Прогер
Ir al canal en Telegram
Программирование и айти Сотрудничество: @devmangx Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Прогер
El canal Прогер (@proger3) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 86 200 suscriptores, ocupando la posición 1 464 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 509 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 86 200 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -981, y en las últimas 24 horas de -43, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.68%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.27% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 484 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 546 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 44.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, microsoft, linux, c++.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @devmangx
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
86 200
Suscriptores
-4324 horas
-3157 días
-98130 días
Archivo de publicaciones
86 211
Сэм Альтман: OpenAI приостанавливала разработку из-за киберрисков вовсе не GPT-6 Astra
В эфире Bloomberg CEO OpenAI уточнил, что обучение Astra закончилось уже довольно давно, а недавняя пауза касалась следующей, пока ещё будущей модели.
«Обучение Astra завершилось уже некоторое время назад. Модель, о приостановке которой мы недавно говорили, это будущая модель. Но в случае с Astra мы действительно достигли критического уровня в кибербезопасности».✅ подписаться
86 211
OpenAI будет компенсировать ожидание Astra
За каждый день без доступа начислят по одному сохранённому сбросу лимита.
Начисления начинаются уже сегодня и будут копиться за каждый день, пока Astra недоступна на вашем платном тарифе ChatGPT.
✅ подписаться
86 211
Если это можно сделать на компьютере, Astra сможет сделать это за вас»
Именно так позиционируют новую модель. Помимо сильнейшего reasoning и кодинга, огромный упор сделали на computer use.
Astra сможет работать с браузером и приложениями, создавать презентации, таблицы и файлы, заниматься дизайном, аналитикой, поиском и даже взаимодействовать с 3D-сценами.
А самое интересное: одного промпта хватит, чтобы создать, захостить и зашерить готовый сайт, приложение или игру прямо в ChatGPT.
https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-astra/gpt-6-astra.pdf
✅ подписаться
86 211
Repost from Вайб-кодинг
+3OpenAI представила GPT-6 Astra – новый флагман и, судя по первым цифрам, серьёзный скачок относительно прошлого поколения
По бенчмаркам Astra показывает очень сильные результаты:
- Terminal-Bench 4.0: 57,7% против 55,8% у Fable 5.1 и 37,3% у GPT-5.6 Sol - Terminal-Bench Science: 64,6% против 52,6% у Fable 5.1 - ARC-AGI-3: 99,9% - ExploitBench: 100%Цена в API – $10 / $50 за 1 млн input/output токенов. Fast mode работает до 2,5× быстрее и стоит вдвое дороже. Пока Astra раскатывают ограниченному числу организаций. В ближайшие дни модель обещают раскатить на платных юзеров Теперь остаётся дождаться массового доступа и первых независимых тестов 🥹 https://openai.com/index/gpt-6-astra/
86 211
Fable 5.1 обучил нейросеть для построения карты рельефа Венеры, которая превзошла текущие решения NASA
В рамках тестирования новой модели Claude использовали для разработки и обучения нейросети, которая восстанавливает рельеф Венеры по радиолокационным данным.
Получившаяся карта повышает детализацию поверхности примерно с 10–20 км до 2–3 км, а точность определения высот улучшилась примерно на 25% по сравнению с существующими подходами.
Самое интересное, что результат не остался внутренним экспериментом Anthropic. Новую карту Венеры уже выложили в открытый доступ: https://zenodo.org/records/22164484
✅ подписаться
86 211
В GitHub CLI появился новый флаг --attach - теперь изображения и видео можно прикреплять прямо из терминала.
Флаг можно использовать несколько раз и сразу вставлять загруженные файлы в текст Issue, Pull Request или комментария.
Фича уже доступна всем пользователям GitHub на всех тарифах - достаточно обновить gh до версии 2.99.0
✅ подписаться
86 211
Как купить Gemini Pro на 1.5 года за 4.99$??
Топовая нейронка для создания видео, картинок, написания кода и работы. Сейчас цена 4.99$ вместо 360$ на 1.5 года (схема рабочая, всё легально оформляется)
✅Nano Banana 2 PRO (картинки для ТТ и YT)
✅Видео генерация (видео, нарезки, мувики)
✅Gemini AI Pro (для кодеров)
✅Доступ к AntiGravity
✅5 ТБ облака в Google One
✅Deep Research (для курсачей за 5 минут)
Продаётся в Тайнике, схему скоро прикроют — у кого куплено, всё останется работать. У шопа 4000+ покупок и 500+ отзывов, кстати бекают деньги и делают замены.➡Тайник Store ➡Тайник Store
86 211
+4Вышел Claude Fable 5.1
Бенчмарки впечатляют. На Terminal-Bench-Science 0.1 модель набрала 52,6% против 24,7% у Fable 5, то есть результат вырос больше чем в два раза. На Terminal-Bench 4.0 - 55,8% против 42,0% у предыдущей версии.
На графиках Anthropic также видно, что Fable 5.1 показывает результаты уровня Fable 5 или выше даже при меньшем бюджете на reasoning.
Самое приятное - модель стала дешевле. Anthropic снизила стоимость cache reads на 75%, благодаря чему типичные задачи должны обходиться примерно на 25% дешевле, а в сильно агентных сценариях экономия может доходить до 45%.
Заодно подкрутили safeguards. В задачах по кибербезопасности Fable 5.1 должна примерно на 60% реже блокировать безобидные запросы по сравнению с предыдущими защитными механизмами Fable 5. Модель уже доступна в Claude, Claude Code и API.
https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1
✅ подписаться
86 211
+2
Сентябрь будет очень ЖАРКИМ для нейросетей инсайдеры обещают релиз минимум ТРЁХ крупных ИИ-моделей.
Осень начнётся сразу с большой гонки апдейтов: несколько крупных AI-компаний готовят новые модели уже в сентябре.
✅ подписаться
86 211
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
👩💻 IT Новости — t.me/it_ready
🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
86 211
Интерактивный путеводитель по математике и алгоритмам для GameDev
На Red Blob Games вы найдёте тщательно подготовленные визуальные лекции по поиску пути, геометрии сеток и процедурной генерации миров
Интерфейс позволяет изменять параметры, наблюдать результат и интуитивно разбираться в механике алгоритмов. Незаменимый ресурс если хочешь прокачаться в геймдеве.
✅ подписаться
