Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin

🎮 Пять мини-игр пока llm думает Пока LLM думает, билд собирается или файл загружается, пользователь смотрит в спиннер. Эту проблему решает react-waiting-game — React-компонент с пятью встроенными аркадными играми для экранов ожидания. Что это Библиотека без внешних зависимостей. Все игры нарисованы в стиле 1-bit pixel art на одном canvas. Управление одной кнопкой — клавиатура, мышь и тач работают одинаково. Компонент SSR-safe и сам ставится на паузу, если вкладка скрыта. Пять игр на выбор: - jellyfish — медуза плывёт вверх пока держишь кнопку, тонет когда отпускаешь - runner — прыжки через кактусы и уклонение от птиц - gravity — инверсия гравитации между шипами на полу и потолке - invaders — авто-стрельба вправо, переключение между рядами нажатием - rhythm — ноты летят в зону попадания, короткий тап или удержание в ритм Все пять поддерживают комбо-множитель, бонус за near-miss, три пауэр-апа и пять достижений каждая. Как использовать Установка:

npm install react-waiting-game

Базовый пример:

import { WaitingArcade } from 'react-waiting-game';

function LoadingScreen() {
  return <WaitingArcade game="runner" autoStart />;
}

Пример с LLM-запросом, игра появляется пока идёт ответ и исчезает когда он пришёл:

import { useState } from 'react';
import { WaitingArcade } from 'react-waiting-game';

function Chat() {
  const [loading, setLoading] = useState(false);

  async function ask() {
    setLoading(true);
    await fetch('/api/chat', { method: 'POST', body: '...' });
    setLoading(false);
  }

  return (
    <div>
      <button onClick={ask} disabled={loading}>Ask</button>
      {loading && (
        <WaitingArcade
          game="runner"
          autoStart
          persistHighScore
          persistAchievements
        />
      )}
    </div>
  );
}

Пропс paused позволяет поставить игру на паузу снаружи — удобно именно в тот момент, когда ответ пришёл и нужно переключить внимание пользователя. Настройки Цвет всего элемента меняется одним пропсом color. Скины переключаются через skin — у каждой игры свои варианты, например ninja или frog для runner, octopus для jellyfish. Лучший счёт и достижения сохраняются в localStorage если передать persistHighScore и persistAchievements. Пример:

<WaitingArcade
  game="jellyfish"
  skin="octopus"
  color="#4f46e5"
  persistHighScore
  persistAchievements
  onGameOver={(score) => console.log('score:', score)}
/>

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #пульс_индустрии

👨‍💻 Kubernetes v1.36: ресурсы подов в приостановленных Job теперь можно менять В Kubernetes v1.36 фича MutablePodResourcesForSuspendedJobs перешла в бету и включена по умолчанию. Теперь можно менять CPU, память, GPU и другие ресурсы контейнеров прямо в шаблоне пода у приостановленного Job, без пересоздания. Какую проблему это решает Batch-задачи и ML-обучение часто запускаются через очереди — Kueue и подобные контроллеры. Очередь может решить, что Job нужно запустить с другим количеством GPU или памяти, исходя из текущей загрузки кластера. Раньше так не получалось: ресурсы в шаблоне пода были неизменяемы после создания Job. Единственный выход — удалить джобу и создать заново, теряя историю, статусы и метаданные. Теперь это работает нативно: приостановил Job, поменял ресурсы, возобновил. Как это работает Фича снимает ограничение на изменение полей ресурсов в pod template, но только пока Job находится в состоянии suspend: true и у него нет активных подов (status.active == 0). Все остальные правила валидации остаются в силе: лимиты не могут быть меньше реквестов, extended resources указываются целыми числами. Пример Job с изменёнными ресурсами перед запуском:

