Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Kanalga Telegram’da o‘tish
Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ Номер заявления в РКН 4970781590
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных analitikasi
Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных (@practicumtech) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 098 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 11 073-o'rinni va Rossiya mintaqasida 57 452-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 098 obunachiga ega bo‘ldi.
01 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -90 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 11.05% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.86% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 227 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 540 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 14 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent программирование, собеседование, c++, работодатель, программист kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ
Номер заявления в РКН 4970781590”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 02 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
11 098
Obunachilar
-324 soatlar
-327 kun
-9030 kun
Postlar arxiv
Тест про ИИ: правда или миф 🤔
Если верить интернету, то ИИ уже заменил программистов, аналитиков, маркетологов и скоро возьмется за остальных. А еще каждый второй в комментариях знает «друга из Яндекса, который рассказал всю правду».
Совместно с Пикабу сделали тест на медиаграмотность. Ваша задача — определить, где в постах из ленты правда, а где — лишь фоновый шум. А эксперты Практикума подскажут, как обстоят дела на самом деле.
➡️ Проверить, разбираетесь ли вы в ИИ
Нейросети для решения повседневных рабочих задач⚡
Интенсив — это серия воркшопов по 2–3 часа в небольших группах, где вы решаете конкретные задачи.
За 2,5 недели обучения вы ускорите работу с отчётами, таблицами, презентациями и исследованиями с помощью ИИ.
➡️ Узнать подробнее
Вас ждёт практика на рабочих задачах:
— Запуск ИИ-агента для рутинных задач. Соберёте агента для автоматизации рабочей задачи или повторяющегося процесса.
— Создание презентаций. По своей теме подготовите идею, структуру, содержание слайдов, первую версию файла, которую затем улучшите по чек-листу.
— Работа с таблицами. Приведёте данные к единому формату, найдёте ошибки в файле, проанализируете информацию.
— Сбор аналитической справки. Выберете вопрос для изучения, проведёте поисковое исследование и сформулируете выводы.
— Создание гайдлайна по работе с ИИ. Опишете, какие данные безопасно передавать модели, как формулировать запросы и проверять результаты.
Интенсив подходит специалистам с любым уровнем подготовки в области искусственного интеллекта.➡️ Узнать подробнее
Почти во всех курсах с нуля появились модули по работе с нейросетями
Коротко рассказываем, как они устроены: каждый модуль — это один-два необязательных спринта из двух частей.
1️⃣Базовая: основы, выбор инструментов, ограничения, этика работы с ИИ и базовый промпт-инжиниринг. Эта часть открывается в начале обучения.
2️⃣Профессиональная: ИИ для рабочих задач. Эту часть мы предлагаем изучить позже, когда студент уже умеет решать задачи самостоятельно.
Наполнение профессиональной части разное для каждого направления. Модули обновляются на основе исследований рынка труда — так же, как и основные блоки курсов.
Мы делаем ставку не на конкретные инструменты, а на подходы и мышление. Благодаря такому подходу навыки, которые мы даём, универсальны и не устареют из-за того, что одна модель обогнала другую в производительности, скорости или глубине исследований.➡️ Как устроены модули по нейросетям в курсах Яндекс Практикума — переходите по ссылке, чтобы узнать больше.
Новый сезон стажировок 🔸
Стажёры работают практически в каждом сервисе Яндекса: от внутренних проектов до сервисов с многомиллионной аудиторией. Вот почему стажировка — это мощное начало карьеры в IT:
🔘Сложные продукты и технологии — задачи, на которых реально растёшь
🔘Сильная база — каждый третий разработчик в Яндексе начинал как стажёр
🔘Поддержка с первого дня — ментор, бадди и комьюнити стажёров
🔘Гибкий график — удобно совмещать с учёбой
🔘Стажировка оплачивается и длится от 3 до 6 месяцев
Доступные направления: ML, бэкенд, фронтенд, мобильная разработка, аналитика, DevOps, тестирование и цифровые профессии.
🔘 Узнать подробнее и подать заявку
Лучший способ подготовиться к новому контесту на стажировку — Тренировки по алгоритмам. Бесплатно и онлайн: разберём частые ошибки, подтянем теорию и подготовимся к техническим собеседованиям.🔘Записаться на Тренировки
В цифровой индустрии сейчас непросто — бывает, даже профи приходится выходить на рынок труда: снова готовить резюме, выбирать стратегию поиска, проходить через все этапы отбора.
