Маша Грин и айти 🥂

Хотелось бы не выёбываться, но пока нет такой возможности 😁 Работаю на крыше под солнышком, вчера и сегодня дают бесплатное мороженное.

Все, что надо знать о моей удаче: на конфе я выиграла три пакета с мерчом и в одном из них был дождевик :)

Сегодня SberAutotech на C++ conf 🥰 Что в организации прикольно: чтобы получилось мерч почти у всех компаний, надо решить задачку с кодом. Знаю, что тут есть немного плюсовиков - можете попробовать одну из 😁 (мы решили, да, но не с первого раза))

Как-то так 😂

Закончился мой испытательный срок в автотехе Хочется суммировать то, чему получилось научиться за это время, что порадовало и что беспокоит. Немного больше контекста: у меня сейчас тимлидская позиция, где мы с руководителем изначально договаривались на 50:50 в плане соотношения орг обязанностей и кодинга Плюсы: 1) Очень много собесим. Я быстро сделала выводы о том, какое же у меня дерьмовое резюме) Посмотрела и на хорошие и на плохие - радикально меняется взгляд на то, что надо писать, когда смотришь глазами нанимающей стороны. Теперь надо бы переписать свое, пока ничего не забыла) Если коротко: надо писать подробно и коротко, чем и что делал; быть готовым, что это будут спрашивать глубоко; хакатоны, пет-проекты, статьи, конфы - это плюс; научный опыт скорее минус 2) Вокруг много сильных чуваков, которые готовы помочь. Внутри компании организовано много встреч для обмена опытом; оплачивают конференции и курсы; руководитель выдал курсы из своего запаса по моей просьбе 3) Столовка вкусная, еду оплачивают, парковка, отличное месторасположение, рядом метро и тц; оплачивают несколько спортивных секций; устраивают праздники. Работать оч комфортно 4) Нет бюрократии 5) Вовлеченный и адекватный менеджмент, большая часть с техническим бекграундом. Нет дистанции власти до ближайших уровней 6) Большая свобода действий. Получилось ввести в команду все практики, которые я увидела как важные, и это было принято положительно. 7) Активная и разносторонняя команда, готовая принимать и предлагать изменения 8) Организация релизов, кода, ревью - наконец посмотрела на это в норм виде. Минусы: нужно нагонять все и сразу и я никак не могу выстроить нормально этот пайплайн обучения и приоритизировать элементы внутри него. Есть код на плюсах, он основной, плюсы я не знаю, это мешает быстро читать код; есть DL, но это DL с задачами для прода - что далеко от рисеч-задач, которыми я в основном занималась до этого; есть другие штуки типа ROS2, которыми я раньше не занималась. Плюс есть ещё орг задачи, а надо как-то эту кашу в голове разгребать в свободное от них время. И конечно развиваться по самому тимлидскому орг треку тоже хочется. В общем все хорошо, в частности ощущается как игра на выживание «помоги Маше приоритизировать всё» 😂

Наша машинка на выставке на ВДНХ, около павильона Сбера 🥰

Из одной статейки на хабре про DL: "Никакой магии тут нет, но есть вещь, которая для многих пострашнее черной магии - математика 7го класса." 😁

30 ресурсов для изучения анализа данных Не все знают, но свой путь в IT я начала именно как аналитик данных. Причем пришла я к этой позиции используя только ресурсы в интернете. Делюсь ссылкой на Notion, в котором собраны источники на курсы / полезные материалы и другие ресурсы, которое помогут вам в обучении. Поделитесь ссылкой с теми, кому актуально обучение. Я в вас верю, удачи. https://muddy-eris-39f.notion.site/d0e0769358964e7bbf63fe8eaff3316e

Про обучение. Прохожу сейчас три курса: 1) Self-driving engineer на Udacity (там с элементами computer vision, но также и про сенсоры, и компоненты селф - драйвинга) https://learn.udacity.com/nanodegrees/nd0013/parts/cd2688 2) Про DL с PyTorch от Open CV (смысл ок, но английский там мог бы быть и лучше, честно, глазик дергается) https://courses.opencv.org/courses/course-v1:OpenCV+OpenCV-106+2019_T1/course/ 3) Ну и вот плюсы начала - так как на работе часть на питоне, а часть на плюсах. https://stepik.org/lesson/532/step/3?unit=855 А вы что интересного проходите или проходили недавно?