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: training-job-example-abcd123
spec:
  suspend: true
  template:
    spec:
      containers:
        - name: trainer
          image: example-registry.example.com/training:2026-04-23T150405.678
          resources:
            requests:
              cpu: "4"
              memory: "16Gi"
              example-hardware-vendor.com/gpu: "2"
            limits:
              cpu: "4"
              memory: "16Gi"
              example-hardware-vendor.com/gpu: "2"
      restartPolicy: Never

Очередь меняет блок resources, затем снимает spec.suspend: false, и новые поды стартуют уже с обновлёнными ресурсами. Что важно учесть Если Job уже запускался и был приостановлен, нужно дождаться завершения всех активных подов. API-сервер отклонит изменения, пока status.active > 0. Если у Job могут быть упавшие поды, стоит выставить podReplacementPolicy: Failed. Это гарантирует, что замещающие поды создадутся только после полного завершения предыдущих и не будет конкуренции за ресурсы. Dynamic Resource Allocation (DRA) не затронут. resourceClaimTemplates остаются неизменяемыми. Если воркload использует DRA, claim templates нужно пересоздавать отдельно. Как включить В v1.36 фича работает без дополнительной конфигурации. На v1.35 нужно явно включить feature gate на kube-apiserver:

--feature-gates=MutablePodResourcesForSuspendedJobs=true

➡️ Блог разработчиков 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #арсенал_инженера

🔄 KDE Plasma 6.7 получит раздельные рабочие столы для каждого монитора Фича, которую просили с 2005 года, наконец появится в KDE Plasma 6.7. Что было раньше При переключении рабочего пространства в мультимониторной конфигурации KDE менял воркспейс сразу на всех экранах. Нельзя было зафиксировать на втором мониторе, например, документ или видео, пока на первом переключаешь задачи. Причина была в ограничениях X11: стандарт EWMH предполагает один активный рабочий стол для всей системы, поэтому реализовать независимое поведение без поломок в приложениях было сложно. Теперь можно переключать воркспейсы на основном мониторе, а второй экран будет оставаться на месте. Удобно, если держите на нём референс, дашборд или что-то постоянно открытое. Что ещё войдёт в релиз Помимо раздельных рабочих столов в Plasma 6.7 появится возможность снова перетаскивать приложения в виджете Quick Launch. Виджет Audio Volume будет корректно определять новое аудиоустройство при подключении. Также в Kirigami добавили компонент Badge, который теперь используется в разных приложениях Plasma для единообразного оформления. Страницы приложений в Discover обновили, System Monitor теперь различает GPU по именам, а не номерам. В меню Kicker начали подсвечивать недавно установленные приложения. ➡️ Источник 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #пульс_индустрии

👮‍♂️ Теневой бан на hh HeadHunter внедряет обязательную верификацию через Госуслуги и электронные трудовые книжки. Те, кто не вписывается в официальную картину, рискуют просто исчезнуть из выдачи. ➡️ Почему эта система сработает, кто пострадает первым и что можно сделать сейчас 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a

🔥 4 привычки кодеров Вот сколько общаюсь с разработчиками, постоянно слышу убеждение, что есть какой-то правильный способ писать софт. Все ищут секретную архитектуру, вылизывают паттерны, чтобы хоба и тимлид заплакал от счастья от твоего идеального кода. но, я собрал 4 привычки адептов «чистого кода», (которые обычно все практикуют) 🤡 • Бесконечный рефакторинг рабочего кода. Кажется, что так ты делаешь продукт лучше. Итог: жестко падаешь в перфекционизм. Переписываешь функцию по три раза, а бизнес ждет релиз. Закрываешь вкладку и в голове абсолютная пустота, время потрачено, а новых фичей ноль. • Упарывание в сложную архитектуру Сеньоры на ютубе обещают золотые горы, если внедрить микросервисы куда угодно. Итог: получаешь красивый overengineering-проект для мамы и 0 запущенных продуктов в срок, пока конкуренты клепают MVP на коленке. • Душные споры на ревью Неплохо, но как итог: ты пишешь полотна текста и тратишь часы на поиск глупой придирки к стилю, потому что банально фокус сместился с реальной задачи на эго. • Ручная микро-оптимизация Классика для тех, кто любит алгоритмы из универа. Итог: убиваешь дни жизни и выжимаешь миллисекунды, хотя бизнесу нужен был просто грязный, но рабочий скрипт еще вчера. Проблема в том, что ни один из этих путей не дает самого главного - скорости и проверки гипотез. Реальному рынку плевать на твой идеальный код за 3 дня. Бизнес предпочтет код от ИИ-агента за 5 минут, который уже завтра начнет приносить деньги. Хочешь обкатанный на нас лично и 100х учениках метод, как перестать кодить руками и начать делегировать задачи автономным системам? 👉 Заходи сюда, но у нас осталось всего 4 места, набор идет до завтрашнего дня. P. S. Если интересно еще что-нибудь почитать от меня, то заходите в «Азбуку Айтишника», там я рассказываю об айти-базе, также у меня там есть бесплатный гайд на 15 глав по ии-агентам