Собрали 19 бесплатных видео от экспертов Практикума — они помогут пройти этот путь шаг за шагом, опираясь на уже имеющийся опыт и сильные стороны.
➡️ Смотреть бесплатно
Вы узнаете:
💠Какие практики помогают справляться с тревогой, переживать отказы, поддерживать мотивацию и не останавливаться на пути к новой компании.
💠Как сегодня устроен рынок труда для разных профилей и как прийти в точку, которая соответствует вашим навыкам, интересам и карьерным целям.
💠Как искать работу в 2026 году: как пересобрать резюме и портфолио, написать актуальные сопроводительные, использовать ИИ для поиска и увеличить шансы пройти автоматический отбор.
💠Как проходить собеседования: как работают ATS-системы, какие этапы отбора проходят кандидаты и как отвечать на вопросы, даже если на прошлой работе что-то пошло не по плану.
➡️ Сохраняйте в закладки и смотрите в удобное время. Можно выбрать те видео, которые особенно откликаются, а остальные оставить на потом.
Что почитать IT-специалисту 🧑🎓
Собрали свежие статьи из Блога: разбираемся, что мешает браться за дела, и смотрим, как нейросети меняют разработку.
Прокрастинация: убийца времени или помощник психике — рассказываем, почему мы откладываем дела, чем прокрастинация отличается от отдыха и как с ней справиться.
Лучшие инструменты для вайб-кодинга: Cursor, Copilot, ChatGPT, Claude и другие — сравниваем AI-инструменты для разработки и разбираемся, как выбрать подходящий.
Самодисциплина без жёсткости: как развить дисциплину и выстроить режим бережно — рассказываем, как выстроить режим без давления на себя и жёстких ограничений.
Можно ли вайбкодить без знания JavaScript, Python и HTML — разбираем, какие задачи можно доверить нейросети без опыта в программировании, а что всё же придётся изучить самому.
Как AI помогает делать сайты быстрее: от лендинга до веб-приложения — от генерации структуры лендинга до создания целых веб-приложений с помощью нейросетей.
Синдром отложенной жизни: что стоит за желанием откладывать жизнь на потом и как с этим справиться — рассказываем, что такое синдром отложенной жизни, откуда он берётся и как перестать жить в режиме ожидания.
Заменит ли AI программистов: будущее профессии в эпоху вайб-кодинга — разбираемся, как меняется работа разработчика и какие задачи всё равно остаются за человеком.
➡️ Переходите в наш Блог, чтобы найти больше полезных статей на темы ИИ, программирования, анализа данных и развития карьеры.
Начинается новый учебный сезон⚡
Даже если школа и университет позади, начало осени всегда ассоциируется с учёбой и началом чего-то нового. Если вы хотите:
💠Выбрать и освоить новую профессию
💠Обновить и усилить профессиональные навыки
💠Освоить ИИ-навыки, чтобы оставаться востребованным
➡️ Скидка 16% на все курсы Практикума — хороший повод начать сейчас. До 17 сентября пройдите бесплатную часть любого курса, чтобы скидка применилась автоматически.
Собрали прогноз о том, что происходит на рынке труда, и как экипироваться, чтобы устоять на любой вершине, карьерной или горной.
➡️ Узнать прогноз и подготовиться к переменам
💠Ветер — рынку мало «знать ИИ», нужно показывать его пользу для бизнеса: как нейросети экономят деньги и ускоряют процессы.
💠Похолодание — наём не заморожен, но порог «сильного специалиста» вырос: важнее мышление и умение работать с неопределённостью.
💠Туман — точной карты будущего ни у кого нет, выигрывают те, кто пробует и пересобирается на ходу.
💠Ясно — растёт ценность критического мышления: ИИ снимает рутину, но за качество и риски по-прежнему отвечает человек.
⚡Эксперты Практикума разбирают, что делать специалисту в каждом случае, и как навыки работы с ИИ помогут сохранить устойчивость.
О покорении горных вершин рассказывает профессиональный альпинист Сергей Ковалёв, восходитель на Эверест и высшие точки всех континентов. Он делится опытом: как готовиться к непогоде на маршруте и не терять голову, если гора преподносит сюрпризы.➡️ Подготовиться к восхождению в любую погоду
На бесплатном вебинаре расскажем, как сохранить силы и мотивацию во время обучения новой профессии.
