es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

درس مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

درس مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

Ir al canal en Telegram

محتوای درس 📖 《مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق》 :شامل 📎 فیلم جلسات درس 📽 تمرین‌ها 📝 فیلم‌های آموزشی💡 زبان برنامه‌نویسی پایتون▫️ چارچوب‌های برنامه‌نویسی▫️ آموزش حل تمرین‌ها▫️ دکتر احمد کلهر🔹 دانشکده برق و کامپیوتر🔹 دانشگاه تهران🔹

Mostrar más
6 319
Suscriptores
+924 horas
+437 días
+12830 días

Cargando datos

Nube de Etiquetas
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
oct '26
octubre '26
+950
en 1 canales
septiembre '260
en 0 canales
Get PRO
agosto '260
en 0 canales
Get PRO
julio '260
en 0 canales
Get PRO
junio '260
en 0 canales
Get PRO
mayo '260
en 0 canales
Get PRO
abril '260
en 0 canales
Get PRO
marzo '260
en 0 canales
Get PRO
febrero '260
en 0 canales
Get PRO
enero '260
en 0 canales
Get PRO
diciembre '250
en 1 canales
Get PRO
noviembre '250
en 0 canales
Get PRO
octubre '250
en 0 canales
Get PRO
septiembre '250
en 0 canales
Get PRO
agosto '250
en 0 canales
Get PRO
julio '250
en 0 canales
Get PRO
junio '250
en 2 canales
Get PRO
mayo '250
en 0 canales
Get PRO
abril '250
en 1 canales
Get PRO
marzo '250
en 0 canales
Get PRO
febrero '250
en 0 canales
Get PRO
enero '250
en 0 canales
Get PRO
diciembre '240
en 0 canales
Get PRO
noviembre '240
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+59
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+129
en 1 canales
Get PRO
agosto '24
+74
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+96
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+83
en 0 canales
Get PRO
mayo '24
+99
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+122
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+149
en 0 canales
Get PRO
febrero '24
+190
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+208
en 1 canales
Get PRO
diciembre '23
+196
en 0 canales
Get PRO
noviembre '23
+160
en 0 canales
Get PRO
octubre '23
+192
en 1 canales
Get PRO
septiembre '23
+165
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+155
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+99
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+264
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+136
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+130
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+150
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+290
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+240
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+190
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+164
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+186
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+244
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+76
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+82
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+97
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+118
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+114
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+122
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+244
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+112
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+79
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+42
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+1 214
en 0 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
31 octubre+6
30 octubre+10
29 octubre+7
28 octubre+10
27 octubre+10
26 octubre+7
25 octubre+1
24 octubre+6
23 octubre+10
22 octubre+7
21 octubre+1
20 octubre+5
19 octubre+10
18 octubre+5
17 octubre+7
16 octubre+6
15 octubre+25
14 octubre+5
13 octubre0
12 octubre+6
11 octubre+7
Publicaciones del Canal
فارغ التحصیلان و دانشجویان فعال آزمایشگاه تعامل انسان و ربات که در طراحی محتوی، تمرینات و کلیپ های درس "هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک" همیار اینجانب هستند: ۱. سروش دهدشتیان ۲. آرمان برقی ۳. امیر ارسلان نعمت الهی ۴. رضا فیروز علیزاده ۵. زکیه رستمی راد ۶. زهرا جانی و ۷. دکتر ابولفضل سعادتی مقدم

