Диссертация | Профессор Воронцова

🔔 Друзья, только что завершился мой вебинар «Обзор литературы в диссертации: ошибки, решения, ИИ». Участников было очень много, спасибо за доверие)) — и мы успели разобрать всё, что планировали. Завтра расскажу подробнее, а пока хочу поделиться одной хорошей новостью. Для участников вебинара мы приготовили особые подарки. Но один оставили и для вас. Выкладываю его сразу — чтобы дать вам максимум времени для принятия решения.💚 До 23:59 25 сентября можно присоединиться к флагманскому курсу «Кандидатская/докторская с “0” до результата “черновик”» по специальной цене. Скидка действует почти на все тарифы. Знаю, что здесь есть те, кто ждал. Воспользуйтесь возможностью. ➡️💚 Узнать подробнее, забронировать место по спеццене

Сколько времени у вас уходит на один хороший онлайн-тест? Придумать вопросы. Сделать их разного уровня сложности. Добавить практические задания. Проверить, нет ли ошибок. Перенести всё в LMS. А потом ещё посмотреть результаты и понять, где именно ошиблись обучающиеся. А теперь представьте, что часть этой работы можно поручить ИИ. Но не в формате «нейросеть, сделай мне тест», а нормально: с заданными результатами обучения, уровнями сложности, типами заданий и последующей экспертной проверкой преподавателя. Именно с этого начинается новый мини-курс в Закрытом клубе учёных «Искусственный интеллект в образовательной и научной деятельности: от создания контента до цифровых ассистентов». Завтра, 25 сентября в 19:00 — первое занятие мини-курса: «Создание онлайн-тестов и проверка знаний с помощью ИИ в LMS» Вместе с Александром Ковалёвым участники разберут на практике: 🟢 как создавать с помощью нейросетей вопросы разного уровня сложности, задания с выбором ответа, открытые вопросы и практико-ориентированные кейсы; 🟢 как формировать целые банки заданий по учебной программе, компетенциям, темам дисциплины и результатам обучения; 🟢как подготовить тесты для Moodle в формате Aiken и массово загрузить их в систему; 🟢 как использовать Google Classroom, Wayground и другие сервисы онлайн-тестирования; 🟢 как с помощью ИИ не только создавать тесты, но и анализировать результаты, находить типичные ошибки и готовить рекомендации для обучающихся. Отдельное внимание будет уделено практическому опыту интеграции виртуальной образовательной среды Google Classroom с сервисами онлайн-тестирования.

Спикер Александр Ковалёв — ведущий эксперт по искусственному интеллекту и информационным технологиям в научной и педагогической деятельности, магистр управления, постоянный эксперт Закрытого клуба учёных ВШМУ «Азбука науки». Александр специализируется на внедрении ИИ-инструментов в образовательные процессы, автоматизации рутинных задач и цифровой трансформации учебной и научной деятельности.

И, конечно, здесь речь не о том, чтобы передать нейросети оценивание знаний. ИИ становится помощником преподавателя: берёт на себя часть рутинной работы, а преподаватель остаётся тем, кто определяет качество заданий, проверяет результат и принимает решения. Участники получат готовые промпты и практические шаблоны, которые можно использовать в своей работе. И это только первое занятие мини-курса. Дальше — другие практические задачи, в которых ИИ может стать рабочим инструментом преподавателя и ученого, а не просто интересной игрушкой. 25 сентября в 19:00 (мск) Формат: Онлайн Если вам интересна такая практика и хочется посмотреть, какие ещё темы разбираем в Закрытом клубе учёных, присоединяйтесь к клубу. У нас сообщество "своих" - поддержка, развитие и практика! ➡️💚узнать больше

Обещанный анонс. Друзья, в нашем Закрытом клубе учёных стартует новый мини-курс, и я очень рекомендую вам присоединиться. Занятия ведёт наш эксперт Александр Ковалев. У него особенный формат: это плотный практикум, где мы сразу погружаемся в вашу реальную работу. Прямо на занятии вы сможете выполнять свои рабочие задачи! Подробный анонс ⬇️

Друзья, два важных момента на сегодня. Встречаемся уже сегодня! В 19:00 мск жду вас на прямом эфире «Обзор литературы в диссертации: ошибки, решения, ИИ». Напомню, что вход свободный, но регистрация обязательна! Только участники эфира получат подарки и особые предложения от нашей школы. Если вы ещё не зарегистрировались — сейчас самое время, потому что осталось всего несколько мест 🤷‍♀️. Все подробности по ссылке ➡️💚 узнать и забронировать место И второй момент. Через несколько часов анонс очень полезного мини-курса в Закрытом клубе. Его не будет в открытом доступе, только для участников клуба!

