ch
Feedback
Прогер

Прогер

前往频道在 Telegram

Программирование и айти Сотрудничество: @devmangx Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg

显示更多

📈 Telegram 频道 Прогер 的分析概览

频道 Прогер (@proger3) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 88 500 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 1 402,并在 俄罗斯 地区排名第 6 310

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 88 500 名订阅者。

根据 15 九月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -1 692,过去 24 小时变化为 -51,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.49%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.83% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 6 630 次浏览,首日通常累积 4 273 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 38
  • 主题关注点: 内容集中在 github, rust, microsoft, linux, c++ 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Программирование и айти Сотрудничество: @devmangx Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg

凭借高频更新(最新数据采集于 16 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

88 500
订阅者
-5124 小时
-3517 天
-1 69230 天
帖子存档

Дарио: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ» Сэм: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ» Илон: «Мы должны
Дарио: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ» Сэм: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ» Илон: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ» Китай: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ» ✅ подписаться

Полезное для разработчиков «GeeksforGeeks» Образовательный ресурс где можно найти всё, что нужно для изучения программировани
Полезное для разработчиков «GeeksforGeeks» Образовательный ресурс где можно найти всё, что нужно для изучения программирования. Там куча полезных статей, задачек, гайдов и даже курсов - от простого до очень сложного. ✅ подписаться

Сколько вычислительных мощностей на самом деле доступно крупнейшим AI-лабораториям Всего за два года, с декабря 2023-го по де
Сколько вычислительных мощностей на самом деле доступно крупнейшим AI-лабораториям Всего за два года, с декабря 2023-го по декабрь 2025-го, объём вычислительных мощностей у OpenAI вырос примерно в 17 раз. К концу 2025 года компания, вероятно, даже обогнала Google DeepMind. У Anthropic только за 2025 год рост составил примерно 6 раз. Важный момент: Epoch считает именно конечных пользователей мощностей, а не владельцев дата-центров. OpenAI и Anthropic в основном арендуют инфраструктуру, тогда как Google, Meta и другие компании владеют значительной частью своего железа, но используют его не только для своих AI-лабораторий: мощности также сдаются другим компаниям и уходят на внутренние сервисы вроде рекомендательных систем. Самая интересная ситуация у Google. Компания одновременно обеспечивает огромные внутренние нагрузки за пределами DeepMind, предоставляет мощности Anthropic и другим клиентам и при этом сама начала арендовать GPU у SpaceX AI. Не завидую людям, которым теперь предстоит считать, сколько вычислительных мощностей реально доступно Google DeepMind в 2026 году. https://epoch.ai/latest/introducing-the-ai-chip-users-explorerподписаться

OpenAI пришлось остановить новые подписки на ChatGPT Pro за $200 Astra оказалась слишком прожорливой. Нагрузка настолько высо
OpenAI пришлось остановить новые подписки на ChatGPT Pro за $200 Astra оказалась слишком прожорливой. Нагрузка настолько высокая, что компания решила временно не пускать новых пользователей на Pro, чтобы не урезать лимиты остальным. Текущих подписчиков изменения не затронут, остальные тарифы и API продолжают работать. ✅ подписаться

Repost from IT Portal
Сегодня отмечается День программиста! 256-й день года выбран не случайно: Дата праздника объясняется расчетом: 2 (двоичная си
Сегодня отмечается День программиста! 256-й день года выбран не случайно:
Дата праздника объясняется расчетом: 2 (двоичная система исчисления) в степени 8 (количество битов в байте). То есть 2^8= 256. Поэтому в обычный год день программиста 13 сентября, а в високосный — 12 сентября
С праздником, коллеги! ☺️ @IT_Portal

Microsoft официально записала Rust в основные языки разработки Компания присвоила ему статус Tier 1, поставив на один уровень
Microsoft официально записала Rust в основные языки разработки Компания присвоила ему статус Tier 1, поставив на один уровень с C++, C# и TypeScript. Rust уже используется в Windows, Office и Copilot, так что решение скорее закрепляет то, что происходило внутри Microsoft последние годы. Краб потихоньку захватывает Microsoft 🦀 ✅ подписаться

Огромная коллекция DevOps-проектов для практики и портфолио На GitHub собрали большую подборку практических проектов DevOps.
Огромная коллекция DevOps-проектов для практики и портфолио На GitHub собрали большую подборку практических проектов DevOps. Внутри: AWS, Azure, Kubernetes, Terraform, Docker, CI/CD, DevSecOps, мониторинг, безопасность и облачные приложения. Выбираем нужный проект, собираем за выходные и получаем готовый кейс для портфолио и собеседования. ✅ подписаться