2
سلام‌ دوستان درس هوش مصنوعی پیشرفته امروز کلاس فوق العاده ساعت ۱۲ تا ۱۳ در همان آدرس قبلی برقرار است
800
3
MuJoCo-Tutorial.mp4
2 246
4
An Introduction to MuJoCo شبیه ساز قدرتمند فیزیک محور در توسعه الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی در رباتیک و کنترل (تهیه شده توسط آرمان برقی )
1
5
تمرین سری اول درس "هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک"
2 876
6
🤖 انقلاب بعدی هوش مصنوعی، فقط فکر کردن نیست؛ عمل کردن است! جنسن هوانگ، مدیرعامل NVIDIA، معتقد است موج بعدی هوش مصنوعی، هوش مصنوعی فیزیکی (Physical AI) است؛ فناوری‌ای که می‌تواند نحوه تعامل ماشین‌ها با جهان واقعی را متحول کند. 🧠 هوش مصنوعی امروز در تحلیل داده‌ها و تولید محتوا توانمند است؛ اما درک قوانین فیزیک، اصطکاک، اینرسی و روابط علت‌ومعلولی، همچنان از چالش‌های مهم توسعه ماشین‌های هوشمند محسوب می‌شود. 🚀 وقتی این توانایی‌ها با رباتیک ترکیب شوند، افق‌های تازه‌ای شکل می‌گیرد: 🔹 کارخانه‌هایی با سطح بالای اتوماسیون و رباتیک 🔹 خودروهای خودران و حمل‌ونقل هوشمند 🔹 ربات‌های پزشکی و جراحی 🔹 بیمارستان‌های هوشمند و سامانه‌های خودکار مراقبت 🔹 ربات‌هایی که در محیط‌های واقعی، در کنار انسان کار می‌کنند. هوانگ امیدوار است نسل جدید کارخانه‌های رباتیک طی دهه آینده گسترش یابد؛ تحولی که می‌تواند به مقابله با کمبود نیروی کار در جهان کمک کند. 🔬 اما برای پزشکی، پرسش جذاب‌تری مطرح است: اگر هوش مصنوعی بتواند جهان فیزیکی را بهتر درک کند و ربات‌ها بتوانند بر اساس این درک عمل کنند، اتاق عمل و بخش مراقبت‌های ویژه آینده چه شکلی خواهند داشت؟ شاید نسل آینده ربات‌ها فقط ابزارهای ازپیش‌برنامه‌ریزی‌شده نباشند، بلکه بتوانند با درک محیط، تحلیل شرایط و رعایت محدودیت‌های ایمنی، در کنار تیم درمان فعالیت کنند؛ البته رسیدن به این مرحله به اعتبارسنجی علمی و نظارت انسانی دقیق نیاز دارد. آینده هوش مصنوعی، از صفحه‌نمایش‌ها فراتر می‌رود و به دنیای واقعی قدم می‌گذارد. آیا ما برای این تحول آماده‌ایم؟ #هوش_مصنوعی #PhysicalAI #رباتیک #NVIDIA #هوش_مصنوعی_پزشکی #آینده_پزشکی #تحول_دیجیتال ‏#انديشكده_سلامت_مولانا #تحليل_هوشمندانه_راهكار_انديشمندانه
1 065
7
قسمت چهارم فصل سوم- درس هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک
قسمت چهارم فصل سوم- درس هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک
3 533
8
قسمت سوم فصل سوم- هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک
قسمت سوم فصل سوم- هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک
3 262
9
قسمت دوم فصل سوم- هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک
قسمت دوم فصل سوم- هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک
3 067
10
قسمت اول فصل سوم- درس هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک
قسمت اول فصل سوم- درس هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک
2 841
11
قسمت دوم فصل دوم- درس هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک
قسمت دوم فصل دوم- درس هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک
3 772
12
قسمت اول فصل دوم- درس هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک
قسمت اول فصل دوم- درس هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک
3 713
13
قسمت دوم فصل اول-درس هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک
قسمت دوم فصل اول-درس هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک
5 001
14
قسمت اول فصل اول-درس هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک
قسمت اول فصل اول-درس هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک
