и отделять факты от оценок.
— Как двигаться к цели в своём темпе. Выясним, что помогает не застревать, поддерживать мотивацию и делать первые шаги в новой профессии.
🔜 Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.
Новый курс «Мидл аналитик данных»
Запустили курс для специалистов с опытом: джуниор и мидл аналитиков данных, а также аналитиков из других направлений, экономистов и продакт-менеджеров.
➡️ Перейти к странице курса
Вы научитесь:
🔵 Писать сложные SQL‑запросы и анализировать данные с помощью Python
🔵 Интерпретировать продуктовые метрики, проводить A/B, применять causal‑методы
🔵 Создавать дашборды, строить систему метрик и визуализировать выводы
🔵 Проектировать витрины данных и строить пайплайны обработки
🔵 Работать с большими данными в ClickHouse, Data Lake и Spark
🔵 Применять ML для прогнозирования и интерпретации моделей
🔵 Автоматизировать аналитику с помощью ИИ и работать с ИИ‑ассистентами
🔵 Аргументировать решения и презентовать выводы стейкхолдерам
🔵 Определять стратегию профессионального роста для продвижения в карьере
Нужно уметь писать SQL-запросы и работать с Pandas на Python. Плюсом будут базовые знания в продуктовых метриках, воронках и A/B‑тестах. Курс рассчитан на 4, 6 или 7 месяцев, нагрузка — до 15 часов в неделю.
➡️ Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно
Первый поток стартует 2 июля — есть запас времени, чтобы пройти бесплатный модуль, изучить программу курса, получить ответы на все вопросы и принять решение.
На кого подписаться: 3 канала экспертов Практикума
1️⃣ «жёсткий ДенИСК» — канал Дениса Лаврентьева, SDET-специалиста и ментора курса «Автоматизатор тестирования на Java». Денис завёл канал совсем недавно, но планирует делиться мыслями об инструментах автоматизации, а также делать обзоры на литературу и конференции. Вот пара постов, с которых можно начать:
Стало интересно, когда же нейронки меня заменят, и я стану учителем информатики
Итак, взял Perplexity AI Pro за 377р, сейчас попробуем
2️⃣ «Тестировщики нужны» — канал Станислава Яковлева, руководителя продуктовой команды в Т-Банк, ex. QA-тимлида в VK, а также наставника на курсе «Инженер по тестированию расширенный». Канал посвящён тестированию и карьере QA-специалиста.
Вопросы для подготовки к собеседованию на позицию Junior QA
Моки, стабы и фейки: в чем разница и когда что использовать
3️⃣ Arapi QA Testing — канал Алёны Арапи, QA-инженера и старшей наставницы на курсах по тестированию. В основном пишет про тестирование, а также делится репостами из других каналов, полезными видео и другими материалами.
Мои любимые чит-листы проверок
Семь принципов тестирования
➡️ Теперь вы точно увидите знакомые лица, если решите заглянуть в каталог курсов по программированию в Практикуме. Напоминаем, что у большинства курсов есть бесплатная часть.
Зачем разработчику Computer Science
Computer Science — это фундаментальная наука о вычислениях и обработке информации, которая изучает, как эффективно решать задачи с помощью алгоритмов и вычислительных систем.Стать разработчиком можно и без этих знаний, но именно владения Computer Science ожидают работодатели, когда ищут кандидатов из технических вузов или с большим опытом. Упрощённый пример: есть два разработчика с одинаковым стеком, опытом и задачами. При этом один владеет CS, а другой — нет. ➡ Первый решает задачу «в лоб»: добавляет условия, циклы, костыли — пока не заработает. ➡ Второй сначала думает о данных, потоке выполнения, границах задачи и о том, как решение поведёт себя через полгода. А потом сможет описать и презентовать решение другим, приоритизировать свои задачи, выполнить и задокументировать работу. Формально оба будут использовать один язык программирования, фреймворк и базу данных, но качество решений будет разное. Иначе говоря, знание Computer Science: ✅ снижает количество случайных решений ✅ позволяет быстрее понимать, почему система ведёт себя так, а не иначе ✅ формирует язык для общения внутри команды (чтобы обсуждать не на уровне «мне кажется, что...», а на уровне «алгоритм ведёт себя так-то») ✅ помогает осознанно, а не интуитивно выбирать компромиссы между простотой, производительностью и поддерживаемостью. Получить эти знания можно по-разному. Наиболее системно — в технических вузах. Сильная школьная информатика тоже закладывает нужное мышление, но таких школ немного. Ещё один путь — онлайн-курсы. Чтобы выпускники курсов Практикума становились более сильными разработчиками, добавили модуль по CS во всех курсы по программированию с нуля. Новый модуль доступен всем: и новым студентам, и уже окончившим обучение.