Идем дальше Идея 2️⃣ Исторические аспекты возникновения и развития предмета вашего исследования. Откуда появилось название? Как менялось содержание понятия? Какую эволюцию и преобразования оно прошло до наших дней? В диссертации на такие вопросы часто просто не хватает места — если, конечно, вы не историк. А вот отдельная статья может стать хорошим дополнением к диссертации и заодно помочь глубже разобраться в собственном предмете. Идея 3️⃣Общие характеристики объекта вашего исследования и их изменения во времени. Это более широкий вариант, чем статья только о предмете исследования. Здесь можно рассмотреть объект в динамике, выделить его основные характеристики и показать, как они менялись. А дальше — самое интересное: найти тему для статьи недостаточно. Её ещё нужно правильно собрать. Что оставить в статье, а что убрать? Как выстроить структуру? Где показать новизну? Как связать введение, методы, результаты и выводы? Как проверить текст перед отправкой в журнал? Об этом и не только на курсе «Научная статья за 5 шагов». В нём последовательно проходим весь путь: от выбора темы и замысла статьи до структуры, написания, редактирования, проверки и подготовки к публикации. То есть не просто ищем ответ на вопрос «о чём написать?», а разбираемся, как превратить научную идею в полноценную статью. Расскажите, какие у вас сложности в работе над статьями и с обзором литературы? Задавайте вопросы, разберем!

Ловите полезные идеи для научных статей ⬇️ Когда работаешь над диссертацией, материала обычно много. А вот когда приходит время писать отдельную статью, возникает вопрос: а о чём именно писать? Задавали уже себе этот вопрос?)) На самом деле, друзья, одну и ту же тему можно рассмотреть с разных сторон — и получить несколько вполне самостоятельных научных сюжетов. Вот три идеи, с которых можно начать: Идея1️⃣ Сравнительный анализ применения научных методов в исследовании вашего вопроса. Можно сделать обзор литературы по методам, которые используются для изучения вашей проблемы, и провести их сравнительный анализ. Это поможет не только подготовить статью, но и выбрать методы для собственного исследования. Не забывайте делать ссылки на труды ученых. Для первой статьи вполне достаточно текста объёмом до 20 тыс. знаков. И здесь есть важный момент: такой обзор — это не просто собрать фамилии ученых и перечислить, кто каким методом пользовался. Нужно увидеть, чем отличаются подходы, что именно исследовал каждый автор, какие результаты получил и где остаются вопросы. А вот об этом как раз будем говорить завтра на бесплатном вебинаре «Обзор литературы в диссертации: ошибки, решения, ИИ». Разберём, почему даже большое количество прочитанных статей ещё не означает хороший обзор, как уйти от простого пересказа источников к анализу и как выстроить обзор от исследовательской задачи. Отдельно покажу, где в этой работе может помочь ИИ — и где ему доверять точно не стоит. Если вы сейчас работаете с литературой для диссертации или статьи, вам точно будет полезно! Регистрация еще открыта: ➡️💚занять место

Выдержки из опросов учеников до старта обучения в нашей школе. То, что "после" - на скринах к этому посту)). Вопрос:

«Как вы работаете с литературой по теме своей диссертации? Какие техники используете для анализа? Сколько времени тратите?»

«Скачиваю всё, что нахожу по ключевым словам. Папка уже 5 гигабайт, но я не знаю, что из этого реально нужно. Читаю выборочно, но в голове каша, выделить главное не могу. Время уходит — не считаю, кажется, что это бесконечно».

«У меня метод такой: читаю статью, делаю выписки в ворд. Потом следующую — опять выписки. В итоге имею 50 страниц чужих мыслей, а своих — ноль. Пытаюсь из этого слепить обзор, но получается компиляция, а не анализ».

«А разве есть система? Вообще не работаю с литературой системно. Когда нужно что-то обосновать — открываю гугл, ищу подходящую цитату, вставляю. Но, по правде, когда руководитель спрашивает, почему выбрал именно эти источники, ответить не могу. Анализа пока нет, только собираю материал - уже полтора года, мне кажется, это недолго?».

