PHP задачи с собеседований

Один медленный SQL-запрос может задерживать обновление отчётов, увеличивать нагрузку на инфраструктуру и замедлять работу всей аналитической системы. При этом причина не всегда находится в самом запросе — проблема может быть в индексах, схеме данных, настройках СУБД или ресурсах сервера. 3 сентября в 20:00 на открытом уроке курса «Аналитик DWH» разберёте, как системно исследовать производительность баз данных и находить узкие места. Вы узнаете, какие показатели помогают оценить состояние СУБД и как отличить нормальную нагрузку от проблемы. Рассмотрите основные причины замедления на разных уровнях — от неэффективного SQL и структуры таблиц до конфигурации базы данных и аппаратного обеспечения. На практических примерах разберёте, как переписывать проблемные запросы, проектировать и настраивать индексы, а также выбирать инструменты для наблюдения и исследования производительности. После урока вы сможете точнее определять причины замедления и выбирать способ оптимизации, который соответствует реальной проблеме. 👉 Зарегистрируйтесь https://vk.cc/d0NMnO Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Горутины и каналы: основы параллелизма в Go. Бесплатный урок курса «Go-разработчик. Базовый уровень» Конкурентность — одна из главных особенностей Go, но именно здесь начинающие разработчики чаще всего сталкиваются с трудноуловимыми ошибками. Неправильная работа с горутинами, каналами или синхронизацией может привести к состояниям гонки, взаимным блокировкам и утечкам ресурсов, которые сложно найти и исправить. На открытом уроке 18 августа в 20:00 разберём, как устроен параллелизм в Go и как безопасно использовать горутины в своих проектах. Поговорим о различиях между горутинами и системными потоками, научимся запускать параллельные задачи, организовывать обмен данными через каналы и применять базовые механизмы синхронизации. Отдельно обсудим типичные ошибки при работе с конкурентным кодом и способы их предотвращения. Урок не для тех, кто считает, что достаточно просто запустить несколько горутин без понимания принципов синхронизации. Будет полезен разработчикам, которые хотят уверенно использовать конкурентность Go в реальных приложениях. 👉 Записаться: https://vk.cc/d0qt2J Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Один доступ вместо вечного выбора между «нужно для работы» и «давно хотелось изучить» 👇

Ваш первый код на Go. Бесплатный урок курса «Go-разработчик. Базовый уровень» Начать изучать новый язык бывает сложно не из-за синтаксиса, а из-за большого количества теории, незнакомых терминов и сложных примеров. В результате многие откладывают обучение, хотя написать первую программу на Go можно уже в первый вечер, если двигаться последовательно и разбираться в основах шаг за шагом. На открытом уроке 10 августа в 20:00 познакомимся с языком Go и напишем первую работающую программу. Разберём, почему Go используют для высоконагруженных систем, изучим базовый синтаксис, пакеты, функции и переменные, рассмотрим основные типы данных, способы объявления переменных, условия if/else и цикл for. В завершение применим всё на практике и соберём первое приложение. Урок не для тех, кто хочет сразу перейти к сложным темам, пропустив фундамент языка. Будет полезен новичкам и разработчикам, которые хотят быстро освоить основы Go и начать писать собственные программы. 👉 Записаться: https://vk.cc/d0ayS5 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Разработчику нужен стабильный результат, DevOps — контроль инфраструктуры, техлиду — правила для всей команды. Собрали это в одном посте 👇

Go: управление памятью. Массивы, слайсы и мапы. Бесплатный урок курса «Go-разработчик. Базовый уровень» Память в Go кажется простой только до первого неожиданного поведения слайсов, лишних аллокаций или просадки производительности. Многие начинающие разработчики используют массивы, слайсы и мапы интуитивно, не понимая, как они устроены внутри. В результате код работает, но расходует больше памяти, становится медленнее под нагрузкой и сложнее в поддержке. На открытом уроке 3 августа в 20:00 разберём, как устроена работа с памятью в Go и как выбирать подходящие структуры данных под конкретную задачу. Поговорим о различиях между массивами и слайсами, особенностях инициализации через make и new, работе с for range, указателями и копированием значений. Отдельно обсудим производительность коллекций, сложность операций с мапами и слайсами, а также влияние этих механизмов на скорость и эффективность приложений. Урок не для тех, кто считает, что достаточно просто знать синтаксис Go и не хочет разбираться, как язык управляет памятью. Будет полезен разработчикам, которые хотят писать быстрый, предсказуемый и эффективный код для реальных проектов. 👉 Записаться: https://vk.cc/d00dVL Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Когда название файла уже само по себе считается техническим долгом 👇

🎹 До конца июля сохраняются две приятные вещи: специальная цена и бессрочный доступ к материалам курса. Подробнее — в посте 👇

💬 Обратная связь Как часто вы проходите собеседования? 🔥 — Сейчас активно ищу работу 👍🏼 — Раз в несколько месяцев ❤️ — Раз в полгода-год 😁 — Не прохожу, уже работаю/ещё учусь

🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться! Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу. 💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио: В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио. 🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽! Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом 🔗 Занять место и забрать 3 курса (https://clc.to/o7ZCfQ)

🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе. Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций. Что внутри урока: - Устройство LLM. - Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.). - Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%. После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning. 👉Смотреть закрытый урок на YouTube (https://clc.to/BSABpQ) Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться. 🔗 Занять место на курсе (https://clc.to/s8QztA)

🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»! Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний. Старт уже завтра! Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока! Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой. 🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе (https://clc.to/BsVWCw)

💬 Обратная связь Проверяем динамику роста комьюнити :) Ваш текущий грейд: 🔥 — Senior 👍🏼 — Middle ❤️ — Junior 😁 — Ещё учусь

🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код? Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD). Вот как этот подход меняет работу агента на практике: 🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти. 🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией. 🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ. Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы —оставляйте заявку (https://clc.to/3s3EKw) на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