VanillaTime

Ах, сколько написано статей о дизайн-системах, сколько видосиков и курсиков уже создано. Казалось бы, что всё, большое сказать нечего, но нет. Мы собрались с ребятами, которым ещё есть, что сказать, и в трёх частях поговорим об этом, ставшим уже незаменимым, инструменте. Драма в трёх частях. Так что сохраните дату, так сказать. На первую часть уже можно зарегистрироваться, чтобы ничего не пропустить.

Ах, сколько написано статей о дизайн-системах, сколько видосиков и курсиков уже создано. Казалось бы, что всё, большое сказать нечего, но нет. Мы собрались с ребятами, которым ещё есть, что сказать, и в трёх частях поговорим об этом, ставшим уже незаменимым, инструменте. Драма в трёх частях. Так что сохраните дату, так сказать. На первую часть уже можно зарегистрироваться, чтобы ничего не пропустить.

Ребята, поздравляю вас с прекрасным днём всех влюблённых! Корабль любви вам всем! 🛳❤️ И сегодня хотел поделиться с вам очень клёвой статьёй о некоторых продвинутых методах прототипирования в фигме. Многие из советов Кристины супер-полезны. Зуб даю сделают вашу жизнь легче, а работу выведут на качественно новый уровень. Там много всего: фишки с автокомпонентами, симуляция удаления, игры со скроллом, маленькие фишки трансформации объектов, лёгкие анимации и продвинутые ховеры и много чего ещё. Прекрасного вам дня! )

Ребята, я знал, что Япония полна невероятного взгляда на мир, с ее рекламной, развлекательными шоу и некоторыми странным нововведениями, типа вендинговой машины с трусами. Меня всегда захватывала эклектика модернизма и истории, которой пропитана японская культура. Но эти вещи просто взорвали мне мозг. Там намного больше крутого дизайна, который расценивается местным населением, как очевидный... Да и он должен таким быть! Смотрите сами, короче :)

🤖 Уже давно слежу за развитием AI, да и кто этого не делает? Chat GPT стал настолько популярным, что Microsoft инвестировала 160 миллионов в новый Bing на стероидах этого AI. Но что насчёт каждодневной работы дизайнера? Неужели сейчас можно только генерить картиночки в Midjourney и генерировать рыбный контент в ChatGPT? Оказалось, что нет. В этой статье как раз приведён список тулов, которые могут помочь нам стать ещё эффективнее. Вот мои любимые: 👉Attention Insights — помогает генерировать хитмапы на основе предиктивной модели эмуляции движения глаз людей. Говорят на 90% не отличить от человека. Сам не пробовал, но идея свежая. 👉 Runway — поможет сделать любую картинку или видео, какими захотите их видеть. Моушен треккинг, зелёный экран, полная стилизация. 👉 Luma Ai — поможет сделать 3д рендер любого предмета из ваших фоток. Просто щёлкаете с разных углов и вот предмет уже крутиться на лендосике. 👉 Astria — поможет поместить ваши продукты в нужный контекст: продукт плейсмент, концепт арты, разные контексты использования для сторителлинга и питча. Больше разного стаффа вы найдёте в самой статье :)

