Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Ir al canal en Telegram
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w По рекламе: @tproger_sales_bot Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787 Заявка: 8137718351
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
El canal Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 338 suscriptores, ocupando la posición 11 808 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 61 456 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 338 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -42, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.35%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.81% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 070 visualizaciones. En el primer día suele acumular 497 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w
По рекламе: @tproger_sales_bot
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Заявка: 8137718351”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 338
Suscriptores
-624 horas
-227 días
-4230 días
Archivo de publicaciones
🐳 Docker под рукой
Даже если вы каждый день работаете с контейнерами, часть команд со временем забывается. Особенно когда нужно быстро вспомнить синтаксис для volumes, сетей, Docker Compose, логов или очистки системы.
➡️ Сохраняйте шпаргалку — здесь собраны основные команды для работы с образами, контейнерами, сетями, томами и Docker Compose в одном месте.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженера
🚨 ingress-nginx официально отправлен на пенсию
В марте 2026 года Kubernetes SIG Network и Security Response Committee прекратили поддержку ingress-nginx. Репозиторий архивирован.
Новых релизов, исправлений багов и патчей безопасности больше не будет.
❓ Почему это произошло:
Несмотря на огромную популярность, проект годами сопровождался небольшой группой энтузиастов. Накопленный технический долг и постоянный поток CVE сделали дальнейшую поддержку невозможной.
Что рекомендуют вместо него:
🔵 Gateway API + Envoy Gateway 🔵 Gateway API + Istio 🔵 Gateway API + kgateway 🔵 TraefikЕсли нужна совместимость с существующими Ingress-ресурсами, можно рассмотреть NGINX Ingress Controller от F5 — это отдельный проект, который продолжает развиваться. 🔜 Что это значит для команд: Если ingress-nginx всё ещё стоит в продакшене, он остаётся рабочим, но больше не получает обновлений безопасности. Поэтому миграцию на Gateway API лучше не откладывать. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #пульс_индустрии
🐧 grep, sed, awk и regex — инструменты, без которых сложно представить работу в Linux
Поиск ошибок в логах, массовое редактирование конфигов, анализ вывода команд и обработка текстовых файлов — большинство таких задач решается буквально одной строкой в терминале.
Сохраняйте шпаргалку — пригодится при работе с логами, конфигами и автоматизацией ✔️
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#root@prompt
🎥 До открытого урока — несколько дней. Подготовили небольшую подборку материалов от нашего спикера Дмитрия Юдина.
Дмитрий руководит AI/ML-направлением в Сloud․ru и развивает Evolution AI Factory — среду для работы с GenAI: от инфраструктуры обучения LLM до внедрения интеллектуальных агентов.
С чего начать:
📺 AI-инструменты для разработчиков — как код, автотесты и ассистенты меняют рутину инженера.
📺 AI-эволюция бизнеса в эпоху генеративных моделей — агентные системы в реальных продуктах.
📺 Разработка мертва? — дискуссия о будущем профессии и роли AI в ней.
📖 Применение LLM в бизнесе — статья Дмитрия о практике внедрения и роли облака.
Одна из ключевых тем Дмитрия — практическое применение агентных систем и их ограничения.
Именно об этом — бесплатный урок 18 июня в 19:00: «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены» 🔥
🎁 Для участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей занять место на открытом уроке
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Как безопасно передать приватный токен в этап сборки, чтобы он не попал в финальный образ и историю слоёв?
👾 — ENV GIT_TOKEN=... и использовать в RUN
👍 — COPY token /root/token и потом RUN rm /root/token
🥰 — Использовать BuildKit: RUN --mount=type=secret,id=git_token ... и собирать docker build --secret id=git_token,src=./token
⚡ — ARG GIT_TOKEN=... и использовать в RUN
Библиотека задач по DevOps
💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию
Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.
Одно направление закрывает только часть задачи.
Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥
Собери стек навыков под свою цель:
🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.
Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.
⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.
👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.
🐳 Как Kubernetes запускает контейнеры на самом деле
Большинство знают Docker, но в Kubernetes контейнеры чаще всего запускаются через containerd.
В этом бесплатном курсе разбираются:
▪️ ctr — встроенный клиент containerd ▪️ nerdctl — альтернатива Docker CLI ▪️ crictl — инструмент для отладки Pod’ов в Kubernetes ▪️ устройство containerd и его компонентов ▪️ работа с контейнерами напрямую, без DockerОтличный курс для тех, кто хочет понять, что происходит под капотом Docker и Kubernetes 🔥 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #арсенал_инженера
🔥 Строишь ИИ-агентов? Руководитель AI/ML-направления Сloud․ru покажет, где большинство архитектур ломаются, и как этого избежать.