😊 Топ-вакансий для девопсов за неделю DevOps-инженер — от 200 000 ₽, удалёнка/офис в Санкт-Петербурге ML SecOps — половина миллиона рублей, удалёнка/гибрид в Москве DevOps / MLOps — от 350 000 ₽, удалёнка ➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале Devops Jobs 🐸Библиотека devops'a #вакансия_недели

📎 Запускаем Inferno на 64-битных машинах Inferno это распределённая операционная система, которую разработали в Bell Labs. Сегодня её развивает Vita Nuova под свободной лицензией. Проблема была в том, что оригинальный Inferno рассчитан на 32-битные платформы. inferno64 это форк, который переносит систему на amd64 и arm64. Что это такое Программы для Inferno пишутся на языке Limbo — конкурентном языке с поддержкой CSP-каналов. Код компилируется в байт-код Dis, который исполняется на виртуальной машине emu. Это значит, что один и тот же код работает везде, где есть эмулятор. Вся работа с ресурсами в Inferno идёт через файловую иерархию. Сеть, устройства, сервисы — всё открывается через обычные операции open, read, write, close. Протокол для этого тот же, что и в Plan 9 — 9P. Любой ресурс можно экспортировать по сети и подключить к пространству имён другого процесса. Чем inferno64 отличается от оригинала Форк фокусируется на трёх вещах: поддержка 64-битных платформ, работа JIT-компилятора для amd64 и байндинги к популярным библиотекам вроде SQLite. JIT для arm64 пока в разработке. Важный момент: dis-файлы из 64-битной версии несовместимы с оригинальным 32-битным dis. Как собрать на Linux Устанавливаем зависимости:

apt install libx11-dev libxext-dev linux-libc-dev

Собираем из корня репозитория:

export ROOT=<путь до inferno64>
export objtype=amd64
export PATH=$PATH:$ROOT/Linux/$objtype/bin
./makemk.sh
mk mkdirs
mk install

После сборки в Linux/amd64/bin появятся бинарники mk, iyacc, limbo и emu, а также весь скомпилированный dis-код. Запускаем эмулятор:

emu
; wm/wm&

Пахнет ли здесь ИИ? Возможно, но даже так это отличный форк. Делайте своих ИИ-агентов на нашем курсе и переписывайте старое ПО на новый лад. Осталось всего 4 места. Набор закрывается 30 апреля. 🔗 Успеть на обучение ➡️ Репозиторий 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #пульс_индустрии

🔄 nxs-universal-chart 3.0 Вышла новая версия инструмента nxs-universal-chart от компании Nixys. Это универсальный Helm-чарт для деплоя приложений в Kubernetes и OpenShift. Команды регулярно сталкиваются с необходимостью писать почти одинаковые чарты снова и снова. nxs-universal-chart решает это просто: один чарт на все случаи жизни. Каждый сервис деплоится через один и тот же чарт, а специфика настраивается через values-файлы. Что появилось в версии 3.0 Главное изменение архитектуры: чарт переписан на базе модульных nuc-* sub-chart-ов. Они распространяются через OCI-реестр и подключаются как зависимости. Это позволяет обновлять отдельные части чарта без пересборки всего. Добавлена поддержка Istio, KServe, KNative и Vault Secret Operator. Это делает чарт применимым не только для простых веб-сервисов, но и для AI-нагрузок и сервис-мешей. Как попробовать:

helm repo add nixys https://registry.nixys.io/chartrepo/public
helm install my-release nixys/nxs-universal-chart -f values.yaml