«Сначала хотел сделать полный обзор, прочитал несколько десятков источников, потом понял, что это бессмысленно — всё равно не охвачу. Теперь просто собираю статьи, их очень много, но, боюсь, что упускаю что-то важное. На анализ сил не хватает. Да и не знаю, как к нему подступиться».

Знакомая картина? Литература становится не инструментом, а препятствием. Вместо того чтобы помогать выстраивать исследование, она затягивает, запутывает, съедает время. Самое обидное, что многие так и работают - с уверенностью, что полтора года на работу с литературой это "недолго". 🤦‍♀️ В полезных постах и статьях я вам регулярно даю некоторые приёмы — ссылки оставлю ниже. Но если вы чувствуете, что застряли на годы, запутались на этом этапе и не видите конца, есть два способа решить проблему. Но если вы чувствуете, что застряли на этом этапе и не видите конца, у вас теперь есть возможность получить концентрат рекомендаций в одном прямом эфире. 24 сентября в 19:00 мск я проведу бесплатный вебинар «Обзор литературы в диссертации: ошибки, решения, ИИ». Плотный разбор того, что чаще всего ломает первую главу. За 90 минут вы получите готовый алгоритм работы с литературой, который можно сразу применять в своей диссертации. ➡️💚Узнать подробнее о вебинаре «Обзор литературы в диссертации: ошибки, решения, ИИ» Если же вы хотите закрыть вопрос с литературой системно и надолго, есть вариант глубже — курс «Кандидатская/докторская с “0” до результата “черновик”». Там работе с литературой посвящён целый модуль: пошагово, именно по вашей теме, без теории «в целом», только практика — как за 2–3 недели отобрать источники, проанализировать их и встроить в логику исследования. Ссылки на полезные материалы: Вебинар: «Читая между строк: искусство видеть исследовательские “пробелы” в научных публикациях». (Только в Закрытом клубе) Памятка «Техника “Планетарный подход”» Что делать с избытком материала для диссертации — читать статью Как не застрять на обзоре литературы — читать статью Выбирайте то, что ближе, меняйте подход! Не оставайтесь один на один с гигабайтами статей и чувством, что это никогда не кончится).

🔔 РЕГИСТРАЦИЯ на бесплатный вебинар "«Обзор литературы в диссертации: ошибки, решения, ИИ» 24 сентября в 19.00 мск

Друзья, как и обещала, анонсирую важную встречу! Приглашаю вас на вебинар по вашим запросам. Тема: «Обзор литературы в диссертации: ошибки, решения, ИИ» 📆 24 сентября, 19:00 мск, онлайн. (поставьте напоминание, чтобы не пропустить)). Ко мне регулярно приходят вопросы именно по обзору литературы: как его выстроить, сколько источников нужно, что делать, если руководитель говорит «мало литературы», а времени вчитываться нет, как работать с ИИ и не попасть впросак с вымышленными источниками. Вы не раз писали, что нужен отдельный большой эфир по этой теме. Он готов — приходите.💚 Кому точно нужно быть ⬇️ Знакомо?

Читаете аннотации, а не статьи, потому что «нет времени вчитываться». Берёте чужой обзор и пытаетесь «переставить абзацы» под свою тему. В тексте много цитат, но не видно вашей научной позиции. Ссылки есть, а на вопрос «что именно сделал этот автор?» ответить сложно. На кафедре просят раскрыть конкретную работу — и становится неловко. ИИ пишет быстро, но есть страх, что он придумает несуществующие источники. Обзор разрастается, а связи с темой, целью и задачами диссертации — нет. Обзор литературы часто становится тем местом, где диссертация начинает буксовать: вроде бы всё написано, а на защите или на кафедре возникают вопросы, на которые сложно ответить.