Старший инженер Anthropic выкатил бесплатный часовой курс по созданию AI-агентов с Claude с нуля За час разбирают практически весь актуальный стек агентной разработки: 00:37 — как на самом деле работает Claude Code 02:29 — CLAUDE.md и планирование для агентов 25:38 — создание Skills для Claude 45:39 — паттерны построения команд агентов 52:10 — Agents SDK: субагенты, циклы и графы ✅ подписаться

Tailwind CSS теперь принадлежит Shopify Команда официально объявила о присоединении к компании. Хорошая новость: Tailwind ост
Tailwind CSS теперь принадлежит Shopify Команда официально объявила о присоединении к компании. Хорошая новость: Tailwind останется бесплатным и открытым под лицензией MIT, а разработкой продолжит заниматься нынешняя команда. ✅ подписаться

В университетах уже всерьёз учат делать AI-агентов Этой осенью в Carnegie Mellon запустили отдельный курс 11-768 «AI Agents»,
В университетах уже всерьёз учат делать AI-агентов Этой осенью в Carnegie Mellon запустили отдельный курс 11-768 «AI Agents», и программа выглядит так, будто её собирали прямо по текущему стеку разработчиков агентных систем. Инструменты, управление контекстом, skills, память, планирование, coding agents, работа с интерфейсами, deep research, SFT и RL, песочницы и безопасность. Но самое интересное, практика. Сначала студенты пишут собственную агентную оболочку, потом строят систему оценки, дальше обучают агента через RL, а в финале делают полноценный исследовательский проект. И это довольно хорошо показывает, куда пришла разработка агентов в 2026 году. Просто подключить LLM к паре инструментов уже недостаточно. Теперь нужно построить вокруг модели нормальную систему, научиться её измерять, обучать и заставлять стабильно выполнять длинные задачи. Материалы CMU публикует в открытом доступе, а лекции уже появляются на YouTube. P.S. И это не только CMU. Уже 23 сентября в Stanford стартует CS329Z «Engineering AI Agents», материалы также будут выкладывать бесплатно. ✅ подписаться

Отличный репозиторий вката в Python и машинное обучение с нуля На GitHub собрана масштабная база материалов по Python: от баз
Отличный репозиторий вката в Python и машинное обучение с нуля На GitHub собрана масштабная база материалов по Python: от базового синтаксиса до анализа данных и ML-проектов. Тут есть всё: объяснения основ, куча примеров, задачки и даже мини-проекты по машинному обучению. Отличный вариант самостоятельного обучения, прокачки навыков и первого знакомства с ML-инструментами. ✅ подписаться

Microsoft выпустила tgrep, чтобы ИИ-агенты могли искать по коду в 50 раз быстрее. ✓ Написан на Rust и открыт исходный код ✓ О
Microsoft выпустила tgrep, чтобы ИИ-агенты могли искать по коду в 50 раз быстрее. ✓ Написан на Rust и открыт исходный код ✓ Один раз индексируешь проект — дальше поиск работает почти мгновенно ✓ Есть клиент-серверный режим и отслеживание изменений файлов Copilot CLI уже использует tgrep внутри: https://github.com/microsoft/tgrepподписаться

Repost from IT Portal
9 сентября традиционно отмечается международный День тестировщика Уважаемые коллеги, с праздником вас! 🎉 @IT_Portal

Дженсен Хуанг провозгласил GPT-6 Astra полноценным AGI — глава NVIDIA считает, что момент наконец настал. В своём посте Хуанг
Дженсен Хуанг провозгласил GPT-6 Astra полноценным AGI — глава NVIDIA считает, что момент наконец настал. В своём посте Хуанг отметил невероятную скорость развития ИИ: путь от первого ChatGPT через reasoning-модель o1 до Astra занял всего четыре года. Заодно раскрыл масштаб железа: Astra обучалась на кластере из 100 000+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 GPU, а следом, по словам Хуанга, запускаются ещё 400 000 GPU. Получается идеальный симбиоз: OpenAI двигает модели вперёд, а NVIDIA обеспечивает их вычислительной мощностью. И главным ограничением всё сильнее становится уже не количество чипов, а доступная энергия. ✅ подписаться

Ребят, оцените мои обои 👌 ✅ подписаться
Ребят, оцените мои обои 👌 ✅ подписаться