Новый курс «ML-инженер» с нуля
ML-инженер — это специалист, который создаёт и поддерживает модели машинного обучения. Такие специалисты нужны везде — от банков и маркетплейсов до стриминговых сервисов.Если профессия звучит интересно, и хочется узнать о ней подробнее — начните с бесплатной части. В ней вы попробуете себя в роли ML-инженера и пройдёте входной тест, чтобы оценить свою готовность к обучению. Для комфортного обучения нужны базовые технические знания по основам SQL, Python и математике для анализа данных. Для тех, кому нужно эти знания освоить или подтянуть, есть подготовительный модуль — он входит в стоимость основного курса. ➡️ Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно
Как сменить работу, когда меняется всё вокруг
Делимся 7 бесплатными видео от экспертов Практикума, которые помогут составить реалистичный маршрут до новой работы: от выбора направления до первого сообщения коллегам.
➡️ Смотреть видео бесплатно
1️⃣«Как устроен рынок труда для начинающих». Ольга Рязанцева, карьерный консультант и Senior IT Recruiter в Авиасейлс.
2️⃣«Как разобраться с сомнениями и успокоить тревогу, когда хочется сменить профессию». Александра Фомина, психолог, гештальт и телесный терапевт, экс-HR.
3️⃣«Как не прогадать с выбором профессии?» Маша Оборина, карьерный эксперт, ex-Product manager в hh.ru и Практикуме.
4️⃣«У вас точно получится: видео о том, как не сдаться на полпути». Александра Фомина, психолог, гештальт и телесный терапевт, экс-HR.
5️⃣«1000 неудач и 1 успешная попытка — как преодолевать трудности в учёбе и поиске работы». Александра Фомина, психолог, гештальт и телесный терапевт, экс-HR.
6️⃣«Как построить собственную карьерную стратегию — с чего начать и куда бежать». Валерия Березина, карьерный консультант в Практикуме.
7️⃣«Как организовать поиск работы». Игорь Гаврильченко, руководитель продукта в Т-Банке.
➡️ Сохранить ссылку на будущее
Пройдите отбор и получите офер на стажировку за неделю
Ждём начинающих бэкенд-разработчиков. Языки программирования: C++, Python, Java, Kotlin или Go. Стажировка оплачиваемая, все этапы отбора проходят онлайн.
До 8 апреля 12:00 мск — зарегистрируйтесь и пройдите Контест
13–15 апреля — пройдите две технические секции
16–17 апреля — познакомьтесь с командами и получите офер
➡️ Зарегистрироваться — до 8 апреля
Гайд по профессиональной устойчивости *️⃣
Начнём с банальной мысли: мир стремительно меняется. Появляются новые технологии, а за ними и новые профессии. К уже работающим специалистам предъявляют новые требования — и для многих это становится источником тревоги.
Но есть и те, кто уверен в себе и в том, что со всем всегда можно справиться. Это специалисты, которые обладают профессиональной устойчивостью — способностью сохранять продуктивность в условиях стресса и перемен.
Профессиональная устойчивость — не врождённый талант, а набор навыков, которые можно тренировать.Вместе с Reminder мы подготовили гайд, который поможет увидеть свои сильные и слабые стороны, а также получить инструменты для развития навыков профессиональной устойчивости. 🥺 Стать непотопляемым специалистом
Гайд по профессиональной устойчивости *️⃣
Начнём с банальной мысли: мир стремительно меняется. Появляются новые технологии, а за ними и новые профессии. К уже работающим специалистам предъявляют новые требования — и для многих это становится источником тревоги.
Но есть и те, кто уверен в себе и в том, что со всем всегда можно справиться. Это специалисты, которые обладают профессиональной устойчивостью — способностью сохранять продуктивность в условиях стресса и перемен.
Профессиональная устойчивость — не врождённый талант, а набор навыков, которые можно тренировать.Вместе с Reminder мы подготовили гайд, который поможет увидеть свои сильные и слабые стороны, а также получить инструменты для развития навыков профессиональной устойчивости. 🥺 Стать непотопляемым специалистом
Cursor AI: обзор возможностей
Cursor — это интеллектуальный редактор кода с интегрированным ИИ. Он поддерживает большинство популярных языков, потому что работает на базе VS Code.