📜На вебинаре мы с вами разберём: 4 ошибки, которые чаще всего разрушают обзор литературы: обзор без реального чтения, чужие формулировки вместо своей позиции, обзор ради объёма, неготовность обсуждать источники на кафедре. 4 решения, которые делают обзор научным: построение от исследовательской задачи, сбор материала по смысловым линиям, аналитика вместо хроники, минимальный рабочий алгоритм аспиранта. Где ИИ реально помогает, а где создаёт академические риски: какие задачи можно доверить нейросети, какие — нельзя, как использовать промпты для сравнения авторов, структуры, таблиц и проверки текста, как не сослаться на вымышленный источник. Как всегда на моих вебинарах — не просто теория, а рабочий алгоритм: 4 ошибки → 4 решения → безопасное использование ИИ → 4 чек-листа для самопроверки. 🎁Вот эти чек-листы (только для участников эфира): ✔️Чек-лист по написанию обзора литературы. ✔️Чек-лист по промптам для работы с ИИ. ✔️Чек-лист готовности к кафедральному обсуждению обзора. ✔️Чек-лист связи обзора с темой, целью, задачами и научным дефицитом. Дополнительно — шаблон таблицы, примеры аналитических связок и запись вебинара на несколько дней. 🎁 И отдельно: всем, кто зарегистрируется на вебинар, еще один мой подарок: Чек-лист «10 ошибок аспиранта — минимизируем риски». Он поможет сразу посмотреть на свою работу под другим углом и увидеть, где вы, возможно, уже наступаете на типичные грабли. Друзья, если вы хотите превратить главу 1 из формального пересказа в сильную часть диссертации и не провалиться на кафедральном обсуждении, — приходите. Будем разбирать реальные ситуации и делать обзор литературы рабочим инструментом, а не «обязательной главой». ➡️💚 Записаться на вебинар и забрать подарок

📖 Как сделать грамотный обзор литературы с оригинальностью 85%+ Друзья, самый частый вопрос в начале работы: как написать обзор литературы, чтобы он был не «для галочки», а стал основой вашего исследования с высокой оригинальностью? Поток вопросов от подписчиков на эту тему не иссякает (а у моих учеников он уже не возникает)). Главная ошибка — пытаться сделать обзор просто «по теме». В этом случае вы гарантированно утонете в море источников и получите поверхностный текст. Правило номер один: обзор литературы делается не по теме, а под конкретную научную задачу. Для магистерской — это узкий проблемный вопрос, для кандидатской — одна из научных задач. Ваша цель — выяснить: что по этому конкретному вопросу уже известно, а что нет? Что в существующих работах вас, как исследователя, не устраивает и требует решения? Как это работает на практике: Читайте с критическим взглядом. Каждая статья — не просто источник, а повод для вопросов: «Здесь хорошо, а вот этого мне не хватает. Почему?». Фокусируйтесь на свежих источниках. В них часто есть ссылки на ключевые более ранние работы, что экономит ваше время. Анализируйте со своей позиции. Ваш вывод — это не пересказ, а ваш аргументированный вердикт по проблеме. Именно такой подход и обеспечивает высокую оригинальность — потому что вы не копируете чужие мысли, а пропускаете их через призму своей исследовательской логики. 🎙️Подробные рекомендации дам на вебинаре «Обзор литературы в диссертации: ошибки, решения, ИИ» 24 сентября. Занять место на встрече вы сможете уже завтра, не пропустите пост с анонсом! И, конечно, на курсе «Кандидатская/докторская с "0"» мы проходим этот путь быстро и системно. Уже на первых модулях вы научитесь ставить точные вопросы к литературе и выстраивать анализ, который сразу становится частью вашей работы. Посмотрите отзывы учеников — многие пишут, как после курса кардинально меняется их подход к работе с источниками: из хаотичного чтения он превращается в целенаправленный поиск аргументов для своего открытия. #отзывы_учеников_азбуканауки Если хотите научиться писать не «просто обзор», а создать сильный аналитический фундамент для своей диссертации — приходите на курс.⬇️ ➡️💚курс "Кандидатская с "0" до результата "черновик" Стартуем 29 сентября!

Друзья, подробный анонс вебинара, о котором рассказала в видео, опубликую в ближайшее время, включите уведомления)). А пока делюсь темой встречи: «Обзор литературы в диссертации: ошибки, решения, ИИ». Подходит всем: аспирантам, докторантам и молодым ученым. Кому актуальна тема, прошу отметиться: ставьте любой эмодзи ❤️🔥👍💯 Всем хороших выходных!!!

Хорошо сказано) Но, знаете, друзья, что мне не откликается в этой цитате? 😉 Слово "мириться". С одной стороны, да, если сложную ситуацию не изменить, нужно учиться принимать ее без надрыва, смиренно, искать хорошее в каждом моменте. Но! Если есть возможность что-то поменять, делайте это! Про больное: если диссертация не пишется, проблемы растут в геометрической прогрессии, явно что-то нужно менять)). Меняйте стратегию, ищите новые подходы, наставника, перезагружайтесь... "Мириться" — не ваш вариант.