В окружении почему-то часто всплывают темы CSAT, NPS и CES — методологий измерения удовлетворённости пользователей. И подумалось, что неплохо было бы поделиться своими соображениями. Об NPS я уже писал выше, так что тему Network Promotion Score на время я считаю покрытой. А вот CSAT и CES заслуживают отдельного упоминания. Развелось, конечно, этих аббревиатур… Когда впервые слышишь новое непроизносимое упоминание, сразу разыгрывается воображение и синдром самозванца берёт за вожжи: «Так, что-то новое, а не знаю. Кажется, все уже в курсе, а я безнадёжно отстал. Так, делай лицо кирпичом и бога ради, прикрой глаза, а то сейчас выкатятся.» Такой диалог у меня обычно играет в голове, хотя на поверку оказывается, что речь идёт о старом-добром, хоть и в новой упаковке. Также дело обстоит и с CES (Customer Effort Score) и CSAT (Customer Satisfaction Score). CEF мы постоянно используем в тестировании, когда спрашиваем «Насколько сложно было выполнить задание?». А CSAT — это уже знакомый вам опрос удовлетворённостью взаимодействием. Да вот тот, который на заправках, в магазинах или аптеках спрашивает «Насколько вы удовлетворены обслуживанием?» с пятью вариантами ответа. Выдохнули? Ничего нового, но вот калькуляция и интерпретация результатов может оказаться не таким уж приключением на 5 минут. Дело в том, что за последнее время я встретил 2 формулы, по которым можно вести подсчёты: 1. Сложить все полученные ответы / Максимально возможный результат * 100 2. Число всех пользователей, которые дали положительные ответы / Количество всех респондентов * 100 Если крючкотворить и душнить, то под определение Customer Satisfaction Score подходит больше первая формула, а вторую лучше назвать CSF (Customer Satisfaction Fraction) — доля удовлетворённых клиентов. Буду очень смеяться, если это выдуманное определение преживётся. Как ни парадоксально, именно вторую формулу я встречал чаще всего в контексте CSAT. И с ней тоже всё не так просто. 👉Выбор шкалы измерения: в классике используется пятибалльная система, но для некоторых случаев шаг деления может оказаться слишком крупным и тогда приходится расширять шкалу до 7 или 10. 👉Изменение шкалы несёт за собой увеличение вольности интерпретации, что именно считать положительным результатом: только оценки 9 и 10 или всё, что больше пятёрки? Здесь вводят понятие эталона или ожидаемого результата. То есть, если вы считаете пользователя с оценкой 8 полностью удовлетворённым, то смело считайте всех, кто тыкнул в 8, 9 и 10. 👉Но и это ещё не всё. На интерпретацию результатов, как ни странно, влияет сам вопрос. Хотя даже не вопрос, а подсказки в шкале, ведь если их не дать, об объективности можно забыть. Мы тупо не сможем спросить у каждого респондента, какой ментальной моделью он руководствовался: толи 10 для него — это пушка-космос, толи 10 — это удовлетворён, и жаловаться не на что. Потому давайте в вопросе чёткие пояснения шкалы, чтобы получить более-менее чистые данные. В общем, если вы решили сколотить опрос удовлетворённности самостоятельно, то можете погнуть под свои нужды, увеличив гранулярность шкалы. Главное помните о том, что интерпретировать её будет пользователь и ему нужно сразу сказать, где хорошо, где отлично, а где кака. Это же и поможет вам в выборе эталонной оценки, анализе результатов и преобразования их в CSF. Если же у вас есть доступ только к голым данным, то вероятность ошибки интерпретации значительно увеличивается и стоит рассмотреть возможность упрощённой калькуляции CSAT по формуле 1 (которую вроде как в Google используют). Подводя итог скажу, что и все метрики описанные здесь, выполняют роль градусника и не более того. Чтобы докопаться до причин от качественного исследования не уйти. Но это не значит, что CSAT, CES или CSF бессмысленны, вовсе нет. Благодаря им вы сможете отслеживать динамику улучшений вашего продукта и обзаведётесь ещё одним инструментом давления на стейкхолдеров.

https://youtu.be/qakjjNJ9cT8 Когда дизайнер из твоей команды сделал невероятную работу, а ПМ спрашивает «Почему я должен дать бонус?» и начинается...

Доброго вечера, дорогие друзья. Совсем недавно я проводил несколько карьерных консультаций, на которых помимо профессионального роста мы затрагивали тему прохождения интервью. Хоть это и не было основным фокусом, но я считаю, что этот навык не должен обходиться без внимания. Особенно сейчас, в новой реальности, когда заказчики и дизайнеры поменялись местами. Я собрал несколько советов о том, как можно увеличить шансы на заветное «Да»… Это конечно не панацея, и вы можете столкнуться с ситуациями, которых я не упомянул. Их вы можете описать в комментариях, и я обязательно обновлю пост!

Доброго вам, морозного утра! Думаю, что среди вас есть и те, кто читает мой канал давно, и при этом довольно много людей присоединилось к нам уже в течение года. Я заметил, что мы редко скролим вверх и читаем предыдущие посты, а скорее радуемся, когда выходит что-то новое. А ведь за плечами могут таится скрытые алмазы. Чтобы исправить это недоразумение, я собрал для вас подборку постов за 2022. С наступающим вас! Пусть новый год подарит душевное спокойствие и только радость… хватит с нас всего остального.

