es
Feedback
Python Portal

Python Portal

Ir al canal en Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python Portal

El canal Python Portal (@pythonportal) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 52 329 suscriptores, ocupando la posición 2 561 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 11 945 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 52 329 suscriptores.

Según los últimos datos del 14 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -832, y en las últimas 24 horas de -32, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.37%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.65% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 902 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 957 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 25.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como строка, none, true, модуль, peter.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

52 329
Suscriptores
-3224 horas
-2357 días
-83230 días
Archivo de publicaciones
Это отличный способ понять работу моделей машинного обучения! Библиотека Drawdata позволяет создавать двумерные (2D) датасеты прямо в Jupyter Notebook Вы можете вручную выбирать точки данных с помощью виджета, и модель будет обновляться в реальном времени по мере добавления новых точек Полностью интерактивно и в реальном времени 😮 👉 @PythonPortal

🐍 Новинка в Python PEP 750 вводят t-строки — это как f"..." но: - интерполяция ограничена и контролируема; - поддерживается
🐍 Новинка в Python PEP 750 вводят t-строки — это как f"..." но: - интерполяция ограничена и контролируема; - поддерживается строгое соответствие шаблону; - можно передавать переменные явно, предотвращая SQL-инъекции и XSS. Для чего? Для того, чтобы писать shell-команды, SQL, HTML и т.д. без риска инъекций и без ручного экранирования Пример:
from string.templatelib import Template

name = "World"
template: Template = t"Hello, {name}!"

safe_output = html(template)
Здесь html() — это функция, которая принимает объект Template и возвращает безопасную строку, экранируя потенциально опасные вставки PEP 787 предлагает добавить это прямо в subprocess и shlex (но пока в статусе "отложен") Следим за развитием 😊 👉 @PythonPortal

Если ты работаешь с нейросетями и хочешь понять, что происходит «под капотом» в PyTorch, обязательно загляни в статью от Edwa
Если ты работаешь с нейросетями и хочешь понять, что происходит «под капотом» в PyTorch, обязательно загляни в статью от Edward Z. Yang — одного из ключевых разработчиков фреймворка – как устроены тензоры – что такое views и как они позволяют не копировать данные – как работает autograd – структура кода PyTorch – логика диспетчеризации операций между CPU, CUDA и другими бекендами —> читать 👉 @PythonPortal

⚡️ Дождались! Ребята сделали крутейшие каналы про Айти Здесь сложные темы объясняют на простых картинках, понятном языке. А т
+4
⚡️ Дождались! Ребята сделали крутейшие каналы про Айти Здесь сложные темы объясняют на простых картинках, понятном языке. А также решаем задачки, делимся ресурсами и советами. 📱 Python | Программирование ⚙️ Webdev | Backend & Frontend 😷 Hacking | Кибербезопасность 🖥 Memes | Мемы айтишников 🖥 CodHub | Курсы IT

Скрытые фишки Python, которые должен знать каждый Не всё в Python лежит на поверхности. Вот подборка приёмов, которые редко о
+5
Скрытые фишки Python, которые должен знать каждый Не всё в Python лежит на поверхности. Вот подборка приёмов, которые редко объясняют новичкам, но они делают код чище, короче и умнее 👍 — база 🔥 — знал об этом 👉 @PythonPortal

Microsoft и VS Code выкатили бесплатные курсы по программированию Сейчас доступны два курса: ✓ Python с нуля (19 часов) ✓ HTML, CSS, JavaScript (16 часов) Всё обучение и практика — прямо в редакторе VS Code 🫡 → http://vscodeedu.com/courses 👉 @PythonPortal

Если работаешь с числами — этот список для тебя Абсолютное значение, округление, корень, факториал и не только — всё с пример
Если работаешь с числами — этот список для тебя Абсолютное значение, округление, корень, факториал и не только — всё с примерами кода Сохрани себе и используй как шпаргалку 🫡 👉 @PythonPortal

Забыл, как искать все .py файлы, изменённые за сутки? Или как проверить доступность сайта через curl ? Не парься. Zev — это инструмент командной строки, который переводит обычный язык в готовые команды. Просто пиши:
zev 'find all .py files modified in the last 24 hours'
-> И он выдаст нужную команду Работает на базе GPT-4, Gemini или локального LLM (через Ollama). Поддерживает буфер обмена, сам предупреждает о потенциально опасных командах Установка:
pip install zev
zev --setup
Используй с умом, всё таки команды генерирует ИИ 🫡 👉 @PythonPortal

😈Переиграли и уничтожили SkillBox’y привет, всем остальным соболезную. Залили новые курсы, забирайте ниже: ➖Python (64гб кур
😈Переиграли и уничтожили SkillBox’y привет, всем остальным соболезную. Залили новые курсы, забирайте ниже: ➖Python (64гб курсов) ➖C# (27гб курсов) ➖Java (45гб курсов) ➖PHP (34гб курсов) ➖Go (23гб курсов) ➖Rust (37гб курсов) ➖SQL (41гб курсов) ➖MySQL (21гб курсов) ➖Другое (114гб курсов) Не видео на ютуб, а реальный СЛИВ огромных баз. Проверь сам!🚨