Говоря о диссертации и, в целом, о научной карьере, мы в основном с вами делаем разборы "технической составляющей" - правила, регламенты, алгоритмы, подходы и т.д. А вот психологическую сторону работы ученого как-то часто упускаем. Хотя, друзья, именно она во многом определяет, как мы ведём себя в сложных рабочих ситуациях: когда критикуют нашу работу, задают неудобный вопрос, не соглашаются с нашей позицией или просто не дают договорить. И вроде бы всё это — "проходные" моменты. Не критично, проглотили-забыли. Но от того, как мы в них реагируем, может зависеть не только сам разговор в моменте, но и наше собственное состояние после него. Тут и снижение самооценки, самокритика и т.д. Например, вас перебивают. Казалось бы, что тут особенного? Но скажите, ведь бывает у вас такое: ➡️ внутри все сжимается, появляется раздражение или обида, мгновенно портится настроение? Сбивается мысль, а иногда действительно теряются слова — особенно если вы до этого несколько минут выстраивали сложное рассуждение. И вместо того чтобы спокойно продолжить, приходится ещё и решать отдельную задачу: как вернуть себе слово и при этом не превратить разговор в конфликт? Для ученого это особенно важно на кафедре, конференции, защите, переговорах с коллегами — там, где нужно не просто высказать свою мысль, а быть услышанным и сохранить рабочий контакт. Именно поэтому коммуникативные навыки — это не что-то «дополнительное» к профессионализму ученого. Это тоже часть профессионального инструментария. И над этими навыками мы плотно работаем в нашем Закрытом клубе — у нас есть замечательный коммуникатор — Наталья Каманина, бизнес-психолог международного уровня. Вчера в клубе Наталья провела прямой эфир «Если вас перебивают: как спокойно вернуть себе слово». А сегодня в чате участники получили еще и доп.задания)). О чем говорили на вебинаре: — почему человек перебивает; — какие ответы могут быть ошибочными и привести к конфликту; — три шага, которые помогают вернуться к нормальной коммуникации после того, как вас перебили. Встреча, как и всегда у Натальи была атмосферной и теплой, мне очень понравилась - и польза и приятное общение)). Очень рекомендую посмотреть! Эфир, как и все наши клубные вебинары, доступен в записи. Напомню, что каждому новому участнику доступна вся база клуба — записи встреч, материалы, практические инструменты и другие полезные материалы. Изучить все направления клуба, познакомиться с нашими экспертами и вникнуть в философию нашего Закрытого клуба ученых (и присоединиться)) можете ➡️💚по этой ссылке. Интересно, а как обычно вы поступаете, если вас перебивают? 🤔 Делитесь))

Опережая вопрос)) Программа "Идеальная защита" подходит как для тех, кто пишет кандидатскую, так и для докторантов. Ниже отзыв одной из учениц курса Татьяны, она пишет докторскую, недавно прошла с нами марафон "Докторская за лето"

Друзья, те, кто бывал у меня на вебинарах, и мои постоянные подписчики, знают одну из моих любимых фраз: "Детали решают всё!" И вот пять слов – это те детали, которые могут угробить вашу защиту. ❌Первое слово "Наверное". У вас не должно быть никаких сомнений. Вы защищаетесь, а не предполагаете или сомневаетесь. ❌Второе слово: "Возможно". Здесь тоже никаких предположений, никаких рассуждений гипотетических. Нужны только жесткие, четкие выводы и утверждения. Ваша позиция – быть уверенным. ❌Третье слово: "допустим". Когда вы допускаете то или иное, то вы уходите со своей линии, с той позиции, которую и обосновываете. ❌Также есть четвертое, пятое..., такие как приблизительно, как бы, может быть и так далее. Все эти слова очень опасны, поскольку выдают вашу неуверенность, и комиссия это чувствует. Ну а как добиться уверенной позиции на защите, как доказать ее и обосновать, вы узнаете на моем курсе "Идеальная защита". Курс комплексный - ПОЛНАЯ подготовка к защите диссертации! Здесь вы гарантированно правильно "упакуетесь" к представлению на кафедре и пройдете предзащиту с первого раза. Понимая, как действовать в определенных условиях, вы будете уверенно продвигаться к своей идеальной защите, и она у вас обязательно состоится. На курсе мы разбираем нюансы взаимоотношений с оппонентами, с ведущей организацией. И как выбрать, и как наверняка получить хороший отзыв на свою диссертацию; Вся информация по сбору документов; Всё про подготовку докладов и автореферата; - Исчерпывающе про подготовку к предзащите и защите; Ответы на типичные вопросы оппонентов; - Подготовка слайдов и многое другое! Что будет на каждом модуле курса подробно по этой ссылке: ➡️💚курс "Идеальная защита". ❗️Курс не привязан к потокам, приступить к изучению можно в любой момент.😊👍