Ребята, я обещал ништяки и Вселенная помогла мне :) Помните, в детстве, у нас были такие календари с конфетками внутри, которые отсчитывали дни до Нового года. Каждый день ты открывал окошечко и кушал конфетку, а потом ждал следующего дня, чтобы скушать следующую. Меня хватало на пару дней, ибо бороться с дофамином в голове я не мог. А ребятам из Framer, видимо, нравятся такие пытки. Потому они запилили такой календарь для взрослых дизайнеров, где каждый день открывается окошечко, а там ништяк. Что там, никто не знает, но думаю стоит последить 😊

Никогда такого не было и вот опять я немного завяз на работе, а материальчиков скопилось не мало. Давайте разбираться вместе. 👉 Статья о простом способе «измерить дизайн» через 3 метрики: Utility, Usability и Presentation. Довольно незамысловатый фреймворк без лишних обвесов, если хотите быстро и сердито уйти от субъективной оценки. Кстати, от неплохо вписывается в любые другие исследования. 👉 Исследовать рынок нужно! Или лучше поставить вопросительный знак? В общем, иногда, прорывы случаются и если плыть против течения. Об этом говорят истории Мини, Walkman и iPhone. 👉Немного о том, какой должна быть автоматизация. Она не сможет решить все проблемы, но какие-то плоды точно принесёт. А как делать правильно, описали на примере автоматизированного хайринга. 👉 Обзор четырёх стратегий работы с дизайн-долгом: интеграция в проект, фэйс-лифт, обновление и редизайн. В статье описано, когда и что применять, какие есть риски, и во что станет. Очень советую! 👉 И на сладкое, немного поговорим о формах. Как сделать их более дружелюбными узнаете в статье. Но там не про лайауты, а про логику наполнения, что тоже очень интересно. Пока всё, скоро прилетит ещё порция ништяков 😊

Помните пост о карьерных консультациях? Судя по ответам, кажется, что спрос на услугу наличествует. Что ж, свято место пусто не бывает, так что предложу вместе эту нишу занять. У меня есть 5 свободных мест для дизайнерских карьерных консультаций, где мы вместе сможем: 👉 оценить ваш текущий профессиональный уровень, 👉 разобраться, куда двигаться дальше и разработать план развития (или захвата мира), 👉 оценить ваше портфолио и/или самопрезентацию и улучшить их, 👉 поработать с дизайн-процессом, чтобы сделать его эффективнее, 👉 или просто поговорить о высоком. Цена вопроса — €50 за консультацию . Вы регистрируетесь, я с вами связываюсь, и мы договариваемся о встрече. На случай репостов. Кто я такой и почему могу помочь? Меня зовут Дмитрий. Я Associate Director в компании EPAM, где успешно занимаюсь ростом команды, наймом, оценкой уровня и обучением. За плечами 12 лет дизайнерской практики, тонна обучающих мероприятий и десятки level-up’ов. Своим опытом и мыслями делюсь в телеграм-канале Vanilla Time, на Медиум, а также в нашем комьюнити Design Spot, где меня можно узнать получше. ⚡️ Disclaimer. Консультация ≠ менторинг. Это разовое мероприятие, где мы обсудим проблемы и наметим пути решения, но следовать этому пути или нет — решение и ответственность ваши.

