cookie

Utilizamos cookies para mejorar tu experiencia de navegación. Al hacer clic en "Aceptar todo", aceptas el uso de cookies.

avatar

Mashkka про Data Science

Пишу здесь про Data Science, NLP и жизнь в ИТ

Mostrar más
Publicaciones publicitarias
2 882
Suscriptores
+1024 horas
+537 días
+10830 días

Carga de datos en curso...

Tasa de crecimiento de suscriptores

Carga de datos en curso...

Repost from RnD CV Team
Photo unavailableShow in Telegram
Всем привет! 👋🏻 ✌🏻 На днях Лиза Петрова вместе с Марией Бочаровой из проекта Лингвоподкаст 🗣️ записали новый выпуск подкаста, в котором обсудили распознавание русского жестового языка. 🙌🏻 Лиза рассказала, с какими трудностями сталкивались наша команда при решении этой задачи, как их удалось преодолеть и какие есть перспективные направления развития. 🫶🏻 Скоро подкаст будет доступен на всех площадках, а пока что можете посмотреть другой выпуск с участием нашей коллеги из SberDevices Марии Тихоновой, где она рассказывает про большие языковые модели и то, как они изменили мир: Большие языковые модели и тренды в NLP | Мария Тихонова, Sber Devices
Mostrar todo...
🔥 9👍 1 1🥰 1
Photo unavailableShow in Telegram
📚Digest полезных материалов по ML 🔽Матричное дифференцирование 1️⃣ Семинар с объяснением и выводом основных формул с курсаФКН ВШЭ 2️⃣ Статья из MLучебника Школы Анализа данных по матричному дифференцированию 3️⃣ Объяснение на YouTube про матричные производные @mashkka_ds #ml_на_пальцах #полезныематериалы #usefullinks #ml #datascience
Mostrar todo...
🔥 20❤‍🔥 4 1
Photo unavailableShow in Telegram
Выступила на DataFest в Новосибирске Вчера выступила на Новосибирском DataFest, представив MERA - наш бенчмарк для оценки фундаментальных моделей. В этот раз рассказывала про то, как делать сабмиты и как оценивать свои модели на нем. Запись скоро будет, а про сам бенчмарк MERA можете посмотреть наш доклад с Giga R&D Day. 👉🏻Слайды
Mostrar todo...
22👍 3
Photo unavailableShow in Telegram
🤖По следам открытого вебинара Сингулярное разложение в рекомендательных системах На открытом уроке в OTUS, посвященному рекомендательным системам, рассказала, как устроены рекомендательные системы на основе сингулярного разложения и как это применить на практике. 🔘Решили погрузиться в область по полной и освоить самые продвинутые методы ML? Тогда приходите на наш курс ML Advanced. Новый поток стартует уже в конце июня! Warning: ML Advanced - это продвинутый курс! 🖥Запись 📖Практика 👩‍🏫Курс
Mostrar todo...
🔥 3🥴 1
Repost from N/a
Photo unavailableShow in Telegram
17, 24 и 31 мая прошли открытые лекции от Дмитрия Морозова, Александры Брызгаловой и Марии Тихоновой! Дмитрий Морозов в рамках своей лекции рассказал, зачем Национальный корпус русского языка нужен лингвистам, переводчикам, учителям и NLP-инженерам, с какими трудностями приходится сталкиваться при разработке корпусной платформы. Александра Брызгалова рассказала про теорию ограничений и проектное управление. Теория ограничений — это методология управления системами, созданная израильским физиком Элияху Голдраттом. Инструменты ТОС можно использовать для устранения ограничений любых систем, а значит и повышения их эффективности. На заключительной лекции этого семестра выступила Мария Тихонова. Мария рассмотрела проблему определения того, что такое «хорошо» и что такое «плохо» в мире больших нейросетей, рассказала, какие их «способности» необходимо оценивать и многое другое. Спасибо, что активно посещали наши открытые лекции. Записи всех выступлений вы можете посмотреть в нашей группе в ВК!
Mostrar todo...
🔥 12
Photo unavailableShow in Telegram
Стала звездой НГУ 👩‍🦰Хотела сухо написать про выступление, а получился немного эмоциональный пост. ПрАстите меня, уж больно хорошо меня встретили в НГУ. На вторую половину недели перебазировалась в Академгородок Новосибрска, где у меня целых два выступления: с открытой лекцией в НГУ и на местном DataFest. Думала скромно выступить перед компьютерными лингвистами, а мою открытую лекцию, посвященную проблемам оценки LLM, распиарили на весь универ. Раскреили афиши по всему зданию, мое фото приветливо улыбнулось мне со студенческого ТВ, а на само выступление, несмотря на сессию, собрался полный зал. Меня пришли слушать даже местные профессора. Очень приятно, что тема того, как правильно измерять качество больших языковых моделей, сегодня так востребована. Ведь оценка - крайне важный аспект. Как говорится: 💭"Если вы не можете что-то измерить, значит, вы не можете улучшить это" (с) На самой лекции порадовали вдумчивые вопросы, реакция, которую вызвал доклад, и тот теплый прием, который мне оказали в НГУ. Уже ради этого стоило ехать за 4 часовых пояса, а впереди еще DataFest. #трудовыебудни #nlp #dl #ds #llm 👉🏻Слайды можете найти тут. 👇Запись будет ниже в посте👇
Mostrar todo...
🔥 24👍 5 5
Не будем медлить, сразу делимся записью Во вторник Мария Тихонова, преподаватель онлайн-магистратуры “Master of Data Science”, провела вебинар “Introduction to Neural Networks”. Вместе со спикером слушатели решили несколько кейсов по глубинному обучению (Deep Learning). Мария Тихонова рассказала про эволюцию алгоритмов, классификации нейросетей и их устройство. Кроме того, слушатели узнали, как обучить нейросеть, чтобы она понимала все запросы. 🎥 Чтобы вспомнить или посмотреть вебинар, переходите по ссылке
Mostrar todo...
Introduction to Neural Networks: как работают нейронные сети?

