es
Feedback
آکادمی پایتون

آکادمی پایتون

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram آکادمی پایتون

El canal آکادمی پایتون (@python_easy_learn) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 915 suscriptores, ocupando la posición 9 046 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 27 421 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 915 suscriptores.

Según los últimos datos del 31 agosto, 2025, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -124, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 0%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.

📝 Descripción y política de contenido

No se ha proporcionado la descripción del canal.

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 septiembre, 2025), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

11 915
Suscriptores
Sin datos24 horas
-397 días
-12430 días
Archivo de publicaciones
پیشاپیش روز جهانی برنامه نویس گرامی باد.
پیشاپیش روز جهانی برنامه نویس گرامی باد.

1

📣📣📣📣

کانال یادگیری ماشین @machine_learning2022

🎲دوره جامع زبان برنامه نویسی پایتون به زبان ساده از صفر: ویژه ورود به بازار کار 🎁25 درصد تخفیف ثبت نام کل دوره 🎁دوره کسب د
🎲دوره جامع زبان برنامه نویسی پایتون به زبان ساده از صفر: ویژه ورود به بازار کار 🎁25 درصد تخفیف ثبت نام کل دوره 🎁دوره کسب درآمد دلاری از پایتون هدیه داده میشه 🎁دوره رابط های گرافیکی هدیه داده میشه 📆شروع دوره :20 شهریور 1400 ⏰شنبه، دوشنبه ، چهارشنبه ، ساعت 21 تا 24 ⏰75ساعت آموزش آنلاین 🧑‍🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر، پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96- مدرس دوره های شبیه سازی و نرم افزار های تخصصی 🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر @kargah2018 📱کانال آکادمی پایتون @python_easy_learn 📲کانال استخدام پایتون @python_jobs_announce 📲کانال اپلای https://t.me/joinchat/R6A3mXMv4fQNyK6h ☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع @kargah68

✔️ اگر امروز برای چیزی که می خواهی تلاش نکنی‌فردا چیزی جز حسرت نصیبت نخواهد شد.  

#یادگیری_ماشین ماشین لرنینگ چیست؟ به صورت خیلی خلاصه، ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین یک نوع از هوش مصنوعی است که به یک سیستم امکان می‌دهد از روی داده‌ها یاد بگیرد و نه از روی برنامه‌نویسی دقیق. این رشته روی توسعه برنامه‌های کامپیوتری متمرکز می‌‌شود تا آنها را قادر سازد به داده‌ها دسترسی پیدا کرده و از آنها برای یادگیری خودشان استفاده کنند. در یک سطح دیگر می‌توان ماشین لرنینگ را فرایند آموزش دادن به یک سیستم کامپیوتری دانست تا بتواند هنگامی که اطلاعات مناسبی به آن داده می‌شود، پیشبینی‌های دقیقی انجام بدهد. این پیشبینی‌ها ممکن است تشخیص دادن اینکه یک تکه میوه در عکس، سیب یا پرتقال یا موز است، باشد، یا تشخیص یک دسته از افراد که در حال رد شدن از خیابان هستند باشد، یا اینکه در فلان جمله «دفتر» به معنای یک محل کار است یا به معنای محل یادداشت، و یا شناسایی محتوای یک ویدئو و تولید کپشن برای آن باشد. تفاوت کلیدی یادگیری ماشین با نرم‌افزارهای سنتی در این است که در اینجا، یک برنامه‌نویس با کدهای دقیق کامپیوتری تفاوت سیب‌ها با پرتقال‌ها را برنامه‌نویسی نکرده، بلکه خود هوش مصنوعی این تفاوت را شناسایی می‌کند. به جای این کار، یک مدل یادگیری ماشینی تفاوت میوه‌ها را بر اساس مجموعه‌ای از داده‌ها، برای مثال حجم انبوهی از تصاویر تگ‌شده‌ میوه‌های مختلف مثل سیب، پرتقال، و موز یاد می‌گیرد. برای همین داده‌ها یا اطلاعات، و نه مقدار محدود بلکه حجم انبوهی از آنها، کلید اصلی امکان‌پذیری ماشین لرنینگ محسوب می‌شود. @python_easy_learn

کد نویسی پایتون با موبایل @python_easy_learn
کد نویسی پایتون با موبایل @python_easy_learn

‏حقیقتا توی بازی اپلای و مهاجرت و گرفتن موقعیت شغلی، این برنامه‌نویس‌ها هستن که برنده‌ میشن در نهایت _آمنو اسید_ @python_easy_learn