درس مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
前往频道在 Telegram
6 319
订阅者
+924 小时
+437 天
+12830 天
正在加载数据
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+950
在1个频道中
九月 '260
在0个频道中
Get PRO
八月 '260
在0个频道中
Get PRO
七月 '260
在0个频道中
Get PRO
六月 '260
在0个频道中
Get PRO
五月 '260
在0个频道中
Get PRO
四月 '260
在0个频道中
Get PRO
三月 '260
在0个频道中
Get PRO
二月 '260
在0个频道中
Get PRO
一月 '260
在0个频道中
Get PRO
十二月 '250
在1个频道中
Get PRO
十一月 '250
在0个频道中
Get PRO
十月 '250
在0个频道中
Get PRO
九月 '250
在0个频道中
Get PRO
八月 '250
在0个频道中
Get PRO
七月 '250
在0个频道中
Get PRO
六月 '250
在2个频道中
Get PRO
五月 '250
在0个频道中
Get PRO
四月 '250
在1个频道中
Get PRO
三月 '250
在0个频道中
Get PRO
二月 '250
在0个频道中
Get PRO
一月 '250
在0个频道中
Get PRO
十二月 '240
在0个频道中
Get PRO
十一月 '240
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+59
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+129
在1个频道中
Get PRO
八月 '24
+74
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+96
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+83
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+99
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+122
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+149
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+190
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+208
在1个频道中
Get PRO
十二月 '23
+196
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+160
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+192
在1个频道中
Get PRO
九月 '23
+165
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+155
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+99
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+264
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+136
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+130
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+150
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+290
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+240
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+190
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+164
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+186
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+244
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+76
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+82
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+97
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+118
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+114
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+122
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+244
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+112
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+79
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+42
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+1 214
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 31 十月 | +6 | |||
| 30 十月 | +10 | |||
| 29 十月 | +7 | |||
| 28 十月 | +10 | |||
| 27 十月 | +10 | |||
| 26 十月 | +7 | |||
| 25 十月 | +1 | |||
| 24 十月 | +6 | |||
| 23 十月 | +10 | |||
| 22 十月 | +7 | |||
| 21 十月 | +1 | |||
| 20 十月 | +5 | |||
| 19 十月 | +10 | |||
| 18 十月 | +5 | |||
| 17 十月 | +7 | |||
| 16 十月 | +6 | |||
| 15 十月 | +25 | |||
| 14 十月 | +5 | |||
| 13 十月 | 0 | |||
| 12 十月 | +6 | |||
| 11 十月 | +7 |
频道帖子
فارغ التحصیلان و دانشجویان فعال آزمایشگاه تعامل انسان و ربات که در طراحی محتوی، تمرینات و کلیپ های درس "هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک" همیار اینجانب هستند:
۱. سروش دهدشتیان
۲. آرمان برقی
۳. امیر ارسلان نعمت الهی
۴. رضا فیروز علیزاده
۵. زکیه رستمی راد
۶. زهرا جانی
و
۷. دکتر ابولفضل سعادتی مقدم
| 2 | سلام دوستان درس هوش مصنوعی پیشرفته
امروز کلاس فوق العاده ساعت ۱۲ تا ۱۳ در همان آدرس قبلی برقرار است | 800 |
| 3 | MuJoCo-Tutorial.mp4 | 2 246 |
| 4 | An Introduction to MuJoCo
شبیه ساز قدرتمند فیزیک محور در توسعه الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی در رباتیک و کنترل (تهیه شده توسط آرمان برقی ) | 1 |
| 5 | تمرین سری اول درس "هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک" | 2 876 |
| 6 | 🤖 انقلاب بعدی هوش مصنوعی، فقط فکر کردن نیست؛ عمل کردن است!
جنسن هوانگ، مدیرعامل NVIDIA، معتقد است موج بعدی هوش مصنوعی، هوش مصنوعی فیزیکی (Physical AI) است؛ فناوری‌ای که می‌تواند نحوه تعامل ماشین‌ها با جهان واقعی را متحول کند.
