PHP задачи с собеседований
Kanalga Telegram’da o‘tish
Задачи, тесты и теоретические вопросы по PHP. Прислать задачу/вопрос в дар: @cyberJohnny Сотрудничество: @cyberJohnny
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:2 901
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-37 kunlar
-830 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyul '26
Iyul '26
+15
0 kanalda
Iyun '26
+23
0 kanalda
Get PRO
May '26
+28
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+24
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+34
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+37
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+42
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+26
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+30
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+39
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+26
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+32
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+36
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+36
0 kanalda
Get PRO
May '25
+33
0 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+20
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+40
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+19
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+43
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+42
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+54
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+108
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+53
0 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+46
0 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+37
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+37
0 kanalda
Get PRO
May '24
+44
0 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+55
0 kanalda
Get PRO
Mart '24
+67
13 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+128
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+103
4 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+117
3 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+45
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+58
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+58
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+60
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+66
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+70
0 kanalda
Get PRO
May '23
+318
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+53
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+79
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+127
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+66
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+60
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+72
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+121
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+99
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+166
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+167
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+111
0 kanalda
Get PRO
May '22
+77
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+58
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+39
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+67
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+59
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+67
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+76
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+225
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+48
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+56
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+50
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+60
0 kanalda
Get PRO
May '21
+44
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+70
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+141
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+300
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+179
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+3 074
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 22 Iyul | +1 | |||
| 21 Iyul | 0 | |||
| 20 Iyul | +1 | |||
| 19 Iyul | 0 | |||
| 18 Iyul | 0 | |||
| 17 Iyul | +3 | |||
| 16 Iyul | +1 | |||
| 15 Iyul | 0 | |||
| 14 Iyul | +1 | |||
| 13 Iyul | +2 | |||
| 12 Iyul | 0 | |||
| 11 Iyul | 0 | |||
| 10 Iyul | +2 | |||
| 09 Iyul | +1 | |||
| 08 Iyul | 0 | |||
| 07 Iyul | +1 | |||
| 06 Iyul | +1 | |||
| 05 Iyul | 0 | |||
| 04 Iyul | 0 | |||
| 03 Iyul | 0 | |||
| 02 Iyul | +1 | |||
| 01 Iyul | 0 |
Kanal postlari
💬 Обратная связь
Как часто вы проходите собеседования?
🔥 — Сейчас активно ищу работу
👍🏼 — Раз в несколько месяцев
❤️ — Раз в полгода-год
😁 — Не прохожу, уже работаю/ещё учусь
| 2 | strlen("привет") при UTF-8 вернёт: | 267 |
| 3 | Память под opcache.memory_consumption выделяется… | 466 |
| 4 |  🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться!
Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу.
💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:
В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио.
🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽!
Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом
🔗 Занять место и забрать 3 курса (https://clc.to/o7ZCfQ) | 2 |
| 5 |  🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт
По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.
Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.
Что внутри урока:
- Устройство LLM.
- Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.).
- Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.
После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning.
👉Смотреть закрытый урок на YouTube (https://clc.to/BSABpQ)
Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться.
🔗 Занять место на курсе (https://clc.to/s8QztA) | 179 |
| 6 |  🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»!
Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.
Старт уже завтра!
Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!
Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.
🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе (https://clc.to/BsVWCw) | 1 |
| 7 | В чём разница self::FOO и static::FOO при обращении к константе класса? | 492 |
| 8 | 💬 Обратная связь
Проверяем динамику роста комьюнити :)
Ваш текущий грейд:
🔥 — Senior
👍🏼 — Middle
❤️ — Junior
😁 — Ещё учусь | 501 |
| 9 |  🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код?
Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD).
Вот как этот подход меняет работу агента на практике:
🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти.
🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией.
🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ.
Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы —оставляйте заявку (https://clc.to/3s3EKw) на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂 | 31 |
| 10 | В PHP 8.1 распаковка ...$array со строковыми ключами в вызове функции: | 538 |
| 11 |  🔥 Как перестать слепо доверять ИИ и начать им управлять?
1–2 августа на «ИИ-выходных» вы научитесь проектировать архитектуру автономных AI-агентов и контролировать их работу.
Что будет в вашем портфолио после обучения:
— Вы выйдете с готовым профилем AI-инженера (отлично дополнит ваши LinkedIn и GitHub).
— Освоите связку Python, FastAPI, OpenAI API, Docker и PostgreSQL.
— Соберете полноценный AI-сервис под вашу личную задачу.
Для кого: junior-middle разработчики. Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом (с нуля не подойдет, темп очень быстрый!).
👨💻 Спикер: Алексей Жиряков (Сбер, GenAI).
Места строго ограничены!
👉 Изучить программу и занять место (https://clc.to/-hMISg) | 61 |
| 12 | Разница между opcache и APCu? | 581 |
| 13 |  📹 Из чего на самом деле состоит ИИ-агент?
Прикрепили для вас свежую вырезку из вебинара. Внутри, что прячется под капотом агентных систем: от LLM-ядра до вызова внешних инструментов. Обсуждаем, какими бывают агенты (спойлер: далеко не только автономными) и когда какой подход использовать.
