¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
PHP задачи с собеседований
Ir al canal en Telegram
Задачи, тесты и теоретические вопросы по PHP. Прислать задачу/вопрос в дар: @cyberJohnny Сотрудничество: @cyberJohnny
Mostrar más2 908
Suscriptores
+124 horas
-17 días
-1030 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+20
en 0 canales
mayo '26
+28
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+24
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+34
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+37
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+42
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+26
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+30
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+39
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+26
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+32
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+36
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+36
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+33
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+20
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+40
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+19
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+43
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+42
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+54
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+108
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+53
en 0 canales
Get PRO
agosto '24
+46
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+37
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+37
en 0 canales
Get PRO
mayo '24
+44
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+55
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+67
en 13 canales
Get PRO
febrero '24
+128
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+103
en 4 canales
Get PRO
diciembre '23
+117
en 3 canales
Get PRO
noviembre '23
+45
en 0 canales
Get PRO
octubre '23
+58
en 0 canales
Get PRO
septiembre '23
+58
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+60
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+66
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+70
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+318
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+53
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+79
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+127
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+66
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+60
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+72
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+121
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+99
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+166
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+167
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+111
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+77
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+58
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+39
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+67
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+59
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+67
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+76
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+225
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+48
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+56
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+50
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+60
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+44
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+70
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+141
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+300
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+179
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+3 074
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 26 junio | 0 | |||
| 25 junio | +1 | |||
| 24 junio | +1 | |||
| 23 junio | 0 | |||
| 22 junio | +2 | |||
| 21 junio | 0 | |||
| 20 junio | 0 | |||
| 19 junio | 0 | |||
| 18 junio | +1 | |||
| 17 junio | 0 | |||
| 16 junio | 0 | |||
| 15 junio | 0 | |||
| 14 junio | +1 | |||
| 13 junio | +1 | |||
| 12 junio | +1 | |||
| 11 junio | +1 | |||
| 10 junio | +2 | |||
| 09 junio | +1 | |||
| 08 junio | +4 | |||
| 07 junio | 0 | |||
| 06 junio | 0 | |||
| 05 junio | 0 | |||
| 04 junio | 0 | |||
| 03 junio | +3 | |||
| 02 junio | +1 | |||
| 01 junio | 0 |
Publicaciones del Canal
PHP внутренне хранит массив с последовательными int-ключами 0..n как "packed array". Что превратит его в hashed и ухудшит локальность памяти?
| 2 | Почему refcount недостаточно для освобождения всей памяти и что решает проблему? | 271 |
| 3 | ⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок!
Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее.
Тема:
«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»
Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины.
🎙️ Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei).
👉 Узнать, как ускорить разработку с AI (https://clc.to/LQ_ZGA) | 1 |
| 4 | Большой массив передаётся в функцию по значению, функция только читает его. Когда произойдёт фактическое копирование в памяти? | 293 |
| 5 | 🤖 Какие задачи можно действительно доверить ИИ?
Уже завтра разберём это на открытом уроке «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft от Яндекса.
После урока вы:
🔹 поймёте, какие задачи стоит делегировать AI уже сегодня;
🔹 научитесь быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе;
🔹 увидите, как выглядит современный workflow разработки с AI;
🔹 узнаете, где AI помогает экономить время, а где всё ещё нужен контроль разработчика.
На практике разберём путь от получения задачи до готового Pull Request с использованием AI-инструментов и AI-ревью.
🗓️ 23 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут
👉 Зарегистрироваться и получить рабочий AI-workflow для своих задач (https://clc.to/QG5nxg) | 234 |
| 6 | В каком типе данных НЕЛЬЗЯ хранить денежные суммы? | 373 |
| 7 | 🤖 AI пишет код за вас? Это самое скучное, что он умеет
Основное время разработчик тратит на другое: разобраться в чужой кодовой базе, найти нужный участок проекта, проверить решение, собрать Pull Request. Вот где AI реально экономит часы — если знать, как им пользоваться.