🧠 هوش مصنوعی امروز در تحلیل داده‌ها و تولید محتوا توانمند است؛ اما درک قوانین فیزیک، اصطکاک، اینرسی و روابط علت‌ومعلولی، همچنان از چالش‌های مهم توسعه ماشین‌های هوشمند محسوب می‌شود.
🚀 وقتی این توانایی‌ها با رباتیک ترکیب شوند، افق‌های تازه‌ای شکل می‌گیرد:
🔹 کارخانه‌هایی با سطح بالای اتوماسیون و رباتیک
🔹 خودروهای خودران و حمل‌ونقل هوشمند
🔹 ربات‌های پزشکی و جراحی
🔹 بیمارستان‌های هوشمند و سامانه‌های خودکار مراقبت
🔹 ربات‌هایی که در محیط‌های واقعی، در کنار انسان کار می‌کنند.
هوانگ امیدوار است نسل جدید کارخانه‌های رباتیک طی دهه آینده گسترش یابد؛ تحولی که می‌تواند به مقابله با کمبود نیروی کار در جهان کمک کند.
🔬 اما برای پزشکی، پرسش جذاب‌تری مطرح است:
اگر هوش مصنوعی بتواند جهان فیزیکی را بهتر درک کند و ربات‌ها بتوانند بر اساس این درک عمل کنند، اتاق عمل و بخش مراقبت‌های ویژه آینده چه شکلی خواهند داشت؟
شاید نسل آینده ربات‌ها فقط ابزارهای ازپیش‌برنامه‌ریزی‌شده نباشند، بلکه بتوانند با درک محیط، تحلیل شرایط و رعایت محدودیت‌های ایمنی، در کنار تیم درمان فعالیت کنند؛ البته رسیدن به این مرحله به اعتبارسنجی علمی و نظارت انسانی دقیق نیاز دارد.
آینده هوش مصنوعی، از صفحه‌نمایش‌ها فراتر می‌رود و به دنیای واقعی قدم می‌گذارد. آیا ما برای این تحول آماده‌ایم؟
#هوش_مصنوعی #PhysicalAI #رباتیک #NVIDIA #هوش_مصنوعی_پزشکی #آینده_پزشکی #تحول_دیجیتال
#انديشكده_سلامت_مولانا
#تحليل_هوشمندانه_راهكار_انديشمندانه | 1 065 |
| 7 |  قسمت چهارم فصل سوم- درس هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک | 3 533 |
| 8 |  قسمت سوم فصل سوم- هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک | 3 262 |
| 9 |  قسمت دوم فصل سوم- هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک | 3 067 |
| 10 |  قسمت اول فصل سوم- درس هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک | 2 841 |
| 11 |  قسمت دوم فصل دوم- درس هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک | 3 772 |
| 12 |  قسمت اول فصل دوم- درس هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک | 3 713 |
| 13 |  قسمت دوم فصل اول-درس هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک | 5 001 |
| 14 |  قسمت اول فصل اول-درس هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک | 4 611 |
| 15 | سرفصل های درس | 3 970 |
| 16 |  معرفی درس جدید:
هوش مصنوعی پیشرفته در کنترل و رباتیک
Advanced AI in Control and Robotics
شنبه ها و دوشنبه ها ساعت ۱۳:۳۰ تا ۱۵. دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران. پاییز ۱۴۰۵
مدرسان:
احمد کلهر (بخش کنترل)
دکتر مهدی طالع ماسوله (بخش رباتیک)
این درس برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی علاقه‌مند به هوش مصنوعی، کنترل و رباتیک طراحی شده و با تمرکز بر جدیدترین رویکردهای هوشمند در کنترل سیستم‌ها ارائه می‌شود.
در بخش کنترل، مباحثی از کنترل مدل‌محور تا یادگیری محور، یادگیری تقویتی عمیق، Foun. Models، VLM/VLA ، World Models و Agentic & Embodied AI بررسی خواهد شد.