На вебинаре “Introduction to Neural Networks” Мария Тихонова, преподаватель онлайн-магистратуры "Master of Data Science", рассказывает о глубинном обучении и концепции нейросетей. Из видео вы узнаете: – Как можно применить искусственный интеллект (ИИ) в различных сферах: финансы, сельское хозяйство, девелопмент; – Как менялись методы распознавания объектов; – Какие существуют виды нейросетей; – Как работают нейронные сети; – Что такое обучение нейросетей и что нужно делать для эффективного обучения; – Зачем использовать свёрточные нейросети в компьютерном зрении (CV). Кроме того, на вебинаре слушатели решили несколько кейсов из сферы глубинного обучения. Встреча организована онлайн-магистратурой “Master of Data Science”. Подписывайтесь на телеграм-канал программы:

https://t.me/masterofds

In the webinar “Introduction to Neural Networks” Maria Tikhonova, lecturer at the Online Master's programme "Master of Data Science", discusses Deep Learning and the concept of neural networks. In the video, you will discover: – AI applications in different spheres (finance, agriculture & farming, development) ; – Evolution of recognition algorithms; – Types of NN; – How neural networks work; – What’s neural networks’ training; – How convolutions are applied in computer vision (CV) Moreover, you solve some cases from Deep Learning. This event is organized by the Online Master's programme "Master of Data Science". Subscribe to the program's Telegram channel for more updates:

https://t.me/masterofds

👍 14👏 1🥴 1
Photo unavailableShow in Telegram
#пятничныемемасы
Mostrar todo...
😁 56🔥 7
Repost from Эксплойт
06:37
Video unavailableShow in Telegram
Парень провёл абсолютно гениальный эксперимент — «Обратный тест Тьюринга». Он создал на Unity купе, где собрал известных исторических личностей под управлением разных ИИ. Задача безумная — нейросети знают, что среди них есть человек и им нужно его вычислить. Задача чувака — правдоподобно отыграть ИИ-Чингисхана, чтобы не покупать билет. Специально для вас сделали перевод на русский язык. @exploitex
Mostrar todo...
0528 (1).mp4160.90 MB
🔥 27😁 7 1🐳 1
🇮🇹Turin my impressions 🗣Обещала поделиться впечатлениями из Турина. Я в Италии уже пятый раз и пока Турин явно в топе моих Итальянских городов. Это прекрасный город с очень целостным старым городом, который покоряет своим шармом и красотой. И кажется, по нему можно бесконечно гулять. 👇Нагулявшись по старому городу, можно посетить что-то из моего топ-листа👇 ⠀ ✔️Моле Антонеллиана (Mole Antonelliana): эта башня истинный символ города, без ее шпиля на фоне неба Турин уже не Турин. И не забудьте подняться на историческом лифте на вершину, откуда открывается потрясающая панорама на Турин. ✔️Музей кинематографа (Museo nazionale del cinema): этот необычный музей внутри Моле Антонеллиана. По спирали винтовой лестницы музей проведет вас сквозь череду фильмов: от классики с Одри Хепберн до Tim Burton World. ✔️Королевский дворец (Palazzo Reale): главный дворец и главная достопримечательность города. Обязательно загляните сюда увидеть, с каким шиком жили Итальянские короли. ✔️Площадь Кастелло (Piazza Castello): сердце старого города, которое невозможно пропустить! ✔️Королевский театр (Teatro Regio): один из старейших и самых престижных театров Италии. Сам театр точно стоит того, чтобы его посетить. ✔️Собор Святого Иоанна Крестителя (Duomo di San Giovanni): главный собор города, куда же без него. ✔️Палантийские ворота (Porta Palatina): античное наследие Турина, упоминающиеся во всех путеводителях. ✔️Базилика Суперга (Basilica di Superga): прекрасная католическая церковь на соседнем с Турином холме, откуда открывается захватывающий панорамный вид. ➖Египетский музей (Museo Egizio): второй по величине египетский музей в мире после Каира, в который я не дошла, так что прокомментировать не могу. ➖Дворец Мадама (Palazzo Madama): причудливое сооружение в центре Турина, больше похожее на крепость, чем на дворец. Внутри находится музей античного искусства. ➖Замок Валентино (Castello e Parco del Valentino): прекрасный дворец с первого взгляда поражает своими размерами и великолепием. @mashkka_ds ⠀ #mashkka_italia #новостисполей
Mostrar todo...
👍 15 11🔥 1