Минимальный values.yaml для деплоя веб-приложения выглядит так:

deployments:
  app:
    containers:
      app:
        image: nginx
        tag: stable
        ports:
          - containerPort: 80

services:
  app:
    ports:
      - port: 80
        targetPort: 80

Если у вас в кластере больше пяти похожих сервисов, а поддержка отдельных чартов начинает утомлять — стоит посмотреть. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #пульс_индустрии

🗓️ Уже через пару часов стартует вебинар! Тема:

Как эффективно управлять контекстным окном LLM в мультиагентных системах и не сливать бюджет на токены

Ждем вас сегодня в 19:00 по московскому времени. Не пропустите начало, будет много практики! 👉 Успей занять место

🪟 Windows Server 2025 быстрее работает на ARM64 Джейсон Экерт, автор учебника по Windows Server для Cengage, готовил новое издание и параллельно решил проверить: а что если запустить те же виртуальные машины не на Intel, а на Snapdragon X Elite? Официального ISO от Microsoft для ARM64 нет, поэтому образ он собрал через UUP dump прямо с серверов обновлений. Конфигурация VM была идентичной на обоих хостах: Active Directory, DNS, DHCP, IIS, File Services, RDS и другие стандартные роли. Итог его удивил: на ARM всё работало заметно отзывчивее. Почему ARM оказался быстрее Дело не в архитектуре как таковой, а в характере нагрузки. Серверные роли Windows Server генерируют много мелких, частых операций с CPU и диском. Такие задачи чувствительны к задержкам и context switching. Intel Core i9 работает по принципу boost/throttle: частота резко поднимается и потом снижается под нагрузкой. Snapdragon X Elite держит стабильные часоты без скачков. В виртуализованной среде это особенно ощутимо. Hyper-V как планировщик получает предсказуемое оборудование и распределяет время CPU между VM без лишней вариативности. Ещё один момент: ARM64-сборка Windows Server, судя по release notes, обходится без части legacy-слоёв совместимости. Более чистый бинарник, меньше накладных расходов. Как он это проверял В Performance Monitor на обоих хостах добавил три счётчика:

\Processor(_Total)\% Processor Time
\System\Processor Queue Length
\Hyper-V Hypervisor Virtual Processor(*)\CPU Wait Time Per Dispatch

Нагрузку создавал через PowerShell внутри VM:

1..8 | ForEach-Object {
    while ($true) { Get-Process | Sort-Object CPU -Descending | Select-Object -First 5 | Out-Null }
}

На Snapdragon % Processor Time почти не колебался, Processor Queue Length держался на нуле, CPU Wait Time Per Dispatch был ровным. На Intel все три метрики давали заметные всплески. Затем он прогнал Measure-Command на реальных операциях прямо внутри VM. Для IIS:

Measure-Command { 1..1000 | foreach { Invoke-WebRequest http://localhost -UseBasicParsing | Out-Null } }

Аналогично для DNS:

Resolve-DnsName "domainX.com" -Server 127.0.0.1 | Out-Null

Для Active Directory:

Get-ADUser -Filter * -ResultSetSize 1 | Out-Null

Для файлового I/O:

$path = "C:\TestFiles"
mkdir $path -ea 0

Measure-Command {
    1..2000 | foreach {
        $file = "$path\file$_.txt"
        Set-Content $file "test"
        Get-Content $file | Out-Null
        Remove-Item $file
    }
}