در بخش رباتیک نیز کاربرد این روش‌ها در درک محیط، برنامه‌ریزی و کنترل حرکت، Manipulation و Grasping، بازآرایی اشیا و انجام وظایف پیچیده ربات‌ها مورد توجه قرار می‌گیرد.
این درس فرصتی است برای آشنایی با مرزهای جدید AI for Control & Robotics و پیوند میان روش‌های پیشرفته هوش مصنوعی و سیستم‌های فیزیکی و رباتیک.
* مناسب برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری رشته‌های کنترل، رباتیک، هوش مصنوعی که می‌خواهند با نسل جدید روش‌های هوشمند در کنترل و رباتیک آشنا شوند. | 5 665 |
| 17 | محتوای بهار ۱۴۰۵ درس مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در این جا پایان می‌پذیرد.
🔹 تدریسیاران ارشد:
محمد گرجی (تلگرام)
زهرا فیض اله زاده
▫️ برنامه‌ریزی محتوای تکالیف و آموزش‌ها
▫️ زمان‌بندی تقویم درس
▫️ هماهنگی سایر تدریسیاران و ...
🔸 تدریسیاران تمرین‌ها:
📝 تمرین اول، MLP
آقای یوسف قادری
خانم فائزه مظفری
📝 تمرین دوم، CNN
آقای احسان فروتن
📝 تمرین سوم، RCNN
آقای امیرارسلان نعمت الهی
📝 تمرین چهارم، RNN
آقای امیرحسین بنکدار
📝 تمرین پنجم، Transformers
آقای محمد امانلو
📝 تمرین ششم، GAN
آقای علی فرتوت
با آرزوی موفقیت برای همگی دوستان | 4 769 |
| 18 | +6 📝 موازین انجام تمرین‌ها
#تمرین #بهار_1404_1405 | 4 362 |
| 19 | درود و سلام بر مخاطبان عزیز کانال
برگزاری درس در نیمسال دوم سال تحصیلی ۴۰۴ و ۴۰۵ با شرایط بسیار ویژه ای انجام شد.
وظیفه خود می دانم از دستیاران ارشد درس، محمد و زهرای عزیز که در انتخاب دستیاران، تقسیم وظایف، و فرآیند تولید تمرینات، اعلان آنها و تعامل با دانشجویان و ارزشیابی بخش تمرینات، مدیریت توانمندی در این دوره داشتند کمال تشکر را داشته باشم.
از دستیاران عزیز درس که در طراحی تمرینات و مینی پروژه ها و افزایش مهارت دانشجویان نقش اصلی و مهمی را بعهده گرفتند و در تصحیح و ارزشیابی پاسخ ها مشارکت مستقیم داشتند بسیار سپاسگزارم.
برای همه دانشجویان عزیز این دوره و مخاطبان محترم کانال درس، آرزوی سلامتی و موفقیت دارم.
🌺🌺🌺
احمد کلهر | 3 202 |
| 20 | محتوای پاییز 1404 درس مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در این جا پایان می‌پذیرد.
🔹 دستیاران ارشد:
امیرحسین صفدریان
پارمیس بطحائیان
▫️ برنامه‌ریزی محتوای تکالیف و آموزش‌ها
▫️ زمان‌بندی تقویم درس
▫️ هماهنگی سایر تدریسیاران و ...
🔸 دستیاران دوره‌ی پاییز 1404:
📝 تمرین اول، MLP
علی فرتوت
رضا براتی
📝 تمرین دوم، CNN
فاطمه پاکدامن
علیرضا آخوندی
📝 تمرین سوم، RCNN
محمد جعفری
مهدی صبور
📝 تمرین چهارم، RNN
علی رمضانی
احسان فروتن
📝 تمرین پنجم، Transformers
آرین فیروزی
محمد گرجی
📝 تمرین ششم، GAN
سید مهدی موسوی
سعید رحیمی
📝 تمرین امتیازی
بابک حسینی محتشم
محمدجواد رنجبر
یوسف قادری
امیرحسین کمیجانی
با آرزوی موفقیت برای همه. | 6 221 |