18 июня в 19:00 совместно с Сloud․ru проведём открытый урок «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены».
Спикер — Дмитрий Юдин, эксперт по масштабированию и оптимизации вычислительных ресурсов для ML. Под его руководством развивается Evolution AI Factory — цифровая среда для работы с GenAI. Он занимается развитием сервисов генеративного ИИ, инфраструктуры для обучения больших языковых моделей и внедрением интеллектуальных агентов.
Что получишь на уроке:
— критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— разбор популярных архитектурных ошибок;
— реальные ограничения современных ИИ-агентов;
— практические рекомендации по проектированию агентных систем.
🎁 Для участников урока подготовили промокод на скидку 10 000 ₽.
🗓️ Когда: 18 июня, 19:00 (МСК)
👉 Занять место на открытом уроке
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
В CI/CD пайплайне часто случаются фейлы при деплое в Kubernetes из-за того, что некоторые сервисы ещё не успели подняться, а другие уже начинают к ним обращаться. Какой подход будет наиболее правильным для решения этой проблемы?
👾 — Увеличить таймаут деплоя в CI/CD и просто ждать дольше
👍 — Использовать readinessProbe и livenessProbe в манифестах Pod’ов, чтобы контролировать доступность сервисов
🥰 — Настроить в пайплайне ручное подтверждение перед каждым шагом деплоя
⚡️ — Отключить проверки доступности сервисов и надеяться, что при рестарте всё заработает
🐸Библиотека задач по DevOps
💡 Как узнать, какой процесс занимает порт в Linux
Получили ошибку:
id="8q2rkn" bind: address already in useили
id="qkrf9m" Port 8080 is already in useНе спешите перезагружать сервер. Сначала узнайте, кто занимает порт:
id="i0g3ti" sudo ss -lptn 'sport = :8080’
id="jlwmgx" sudo lsof -i :8080👩💻 30+ полезных команд kubectl в одной шпаргалке
От просмотра подов до управления деплоями и проверки прав доступа.
Сохраняйте, пригодится в работе 🗳
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженера
🔥 Инженерная методичка по ИИ от Романа Барлоса (Team Lead в Yandex Cloud)
Продолжаем делиться экспертизой команды курса «Разработка ИИ-агентов».
Роман собрал мастхев-инструменты и ключевые работы для тех, кто хочет выйти за рамки вайбкодинга.
🛠️ Полезные инструменты:
• Understand Anything — граф знаний по коду и зависимостям. • DeepTutor — open-source платформа для персонализированного обучения. • Superpowers — набор практик для системной разработки с ИИ. • Awesome Agent Skills — коллекция навыков для ИИ-агентов.📚 Ключевые работы по LLM:
• Attention Is All You Need (2017) — архитектура Transformer. • GPT-1 (2018) — начало эпохи GPT. • GPT-2 (2019) — решение новых задач без дообучения. • GPT-3 (2020) — обучение на примерах из запроса. • InstructGPT (2022) — RLHF и современные чат-боты.На курсе Роман выступает консультантом программы: помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики». Занять свое место на потоке: 👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Какие преимущества дает указание имен портов в конфигурациях сервисов в Kubernetes?
👾 — Улучшенная безопасность
👍 — Улучшенная масштабируемость
🥰 — Повышенная гибкость в сопоставлении портов
⚡️ — Упрощенные сетевые политики
🐸Библиотека задач по DevOps
😎 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Senior Software Engineer и Team Lead в Yandex Cloud Роман Барлос
Роман — консультант нашего курса «Разработка ИИ-агентов». Он работает на стыке cloud-native архитектуры и AI, активно внедряя современные ИИ-подходы в реальные процессы разработки.
За что его ценит IT-комьюнити?