По всем тестам Snapdragon давал стабильный результат от прогона к прогону. Intel иногда обходил его в пике, но в среднем проигрывал. Что с этим делать Делайте своих ИИ-агентов. У нас как раз есть курс, но на него осталось всего 4 места. Успейте до 30 апреля! 👉 Регистрация здесь ➡️ Оригинал статьи 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #локализация

👨‍💻 Git 2.54: что нового Большинство изменений это внутренние рефакторинги, но есть несколько вещей, которые меняют повседневную работу. Экспериментальная команда git history Появилась новая команда для переписывания истории. Пока экспериментальная, но уже умеет делать split — разбивать коммиты. Детали пока скудные, но команда явно будет развиваться. git replay стал умнее git replay теперь умеет три режима: pick, replay и новый revert. Плюс он научился пропускать коммиты, которые становятся пустыми после replay, и поддерживает replay вплоть до корневого коммита. Хуки теперь можно настраивать в конфиге Раньше хук — это скрипт в .git/hooks/. Теперь хуки можно определять прямо в конфигурации Git, в том числе централизованно. И запускать несколько хуков на одно событие. Это открывает нормальную возможность шарить хуки между командой без сторонних инструментов вроде husky. git add -p стал удобнее Два улучшения сразу: теперь видно текущий статус показываемого куска, и можно вернуться к файлу, который уже обработали. Для тех, кто активно использует интерактивное добавление, это заметное улучшение. git status теперь сравнивает с несколькими ветками Через конфиг status.compareBranches можно указать список веток, с которыми git status будет показывать сравнение. Удобно, если работаете с несколькими долгоживущими ветками одновременно. git rebase получил --trailer Новая опция позволяет добавлять трейлеры к коммитам прямо в процессе rebase. Больше не нужно делать это отдельным шагом через git interpret-trailers. Исправления, которые стоит знать git blame --ignore-revs с --color-lines давал неверную раскраску для соседних строк в одном коммите — починили. git log --graph --stat неправильно считал ширину цветного графика — тоже исправлено. git diff --stat путался с шириной путей, содержащих не-ASCII символы, — исправлено. git maintenance меняет стратегию по умолчанию Теперь по умолчанию используется стратегия geometric вместо прежней. Это влияет на то, как Git управляет packfile-ами в фоне. Если настраивали git maintenance вручную, стоит проверить, не изменилось ли поведение. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #пульс_индустрии

📎 docker compose для виртуальных машин Если вы когда-нибудь поднимали стек из нескольких ВМ на KVM, то знаете, как это выглядит на практике: XML-конфиги libvirt, ручная настройка сетей, отдельные cloud-init-образы для каждой машины. И всё это нужно держать в голове или раскидывать по скриптам. holos решает именно эту проблему. Он берёт синтаксис, знакомый по docker compose, и применяет его к настоящим виртуальным машинам на KVM/QEMU без libvirt, без XML, без сетевых мостов с root-доступом. Что он делает Вы описываете стек в holos.yaml. Каждый сервис — это ВМ со своим образом, ресурсами и cloud-init-конфигом. Поддерживаются зависимости между сервисами, проброс портов, монтирование директорий, реплики и healthcheck. Пример:

name: my-stack

services:
  db:
    image: ubuntu:noble
    vm:
      vcpu: 2
      memory_mb: 1024
    cloud_init:
      packages:
        - postgresql
      runcmd:
        - systemctl enable postgresql
        - systemctl start postgresql

  web:
    image: ubuntu:noble
    replicas: 2
    depends_on:
      - db
    ports:
      - "8080:80"
    cloud_init:
      packages:
        - nginx
      runcmd:
        - systemctl restart nginx

Затем одна команда:

holos up

И у вас работают две ВМ с nginx и одна с PostgreSQL, все видят друг друга по имени сервиса. Как это работает внутри Каждая ВМ получает два сетевых интерфейса: user-mode для проброса портов с хоста и socket multicast для L2-связи между машинами. Статические IP назначаются автоматически в подсети 10.10.0.0/24, а /etc/hosts прописывается через cloud-init. Ничего настраивать вручную не нужно. Для хранения данных между перезапусками есть named volumes, они живут как qcow2-файлы и не удаляются при holos down.