«Из коробки» редактор работает с Python, JavaScript/TypeScript, C/C++, Go, HTML, CSS, Java и Kotlin. А через плагины можно подключить PHP, Ruby и Swift.
Кому особенно полезен:
🟡 Разработчикам, работающим с чужим или устаревшим кодом. Помогает быстро разбираться в проектах, анализировать зависимости и находить потенциальные проблемы.
🟡 Командам, работающим над сложными интеграциями. Упрощает согласование изменений в проектах с большим количеством модулей или микросервисов, ускоряет ревью и снижает количество ошибок при совместной работе.
🟡 Специалистам, работающим с прототипами и MVP. Нейросеть генерирует рабочие фрагменты кода, ускоряя тестирование идей и проверку гипотез.
🟡 Студентам, изучающим программирование.
Основные возможности: — Автогенерация кода и шаблонов. Редактор умеет создавать функции, классы, тесты и целые модули на основе комментариев или описаний. Достаточно написать, что должно делать приложение, и ИИ предложит рабочий фрагмент кода. Например, с его помощью можно генерировать Python-функции для обработки данных, создавать шаблоны HTML или CSS для интерфейсов и автоматически писать тесты PyTest. — Исправление ошибок. Cursor анализирует проект целиком и отмечает потенциальные баги. Он подсказывает, где код может вызвать исключения или нарушать принятые стандарты. Это позволяет быстро выявлять ошибки до запуска проекта и понимать структуру чужого кода без долгого чтения. — Рефакторинг. Редактор предлагает улучшения кода, делая его более читаемым и эффективным. Например, умеет сокращать избыточные конструкции, упрощать длинные функции и подсказывать лучшие практики для разных языков программирования. — Работа с документацией. Cursor помогает поддерживать документацию в актуальном состоянии. Для этого есть автогенерация docstring для функций и методов, создание README и инструкций к проекту, а также комментарии к сложным фрагментам кода. — Командная работа. В проектах с несколькими разработчиками Cursor ускоряет коммуникацию. Допустим, он может ответить на вопросы вроде «Почему этот код не работает?» или «Что делает эта функция?». Это помогает новым членам команды быстрее освоиться.🤓 — пока не использовал(а) 🔥 — классный инструмент 🗿 — переоценён
Комик и артист Михаил Кострецов запустил авторскую программу «Репортаж на Диване». Его цель — узнать больше об искусственном интеллекте и поделится знаниями с вами.
К сожалению, Михаил ввёл нас в заблуждение и репортаж снят не на диване, а в абсолютно разных локациях. Но получилось всё равно интересно!
Если хотите узнать больше об ИИ от человека, который не является экспертом в области, а пытается разобраться во всём самостоятельно, — переходите на ютуб или в VK Видео.
На бесплатном вебинаре поговорим о том, чего ждут работодатели от резюме в 2026 году, какие этапы проходит отклик и что влияет на решение о приглашении.
Разберём, как ИИ помогает собрать резюме и подготовиться к собеседованию. Покажем, какие ошибки в структуре мешают дойти до офера и как повысить свои шансы на отбор.
➡️ Бесплатно, 31 марта в 19:00 мск
Вы узнаете:
— Как работодатели отбирают новичков в 2026 году. Разберём, что такое ATS-системы, пройдёмся по процессу отбора откликов и расскажем про ключевые факторы, которые важны для компаний.
— Как работает автоматический отбор кандидатов в компаниях. Расскажем, как компании используют автоматический отбор, как их настраивают и почему именно они решают, увидит ли HR ваше резюме.
— Как правильно делать резюме вместе с ИИ. Попробуем составить резюме с помощью ИИ и обсудим частые ошибки новичков.
— Чего точно не нужно делать. Узнаем, какие действия ухудшают шансы на отклик и как избежать ловушек при автоматическом отборе резюме.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.
+3
⚡️Продлили скидки на все курсы
Выберите интересующий курс, пройдите бесплатную часть и оплатите со скидкой 16% — главное, успеть до 31 марта включительно.
В карточках поделились ближайшими стартами потоков на курсах с нуля. Все-все-все курсы, в том числе для опытных специалистов, ищите в каталогах направлений.
➡️Все курсы по программированию
➡️Все курсы по анализу данных
➡️Все курсы по искусственному интеллекту