4 611
15
سرفصل های درس
3 970
16
معرفی درس جدید: هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک Advanced AI in Control and Robotics شنبه ها و دوشنبه ها ساعت ۱۳:۳۰ تا ۱۵
معرفی درس جدید: هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک Advanced AI in Control and Robotics شنبه ها و دوشنبه ها ساعت ۱۳:۳۰ تا ۱۵. دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران. پاییز ۱۴۰۵ مدرسان: احمد کلهر (بخش کنترل) دکتر مهدی طالع ماسوله (بخش رباتیک) این درس برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی علاقه‌مند به هوش مصنوعی، کنترل و رباتیک طراحی شده و با تمرکز بر جدیدترین رویکردهای هوشمند در کنترل سیستم‌ها ارائه می‌شود. در بخش کنترل، مباحثی از کنترل مدل‌محور تا یادگیری محور، یادگیری تقویتی عمیق، Foun. Models، VLM/VLA ، World Models و Agentic & Embodied AI بررسی خواهد شد. در بخش رباتیک نیز کاربرد این روش‌ها در درک محیط، برنامه‌ریزی و کنترل حرکت، Manipulation و Grasping، بازآرایی اشیا و انجام وظایف پیچیده ربات‌ها مورد توجه قرار می‌گیرد. این درس فرصتی است برای آشنایی با مرزهای جدید AI for Control & Robotics و پیوند میان روش‌های پیشرفته هوش مصنوعی و سیستم‌های فیزیکی و رباتیک. * مناسب برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری رشته‌های کنترل، رباتیک، هوش مصنوعی که می‌خواهند با نسل جدید روش‌های هوشمند در کنترل و رباتیک آشنا شوند.
5 665
17
محتوای بهار ۱۴۰۵ درس مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در این جا پایان می‌پذیرد. 🔹 تدریسیاران ارشد: محمد گرجی (تلگرام) زهرا فیض اله زاده ▫️ برنامه‌ریزی محتوای تکالیف و آموزش‌ها ▫️ زمان‌بندی تقویم درس ▫️ هماهنگی سایر تدریس‌یاران و ... 🔸 تدریسیاران تمرین‌ها: 📝 تمرین اول، MLP آقای یوسف قادری خانم فائزه مظفری 📝 تمرین دوم، CNN آقای احسان فروتن 📝 تمرین سوم، RCNN ​آقای امیرارسلان نعمت الهی 📝 تمرین چهارم، RNN ​آقای امیرحسین بنکدار 📝 تمرین پنجم، Transformers آقای محمد امانلو 📝 تمرین ششم، GAN آقای علی فرتوت با آرزوی موفقیت برای همگی دوستان
4 769
18
+6
📝 موازین انجام تمرین‌ها #تمرین #بهار_1404_1405
4 362
19
درود و سلام‌ بر مخاطبان عزیز کانال برگزاری درس در نیمسال دوم سال تحصیلی ۴۰۴ و ۴۰۵ با شرایط بسیار ویژه ای انجام شد. وظیفه خود می دانم از دستیاران ارشد درس، محمد و زهرای عزیز که در انتخاب دستیاران، تقسیم وظایف،  و  فرآیند تولید تمرینات، اعلان آنها و تعامل با دانشجویان و ارزشیابی بخش تمرینات، مدیریت توانمندی در این دوره داشتند کمال تشکر را داشته باشم. از دستیاران عزیز درس که در طراحی تمرینات و مینی پروژه ها و افزایش مهارت دانشجویان  نقش اصلی و مهمی را بعهده گرفتند و در تصحیح و ارزشیابی پاسخ ها مشارکت مستقیم داشتند بسیار سپاسگزارم. برای همه دانشجویان عزیز این دوره و مخاطبان محترم کانال درس، آرزوی سلامتی و موفقیت دارم. 🌺🌺🌺 احمد کلهر
3 202
20
محتوای پاییز 1404 درس مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در این جا پایان می‌پذیرد. 🔹 دستیاران ارشد: امیرحسین صفدریان پارمیس بطحائیان ▫️ برنامه‌ریزی محتوای تکالیف و آموزش‌ها ▫️ زمان‌بندی تقویم درس ▫️ هماهنگی سایر تدریس‌یاران و ... 🔸 دستیاران دوره‌ی پاییز 1404: 📝 تمرین اول، MLP علی فرتوت رضا براتی 📝 تمرین دوم، CNN فاطمه پاکدامن علیرضا آخوندی 📝 تمرین سوم، RCNN محمد جعفری مهدی صبور 📝 تمرین چهارم، RNN علی رمضانی احسان فروتن 📝 تمرین پنجم، Transformers آرین فیروزی محمد گرجی 📝 تمرین ششم، GAN سید مهدی موسوی سعید رحیمی 📝 تمرین امتیازی بابک حسینی محتشم محمدجواد رنجبر یوسف قادری امیرحسین کمیجانی با آرزوی موفقیت برای همه.
6 221