volumes:
  pgdata:
    size: 20G

services:
  db:
    image: ubuntu:noble
    volumes:
      - pgdata:/var/lib/postgresql

Внутри гостевой системы том появляется как /dev/disk/by-id/virtio-vol-pgdata. cloud-init сам создаёт файловую систему и прописывает /etc/fstab при первом запуске. Основные команды:

holos up              # запустить стек
holos down            # остановить и удалить
holos ps              # список запущенных проектов
holos exec web-0      # SSH в инстанс
holos logs web        # логи сервиса
holos install --enable  # автозапуск через systemd после ребута

Для SSH holos генерирует пару ключей для каждого проекта и инжектирует публичный ключ через cloud-init. Порт пробрасывается автоматически. Поддержка GPU passthrough Если нужно отдать физическую видеокарту виртуальной машине:

services:
  ml:
    image: ubuntu:noble
    vm:
      vcpu: 8
      memory_mb: 16384
    devices:
      - pci: "01:00.0"
      - pci: "01:00.1"

holos сам включает UEFI (OVMF), выставляет kernel-irqchip=on для совместимости с NVIDIA и создаёт отдельное хранилище EFI-переменных для каждого инстанса. Настройку IOMMU и привязку GPU к vfio-pci нужно сделать на хосте самостоятельно — holos devices --gpu поможет найти PCI-адреса. Что нужно на хосте /dev/kvm, qemu-system-x86_64, qemu-img и любой из инструментов для создания cloud-init ISO: cloud-localds, genisoimage, mkisofs или xorriso. holos это не замена Kubernetes. Он не умеет в кластеры, live migration и service mesh. Его задача — сделать KVM удобным для одного хоста без операционной сложности оркестраторов. Если вам нужен воспроизводимый стек из нескольких ВМ на одной машине, это рабочий вариант. ➡️ Репозиторий 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #арсенал_инженера

⭐️ Kubernetes v1.36: User Namespaces теперь стабильны В Kubernetes v1.36 поддержка User Namespaces для подов получила статус General Availability. Это только Linux-функция, но она закрывает давнюю проблему безопасности контейнерных workload'ов. Что за проблема Когда контейнер работает от root-пользователя, при побеге из sandbox он получает root-привилегии на хост-ноде. Это значит, что один скомпрометированный под потенциально открывает доступ ко всему узлу. Десятки уязвимостей класса HIGH и CRITICAL можно было эксплуатировать именно через это. Что делает User Namespaces User Namespaces изолируют пользователя внутри контейнера от пользователя на хосте. Процесс, который видит себя как root (UID 0) внутри контейнера, на хосте отображается в непривилегированного пользователя. Так, даже при побеге из контейнера, атакующий не получит прав на ноде. Второй важный момент: с hostUsers: false возможности вроде CAP_NET_ADMIN становятся namespaced. Это значит, что они дают административные права только над ресурсами внутри контейнера, не затрагивая хост. Раньше такой сценарий требовал запуска полностью привилегированного контейнера. Как включить Одно поле в манифесте пода:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-app
spec:
  hostUsers: false
  containers:
    - name: app
      image: my-app:latest

Этого достаточно, чтобы под получил собственное изолированное пространство UID/GID. Что важно учитывать Требования к среде: Linux-нода с поддержкой user namespaces в ядре, а также совместимый container runtime (containerd >= 1.7, CRI-O >= 1.25). Диапазон UID/GID для каждого пода должен быть кратен 65536 и начинаться с числа >= 65536. Начиная с v1.33 это можно настроить через KubeletConfiguration:

apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1
kind: KubeletConfiguration
userNamespaces:
  idsPerPod: 65536

