Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Portal
Open in Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal
Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 52 329 subscribers, ranking 2 561 in the Technologies & Applications category and 11 945 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 52 329 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -832 over the last 30 days and by -32 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.37%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.65% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 902 views. Within the first day, a publication typically gains 2 957 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 25.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
52 329
Subscribers
-3224 hours
-2357 days
-83230 days
Posts Archive
52 329
Это отличный способ понять работу моделей машинного обучения!
Библиотека Drawdata позволяет создавать двумерные (2D) датасеты прямо в Jupyter Notebook
Вы можете вручную выбирать точки данных с помощью виджета, и модель будет обновляться в реальном времени по мере добавления новых точек
Полностью интерактивно и в реальном времени 😮
👉 @PythonPortal
52 329
🐍 Новинка в Python
PEP 750 вводят t-строки — это как f"..." но:
- интерполяция ограничена и контролируема;
- поддерживается строгое соответствие шаблону;
- можно передавать переменные явно, предотвращая SQL-инъекции и XSS.
Для чего? Для того, чтобы писать shell-команды, SQL, HTML и т.д. без риска инъекций и без ручного экранирования
Пример:
from string.templatelib import Template
name = "World"
template: Template = t"Hello, {name}!"
safe_output = html(template)html() — это функция, которая принимает объект Template и возвращает безопасную строку, экранируя потенциально опасные вставки
PEP 787 предлагает добавить это прямо в subprocess и shlex (но пока в статусе "отложен")
Следим за развитием 😊
👉 @PythonPortal52 329
Если ты работаешь с нейросетями и хочешь понять, что происходит «под капотом» в PyTorch, обязательно загляни в статью от Edward Z. Yang — одного из ключевых разработчиков фреймворка
– как устроены тензоры
– что такое views и как они позволяют не копировать данные
– как работает autograd
– структура кода PyTorch
– логика диспетчеризации операций между CPU, CUDA и другими бекендами
—> читать
👉 @PythonPortal
52 329
+4
⚡️ Дождались! Ребята сделали крутейшие каналы про Айти
Здесь сложные темы объясняют на простых картинках, понятном языке. А также решаем задачки, делимся ресурсами и советами.
📱 Python | Программирование
⚙️ Webdev | Backend & Frontend
😷 Hacking | Кибербезопасность
🖥 Memes | Мемы айтишников
🖥 CodHub | Курсы IT
52 329
+5
Скрытые фишки Python, которые должен знать каждый
Не всё в Python лежит на поверхности. Вот подборка приёмов, которые редко объясняют новичкам, но они делают код чище, короче и умнее
👍 — база
🔥 — знал об этом
👉 @PythonPortal
52 329
Microsoft и VS Code выкатили бесплатные курсы по программированию
Сейчас доступны два курса:
✓ Python с нуля (19 часов)
✓ HTML, CSS, JavaScript (16 часов)
Всё обучение и практика — прямо в редакторе VS Code 🫡
→ http://vscodeedu.com/courses
👉 @PythonPortal
52 329
Если работаешь с числами — этот список для тебя
Абсолютное значение, округление, корень, факториал и не только — всё с примерами кода
Сохрани себе и используй как шпаргалку 🫡
👉 @PythonPortal
52 329
Забыл, как искать все
.py файлы, изменённые за сутки? Или как проверить доступность сайта через curl ? Не парься.
Zev — это инструмент командной строки, который переводит обычный язык в готовые команды. Просто пиши:
zev 'find all .py files modified in the last 24 hours'pip install zev
zev --setup52 329
😈Переиграли и уничтожили
SkillBox’y привет, всем остальным соболезную. Залили новые курсы, забирайте ниже:
➖Python (64гб курсов)
➖C# (27гб курсов)
➖Java (45гб курсов)
➖PHP (34гб курсов)
➖Go (23гб курсов)
➖Rust (37гб курсов)
➖SQL (41гб курсов)
➖MySQL (21гб курсов)
➖Другое (114гб курсов)
Не видео на ютуб, а реальный СЛИВ огромных баз. Проверь сам!🚨
52 329
Хотите сделать консольные сообщения ярче и нагляднее?