➡️ Бесплатно, 26 августа в 19:00 мск
Вы узнаете:
— Почему пропадает желание учиться. Разберём, что на самом деле мешает доводить важные дела до конца и как сохранить устойчивость во время обучения.
— Как найти свой главный ресурс. Рассмотрим, как сила воли, привычки и физическое состояние влияют на результат.
— Как перестать бояться ошибок. Узнаем, почему внутренние ограничения мешают двигаться вперёд и как это исправить.
— Где брать силы каждый день. Разберём практические способы совмещать работу, учёбу и личную жизнь без чувства истощения.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.
Рынок меняется, и даже сильным специалистам приходится обновлять свои навыки, чтобы оставаться конкурентными.
Вместе с getMatch мы проанализировали почти 2000 вакансий в IT и диджитале и выяснили, как меняется рынок труда:
*⃣Какие навыки становятся важнее?
*⃣Что нужно освоить, чтобы оставаться востребованным?
*⃣Какие профессии уже меняются под влиянием ИИ?
Собрали главные выводы в исследовании — переходите по ссылке, чтобы узнать, как адаптироваться к изменениям и не остаться с устаревшим набором навыков.
+3
Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение во второй половине августа. Если ищете курсы для специалистов с опытом или не нашли интересующее направление на картинках, переходите в каталоги курсов.
Программирование
Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 20 августа.
Инженер по тестированию — длится 9 месяцев, начнётся 20 августа.
Инженер по ручному тестированию — длится 4 месяца, начнётся 20 августа.
Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 27 августа.
Разработчик C++ — длится 9 месяцев, начнётся 27 августа.
Разработчик 1С — длится 6 месяцев, начнётся 27 августа.
Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 27 августа.
Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 27 августа.
➡️ Все курсы по программированию
Анализ данных
Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 20 августа.
Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 27 августа.
Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 27 августа.
Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 27 августа.
➡️ Все курсы по анализу данных
На бесплатном вебинаре расскажем, чего работодатели ждут от начинающих аналитиков. Покажем, как проходят собеседования, и разберём ответы кандидатов. Вы узнаете, к каким вопросам готовиться и как показать свои навыки.
➡️ Бесплатно, 20 августа в 19:00 мск
Вы узнаете:
— Каких навыков ждут от начинающего аналитика. Разберём, что должен знать и уметь новичок после курсов и что можно показать работодателю в портфолио.
— Как проходит собеседование на аналитика. Покажем весь процесс на примере двух интервью: знакомство, вопросы об опыте и навыках.
— Зачем работодатель задаёт именно такие вопросы. Расскажем, что нанимающий менеджер хочет проверить вопросами и что ожидает услышать в ответ.
— Как подготовиться к собеседованию. Разберём ответы кандидатов: что получилось хорошо, что можно улучшить и чего лучше не делать на интервью.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.
Новый курс «Нейросети для начинающих»
Курс рассчитан на 1 месяц обучения в комфортном темпе — около четырёх часов в неделю. За это время вы научитесь:
➡️Использовать нейросети без платных подписок и знания кода
➡️Формулировать точные запросы и сокращать количество итераций
➡️Ориентироваться в современных ИИ-сервисах и выбирать оптимальный под задачу
➡️Замечать ошибки в ответах нейросетей и проводить фактчекинг
➡️Понимать, какие повседневные и рабочие задачи можно делегировать нейросетям
➡️Писать тексты, находить и анализировать информацию с помощью ИИ
➡️ Попробуйте первые уроки бесплатно. В бесплатной вводной части вы научитесь составлять сообщения и выжимку текстов, а также находить идеи для любых ситуаций.
Как строить карьеру в IT в 2026 году 💡
Джунов почти не нанимают, часть вакансий вообще не попадает в открытый доступ, а нейросети создают целый пласт новых профессий и требований к специалистам.
Разбираемся, куда расти в бэкенде, как пройти собеседование на Python-разработчика, выйти на теневой рынок вакансий и не бросить программирование на середине пути.
