Прогер

И ему 20 лет 😊 @loldev

Neurelo — предоставляет унифицированный подход к архитектуре баз данных, сокращая необходимость в множестве различных инструментов. ИИ сам собирает API методы. Вы получаете мгновенные API-интерфейсы REST и GraphQL, улучшенное наблюдение и многое другое для MongoDB, Postgres и MySQL

Python: эффективное переименование файлов в директории Если вам нужно быстро переименовать несколько файлов, вам поможет следующий сниппет на Python, использующий модуль os. Допустим, мы хотим добавить префикс "new_" к именам файлов. Вот как это будет выглядеть:

import os

for filename in os.listdir('.'):
    if filename.endswith('.txt'):
        os.rename(filename, f'new_{filename}')

Этот код выбирает все файлы с расширением .txt в текущей директории и добавляет к их именам префикс "new_". В зависимости от ваших требований вы можете модифицировать условия отбора файлов и способ формирования новых имен. Продвинутое групповое переименование Удаление префиксов и предотвращение конфликтов имен файлов. Если вы хотите удалить префикс (например "CHEESE_") из имени файла и при этом не вызвать конфликт перезаписи файлов, используйте следующий код:

import os

for filename in os.listdir('.'):
    if filename.startswith('CHEESE_'):
        new_filename = filename.replace('CHEESE_', '', 1)
        if not os.path.exists(new_filename):
            os.rename(filename, new_filename)

Подобный скрипт удаляет префикс "CHEESE_" из имени файла (однообразная замена), затем проверяет наличие файла с таким новым именем и затем переименовывает оригинальный файл. Для работы со сложными шаблонами имен файлов будет полезен модуль re:

import os
import re

pattern = re.compile(r'^(CHEESE_)(.*)')

for filename in os.listdir('.'):
    match = pattern.match(filename)
    if match:
        new_filename = match.group(2)
        if not os.path.exists(new_filename):
            os.rename(filename, new_filename)

Этот код применяет регулярные выражения для отбора нужных частей имени файла, а затем проверяет, не создавалось ли раньше файла с таким новым именем, чтобы избежать дублирования. Рекурсивное переименование файлов с помощью os.walk. Чтобы переименовать файлы во всех поддиректориях, используйте функцию os.walk:

import os

for root, dirs, files in os.walk('.'):
    for filename in files:
        if 'CHEESE_' in filename:
            new_filename = filename.replace('CHEESE_', '')
            original_path = os.path.join(root, filename)
            new_path = os.path.join(root, new_filename)
            if not os.path.exists(new_path):
                os.rename(original_path, new_path)                 

Этот сниппет обходит все поддиректории, переименовывая файлы и сохраняя историю их предыдущих расположений. Профессиональные рекомендации и подготовка к будущему. Будьте готовы к возможным ошибкам. Никогда не забывайте обрабатывать возможные ошибки и исключительные ситуации:

try:
    os.rename(original_path, new_path)
except OSError as e:
    print(f"Error: {e}")

Такой подход поможет вам избежать непредсказуемых проблем и ситуаций, когда файлы могут быть заняты другими процессами. Современные подходы: применение модуля pathlib. Для эффективного решения задачи переименования файлов рекомендуется использовать модуль pathlib:

from pathlib import Path

folder = Path('.')

for file_path in folder.glob('*.txt'):
    file_path.rename(f'new_{file_path.name}')

С pathlib получается работать с файловыми шаблонами и структурированными путями гораздо удобнее. Обязательно создайте бэкап перед важной работой с файлами:

import shutil

shutil.copy2(original_path, backup_path)

Азы КиберБезопасности Автор: Евгений Ольков Год: 2022 Количество страниц: 77 В книге выделены ключевые моменты, на которые стоит обращать внимание при выстраивании информационной безопасности в компании. После прочтения у вас сформируется четкое понимание современных угроз и, самое главное, принципов защиты от них. Это не просто выжимка из других книг, а полностью проработанный материал с максимальным уклоном на реальные примеры Скачать книгу

DevOps практики и инструменты DevOps решает задачу взаимодействия инженеров между собой с целью помочь им быстрее создавать и обновлять сервисы и приложения. Особенность курса — постоянный переход от абстрактного в конкретное: сначала дается карта конкретных практик, далее отдельные подразделы с моментальным погружением в инструмент Скачать курс

Supabase — бесплатный аналог Firebase с открытым исходным кодом. Предоставляет базу данных на PostgreSQL, edge-функции, механизм аутентификации пользователей, API, хранение данных и управление подписками в реальном времени

Непрактичный Python Автор: Ли Воган Год: 2021 Количество страниц: 463 Книга поможет читателям, самостоятельно осваивающим язык Python, отточить уже имеющиеся навыки программирования, выработать новые и получить удовольствие от этого процесса. Ее можно рассматривать как свою вторую книгу по языку Python. Книга организована так, чтобы дополнять обычный учебник для начинающих или вводный курс Скачать книгу

Котлин — быстрый старт Чему вы научитесь: — Основы языка Kotlin — Функциональное программирование — Лямбда-выражения — Написание программ в Kotlin-стиле — Extension-функции — Data-классы — Особенности ООП на Kotlin — Коллекции на Kotlin — Null-safety Скачать курс

GigaCode: ваш персональный AI-ассистент На онлайн-презентации «GitVerse: открой вселенную кода» представили новую функциональность GigaCode – личного AI-ассистента разработчика (AI, artificial intelligence — искусственный интеллект). Сервис ускоряет и упрощает программирование, генерируя варианты завершения кода непосредственно в среде разработки в режиме реального времени. Теперь он может: ▪️ решать связанные с кодом задачи – в окне чата непосредственно в среде разработки; ▪️ при просмотре репозитория в GitVerse объяснить, что делает конкретная часть кода, а также подсказать, как ее улучшить. Список языков программирования, которые поддерживает GigaCode, пополнил Ruby, а также стала доступна генерация текстовых данных в формате JSON. На сегодняшний день AI-ассистент поддерживает уже более 15 популярных языков программирования и устанавливается как плагин в привычные среды разработки, включая IDEA, PyCharm, VSCode, Jupyter. Впечатляет, правда? Регистрируйтесь на GitVerse и протестируйте возможности GigaCode.

Reflex — создайте веб-приложение на чистом Python за считанные минуты. Развертывание с помощью одной команды. Полностью настраиваемый пользовательский интерфейс. Масштабируйтесь от небольшого прототипа до полноценного веб-приложения

Pattern и Matcher — это классы, предоставляемые Java для работы с регулярными выражениями. Pattern используется для компиляции регулярного выражения, а Matcher используется для сравнения этого выражения с определенной последовательностью символов. Пример:

import java.util.regex.*;

public class RegexExample {
    public static void main(String[] args) {
        String text = "The cat in the hat";

        // Компилируем регулярное выражение
        Pattern pattern = Pattern.compile("\\bcat\\b");

        // Создаем Matcher, сравниваем его с текстом и выводим результат
        Matcher matcher = pattern.matcher(text);
        if (matcher.find()) {
            System.out.println("Найдено совпадение!");
        } else {
            System.out.println("Совпадений не найдено");
        }
    }
}

В данном примере мы создаем регулярное выражение, которое ищет слово "cat" как отдельное слово. Затем мы создаем Matcher, который сравнивает это выражение с текстом "The cat in the hat". Результатом выполнения программы будет сообщение "Найдено совпадение!", так как слово "cat" есть в тексте Pattern и Matcher позволяют удобно работать с регулярными выражениями и обрабатывать текстовые данные. Они широко используются в поиске и замене текста, валидации ввода и других задачах, связанных с обработкой строк