До v1.33 значение было жёстко задано и равно 65536. Изменения в Pod Security Standards Для подов с hostUsers: false Kubernetes ослабляет ряд ограничений PSS. Поля, которые обычно блокируются в Baseline и Restricted, становятся допустимыми, потому что root внутри такого пода никогда не отображается в реальный root на хосте. Работа над этой функцией началась около 10 лет назад. В alpha она вошла в v1.25, в v1.33 была включена по умолчанию, а в v1.36 получила статус стабильной. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #арсенал_инженера

🔄 Вышел LXQt 2.4.0 20 апреля команда LXQt выпустила версию 2.4.0. Это исправление ошибок и чистка кода, но есть и заметные улучшения в нескольких компонентах. Управление питанием В lxqt-powermanagement появился отдельный таймаут на отключение монитора для режимов AC и батареи. Интерфейс настроек стал чище — лишние опции убрали из выпадающих списков. Панель и звук Плагин громкости в lxqt-panel получил горизонтальный layout. Теперь он показывает все доступные аудиовыходы, а громкость нужного можно менять прямо колесом мыши на иконке в панели. Ещё в версии 2.3.3 поправили фильтр в «Fancy menu» — поиск теперь приоритизирует совпадения с начала строки. Например, fir всегда покажет Firefox первым. Файловый менеджер В диалоге сохранения файла PCManFM-Qt имя файла теперь сразу выделено — можно переименовать без лишних кликов. На Wayland починили консистентность отображения элементов рабочего стола при работе с несколькими мониторами. Сессии Настройки для X11 и Wayland-сессий разделили в lxqt-config-session. Wayland-раздел виден только если установлен lxqt-wayland-session. Главное меню теперь открывается и на Wayland через lxqt-qdbus openmenu. Терминал В QTerminal улучшили поиск: теперь подсвечиваются все совпадения сразу. Починили URL-паттерн, из-за которого ссылки со скобками давали 404. Добавили тему Nord и шорткат для кнопки «keep open» в режиме выпадающего терминала. Уведомления Транзитные уведомления, например заголовки треков из плеера, больше не сохраняются когда включён режим «Не беспокоить». Требования к версии Qt не изменились. Cборка на Debian Trixie и производных по-прежнему работает. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #пульс_индустрии

🔄 Релизный дайджест Неделька вышла насыщенная, вот все релизы: — Kubernetes v1.36 — OpenSSL 4.0.0 — ИИ для поиска работы — nginx 1.30.0 — Vercel взломали — В Linux 7.1 удалят поддержку процессоров i486 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #дайджест_недели

👀 Ваш топ по DevOps Кого смотрите и читаете по DevOps, Kubernetes, CI/CD, облакам? YouTube, Хабр, телеграм, подкасты — пишите в комменты 👇 Есть ощущение, что хорошего DevOps-контента на русском катастрофически мало 🤔 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #холиварня

🔄 Ubuntu 26.04 LTS вышел Canonical выпустили Ubuntu 26.04 LTS с кодовым именем Resolute Raccoon. Это LTS-релиз. Поддержка Ubuntu Desktop, Server и Cloud рассчитана на 5 лет, для остальных редакций на 3 года. Что изменилось Главное в этом релизе — безопасность и производительность. Добавили полное шифрование диска на основе TPM, расширили использование компонентов на memory-safe языках, улучшили управление правами приложений. Livepatch теперь поддерживает Arm-системы, что позволяет применять патчи ядра без перезагрузки. На стороне рабочего стола: GNOME 50 на Wayland, доработанный интерфейс управления приложениями, улучшенная поддержка доступности. Для разработчиков добавили нативную поддержку современных AI-тулкитов и HPC-инструментов. Как обновиться Пользователи Ubuntu 25.10 получат предложение обновиться автоматически. Пользователи 24.04 LTS — только после выхода 26.04.1, который запланирован на 4 августа 2026. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #пульс_индустрии