«Продано, так как вообще строить эту херабору?» — спросите вы. А я отвечу, что шаги предельно понятны: 1️⃣ Определите цели. Точнее главные цели продукта. Для этого можно использовать JTBD или Journey mapping. Методология здесь не важна, главное понять, для чего люди используют ваш продукт; 2️⃣ Определите метрики и границы оценки. Как вы будете оценивать достижение ваших целей? Это могут быть как стандартные фреймворки, типа «10 эвристик», а могут быть и уникальные для каждой цели. Вот на чём вы можете остановиться: * Успешность завершения сценариев; * Время на задачу; * Оценка сложности от пользователя; * Количество ошибок на пути к цели; * Уверенность пользователя в том, что он всё сделал правильно; * Скорость обучения; * Сравнительная оценка, предпочтение пользователя. А также вы можете взять более высокоуровневые критерии, как например «Usability», «Content», «Brand» и «Emotions», и уточнять их после общего вопроса. Например, вы спросите человека, насколько он оценивает опыт использования сервисом по 100-бальной шкале. Пользователь отвечает «80». А затем вы просите распределить эти 80 баллов по четырём бакетам и так узнаете, за счёт чего формируется оценка. 3️⃣ Написать сценарии для тестирования. Какие шаги пользователю нужно совершить, чтобы достичь цели? Вне зависимости от того, как вы будете тестировать ваше взаимодействие, сценарии всегда будут полезны. Даже во время эвристического анализа, где пользователи не участвуют, вам нужно понимание, на чём сконцентрироваться, чтобы оценить главное; 4️⃣ Создайте вашу систему оценок. До этого мы определили метрики успеха, а сейчас их нужно собрать в более общие кластеры, чтобы было удобнее сравнивать истории между собой. Так нам нужно определить, что такое «хорошо», а что такое «плохо». Что значит, что UX-сделан на пятёрочку или оценивается, как +А. Примеры таких оценочных шкал можно заценить у Бентли или у GitLab; 5️⃣ Определите ваших конкурентов. Если вы ещё не знаете их до этого момента, самое время этим озаботится. Можно пойти на Similar Web или в Google; 6️⃣ Сделайте исследование. Тут уже нужно закатать рукава, расстегнуть рубаху и погрузить руки в информацию. Способ, как я уже говорил, вы выбираете сами: эвристическая оценка, юзабилити тесты, коридорки, немодерируемые тесты или опросники — решать вам. Только есть нюанс: все тесты нужно проводить не только для вашего сервиса, но и для всех конкурентов, чтобы потом иметь чистые данные для сравнения; 7️⃣ Соберите вашу карточку. После того, как вся информация у вас на руках настало время анализа. На этом этапе нет каких-то однозначных правил, как всё оформить, но вот как вы можете поступить: 1. Собрать общую оценку продукта. 2. Собрать борд с целями продукта и их оценкой. 3. Сделать детальную разбивку по каждой цели. 4. Показать сравнительную шкалу, ваше место на ней среди конкурентов. 5. Открыть шампанское. 8️⃣ Повторить всё это через время, чтобы увидеть динамику не только оценки вашего продукта, но и конкурентов. Если суммаризировать, я думаю, что такой подход имеет место быть. Когда работаешь на большой платформе, где есть 30–40 продуктов, то невольно хочется понять место каждого и слабые места, над которыми стоит поработать. Для небольших продуктов стоит ли тратить время на такую карточку? Думаю да. Ибо если у вас всё хорошо, то и тесты вы проводите регулярно, но вот хороши вы или нет относительно рынка? Вопрос хороший. Единственное, что ресурсов на такую активность уйдёт жуть как много, и с увеличением сложности продукта она растёт экспаненциально. Так что, решайте сами. Мы попробуем :)

Работая как в большой экосистеме, так и на единственном продукте перед нами всегда стоят фундаментальные вопросы: Где у нас проблемы? Как наши дела относительно конкурентов? Как измерить качество нашего опыта? Ответов на эти вопросы можно найти много путём анализа данных, сравнительного анализа конкурентов, эвристической оценки, юзабилити тестов и так далее. Но каждая из представленных методологий будет отвечать только на свой кусочек. Но недавно мне подсобили один фреймворк, который взялся систематизировать ответы на эти фундаментальные вопросы. Называется он Experience Scorecard. По-сути, качественно ничего нового он не предлагает, изменяется только представление информации и связанность данных — это саммари страничка сервиса, на которой представлены оценки по основным сценариям использования и сравнение с конкурентами. (Пример я прикрепил ниже). Что вам даст создание Experience Scorecard: 👉 В отличие от NPS или User Satisfaction даёт более глубокое понимание проблем; 👉 Ваши оценки больше не будут цифрами в вакууме, а будут превязаны к конкурентам, которых вы хотите сокрушить; 👉 Вы исключите из оценки «мусор» и сконцентрируетесь на главных целях и задачах; 👉 Получите объективную систему приоритезации, а не будете тыкать пальцем в небо; 👉 Будете следить за динамикой показателей, а не за срезом во времени (если конечно не забьёте болта).

