Ciência de Dados Complexos

Livro online: https://geostatsguy.github.io/MachineLearningDemos_Book/intro.html

Excelente explicação sobre redes neurais: https://www.3blue1brown.com/topics/neural-networks

📚 5 livros essenciais para compreender a estatística e construir uma intuição sólida sobre seus principais conceitos: 📕 "O Andar do Bêbado: Como o Acaso Determina Nossas Vidas", de Leonard Mlodinow, apresenta diversos exemplos do impacto da aleatoriedade em nossas vidas, explorando conceitos estatísticos de forma acessível. A obra também traça um panorama dos principais avanços históricos da estatística e destaca as contribuições de seus personagens mais influentes. https://amzn.to/3AbZIRk 📗 "A Arte da Estatística: Como Aprender a Partir de Dados", de David Spiegelhalter, mostra como interpretar dados de forma crítica, evita armadilhas comuns na análise estatística e destaca a importância da estatística para tomar decisões informadas em diversas áreas do conhecimento. https://amzn.to/3WvbOww 📘 "As Leis do Acaso: Como a Probabilidade Pode nos Ajudar a Compreender a Incerteza", de Robert Matthews, explora como a probabilidade está presente em nosso cotidiano e pode ser usada para interpretar melhor o mundo ao nosso redor. Em capítulos curtos, o autor mostra como o raciocínio probabilístico ajuda a lidar com incertezas, revelar padrões ocultos e evitar interpretações errôneas dos dados. https://amzn.to/3LXWVhi 📙 "Uma Senhora Toma Chá...: Como a Estatística Revolucionou a Ciência no Século XX", de David Salsburg, apresenta a história do desenvolvimento da estatística moderna por meio de episódios marcantes e figuras importantes. https://amzn.to/3Ac02Q2 📔 "A Ciência da Sorte: A Matemática e o Mundo das Apostas", de Adam Kucharski, investiga como conceitos matemáticos e estatísticos são aplicados em jogos de azar, apostas esportivas e até no mercado financeiro. https://amzn.to/3WRlv9T 🎯 Se for escolher um deles, sugiro o primeiro ou segundo.

Curso online: https://www.youtube.com/playlist?list=PLog3nOPCjKBnjhuHMIXu4ISE4Z4f2jm39

Excelente vídeo sobre AI agents: https://www.youtube.com/watch?v=FwOTs4UxQS4

Livro em pdf: Linear Algebra in Twenty Five Lectures https://www.math.ucdavis.edu/~linear/linear.pdf

Mais um texto no Medium, esse é fundamental para quem trabalha com dados: https://francisco-rodrigues.medium.com/os-limites-da-predi%C3%A7%C3%A3o-cb3ed73b1684

Novo modelo da Google permite executar modelos de IA diretamente no dispositivo, sem internet. Disponível inicialmente para Android. https://ai.google.dev/edge

Novo texto no Medium: As revoluções que moldaram a maneira como processamos informação: da linguagem ao ChatGPT https://francisco-rodrigues.medium.com/as-seis-eras-da-informa%C3%A7%C3%A3o-4d90a91515e0

Hoje irei ministrar duas palestras online sobre Ciência de Dados: 📍 Às 14h: Modelagem e predição de epidemias: uma abordagem via redes complexas e ciência de dados https://www.youtube.com/watch?v=lkN8KnHHy8s Discutiremos como modelar epidemias matematicamente e combinar redes complexas e aprendizado de máquina para obter predições mais precisas de novos casos de dengue, Zika, coronavírus e gripe. 📍 Às 16:15h: Modelagem e Previsão de Partidas de Futebol com Redes Complexas https://wecdae-ufba.vercel.app/ Nesse segundo evento, é possível se inscrever e receber o certificado de participação. 📍 Sintam-se todos convidados!

Evento online e gratuito. https://wecdae-ufba.vercel.app/

Livro online: Building Blocks for Theoretical Computer Science https://mfleck.cs.illinois.edu/building-blocks/index-sp2020.html

Curso online com certificado: Inscrição: https://zoom.us/webinar/register/WN_8n81tpFFQjGyO0X1eaGwPg#/registration

Boxplots podem esconder informações importantes. https://yellow-dot.medium.com/beware-of-histograms-they-can-misinform-you-2ffe936a900b

Pessoa, a segunda edição do meu curso acabou de abrir e as inscrições já estão disponíveis.  Para garantir a vaga, é preciso: 1 - Se inscrever no sistema Apolo: https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=550400569&cod_edicao=25002&numseqofeedi=1    2 - Efetuar o pagamento no site da FAFQ: https://www.fafq.org.br/pagamento-fundamentos-probabilidade-estatistica-ciencia-de-dados/ As vagas são limitadas. Caso tenha interesse em concorrer à bolsa, não é necessário efetuar o pagamento, sendo necessário apenas enviar os documentos comprobatórios de renda neste link: https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=550400569&cod_edicao=25002&numseqofeedi=1 Dúvidas? Envie um email para: probest@icmc.usp.br