Готовы перейти от видео к практике и собрать свой первый продакшн-кейс?
Прямо сейчас у нас действует акция «3 курса по цене 1»:
🔹 При покупке VIP-тарифа нового потока «Разработка ИИ-агентов» вы получаете в подарок хардкорный курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на ваш выбор!
🔹 Ваша чистая экономия — 129 000 ₽! Два топовых курса по созданию и контролю агентов обойдутся вам всего в 134 000 ₽ вместо 263 000 ₽. Плюс третий курс бонусом (например, «Математика для AI»).
Сомневаетесь, подойдет ли вам формат? Оставьте заявку и пройдите бесплатный демо-урок, чтобы протестировать платформу перед покупкой.
👉 Пройти демо-урок и забрать 3 курса по цене 1 (https://clc.to/h6HOiw) | 1 |
| 14 | Почему never называют bottom-типом и где это используется при наследовании? | 579 |
| 15 |  💰 Почему одним Data Scientist платят больше, чем другим?
Дело не только в знании Python и ML-библиотек. Во многих компаниях уровень специалиста оценивают по математической подготовке: теории вероятностей, статистике, линейной алгебре и математическому анализу.
Именно эти знания помогают понимать модели, решать более сложные задачи и претендовать на позиции с более высокой оплатой.
На курсе «Математика для Data Science» (https://clc.to/ZbAh1w) вы изучите разделы, которые используются в работе Data Scientist и ML Engineer.
Что вас ждёт:
🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python
🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей
🔹 Подготовка к техническим собеседованиям
🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии
👉 Записаться на бесплатный демо-урок (https://clc.to/ZbAh1w) | 1 |
| 16 |  🔥 Открытое занятие по AgentOps — курс стартовал!
Сегодня в 19:00 по МСК пройдет первое занятие нового потока, на которое может прийти каждый. Оцените пользу нашего подхода на ретрансляции урока в VK!
👨💻 Спикер: Андрей Носов
Тема: Архитектура управления: state machine для AI-агентов
Будем разбираться, как использовать State machine в качестве главного оружия против стохастики (непредсказуемости) LLM.
Что в программе:
● State machine: инварианты и терминальные состояния;
● Паттерны маршрутизации: Supervisor, ReAct, Plan-and-Solve;
● Детекция циклов и настройка аварийных выходов;
● Абстракция от модели: как сделать каркас, который переживет смену LLM/провайдера;
● Адаптация графов под ограничения локальных моделей;
● Версионирование графов и миграции стейта.
Результат занятия: Вы поймете, как спроектировать надежный каркас агента с жестким контролем исполнения и переходов.
👉 Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте (https://clc.to/EBIcIQ), чтобы не пропустить старт трансляции! | 4 |
| 17 | 💬 Обратная связь
Какие задачки публиковать чаще?
🔥 — PHP Core
👍🏼 — Laravel / Symfony
❤️ — Паттерны и дизайн
😁 — Предложу в комменты | 625 |
| 18 |  🎬 Как ИИ ускоряет разработку и где ломаются архитектуры
Мы провели открытый вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Ольга Лукьянова на практическом кейсе показала, как использовать ИИ-ассистентов для реальных задач. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе!
Что внутри:
— Как с помощью ИИ быстрее разбираться в незнакомом коде и готовить пулл-реквесты;
— Критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— Разбор популярных архитектурных ошибок и ограничений современных ИИ;
— Практические рекомендации по проектированию и внедрению облачных агентов.
👉 Посмотреть полную запись можно тут:
● VK (https://clc.to/Ey9AwA)
● YouTube (https://clc.to/3lXcQA)
🚀 Хотите пойти дальше открытого вебинара? Если вы готовы перейти от простых промптов к проектированию надежных, отказоустойчивых ИИ-систем, которые не сливают бюджет компании на API, приходите на курс AgentOps. Поток уже стартовал, но двери еще приоткрыты!
👉 Успеть на курс AgentOps (https://clc.to/o1Iuhg) | 104 |
| 19 | Почему (0.1 + 0.2) === 0.3 даёт false? | 640 |
| 20 |  🎮 Планы на выходные: соберите ИИ-агента в нашей новой игре!
Запустили интерактивную аркаду, где вы на практике поймете, как устроены агентные системы.
Юзеры бомбят в чате, тикеты горят, вам нужно спасать прод 🤓. Выстраивайте граф агента, подключайте узлы (RAG, CRM, Guardrails) и принимайте решения на развилках, чтобы бот не сливал данные.
Какие навыки проверите:
- Архитектура: сборка графов на LangGraph;
- Компоненты: интеграция LLM, RAG и памяти;
- Безопасность: настройка Guardrails и отладка ошибок;
- Стейт: логика на сложных развилках.
Бонус: Больше баллов — выше скидка на обучение!
Наш новый поток стартует 14 июля. При покупке курса вы забираете еще 2 любых курса Академии в подарок!
Протестируйте свою инженерную логику и заберите максимальную скидку на обучение.
👉 Сыграть в аркаду и выбить скидку (https://clc.to/v7EXgg) | 183 |