⚡️Ребята, привет! Помогите мне чуть-чуть ) 1 минутка времени на опрос, чтобы я понял, как дела обстоят на рынке карьерных консультаций. Карьерная консультация ≠ менторинг или курсы. Это разовое мероприятие. А зачем оно такое? Например, когда вы упёрлись в стеклянный потолок своего развития и не знаете, куда двигаться дальше. Или может вы думаете, что всё знаете и хотите взбодриться и окунуться в реальность, проверив, чего вы стоите. Или вы просто хотите стать лучшим специалистом, чем были вчера. Для всего этого и нужны такие 1×1 сессии, где вы всё разберёте по полочкам. Так вот, вопрос-опрос: оно нннада? 😛

Ребята, наконец добил свою статью о фасилитации. Сейчас в сети полно действительно хороших шаблонов для проведения воркшопов, но редко кто говорит о том, что происходит по другую сторону доски Miro: — Как определять, какие активности подойдут вам? — Кого звать на сессию? — Как себя вести на самой сессии? — Как работать с негативом? Это и многое другое я постарался описать. Буду рад вашему мнению в комментах, клэпам, шэрам, репостам, улыбкам, сарказму и шуткам. 🛳❤️

Ребята, привет. Сегодня как-то погодкой навеяло рассказать вам об одном инструменте, которым я пользуюсь на постоянной основе но почему-то не освещал ранее. Речь пойдёт о Coda. Я уверен на 100%, что многие из вас уже знакомы с этим инструментом а также его базовыми возможностями, но сейчас я бы хотел рассказать о том, как использую его я. 🤌 Design Management. Кто-то хранит все в джире и конфлюенс, кто-то использует Zapper, а кто поумнее использует Coda. Почему? Да потому что в ней можно вести все делопроизводство без каких-то проблем. Тут тебе и канбан-борды, документация, карточки, таблицы, Гантт-чарты и всё вперемешку. Змеиная гибкость. За неё конечно приходится платить не слишком большим визуальным разнообразием, но и мы тут не картинки рассматриваем, а делами занимаемся. И если вас интересует эта часть инструмента, то у меня для вас как раз есть Project kick-off шаблончик. 🤌 Packs and API. Если же вы всё-таки скрутили змею в узел и не можете отказаться от ваших текущих инструментов, то Coda имеет обширную библиотеку интеграций. Я, например, так и не смог отказаться от асаны, но благодаря прямой интеграции я могу выгружать свои задачи в канбан, который доступен клиенту. Ну а если вы хотите не засасывать, а высасывать данные из Coda, то это легко можно сделать. Вы можете достучаться к каждому файлу через API, что делает коду отличным претендентом для менеджмента вашего контента. Что, кстати, можно использовать для тестирования макетов на реальных данных в Figma: заводите в Coda документ с табличкой, в которой хранится слепок ваших данных, а потом через плагин соотносите информацию с частями компонента. Бум! И вот вы уже профи. 🤌 Prototyping. Да, вы не ослышались. Визуальное решение мы привыкли прототипировать в Figma или Framer, но как быть с процессами? Пока девелоперы усердно пилили наш новый портал для профессионального развития, нельзя же было просто бросить команду на произвол судьбы. И благодаря коде получилось собрать этот процесс на коленке. Подход так и пах стартапом, так что, мы могли влиять на разработку платформы, если что-то в нашем «прототипе» шло не по плану или оказывалось неудобно. Всё благодаря хорошей системе формул, на которой можно писать незамысловатую логику. Можете посмотреть шаблон для профессионального развития, чтобы понять, как это работает. 🤌 Templates. Час от часа приходится проводить интервью или ассессменты и готовить сценарии бывает довольно утомительно, потому я собрал для себя шаблончик для проведения интервью, чтобы никогда ничего не забывать. Довольно ускорительно. В общем, применений у инструмента полно, так что вы найдёте как вывернуть этого питона под вас. 🐍 Не стесняйтесь — регистрируйтесь и пользуйтесь на здоровье. А если вам показалось, что текст выше какой-то рекламный, то пока Coda со мной не связалась и ничего мне не заплатила… только прислала invoice на следующий месяц. :)