Используйте библиотеку
colorama
Результат —> текст в консоли будет окрашен в соответствующие цвета. Подходит для выделения ошибок, успешных сообщений и визуального улучшения CLI-утилит
👍 — надо попробовать
🔥 — интересно
👉 @PythonPortal52 329
Резюмируй любую встречу всего в 5 строк кода
LeMUR от AssemblyAI автоматически фиксирует и анализирует встречи, превращая часы разговоров в краткие сводки, список задач и ключевые идеи — всё на базе ИИ.
Бесплатная транскрипция (более 100 часов) 🤪
👉 @PythonPortal
52 329
Вы думаете, что хорошо знаете Python? 🐍
А вот Пабло Галиндо Сальгадо (участник Совета управляющих Python) собрал python-horror-show — коллекцию самых странных и пугающих примеров кода, которые способны поставить в тупик даже сеньоров
В этом репозитории:
> Почему
300 is 300 иногда True, а иногда False?
> Как список "сам себя" меняет — но ничего не меняется?
> Чем опасны ключи 1, True и 1.0 в словаре?
Каждый пример — это не просто ловушка, а способ заглянуть в самую глубину Python > кэширование объектов, порядок вычислений, поведение хеширования и другие тонкости реализации 😈
👉 @PythonPortal52 329
Хочешь научиться анализировать данные с нуля?
Тогда тебе точно стоит обратить внимание на бесплатный курс от freeCodeCamp — Data Analysis with Python
В этом курсе ты освоишь:
> Основы Python
> Библиотеку NumPy
> Библиотеку Pandas
> Визуализацию данных
Курс идеально подходит для новичков. Всё объясняется доступным языком, а знания закрепляются реальными проектами
По окончании можно получить официальный сертификат 👍
👉 @PythonPortal
52 329
Не прописывайте значения для перечислений вручную
В Python можно использовать
auto, чтобы сделать это автоматически
auto присваивает элементам перечисления последовательные целые числа — это очень удобно
Для флагов auto будет использовать последовательные степени двойки
Для строковых перечислений (StrEnum) — автоматически приводит имена элементов к строчным буквам
👉 @PythonPortal52 329
Нашёл очень мощную штуку для работы с нейросетями — Transformer Lab
Это бесплатное и полностью открытое приложение для локальной работы с большими языковыми моделями
> Обучение, дообучение и общение с моделями.
> Загрузка моделей в один клик (DeepSeek, Gemma и другие).
> Drag-and-drop интерфейс для RAG-систем.
> Встроенное логирование и многое другое
Можно использовать как локально, так и подключать облачные движки
Идеально, если хочешь сам обучить модель или просто удобно общаться с ней без интернета 👍
👉 @PythonPortal
52 329
Программисты из Telegram создали сильнейшие IT- каналы
🐍 Ghostly Python - автоматизируй всё, что можешь. Боты, скрипты, парсеры, утилиты - делаем Python простым и полезным. Уверенный старт для новичков и не только.
☕️ Easy Java - Java без боли. От основ до фреймворков. Просто, понятно и по делу. Если хочешь реально понять язык - тебе сюда.
😎 IT Syndicate - главный хаб для тех, кто живёт IT. GameDev, InfoSec, Frontend, DevOps, AI и многое другое. Готовь мозг, тут будет жарко.
52 329
+6
Учимся писать компактный и читаемый код с помощью
List Comprehension в Python
Всё, что нужно знать 😊
👉 @PythonPortal52 329
Как добавить интерактивные дашборды к датафреймам pandas?
PyGWalker — библиотека для Python, которая помогает анализировать данные с помощью визуализаций.
Быстрая установка, минимум кода, полностью open-source
👍
👉 @PythonPortal
52 329
Получай тексты песен с помощью Python
1. Устанавливаем:
pip install lyricsgenius
2, api_key — ключ доступа к API Genius. Его нужно получить здесь: https://genius.com/api-clients
genius(api_key) — создаёт объект, через который мы можем искать артистов и песни
А дальше — вводишь имя артиста и название трека, и скрипт сам достанет текст из Genius
Подходит для: музыкальных проектов / чат-ботов
👉 @PythonPortal52 329
Живая, актуальная документация для любого репозитория — с возможностью общаться прямо с ней
Это как Deep Research для GitHub, только на базе Devin
Открытые проекты — бесплатно, регистрация не нужна 😏
Заходи на deepwiki.com или просто меняй
github на deepwiki в ссылке на репозиторий
👉 @PythonPortal