➡Профессии в сфере нейросетей: кем работать и сколько платят в 2026 году
➡Карьера бэкенд-разработчика мидл и выше: куда перекатываться в 2026–2027
➡Как не бросить программирование: 5 реальных советов
➡Джунов больше не нанимают — а как растить сеньоров, никто не знает
➡Что такое теневой рынок вакансий в IT и как на него выйти
➡Как стать ML-инженером в 2026 году: от Python до первого офера
➡Собеседование на Python-разработчика: что спрашивают у джунов и мидлов
+4Backend Day: знакомство с командами и очные финалы
Ждём начинающих разработчиков на C++, Python, Java/Kotlin, Go, которые уже сейчас готовы выйти на стажировку. Пройдите отбор, чтобы лично встретиться с нанимающими менеджерами, которые ищут стажёров в свои команды, и пройти финал в московском офисе Яндекса.
🔘 Бесплатно, 31 августа в Москве
В программе дня:
🔘митап «Как устроен бэкенд в Яндексе»
🔘лекция «Как успешно пройти финал»
🔘очный финал с нанимающим менеджером
🔘экскурсия по офису
Как попасть на очный финал:
🔘 оставьте заявку и решите контест до 13 августа
🔘 пройдите техническое интервью с 17 по 28 августа
🔘 получите приглашение по итогам отбора и приходите на очный финал 31 августа
🔘 Узнать подробнее и подать заявку
Новый курс: ИИ для анализа данных и исследований⚡
Запустили курс для продуктовых и бизнес-аналитиков, исследователей и аналитиков данных. Программа рассчитана на 2 или 3 месяца — в зависимости от выбранного тарифа. Обучение стартует в сентябре, но бесплатно попробовать первые уроки можно уже сейчас.
На курсе вы:
✅Освоите принципы работы с российскими и зарубежными нейросетями
✅Создадите ИИ-агентов для разведочного анализа и сопровождения исследования
✅Научите нейросети понимать бизнес-контекст компании и внедрите их в весь цикл аналитики
✅Соберёте библиотеку промптов и ускорите задачи без потери в качестве результатов
✅Попрактикуетесь на проектах в e‑commerce, финтехе, ретейле, SaaS
✅Получите удостоверение о повышении квалификации
➡️ Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно
Data Dojo: встреча ML-энтузиастов всех уровней 🥷
➡️ Бесплатно, 9 сентября в Петербурге
Data Dojo — это сообщество ML‑специалистов: обсуждаем тренды, разбираем реальные задачи из соревнований и делимся прикладными кейсами.
Участвуйте во встрече, чтобы:
💠Пообщаться с единомышленниками
💠Разобрать реальные кейсы с экспертами Яндекса
💠Узнать о трендах в ML
💠Найти ML-стажировку в Яндексе
💠И просто отлично провести время
Заявки принимаем с 30 июля до 26 августа включительно. О результатах отбора сообщим на почту или в телеграм. Мероприятие бесплатное, участники сами оплачивают проезд и проживание.
➡️ Узнать подробнее и подать заявку на участие
Перенять опыт: как Яндекс использует ИИ
В серии практических видео эксперты Яндекса поделятся своими подходами к работе с ИИ: как ставить задачи, выстраивать процессы, проверять результат, экономить время и применять инструменты при создании цифровых продуктов.
1️⃣ИИ для идей и креативов — как использовать ИИ для исследований и мозгового штурма: изучать аудиторию, проверять гипотезы и развивать идеи до сильных концепций.
2️⃣ИИ для работы с текстами — как использовать ИИ для работы с текстами: собирать структуру, писать черновики и доводить их до финальной редакции.
3️⃣ИИ для работы с фото и видео — как использовать ИИ для работы с визуалом: генерировать кадры, обрабатывать фото и видео и собирать целостный визуальный стиль.
4️⃣ИИ для запуска продукта — как использовать ИИ для запуска продукта: собирать гипотезы, проверять их на данных и готовить продукт к релизу.
Все промпты, приёмы и инструменты каждого из разделов собрали в подборки, которые можно скачать — и использовать для своих задач.➡️ Узнать, как эксперты Яндекса работают с ИИ
Если раньше все искали уверенного пользователя ПК со знанием Word и Excel, то сейчас наступает эпоха нового базового навыка — работы с ИИ. Пока это требование не в каждой вакансии, но направление понятное: нейросети постепенно становятся частью обычных рабочих задач.
Даже хороший специалист может застрять в прошлом, если не учится новому. Поэтому в Практикуме мы учим тому, что востребовано сейчас и останется востребованным завтра: обучаем работе с нейросетями и помогаем освоить ИИ-профессии.
➡️ Выбрать направление и обновить навыки
