آکادمی پایتون

پیشاپیش روز جهانی برنامه نویس گرامی باد.

1

📣📣📣📣

✅

کانال یادگیری ماشین @machine_learning2022

🎲دوره جامع زبان برنامه نویسی پایتون به زبان ساده از صفر: ویژه ورود به بازار کار 🎁25 درصد تخفیف ثبت نام کل دوره 🎁دوره کسب درآمد دلاری از پایتون هدیه داده میشه 🎁دوره رابط های گرافیکی هدیه داده میشه 📆شروع دوره :20 شهریور 1400 ⏰شنبه، دوشنبه ، چهارشنبه ، ساعت 21 تا 24 ⏰75ساعت آموزش آنلاین 🧑‍🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر، پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96- مدرس دوره های شبیه سازی و نرم افزار های تخصصی 🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر @kargah2018 📱کانال آکادمی پایتون @python_easy_learn 📲کانال استخدام پایتون @python_jobs_announce 📲کانال اپلای https://t.me/joinchat/R6A3mXMv4fQNyK6h ☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع @kargah68

✔️ اگر امروز برای چیزی که می خواهی تلاش نکنی‌فردا چیزی جز حسرت نصیبت نخواهد شد.  

#یادگیری_ماشین ماشین لرنینگ چیست؟ به صورت خیلی خلاصه، ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین یک نوع از هوش مصنوعی است که به یک سیستم امکان می‌دهد از روی داده‌ها یاد بگیرد و نه از روی برنامه‌نویسی دقیق. این رشته روی توسعه برنامه‌های کامپیوتری متمرکز می‌‌شود تا آنها را قادر سازد به داده‌ها دسترسی پیدا کرده و از آنها برای یادگیری خودشان استفاده کنند. در یک سطح دیگر می‌توان ماشین لرنینگ را فرایند آموزش دادن به یک سیستم کامپیوتری دانست تا بتواند هنگامی که اطلاعات مناسبی به آن داده می‌شود، پیشبینی‌های دقیقی انجام بدهد. این پیشبینی‌ها ممکن است تشخیص دادن اینکه یک تکه میوه در عکس، سیب یا پرتقال یا موز است، باشد، یا تشخیص یک دسته از افراد که در حال رد شدن از خیابان هستند باشد، یا اینکه در فلان جمله «دفتر» به معنای یک محل کار است یا به معنای محل یادداشت، و یا شناسایی محتوای یک ویدئو و تولید کپشن برای آن باشد. تفاوت کلیدی یادگیری ماشین با نرم‌افزارهای سنتی در این است که در اینجا، یک برنامه‌نویس با کدهای دقیق کامپیوتری تفاوت سیب‌ها با پرتقال‌ها را برنامه‌نویسی نکرده، بلکه خود هوش مصنوعی این تفاوت را شناسایی می‌کند. به جای این کار، یک مدل یادگیری ماشینی تفاوت میوه‌ها را بر اساس مجموعه‌ای از داده‌ها، برای مثال حجم انبوهی از تصاویر تگ‌شده‌ میوه‌های مختلف مثل سیب، پرتقال، و موز یاد می‌گیرد. برای همین داده‌ها یا اطلاعات، و نه مقدار محدود بلکه حجم انبوهی از آنها، کلید اصلی امکان‌پذیری ماشین لرنینگ محسوب می‌شود. @python_easy_learn

✅

کد نویسی پایتون با موبایل @python_easy_learn

‏حقیقتا توی بازی اپلای و مهاجرت و گرفتن موقعیت شغلی، این برنامه‌نویس‌ها هستن که برنده‌ میشن در نهایت _آمنو اسید_ @python_easy_learn