Хотите сделать консольные сообщения ярче и нагляднее? Используйте библиотеку colorama Результат —> текст в консоли будет окра
Хотите сделать консольные сообщения ярче и нагляднее? Используйте библиотеку colorama Результат —> текст в консоли будет окрашен в соответствующие цвета. Подходит для выделения ошибок, успешных сообщений и визуального улучшения CLI-утилит 👍 — надо попробовать 🔥 — интересно 👉 @PythonPortal

Резюмируй любую встречу всего в 5 строк кода LeMUR от AssemblyAI автоматически фиксирует и анализирует встречи, превращая часы разговоров в краткие сводки, список задач и ключевые идеи — всё на базе ИИ. Бесплатная транскрипция (более 100 часов) 🤪 👉 @PythonPortal

Вы думаете, что хорошо знаете Python? 🐍 А вот Пабло Галиндо Сальгадо (участник Совета управляющих Python) собрал python-horr
Вы думаете, что хорошо знаете Python? 🐍 А вот Пабло Галиндо Сальгадо (участник Совета управляющих Python) собрал python-horror-show — коллекцию самых странных и пугающих примеров кода, которые способны поставить в тупик даже сеньоров В этом репозитории: > Почему 300 is 300 иногда True, а иногда False? > Как список "сам себя" меняет — но ничего не меняется? > Чем опасны ключи 1, True и 1.0 в словаре? Каждый пример — это не просто ловушка, а способ заглянуть в самую глубину Python > кэширование объектов, порядок вычислений, поведение хеширования и другие тонкости реализации 😈 👉 @PythonPortal

Хочешь научиться анализировать данные с нуля? Тогда тебе точно стоит обратить внимание на бесплатный курс от freeCodeCamp — Data Analysis with Python В этом курсе ты освоишь: > Основы Python > Библиотеку NumPy > Библиотеку Pandas > Визуализацию данных Курс идеально подходит для новичков. Всё объясняется доступным языком, а знания закрепляются реальными проектами По окончании можно получить официальный сертификат 👍 👉 @PythonPortal

Не прописывайте значения для перечислений вручную В Python можно использовать auto, чтобы сделать это автоматически auto прис
Не прописывайте значения для перечислений вручную В Python можно использовать auto, чтобы сделать это автоматически auto присваивает элементам перечисления последовательные целые числа — это очень удобно Для флагов auto будет использовать последовательные степени двойки Для строковых перечислений (StrEnum) — автоматически приводит имена элементов к строчным буквам 👉 @PythonPortal

Нашёл очень мощную штуку для работы с нейросетями — Transformer Lab Это бесплатное и полностью открытое приложение для локальной работы с большими языковыми моделями > Обучение, дообучение и общение с моделями. > Загрузка моделей в один клик (DeepSeek, Gemma и другие). > Drag-and-drop интерфейс для RAG-систем. > Встроенное логирование и многое другое Можно использовать как локально, так и подключать облачные движки Идеально, если хочешь сам обучить модель или просто удобно общаться с ней без интернета 👍 👉 @PythonPortal

Программисты из Telegram создали сильнейшие IT- каналы 🐍 Ghostly Python - автоматизируй всё, что можешь. Боты, скрипты, парс
Программисты из Telegram создали сильнейшие IT- каналы 🐍 Ghostly Python - автоматизируй всё, что можешь. Боты, скрипты, парсеры, утилиты - делаем Python простым и полезным. Уверенный старт для новичков и не только. ☕️ Easy Java - Java без боли. От основ до фреймворков. Просто, понятно и по делу. Если хочешь реально понять язык - тебе сюда. 😎 IT Syndicate - главный хаб для тех, кто живёт IT. GameDev, InfoSec, Frontend, DevOps, AI и многое другое. Готовь мозг, тут будет жарко.

Учимся писать компактный и читаемый код с помощью List Comprehension в Python Всё, что нужно знать 😊 👉 @PythonPortal
+6
Учимся писать компактный и читаемый код с помощью List Comprehension в Python Всё, что нужно знать 😊 👉 @PythonPortal

Как добавить интерактивные дашборды к датафреймам pandas? PyGWalker — библиотека для Python, которая помогает анализировать данные с помощью визуализаций. Быстрая установка, минимум кода, полностью open-source 👍 👉 @PythonPortal

Получай тексты песен с помощью Python 1. Устанавливаем: pip install lyricsgenius 2, api_key — ключ доступа к API Genius. Его
Получай тексты песен с помощью Python 1. Устанавливаем: pip install lyricsgenius 2, api_key — ключ доступа к API Genius. Его нужно получить здесь: https://genius.com/api-clients genius(api_key) — создаёт объект, через который мы можем искать артистов и песни А дальше — вводишь имя артиста и название трека, и скрипт сам достанет текст из Genius Подходит для: музыкальных проектов / чат-ботов 👉 @PythonPortal

Живая, актуальная документация для любого репозитория — с возможностью общаться прямо с ней Это как Deep Research для GitHub, только на базе Devin Открытые проекты — бесплатно, регистрация не нужна 😏 Заходи на deepwiki.com или просто меняй github на deepwiki в ссылке на репозиторий 👉 @PythonPortal