☕️ Java и лимиты Запускаете Java-приложение и через час получаете звонок, что сервер лежит? Знакомо. По умолчанию JVM берёт столько памяти и CPU, сколько захочет. На проде это боль. Разберёмся, как это починить. Память Два главных флага: • -Xms512m — сколько памяти выделить сразу при старте • -Xmx2g — максимум, выше которого heap не вырастет

java -Xms512m -Xmx2g -jar app.jar

Ставьте -Xmx всегда. Без него JVM может решить, что ей нужна половина RAM сервера и будет права по своей логике. CPU / потоки Ограничить количество потоков GC и компилятора:

-XX:ActiveProcessorCount=2

Особенно актуально в Docker/Kubernetes, ведь JVM видит все ядра хоста, а не контейнера. Без этого флага она создаст лишние потоки и будет драться за ресурсы. Если запускаете в контейнере Начиная с Java 11+ JVM умеет читать cgroup-лимиты контейнера автоматически. Но лучше явно включить:

-XX:+UseContainerSupport

И добавьте -Xmx через переменную окружения, чтобы удобно менять без пересборки:

JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx1g -XX:ActiveProcessorCount=2"
java $JAVA_OPTS -jar app.jar

📌 Итого: минимальный набор для продакшена

-Xms256m
-Xmx1g
-XX:ActiveProcessorCount=2
-XX:+UseContainerSupport

Дальше смотрите на метрики и подкручивайте под своё приложение. ➡️ Больше про Java без воды в канале. Подписывайтесь, там научат делать Java-Java 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #root_prompt

🔥 База по ИИ-агентам от научного сотрудника Сколтеха и НИУ ВШЭ Знакомьтесь, Екатерина Трофимова. Кандидат компьютерных наук, ресерчер в Центре ИИ Сколтеха и лаборатории LAMBDA. Она объединяет глубокую академическую экспертизу и практику: знает, как ИИ-системы устроены «под капотом» и как встроить их в реальные сервисы (в т.ч. для Сбера). Мы попросили Екатерину собрать список мастхев материалов для тех, кто хочет проектировать агентов в проде. Сохраняйте список. 🛠 Стек и фреймворки: DSPy — алгоритмическая оптимизация промптов (вместо ручного подбора слов). Semantic Kernel и LangMem — инструменты для управления сессионной и долгосрочной памятью. MCP (Model Context Protocol) — новый стандарт от Anthropic для подключения агентов к вашим БД и локальным файлам. 📖 Документация, которую нужно знать: Anthropic Prompt Caching — как кэшировать контекст и радикально резать косты на API. OpenAI Agents SDK / Cookbook — лучшие практики работы с памятью. Augment — платформа для оптимизации работы ИИ-агентов и контроля токенов. 🔬 Хардкорные статьи и препринты (на выходные): Lost in the Middle — почему LLM «слепнут» на длинных текстах и забывают середину контекста. How Do Coding Agents Spend Your Money? — куда улетает бюджет при работе автономных кодинг-агентов. MemGPT — архитектура операционной системы для LLM с иллюзией бесконечной памяти. InjecAgent / AgentSentry — всё о безопасности и защите агентов от инъекций в промпты. Екатерина Трофимова — один из ключевых экспертов нашего курса AgentOps. На своих лекциях она детально разбирает, как проектировать инструменты для агентов, как агент принимает решения о вызове инструментов и какие ограничения возникают в реальном проде 🎁 Акция в честь старта продаж! Прямо сейчас при покупке Инженерного трека вы получаете полный доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов» в подарок. 👉 Забрать 2 курса по цене 1 и начать обучение

🔍 Вы выставили --cpus=2 и контейнер начал лагать Казалось бы, вы дали ему ресурсы. Два полноценных ядра. Должно хватать с запасом. Но в моменты всплеска нагрузки сервис вдруг начинает отвечать с задержками. Метрики CPU не показывают 100%. А лаги есть. Что происходит внутри? Почему начались лаги? ➡️ Узнать ответ 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #задача_со_звёздочкой