23 июня Ольга Лукьянова покажет это на практике: как с помощью современных AI-инструментов быстро погружаться в незнакомый проект, находить нужный код, реализовывать задачи и проверять результат до ревью коллег.
В итоге вы увидите не отдельные приёмы и промпты, а целостный workflow, который можно встроить в свою работу уже на следующий день 🔥
Чтобы лучше погрузиться в тему:
📺 Выступление про SourceCraft (https://clc.to/F_cu-g)
📖 Статья на Хабре (https://clc.to/Xf6Mww)
🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК)
👉 Занять место на открытом уроке (https://clc.to/DcQq1g) | 1 |
| 8 | Как зарегистрировать глобальный middleware? | 472 |
| 9 | ⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок!
Тема:
«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»
🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.
Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.
🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей присоединиться к уроку (https://clc.to/nhUAiA) | 117 |
| 10 | Какой фасад используется для работы с кешем? | 499 |
| 11 | 🔥 Чем больше агентов — тем лучше? Не всегда. Уже завтра поговорим о реальных ограничениях на открытом уроке «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены».
Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
После урока вы:
🔹 будете лучше ориентироваться в выборе между одним агентом и мультиагентной системой;
🔹 поймёте, какие архитектурные ошибки встречаются чаще всего;
🔹 получите практические ориентиры для проектирования и внедрения агентных систем;
🔹 будете лучше понимать возможности и ограничения современных ИИ-агентов.
🗓️ 18 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут
👉 Зарегистрироваться и получить промокод на 10 000 ₽ (https://clc.to/mumK2A) | 1 |
| 12 | 🤖 Большинство материалов по ИИ-агентам устаревают быстрее, чем многие курсы успевают обновить программу
Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене.
🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов» (https://clc.to/0W7o8Q).
⏳ До 20 июня действует сниженная цена.
За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу.
Что разберём:
🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод;
🔹 LangGraph и оркестрацию workflow;
🔹 MCP и работу с внешними инструментами;
🔹 RAG-системы;
🔹 AgentOps, observability и evals;
🔹 безопасность и защиту от prompt injection;
🔹 мультиагентные системы и A2A.
На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем.
👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой (https://clc.to/0W7o8Q) | 12 |
| 13 | 💬 Обратная связь
Проверяем выросло ли число помидоров синьоров :)
Ваш текущий грейд:
🔥 — Senior
👍🏼 — Middle
❤️ — Junior
😁 — Ещё учусь | 601 |
| 14 | Какой паттерн реализует Laravel Service Container? | 612 |
| 15 | 💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию
Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.
Одно направление закрывает только часть задачи.
Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥
Собери стек навыков под свою цель:
🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.
Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.
⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.
👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку (https://clc.to/EgoN1Q) — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель. | 538 |
| 16 | Где Laravel хранит скомпилированные Blade-шаблоны? | 463 |
| 17 | Какой хелпер создаёт response с JSON? | 501 |
| 18 | 📊 Хотите войти в Data Science, но математика кажется самым сложным этапом?
На практике большинство джунов спотыкаются не о Python, а о математическую базу:
▪️ Теорию вероятностей и статистику
▪️ Линейную алгебру
▪️ Математический анализ
▪️ Комбинаторику
Именно на этих темах строятся машинное обучение, аналитика данных и рекомендательные системы.
Освойте ключевые разделы математики, которые используются в Data Science и Machine Learning на курсе «Математика для Data Science» (https://clc.to/0Aujbg).
Что вас ждет:
🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python
🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей
🔹 Подготовка к задачам с технических собеседований
🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии
Курс подойдет разработчикам, аналитикам и всем, кто планирует развиваться в Data Science и Machine Learning.
👉 Записаться на бесплатный демо-урок (https://clc.to/0Aujbg) | 495 |
| 19 | Какой метод используется для отката всех миграций? | 459 |
| 20 | Какой тип связи реализуется через промежуточную таблицу? | 577 |
