آکادمی پایتون
前往频道在 Telegram
📈 Telegram 频道 آکادمی پایتون 的分析概览
频道 آکادمی پایتون (@python_easy_learn) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 915 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 9 046，并在 伊朗 地区排名第 27 421 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 11 915 名订阅者。
根据 31 八月, 2025 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -124，过去 24 小时变化为 0，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 0%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 0 次浏览，首日通常累积 0 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
📝 描述与内容策略
尚未提供频道描述。
凭借高频更新（最新数据采集于 01 九月, 2025），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
11 915
订阅者
无数据24 小时
-397 天
-12430 天
帖子存档
11 915
🎲دوره جامع زبان برنامه نویسی پایتون به زبان ساده از صفر: ویژه ورود به بازار کار
🎁25 درصد تخفیف ثبت نام کل دوره
🎁دوره کسب درآمد دلاری از پایتون هدیه داده میشه
🎁دوره رابط های گرافیکی هدیه داده میشه
📆شروع دوره :20 شهریور 1400
⏰شنبه، دوشنبه ، چهارشنبه ، ساعت 21 تا 24
⏰75ساعت آموزش آنلاین
🧑🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر، پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96- مدرس دوره های شبیه سازی و نرم افزار های تخصصی
🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018
📱کانال آکادمی پایتون
@python_easy_learn
📲کانال استخدام پایتون
@python_jobs_announce
📲کانال اپلای
https://t.me/joinchat/R6A3mXMv4fQNyK6h
☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع
@kargah68
11 915
#یادگیری_ماشین
ماشین لرنینگ چیست؟
به صورت خیلی خلاصه، ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین یک نوع از هوش مصنوعی است که به یک سیستم امکان میدهد از روی دادهها یاد بگیرد و نه از روی برنامهنویسی دقیق. این رشته روی توسعه برنامههای کامپیوتری متمرکز میشود تا آنها را قادر سازد به دادهها دسترسی پیدا کرده و از آنها برای یادگیری خودشان استفاده کنند.
در یک سطح دیگر میتوان ماشین لرنینگ را فرایند آموزش دادن به یک سیستم کامپیوتری دانست تا بتواند هنگامی که اطلاعات مناسبی به آن داده میشود، پیشبینیهای دقیقی انجام بدهد. این پیشبینیها ممکن است تشخیص دادن اینکه یک تکه میوه در عکس، سیب یا پرتقال یا موز است، باشد، یا تشخیص یک دسته از افراد که در حال رد شدن از خیابان هستند باشد، یا اینکه در فلان جمله «دفتر» به معنای یک محل کار است یا به معنای محل یادداشت، و یا شناسایی محتوای یک ویدئو و تولید کپشن برای آن باشد.
تفاوت کلیدی یادگیری ماشین با نرمافزارهای سنتی در این است که در اینجا، یک برنامهنویس با کدهای دقیق کامپیوتری تفاوت سیبها با پرتقالها را برنامهنویسی نکرده، بلکه خود هوش مصنوعی این تفاوت را شناسایی میکند. به جای این کار، یک مدل یادگیری ماشینی تفاوت میوهها را بر اساس مجموعهای از دادهها، برای مثال حجم انبوهی از تصاویر تگشده میوههای مختلف مثل سیب، پرتقال، و موز یاد میگیرد. برای همین دادهها یا اطلاعات، و نه مقدار محدود بلکه حجم انبوهی از آنها، کلید اصلی امکانپذیری ماشین لرنینگ محسوب میشود.
@python_easy_learn
11 915
حقیقتا توی بازی اپلای و مهاجرت و گرفتن موقعیت شغلی، این برنامهنویسها هستن که برنده میشن در نهایت
_آمنو اسید_
@python_easy_learn