🟣 Team Lead и AI-евангелист в команде UX Yandex Cloud
14-лет в разработке. Занимается AI-адопшеном в команде Yandex Cloud, проводит мастер-классы и продвигает лучшие практики для повышения эффективности разработчиков.🟣 Техлид Sourcecraft Code Assistant
С сильным практическим бэкграундом принимал участие как технический лид в создании мощного AI-расширения для VS Code.🟣 Создатель полезного Open Source
Разрабатывает утилиты, которые позволяют быстро начать эксперименты с инференсом и агентами в локальном окружении: например, набор скриптов vllm-setup для быстрого запуска окружения и mini-proxy — минималистичный прокси для OpenAI API провайдеров.🟣 Автор интерактивных ML-визуализаций
Объясняет сложные концепции наглядно. Создал серию залипательных обучающих материалов, где можно вживую пощупать работу сетей Хопфилда, машин Больцмана и VC-размерности.Роман регулярно делится инженерными наработками, инсайтами и экспертизой в своем авторском Telegram-канале На курсе Роман выступает консультантом программы: он помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики и жесткие требования индустрии. Узнать больше о программе и разработке автономных систем: 👉 Курс «Разработка ИИ-агентов» Так, продолжаем знакомить вас с командой? 👍 — Да, ждем новых лиц 🔥 — Жду полезные материалы от Романа
🗂 Kubernetes Dashboard ушёл в архив — его заменяет Headlamp
Для многих инженеров Dashboard был первым интерфейсом для знакомства с Kubernetes. Через него смотрели поды, сервисы, логи и состояние кластера без постоянной работы в терминале.
🔴 Теперь проект официально архивирован. В качестве преемника развивается Headlamp — open-source UI для Kubernetes от команды CNCF.
Что появилось по сравнению с Dashboard:
— работа с несколькими кластерами из одного окна — представление ресурсов в разрезе приложений (Projects) — поддержка плагинов (Flux, GitOps и другие) — встроенный AI-помощник для анализа ресурсов — запуск как в кластере, так и локально через desktop-приложение❕ При этом привычные возможности Dashboard — просмотр ресурсов, редактирование манифестов и управление workloads — никуда не делись. 🔗 Источник 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #локализация
InfraDev Community приглашает на InfraDev Meetup #4: про AI и не только
Прямо сейчас мы наблюдаем как AI в SDLC меняет процесс разработки — об удачных примерах и кейсах поговорим в этот раз. Обсудим, как разрабатывать инфраструктурные сервисы с помощью AI и как построить MLOps-платформу для обучения моделей. И не только: пока AI не перестроил DevOps-цикл, классические вызовы сборки образов для виртуальных машин остаются актуальными.
Спикеры
▫️Кирилл Фролов, эксперт-разработчик в отделе разработки базовых сервисов, VK Cloud, VK Tech
▫️Павел Шипилов, Старший разработчик ML Платформы в Avito
▫️Александр Александров, системный архитектор в направлении разработки и управления инфраструктурой, VK Cloud, VK Tech
Подробнее о докладах читайте на странице мероприятия.
Когда: 10 июня, с 18:00 до 23:59
Где: Москва, Ленинградский пр., 70, офис VK Tech, БЦ «Алкон» (количество мест ограничено).
Приходите на встречу или участвуйте онлайн.
Зарегистрироваться.
Repost from Азбука айтишника
🙂 Devops
Концепция DevOps была представлена в 2009 Patrick Debois и Andrew Shafer на конференции "Agile". Они стремились сократить разрыв между разработкой ПО и его эксплуатацией, продвигая культуру сотрудничества и общую ответственность за весь жизненный цикл разработки ПО.
Концепция SRE, или Site Reliability Engineering (проектирование надежности объекта), была впервые разработана компанией Google в начале 2000-х для решения операционных задач управления крупномасштабными и сложными системами. Google разработала методы и инструменты SRE, такие как система управления кластерами Borg и система мониторинга Monarch, чтобы повысить надежность и эффективность своих сервисов.
Platform Engineering (разработка платформ) — это более новая концепция, основанная на SRE. Считается, что это расширение практик DevOps и SRE с упором на предоставление комплексной платформы для разработки продуктов, которая поддерживает всю бизнес-логику.
Все эти концепции связаны с тенденцией улучшения совместной работы, автоматизации и эффективности разработки и эксплуатации ПО.
🔹 Практический интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Азбука айтишника
#ликбез
📈 OpenTelemetry официально стал graduated-проектом CNCF
Это высший уровень зрелости проектов в экосистеме CNCF.
Сегодня технология используется как единый стандарт для сбора метрик, логов и трейсов независимо от платформы наблюдаемости. Благодаря этому компании могут менять бэкенды без переинструментирования приложений.
Что означает graduation:
✅ пройден аудит безопасности
✅ прозрачная модель управления
✅ широкое использование в production
✅ активное развитие сообщества
Одновременно была представлена публичная альфа Profiling — нового типа телеметрии для анализа производительности и потребления ресурсов.
🔗 Источник
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#пульс_индустрии