Про силу слова или "язык мой - враг мой". Друзья, наверное, каждый из вас в жизни жалел о сказанном. Неосторожные слова могут разрушить отношения, испортить репутацию, потерять возможности, доверие. Да много всего. Сказал что-то не то — и можно жалеть всю жизнь. Вот и на защите диссертации то же самое. Вроде бы всё продумал, подготовился, а потом бац — и вылетает фраза, да что там фраза, одно слово! Которое всё портит. Комиссия переглядывается, вопросы становятся жёстче, уверенность тает. Сегодня как раз про это. Пять слов, которые могут погубить вашу защиту. Не какие-то запретные, а самые обычные — мы их говорим каждый день, даже не замечая. А на защите они звучат как признание слабости. Берите на заметку! ⬇️⬇️⬇️

Нужен ли талант писателя для диссертации? Друзья, многие молодые ученые боятся, что у них «нет писательского таланта». Научная работа — это же сотни страниц текста, и кажется, что нужно уметь красиво и складно излагать мысли, как заправский литератор. Отсюда и страх: «А вдруг я не справлюсь, потому что я не писатель?» Но дело в том, друзья, что научный текст — это не художественное произведение. Его не нужно писать «красиво» в привычном смысле. Его нужно писать правильно: логично, доказательно, по правилам научного стиля. И здесь на первый план выходит не талант беллетриста, а владение инструментарием. Поэтому бояться отсутствия «писательского дара» не стоит — он и не требуется. При этом творчество в научной работе не только возможно, оно необходимо. Потому что за каждой новой идеей, за каждым нестандартным взглядом на проблему стоит акт творчества. Вдохновение — это тот самый двигатель, который заставляет вас искать, сомневаться, открывать. Без него диссертация, статья или монография превращаются в механическую компиляцию. Однако есть и другая сторона. Если опираться только на вдохновение, можно быстро уйти в сторону: текст становится излишне эмоциональным, образным, начинает напоминать научно-популярную статью. А это для научной работы — путь к возврату на доработку. Научный текст требует строгости, доказательности, нейтральности. Так где же баланс? Творчество — это выбор нестандартного ракурса, смелость выдвинуть гипотезу, интуитивное чутье, куда копать. Но оформление, логика, аргументация — это уже технология. И здесь на помощь приходят не «талант к писательству», а конкретные инструменты. Именно для этого я создала тренинг «Фабрика научного текста». Внутри — универсальные шаблоны, алгоритмы построения абзацев, техники убедительной аргументации, которые помогают придерживаться научного стиля, не теряя при этом настрой и вдохновение. Почему это работает? Потому что, когда вы знаете, как выстроить абзац, как связать выводы, как обосновать тезис, как выстраивать железобетонную аргументацию — страх «пустого листа» исчезает. И на его месте появляется лёгкость. Вы перестаёте мучительно подбирать слова, а просто заполняете готовую структуру своими мыслями. И тут ключевое: именно тогда творчество получает пространство: вы не тратите энергию на форму, вы творите содержание. Поэтому не бойтесь, что у вас нет «писательского таланта». Он и не нужен. Нужны две вещи: ваше живое, ищущее научное воображение и правильные рабочие инструменты.✔️ Всё остальное — дело техники, которую просто нужно освоить! И держать под рукой готовые шаблоны и алгоритмы. Они ➡️💚здесь А вы чувствуете в себе творческую искру, когда работаете над научными текстами?

❗️Друзья, всё успели зайти в ➡️💚Закрытый клуб по спец цене с подарком? Предложение сгорит сегодня в 23:59 мск